5.3.4 Хулоса

Зангҳои Кушода бигзор бисёре аз коршиносон ва ғайридавлатӣ коршиносон пешниҳод ҳалли мушкилоти он ҷо ҳалли осонтар барои санҷидани аз тавлиди.

Дар ҳамаи се лоиҳаҳои Netflix занги кушода Ҷоизаи, Foldit, њамсол-ба-патентӣ-муҳаққиқон бардорем саволҳо як шакли мушаххас, ҳалли комҷӯӣ, ва сипас бигирад беҳтарин роҳи ҳалли. Дар муҳаққиқон ҳатто нест, лозим аст, ки бидонед, беҳтарин коршиноси ба мепурсанд, ва баъзан фикрҳои хуб аз ҷойҳои ғайричашмдошт омад.

Акнун ман низ метавонад ду фарқияти муҳим байни лоиҳаҳои занги кушода ва лоиҳаҳои ҳисоб инсон таъкид мекунанд. Якум, дар лоиҳаҳои занги кушода таҳқиқотчии мақсад (масалан, пешгӯӣ рейтинги филм) дар ҳоле ки дар ҳисоб инсон тадқиқот як-вазифаи хурд муайян мекунад (масалан, таснифи як галактикаи), муайян мекунад. Дуюм, дар зангҳои кушода муҳаққиқон беҳтарин саҳми-беҳтарин алгоритми пешгӯӣ рейтинги филм, дар танзимот пасттарин-энергетикии як протеин, ё порчаи мувофиқ санъат, на пеш баъзе гуна таркиби оддӣ ҳамаи ҳиссагузориҳо мехост.

Бо назардошти Шаблон умумӣ барои зангҳои кушод ва ин се мисол, чӣ гуна мушкилот дар соҳаи тадқиқоти иҷтимоӣ шояд бошад, мувофиқ ба ин равиш? Дар ин бора, бояд дарк намояд, ки он ҷо доранд, бисёр намунаҳои муваффақ ҳанӯз (бо сабабҳои, ки ман дар як лаҳза шарҳ) шуда аст. Дар робита ба тачҳизотҳо мустақим, кас натавонист тасаввур кунед, ки як лоиҳаи сабки њамсол-ба-патентӣ аз ҷониби як пажӯҳишгари таърихи ҷустуҷӯи пештар ҳуҷҷат истифода бурда ба ёд як шахс ё идеяи мушаххас. Равиши даъвати кушод ба ин гуна мушкилот метавонад махсусан арзишманд вақте ки ҳуҷҷатҳои дахлдор дар бойгонии ягонаи ҷамъоварӣ, балки ба таври васеъ паҳн карда.

Бештар дар маҷмӯъ, бисёр ҳукуматҳо мушкилие, ки шояд amenable барои кушодани зангҳои, зеро онҳо дар бораи таъсиси пешгӯиҳо, ки метавонад истифода шавад барои ҳидоят амал доранд (Kleinberg et al. 2015) . Масалан, ҳамон тавре ки Netflix мехост барои пешгӯии рейтинги дар бораи филмҳо, ҳукуматҳо то мехоҳед, ки ба пешгӯии натиҷаҳои монанди он тарабхонаҳо эҳтимоли бештар доранд, вайрон кардани кодекси тандурустӣ бо мақсади ҷудо захираҳои санљиш самаранок бештар. Ангезаи аз тарафи ин гуна мушкилот, Glaeser et al. (2016) истифода бурда занги кушода барои кӯмак ба шаҳри Бостон пешгӯии гигиенӣ ва беҳдоштӣ тарабхонаи вайронкуниҳои дар асоси маълумот аз шарњи Yelp ва маълумоти нозироти таърихӣ. Glaeser ва ҳамкорони ҳисоб, ки модели пешгӯии, ки ғолиби занги кушода мешуд ҳосилнокии нозирони тарабхонаи қариб 50% бењтар. Тиҷорати ҳам бо чунин мушкилӣ сохтори монанд ба монанди пешгӯӣ churn муштарӣ доранд (Provost and Fawcett 2013) .

