5.2.2 ฝูงชนการเข้ารหัสของแถลงการณ์ทางการเมือง

Coding แถลงการณ์ทางการเมืองสิ่งที่มักจะทำโดยผู้เชี่ยวชาญสามารถดำเนินการโดยโครงการการคำนวณของมนุษย์ที่เกิดขึ้นในการทำสำเนาและมีความยืดหยุ่นมากขึ้น

คล้ายกับสวนสัตว์ Galaxy มีหลายกรณีที่นักวิจัยทางสังคมต้องการที่จะจำแนกจัดแบ่งประเภทหรือติดฉลากภาพหรือชิ้นส่วนของข้อความ ตัวอย่างของการวิจัยประเภทนี้คือการเข้ารหัสของ manifestos ทางการเมือง ในระหว่างการเลือกตั้งพรรคการเมืองจะผลิต manifestos อธิบายตำแหน่งทางนโยบายของพวกเขาและแนวทางปรัชญา ตัวอย่างเช่นนี่เป็นส่วนหนึ่งของแถลงการณ์ของพรรคแรงงานในสหราชอาณาจักรตั้งแต่ปีพ. ศ. 2553:

"คนหลายล้านคนที่ทำงานในการให้บริการสาธารณะของเรารวบรวมค่าที่ดีที่สุดของสหราชอาณาจักรช่วยเพิ่มขีดความสามารถคนที่จะทำให้มากที่สุดของชีวิตของตัวเองในขณะที่ปกป้องพวกเขาจากความเสี่ยงที่พวกเขาไม่ควรจะต้องทนอยู่กับพวกเขาเอง เพียงเท่านี้เราจะต้องมีความโดดเด่นยิ่งขึ้นเกี่ยวกับบทบาทของรัฐบาลในการทำตลาดทำงานอย่างเป็นธรรมที่เรายังจำเป็นที่จะต้องปฏิรูปตัวหนาของรัฐบาล. "

manifestos เหล่านี้มีข้อมูลที่มีค่าสำหรับนักวิทยาศาสตร์ทางการเมืองโดยเฉพาะผู้ที่ศึกษาการเลือกตั้งและพลวัตของการอภิปรายนโยบาย เพื่อให้ได้ข้อมูลจาก manifestos เหล่านี้อย่างเป็นระบบนักวิจัยได้สร้าง Manifesto Project ซึ่งรวบรวม manifestos จากเกือบ 1,000 กิจการใน 4 ประเทศ 50 ประเทศและจัดให้นักวิทยาศาสตร์ทางการเมืองจัดระบบรหัสเหล่านี้อย่างเป็นระบบ แต่ละประโยคในแต่ละประโยคถูกเขียนโดยผู้เชี่ยวชาญที่ใช้รูปแบบ 56 หมวดหมู่ ผลของความพยายามร่วมกันนี้เป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่สรุปข้อมูลที่ฝังอยู่ใน manifestos เหล่านี้และชุดข้อมูลนี้ถูกนำมาใช้ในเอกสารทางวิทยาศาสตร์มากกว่า 200 ฉบับ

เคนเน็ ธ เบอนัวต์และเพื่อนร่วมงาน (2016) ตัดสินใจที่จะใช้งานการเขียนโค้ดการแจกแจงซึ่งก่อนหน้านี้ได้ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญและทำให้กลายเป็นโครงการคำนวณของมนุษย์ เป็นผลให้พวกเขาสร้างกระบวนการเข้ารหัสที่ทำซ้ำได้มากขึ้นและมีความยืดหยุ่นมากขึ้นไม่ต้องพูดถึงราคาถูกและเร็วขึ้น

การทำงานกับ 18 manifestos ที่เกิดขึ้นในระหว่างการเลือกตั้งเมื่อเร็ว ๆ นี้ในสหราชอาณาจักรเบอนัวต์และเพื่อนร่วมงานใช้ยุทธศาสตร์ split-apply-combine กับแรงงานจากตลาดแรงงานขนาดเล็ก (Amazon Mechanical Turk และ CrowdFlower เป็นตัวอย่างของตลาดแรงงานขนาดเล็กสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตลาดดังกล่าว ดูบทที่ 4) นักวิจัยได้แถลงการณ์แต่ละฉบับและ แยกออก เป็นประโยค ถัดไปคน ใช้ รูปแบบการเขียนโปรแกรมสำหรับแต่ละประโยค (ซ้ายหรือขวา) นโยบายทางสังคม (เสรีนิยมหรือหัวโบราณ) หรือไม่ (รูปที่ 5.5) แต่ละประโยคเขียนโดยประมาณห้าคน ในที่สุดการให้คะแนนเหล่านี้ถูก รวมเข้าด้วยกัน โดยใช้แบบจำลองทางสถิติที่มีผลต่อทั้งผลกระทบของแต่ละบุคคลและความยากลำบากของประโยค ในทั้งหมด Benoit และเพื่อนร่วมงานได้รวบรวมการจัดอันดับจากผู้ชมประมาณ 200,000 คน

รูปที่ 5.5: โครงร่างการเข้ารหัสจาก Benoit et al. (2016) ผู้อ่านได้รับการขอให้จัดประเภทประโยคแต่ละข้อตามนโยบายเศรษฐกิจ (ซ้ายหรือขวา) เป็นนโยบายทางสังคม (เสรีนิยมหรือหัวโบราณ) หรือไม่ ดัดแปลงมาจาก Benoit et al. (2016) รูปที่ 1

