1.2 ยินดีต้อนรับสู่ยุคดิจิตอล

ยุคดิจิทัลมีอยู่ทุกหนทุกแห่งการเติบโตและการเปลี่ยนแปลงสิ่งที่เป็นไปได้สำหรับนักวิจัย

หลักฐานกลางของหนังสือเล่มนี้คือยุคดิจิทัลสร้างโอกาสใหม่สำหรับการวิจัยทางสังคม นักวิจัยสามารถสังเกตพฤติกรรมซักถามทดลองใช้และทำงานร่วมกันในรูปแบบที่เป็นไปไม่ได้ในอดีต พร้อมกับโอกาสใหม่ ๆ เหล่านี้เป็นความเสี่ยงใหม่ ๆ : ขณะนี้นักวิจัยสามารถทำร้ายผู้คนด้วยวิธีการที่เป็นไปไม่ได้ในอดีต แหล่งที่มาของโอกาสและความเสี่ยงเหล่านี้คือการเปลี่ยนจากยุคแอนะล็อกและยุคดิจิตอล การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้เกิดขึ้นพร้อมกันทั้งหมดเช่นสวิตช์เปิด - และในความเป็นจริงยังไม่สมบูรณ์ อย่างไรก็ตามเราได้เห็นพอแล้วที่จะรู้ว่ามีอะไรเกิดขึ้นบ้าง

วิธีหนึ่งที่จะสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงนี้คือการมองหาการเปลี่ยนแปลงในชีวิตประจำวันของคุณ หลายสิ่งในชีวิตของคุณที่เคยเป็นอนาล็อกตอนนี้เป็นแบบดิจิทัล บางทีคุณอาจเคยใช้กล้องถ่ายรูปกับภาพยนตร์ แต่ตอนนี้คุณใช้กล้องดิจิตอล (ซึ่งอาจเป็นส่วนหนึ่งของสมาร์ทโฟนของคุณ) บางทีคุณอาจเคยอ่านหนังสือพิมพ์ทางกาย แต่ตอนนี้คุณอ่านหนังสือพิมพ์ออนไลน์ บางทีคุณอาจเคยจ่ายเงินด้วยเงินสด แต่ตอนนี้คุณต้องชำระด้วยบัตรเครดิต ในแต่ละกรณีการเปลี่ยนจากแบบอนาล็อกเป็นดิจิตอลหมายความว่ามีข้อมูลเกี่ยวกับตัวคุณมากขึ้นและถูกเก็บไว้ในระบบดิจิทัล

ในความเป็นจริงเมื่อมองรวมผลของการเปลี่ยนแปลงที่น่าอัศจรรย์ ปริมาณข้อมูลในโลกเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและข้อมูลเหล่านี้จะถูกเก็บไว้ในรูปแบบดิจิทัลมากขึ้นซึ่งจะช่วยในการวิเคราะห์การส่งและการรวมเข้าด้วยกัน (รูปที่ 1.1) ข้อมูลดิจิทัลทั้งหมดนี้เรียกว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" นอกจากการระเบิดข้อมูลดิจิตอลนี้จะมีการขยายตัวของการเข้าถึงระบบคอมพิวเตอร์ (รูปที่ 1.1) แนวโน้มเหล่านี้การเพิ่มจำนวนข้อมูลดิจิทัลและความพร้อมในการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่เพิ่มขึ้นมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปในอนาคตอันใกล้นี้

รูปที่ 1.1: ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลและพลังการประมวลผลเพิ่มขึ้นอย่างมาก นอกจากนี้การจัดเก็บข้อมูลยังอยู่ในรูปแบบดิจิตอลเท่านั้น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สร้างโอกาสที่เหลือเชื่อสำหรับนักวิจัยทางสังคม ปรับเปลี่ยนจาก Hilbert and López (2011) , รูปที่ 2 และ 5

สำหรับวัตถุประสงค์ของการวิจัยทางสังคมฉันคิดว่าคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของยุคดิจิทัลคือ คอมพิวเตอร์ทุกแห่ง เริ่มต้นเป็นเครื่องขนาดห้องที่มีให้เฉพาะกับรัฐบาลและ บริษัท ใหญ่คอมพิวเตอร์ได้รับการหดตัวในขนาดและเพิ่มขึ้นในบริเวณใกล้เคียง ทศวรรษที่ผ่านมานับตั้งแต่ทศวรรษ 1980 ได้เห็นการใช้คอมพิวเตอร์แบบใหม่: คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลแล็ปท็อปสมาร์ทโฟนและตัวประมวลผลแบบฝังตัวใน "อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ" (เช่นคอมพิวเตอร์ภายในอุปกรณ์ต่างๆเช่นรถยนต์นาฬิกาและเครื่องควบคุมอุณหภูมิ) (Waldrop 2016) คอมพิวเตอร์ที่แพร่หลายมากขึ้นเหล่านี้ทำมากกว่าเพียงแค่คำนวณ; พวกเขายังรู้สึกเก็บและส่งข้อมูล