Ниҳоят, дар илова барои кушодани зангҳои, ки дар бар мегирад натиљањои, ки аллакай дар як ќатор маълумоти махсус рӯй доранд (масалан, пешгӯӣ вайрон рамзи саломатӣ бо истифода аз маълумот доир ба вайронкунии Кодекси саломатии гузашта), ки яке метавонад тасаввур пешгӯӣ натиљањои, ки ҳанӯз касе дар мажм рӯй намедод . Барои мисол, оилаҳои ноустувор ва омӯзиши кӯдак рӯзгори қариб 5000 кӯдакон аз таваллуд дар 20 шаҳру гуногун ИМА пайгирӣ кардааст (Reichman et al. 2001) . Тадқиқотчиён маълумот дар бораи ин кӯдакон, оилаҳои худ ва муҳити васеътари онҳо дар таваллуд ва дар синну соли 1, 3, 5, 9 ҷамъоварӣ кардаанд, ва 15. Бо дарназардошти ҳамаи ин маълумот дар бораи ин кӯдакон, ки чӣ гуна инчунин метавонад муҳаққиқон пешгӯии натиҷаҳои монанди касоне, хатм мешавад аз коллеҷ? Ё, изҳори дар роҳи ки шавад ҷолиб бештар ба бисёр муҳаққиқон, ки маълумот ва назарияҳои мебуд, бештар дар пешгўии ин натиҷаҳои самаранок аст? Азбаски ҳеҷ яке аз ин кӯдакон дар ҳоли кофӣ сола ба рафтан ба коллеҷ, ин бояд як пешг дурандешонаи ҳақиқӣ ва бисёр стратегияҳои гуногун, ки муҳаққиқон, то кор нест. Як тадқиқотчӣ, ки имон дорад, ки ҳудуду дар ташаккули натиҷаҳои ҳаёт, то бо равиши мегирад дар ҳоле, як пажӯҳишгари, ки дар оилаҳои равона то чизи тамоман гуногун кор муҳим аст. Кадоме аз ин равишҳои беҳтар мебуд кор? Мо медонем, нест, ва дар раванди дарёфти аз мо чизе дар бораи оилаҳо, маҳаллаҳо, маориф, ва нобаробарии иҷтимоӣ муҳим омӯхта метавонем. Ғайр аз ин, ин пешгӯиҳо то истифода шавад барои ҳидоят љамъоварии маълумотњо оянда. Тасаввур кунед, ки буданд, ки шумораи ками хатмкунандагони коллеҷ, ки пешгўӣ карда нашуда бошад, ба хатм ба воситаи яке аз моделҳои вуҷуд дорад; ин мебуд номзадҳои беҳтарин барои пайгирии мусоҳибаҳои сифатї ва назорати этнографӣ. Ҳамин тариқ, дар ин гуна занги кушода, пешгӯиҳо ҳастанд интиҳо нест; Баръакс, онҳо роҳи нав ба муқоиса, ғанӣ, ва якҷоя анъанаҳои назариявӣ гуногун таъмин менамояд. Ин гуна занги кушода аст махсус ба истифодаи маълумот аз оилаҳои ноустувор барои пешгӯии, ки ба колеч меравам нест; он метавонад истифода шавад барои пешгӯии натиҷаи ҳар гуна, ки дар ниҳоят дар ҳама гуна маҷмӯи маълумоти иљтимої longitudinal хоҳад ҷамъоварӣ карда шавад.

Тавре ки ман пештар дар ин боб навишта, вуҷуд доранд намунаҳои бисёре аз муҳаққиқон иљтимоиро бо истифодаи зангҳои кушода шудааст нест. Ман фикр мекунам, ки ба ин сабаб аст, зангҳои кушода хуб ба роҳ, ки олимони иҷтимоӣ маъмулан ба саволҳои худ насибе мувофиқ нест. Бармегардем ба ҷоизаи Netflix, олимон иҷтимоӣ намехост, одатан дар бораи пешгўии табъу мепурсанд, онҳо дар бораи чӣ гуна ва чаро табъу фарҳангӣ барои одамони аз намуди гуногуни иҷтимоӣ фарқ мепурсанд (Bourdieu 1987) . Чунин «чӣ гуна» ва «чаро» саволро ба осонӣ боиси на ба тафтиши ҳалли, ва аз ин рӯ ба назар суст муносиб барои кушодани зангҳо интихоб намоед. Ҳамин тавр, он аст, ки зангҳои кушода amenable бештар ба масъалаи пешг аз масъалаҳои баёни мебошанд; барои бештар дар бораи фарқият байни пешгӯии ва баёни ниг Breiman (2001) . Theorists охирин, аммо доир ба олимон иҷтимоӣ даъват нав дида dichotomy байни баёнот ва пешг (Watts 2014) . Тавре ки аз хати байни пешгӯии ва баёни blurs, ман интизор, ки дар мусобиқаҳои кушода дар илмҳои иҷтимоӣ табдил хоҳад бештар маъмул.