เพื่อประเมินคุณภาพของการเข้ารหัสข้อมูลเบ็ดเตล็ดเบอนัวต์และเพื่อนร่วมงานก็มีผู้เชี่ยวชาญประมาณ 10 คนและนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาสาขาวิทยาศาสตร์ทางการเมืองด้วยเช่นกัน แม้ว่าการให้คะแนนจากสมาชิกในกลุ่มต่างๆมีความผันผวนมากกว่าการให้คะแนนจากผู้เชี่ยวชาญการจัดอันดับของกลุ่มผู้ร่วมประชุมมีข้อตกลงที่น่าทึ่งกับการให้คะแนนผู้เชี่ยวชาญด้านความเห็นร่วมกัน (รูปที่ 5.6) การเปรียบเทียบนี้แสดงให้เห็นว่าเช่นเดียวกับ Galaxy Zoo โครงการการคำนวณของมนุษย์สามารถให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูง

รูปที่ 5.6: ค่าประมาณของผู้เชี่ยวชาญ ( \(x\) -axis) และค่าประมาณของกลุ่ม ( \(y\) -axis) อยู่ในข้อตกลงที่น่าทึ่งเมื่อทำการเข้ารหัส 18 manifestos จากสหราชอาณาจักร (Benoit et al. 2016) manifestos รหัสจากสามพรรคการเมือง (หัวโบราณแรงงานและเสรีนิยมเดโมแครต) และหกเลือกตั้ง (2530, 2535, 2540, 2544, 2548 และ 2553) ดัดแปลงมาจาก Benoit et al. (2016) , รูปที่ 3

จากผลดังกล่าว Benoit และเพื่อนร่วมงานใช้ระบบการเข้ารหัสฝูงชนเพื่อทำวิจัยซึ่งเป็นไปไม่ได้ด้วยระบบการเข้ารหัสที่ใช้โดยผู้เชี่ยวชาญในโครงการ Manifesto ตัวอย่างเช่นโครงการ Manifesto ไม่ได้กำหนดรหัส manifestos ไว้ในหัวข้อเรื่องการย้ายถิ่นฐานเนื่องจากนั่นไม่ใช่หัวข้อสำคัญเมื่อมีการพัฒนารูปแบบการเข้ารหัสในช่วงกลางทศวรรษที่ 1980 และเมื่อมาถึงจุดนี้มันก็เป็นไปไม่ได้ที่ล้นพ้นได้สำหรับโครงการ Manifesto Project เพื่อกลับไปแก้ไขข้อมูล manifestos เพื่อรวบรวมข้อมูลนี้ ดังนั้นจึงปรากฏว่านักวิจัยที่สนใจในการศึกษาเรื่องการเมืองของคนเข้าเมืองก็โชคดี อย่างไรก็ตามเบอนัวต์และเพื่อนร่วมงานสามารถใช้ระบบการคำนวณของมนุษย์เพื่อทำแบบกำหนดเองเพื่อการวิจัยได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

เพื่อที่จะศึกษานโยบายการอพยพพวกเขาได้จัดทำเป็น manifestos สำหรับแปดพรรคในการเลือกตั้งทั่วไปในสหราชอาณาจักร ประโยคแต่ละประโยคแต่ละฉบับถูกเขียนว่าเกี่ยวข้องกับการอพยพและถ้าเป็นเช่นนั้นไม่ว่าจะเป็นเรื่องการตรวจคนเข้าเมืองการเป็นกลางหรือการต่อต้านการอพยพ ภายใน 5 ชั่วโมงหลังจากเปิดตัวโครงการผลลัพธ์ที่ได้มาพวกเขาได้รวบรวมการตอบสนองมากกว่า 22,000 รายการโดยมีค่าใช้จ่ายทั้งหมด 360 เหรียญ นอกจากนี้ประมาณการจากฝูงชนมีข้อตกลงที่โดดเด่นกับการสำรวจก่อนหน้านี้ของผู้เชี่ยวชาญ จากนั้นเป็นแบบทดสอบขั้นสุดท้ายสองเดือนต่อมานักวิจัยได้ทำซ้ำการเข้ารหัสข้อมูลแบบฝูงชน ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมงพวกเขาได้สร้างชุดข้อมูลแบบฝูงชนใหม่ซึ่งตรงกับชุดข้อมูลที่มีการเข้ารหัสลับแบบเดิมอย่างใกล้ชิด กล่าวอีกนัยหนึ่งการคำนวณของมนุษย์ช่วยให้พวกเขาสร้างรหัสของตำราทางการเมืองที่เห็นด้วยกับการประเมินของผู้เชี่ยวชาญและสามารถทำซ้ำได้ นอกจากนี้เนื่องจากการคำนวณของมนุษย์เป็นไปอย่างรวดเร็วและราคาถูกมันเป็นเรื่องง่ายสำหรับพวกเขาที่จะปรับแต่งการเก็บรวบรวมข้อมูลของพวกเขาเพื่อคำถามการวิจัยเฉพาะของพวกเขาเกี่ยวกับการอพยพ