กิจกรรม

• ระดับความยากง่าย ปานกลาง หนัก , ยากมาก
• ต้องใช้คณิตศาสตร์ ( )
• ต้องใช้รหัส ( )
• การเก็บรวบรวมข้อมูล ( )
• สิ่งที่ฉันชอบ ( )

1. [ , , , ] หนึ่งในการเรียกร้องที่น่าตื่นเต้นที่สุดจากการวิจัยของเบอนัวต์และเพื่อนร่วมงาน (2016) เกี่ยวกับการเข้ารหัสข้อมูลทางการเมืองของกลุ่มผู้ชุมนุมคือผลที่ได้สามารถทำซ้ำได้ Merz, Regel, and Lewandowski (2016) ให้สิทธิ์การเข้าถึง Manifesto Corpus ลองทำซ้ำรูปที่ 2 จาก Benoit et al. (2016) โดยใช้แรงงานจาก Amazon Mechanical Turk ผลลัพธ์ของคุณคล้ายแค่ไหน?

2. [ ] ในโครงการ InfluenzaNet กลุ่มอาสาสมัครรายงานสถานการณ์อุบัติการณ์ความชุกและการแสวงหาพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับโรคไข้หวัดใหญ่ (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015)

   1. เปรียบเทียบและเปรียบเทียบการออกแบบค่าใช้จ่ายและข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นใน InfluenzaNet, Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่และระบบติดตามการติดเชื้อไข้หวัดใหญ่แบบดั้งเดิม
   2. พิจารณาเวลาที่ไม่แน่นอนเช่นการระบาดของโรคไข้หวัดใหญ่รูปแบบใหม่ อธิบายข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้ในแต่ละระบบ

3. [ , , ] The Economist เป็นนิตยสารข่าวรายสัปดาห์ สร้างโครงการการคำนวณของมนุษย์เพื่อดูว่าอัตราส่วนของผู้หญิงกับผู้ชายบนหน้าปกมีการเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลา

   1. นิตยสารสามารถครอบคลุมได้หลากหลายในแปดภูมิภาค (แอฟริกาเอเชียแปซิฟิกยุโรปสหภาพยุโรปละตินอเมริกาตะวันออกกลางอเมริกาเหนือและสหราชอาณาจักร) และสามารถดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์ของนิตยสาร เลือกหนึ่งในภูมิภาคเหล่านี้และทำการวิเคราะห์ อย่าลืมบรรยายถึงขั้นตอนของคุณด้วยรายละเอียดเพียงพอที่จะทำให้ผู้อื่นสามารถเลียนแบบได้

   คำถามนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงการที่คล้ายกันโดย Justin Tenuto นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของ CrowdsFlower ที่ crowdsourcing บริษัท : ดู "นิตยสารไทม์ชอบคนดีมาก" (http://www.crowdflower.com/blog/time-magazine-cover-data) .

4. [ , , ] จากคำถามก่อนหน้านี้ตอนนี้ทำการวิเคราะห์ทั้ง 8 ภูมิภาค

   1. คุณพบความแตกต่างอะไรในแต่ละภูมิภาค
   2. คุณใช้เวลาและเงินเท่าไรในการขยายการวิเคราะห์ของคุณไปยังภูมิภาคทั้ง 8 แห่ง?
   3. ลองนึกภาพว่า นักเศรษฐศาสตร์ มีปกที่แตกต่างกัน 100 ครั้งในแต่ละสัปดาห์ คาดว่าจะมีเวลาและเงินเพิ่มเท่าใดเพื่อขยายการวิเคราะห์ของคุณเป็น 100 ครั้งต่อสัปดาห์

5. [ , ] มีเว็บไซต์หลายแห่งที่เป็นเจ้าภาพโครงการโทรเปิดเช่น Kaggle มีส่วนร่วมในโครงการเหล่านี้และอธิบายถึงสิ่งที่คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับโครงการนั้นและเกี่ยวกับการโทรแบบเปิดโดยทั่วไป

6. [ ] ดูฉบับล่าสุดของวารสารในสาขาของคุณ มีเอกสารใดบ้างที่สามารถถูกจัดรูปแบบเป็นโครงการแบบเปิดใหม่ได้หรือไม่? ทำไมหรือทำไมไม่?

7. [ ] Purdam (2014) อธิบายถึงข้อมูลการแจกจ่ายข้อมูลเกี่ยวกับการขอทานในกรุงลอนดอน สรุปจุดแข็งและจุดอ่อนของการออกแบบการวิจัยนี้

8. [ ] ความซ้ำซ้อนเป็นวิธีสำคัญในการประเมินคุณภาพของการกระจายข้อมูล Windt and Humphreys (2016) พัฒนาและทดสอบระบบเพื่อรวบรวมรายงานเหตุการณ์ความขัดแย้งจากประชาชนในคองโกตะวันออก อ่านกระดาษ

   1. การออกแบบของพวกเขาทำให้เกิดความซ้ำซ้อนได้อย่างไร?
   2. พวกเขาเสนอวิธีการต่างๆเพื่อตรวจสอบข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากโครงการของพวกเขา สรุปพวกเขา อะไรที่น่าเชื่อมากที่สุดสำหรับคุณ
   3. เสนอวิธีใหม่ที่จะสามารถตรวจสอบข้อมูลได้ ข้อเสนอแนะควรพยายามเพิ่มความมั่นใจว่าคุณจะมีข้อมูลในแบบที่มีประสิทธิภาพและมีจริยธรรม

9. [ Karim Lakhani และเพื่อนร่วมงาน (2013) สร้างการเรียกร้องแบบเปิดเพื่อขอรับอัลกอริทึมใหม่เพื่อแก้ปัญหาในด้านชีววิทยาด้านคอมพิวเตอร์ พวกเขาได้รับมากกว่า 600 ส่งที่มี 89 วิธีการคำนวณใหม่ การส่งผลงานเกินกว่าประสิทธิภาพของ MegaBLAST ของสถาบันสุขภาพแห่งชาติสหรัฐอเมริกาและการส่งที่ดีที่สุดได้รับความแม่นยำและความเร็วสูงกว่า (เร็วกว่า 1,000 เท่า)

   1. อ่านบทความของพวกเขาจากนั้นเสนอปัญหาการวิจัยทางสังคมที่สามารถใช้การประกวดแบบเดียวกันนี้ได้ โดยเฉพาะการประกวดแบบเปิดนี้เน้นการเร่งและปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริทึมที่มีอยู่ ถ้าคุณไม่สามารถคิดถึงปัญหาเช่นนี้ในสาขาของคุณได้ลองอธิบายว่าทำไมไม่

10. [ , ] โครงการคำนวณของมนุษย์จำนวนมากพึ่งพาผู้เข้าร่วมจาก Amazon Mechanical Turk ลงชื่อสมัครใช้เพื่อเป็นพนักงานใน Amazon Mechanical Turk ใช้เวลาหนึ่งชั่วโมงในการทำงานที่นั่น สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อความคิดของคุณเกี่ยวกับการออกแบบคุณภาพและจริยธรรมของโครงการการคำนวณของมนุษย์อย่างไร?