สำหรับนักวิจัยผลกระทบของการปรากฏตัวของคอมพิวเตอร์ทุกที่จะง่ายที่สุดในการดูออนไลน์สภาพแวดล้อมที่วัดได้อย่างเต็มที่และสอดคล้องกับการทดลอง ตัวอย่างเช่นร้านค้าออนไลน์สามารถรวบรวมข้อมูลที่แม่นยำอย่างไม่น่าเชื่อเกี่ยวกับรูปแบบการช็อปปิ้งของลูกค้าหลายล้านราย นอกจากนี้ยังสามารถสุ่มกลุ่มลูกค้าเพื่อรับประสบการณ์การช็อปปิ้งที่แตกต่างกัน ความสามารถในการสุ่มตัวอย่างด้านบนของการติดตามหมายความว่าร้านค้าออนไลน์สามารถทำการทดสอบแบบสุ่มควบคุมได้อย่างต่อเนื่อง ในความเป็นจริงหากคุณเคยซื้ออะไรจากร้านค้าออนไลน์พฤติกรรมของคุณได้รับการติดตามและเกือบจะเป็นผู้เข้าร่วมการทดสอบไม่ว่าคุณจะรู้หรือไม่ก็ตาม

นี้โลกวัดได้อย่างเต็มที่ randomizable ไม่ได้เกิดขึ้นเพียงออนไลน์; มันเป็นเรื่องที่เกิดขึ้นทุกที ร้านค้าทางกายภาพได้รวบรวมข้อมูลการซื้อที่ละเอียดมากแล้วและกำลังพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อตรวจสอบพฤติกรรมการช็อปปิ้งของลูกค้าและผสมผสานการทดลองเข้ากับการปฏิบัติทางธุรกิจเป็นประจำ "อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ" หมายความว่าพฤติกรรมในโลกทางกายภาพจะถูกจับขึ้นโดยเซ็นเซอร์แบบดิจิทัลมากขึ้น กล่าวอีกนัยหนึ่งเมื่อคุณคิดถึงงานวิจัยทางสังคมในยุคดิจิตอลที่คุณไม่ควรคิด แบบออนไลน์ คุณควรจะคิด ทุกที่

นอกเหนือจากการวัดพฤติกรรมและการสุ่มตัวอย่างการรักษาแล้วยุคดิจิตอลยังได้สร้างแนวทางใหม่สำหรับการสื่อสารด้วย รูปแบบใหม่เหล่านี้ในการสื่อสารช่วยให้นักวิจัยทำการสำรวจข้อมูลนวัตกรรมและสร้างความร่วมมือกับเพื่อนร่วมงานและประชาชนทั่วไป

คนขี้ระแวงอาจชี้ให้เห็นว่าความสามารถเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ นั่นคือในอดีตมีความก้าวหน้าที่สำคัญอื่น ๆ ในความสามารถของผู้คนในการสื่อสาร (เช่นโทรเลข (Gleick 2011) ) และคอมพิวเตอร์ได้รับความรวดเร็วขึ้นในอัตราที่ใกล้เคียงกันตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 (Waldrop 2016) แต่สิ่งที่สงสัยนี้ขาดหายไปคือเมื่อถึงจุดหนึ่งที่เหมือนกันจะกลายเป็นสิ่งที่แตกต่างออกไป นี่คือการเปรียบเทียบที่ฉันชอบ (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) ถ้าคุณสามารถจับภาพของม้าแล้วคุณจะมีรูปถ่าย และถ้าคุณสามารถจับภาพได้ 24 ภาพต่อวินาทีคุณก็จะมีภาพยนตร์ แน่นอนว่าภาพยนตร์เรื่องนี้เป็นเพียงรูปถ่ายจำนวนมาก แต่เฉพาะคนที่สงสัยมากเท่านั้นที่อ้างว่ารูปภาพและภาพยนตร์เหมือนกัน

นักวิจัยกำลังอยู่ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกับการเปลี่ยนจากการถ่ายภาพไปเป็นภาพยนตร์ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้หมายความว่าทุกสิ่งที่เราได้เรียนรู้ในอดีตควรละเลย หลักการของการวิจัยทางสังคมที่ได้รับการพัฒนาขึ้นในช่วง 100 ปีที่ผ่านมาจะเป็นประโยชน์ต่อการวิจัยทางสังคมที่เกิดขึ้นในอีก 100 ปีข้างหน้า แต่การเปลี่ยนแปลงนี้ก็หมายความว่าเราไม่ควรทำเช่นเดียวกันต่อไป แต่เราต้องรวมแนวทางของอดีตกับความสามารถในปัจจุบันและอนาคต ตัวอย่างเช่นการวิจัยของ Joshua Blumenstock และเพื่อนร่วมงานเป็นส่วนผสมของการวิจัยแบบสำรวจแบบดั้งเดิมกับสิ่งที่บางคนอาจเรียกข้อมูลข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ ทั้งสองส่วนผสมเหล่านี้เป็นสิ่งที่จำเป็น: การตอบแบบสอบถามหรือบันทึกการโทรด้วยตัวเองไม่เพียงพอที่จะทำให้เกิดความยากจนในระดับสูง โดยทั่วไปนักวิจัยทางสังคมจะต้องรวมแนวคิดจากวิทยาศาสตร์ทางสังคมและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสในยุคดิจิทัล วิธีเดียวที่จะไม่เพียงพอ