Шарҳи иловагӣ
Дар ин фасли сохта шудааст, ки ҳамчун истинод истифода шавад, на ба сифати тавсифӣ хонда шавад.
- Муқаддима (боби 5.1)
Ҳамкорӣ ВАО омезиши ғояҳои аз илм шаҳрвандон, crowdsourcing, ва иктишофї коллективӣ хизмат менамояд. Илм шаҳрвандон одатан маънои онро дорад, бо ҷалби «шаҳрвандон» (яъне, ғайри олимон) дар ҷараёни илмӣ (Crain, Cooper, and Dickinson 2014) . Crowdsourcing одатан маънои онро дорад, бо назардошти мушкилоти одатан дар давоми як ташкилот ҳал карда ва ба ҷои он оффшоринги он ба мардум (Howe 2009) . Иктишофї дастаҷамъӣ одатан маънои онро дорад, гурӯҳи шахсон амал якљоя дар роҳҳое, ки ба назар соҳибақл (Malone and Bernstein 2015) . Nielsen (2012) пешниҳоди китоб-дарозии олиҷаноб ба қуввати ҳамкорӣ омма барои таҳқиқоти илмӣ мебошад.
ҳастанд, бисёр намудҳои ҳамкорӣ омма, ки ба се гурӯҳ, ки ман пешниҳод мувофиқат намекунад Бодиккат нест ва ба назари ман се сазовори диққати махсус, чунки онҳо шояд дар соҳаи тадқиқоти иҷтимоӣ дар баъзе нуқтаи муфид. Як мисол бозорҳо пешг, ки дар он иштирокчиён барои харидани ва шартномаҳои тиҷоратӣ, ки нокомил оид ба натиҷаҳои ки дар ҷаҳон рух асос аст (Wolfers and Zitzewitz 2004; Arrow et al. 2008) . Бозорҳо пешгӯӣ аксаран аз ҷониби ширкатҳо ва ҳукуматҳо барои пешгўии истифода бурда мешавад, ва бозорҳо пешгўии, ҳамчунин аз ҷониби муҳаққиқон иљтимої барои пешгӯии ба replicability тадқиқотҳои нашр дар психология истифода бурда мешавад (Dreber et al. 2015) .
Мисоли дуюм тавр, ки хуб ба нақшаи гурӯҳбандии ман мувофиқат накунанд лоиҳаи PolyMath, ки дар он муҳаққиқон бо истифода аз блогҳо ва викиҳо исбот theorems математика нави ҳамкорӣ аст (Gowers and Nielsen 2009; Cranshaw and Kittur 2011; Nielsen 2012; Kloumann et al. 2016) . Лоиҳаи PolyMath дар баъзе аз роҳҳои монанд ба ҷоизаи Netflix аст, вале дар иштирокчиёни лоиҳа PolyMath фаъолона бештар дар бораи роҳҳои ҳалли қисман дигарон сохта.
Мисоли сеюм надорад, ки хуб ба нақшаи гурӯҳбандии ман мувофиқат накунанд mobilizations вобаста ба замон, ба монанди Лоиҳахо Агентии мудофиаи Advanced Research (DARPA) даъвати шабака (яъне, даъвати Сурх кураи) мебошад. Зеро, бештар дар бораи ин вақт mobilizations ҳассос мебинем Pickard et al. (2011) , Tang et al. (2011) , ва Rutherford et al. (2013) .
- Ҳисоб инсон (боби 5.2)
Истилоҳи "ҳисоб инсон" аз кори аз ҷониби олимони компютер мерасад, ва дарки шароити паси ин тадқиқот, имконияти Шуморо барои чидани берун мушкилоте, ки шояд amenable ба он беҳтар. Зеро ки вазифањои муайян, компютер бениҳоят тавоно бо имкониятҳои дур зиёда аз одамон, ҳатто коршиносон мебошанд. Барои мисол, дар шоҳмот, компютер метавонад, ҳатто латукӯб беҳтарин оғоёни бузург. Лекин ва ин аст, камтар инчунин аз тарафи иҷтимоии миннатдор илмӣ-барои вазифаҳои дигар, компютерҳо дар асл бадтар аз мардум. Ба ибораи дигар, акнун ту беҳтар аз ҳам компютер мураккабтарин дар вазифаҳои муайяни иштироки коркарди тасвирҳо, видео, аудио ва матн мебошанд. Ҳамин тавр, чунон ки аз тарафи XKCD олиҷаноб тасвир карда шуд карикатураи-вуҷуд доранд вазифаҳое, ки осон барои компютер ва сахт барои мардум, балки низ вазифаҳое, ки сахт барои компютер ва осон барои мардум мебошад (расми 5.13), вуҷуд дорад. олимони компютер кор дар ин сахт-барои-компютер-осон-барои-инсон вазифаҳо, бинобар ин, дарк кард, ки онҳо одамонро дар ҷараёни кор бошад худ гирад. Дар ин ҷо буд, ки чӣ тавр Луис фон Ahn (2005) ҳисоб инсон тасвир ҳангоми бори аввал ба мӯҳлати дар рисолаи худ ҷалбшуда: «а. Парадигмаи барои истифодаи барқ коркарди инсон барои ҳалли мушкилоте, ки компютер метавонад, аммо на ҳал»
Расми 5.13 Зеро баъзе аз вазифаҳои компютерҳои аҷиб аст, зиёда аз қобилияти коршиносони инсон. Аммо, барои вазифаҳои дигар, одамони оддӣ метавонанд системаҳои компютерҳои ҳатто мураккабтар outperform. мушкилоти миқёси калон, ки дар бар мегирад, ки ба вазифаҳои душвор барои компютер ва осон барои одамон мебошанд, инчунин-мувофиқ барои ҳисоб инсон. тибқи шартҳои дар ин ҷо тавсиф истифода мешаванд: http://xkcd.com/license.html
Бо ин таърифи FoldIt-, ки дар қисмати кушода тасвир занг-ҳисоб кардан мумкин бошад лоиҳа ҳисоб инсон. Бо вуҷуди ин, ман интихоб categorize FoldIt ҳамчун занги кушода, зеро он талаб малакаҳои махсус ва онро мегирад ҳалли беҳтарин ба ҷои истифода аз ҹудо-бурдани-якҷоя стратегияи мусоидат намуд.
Барои табобати дарозии китоби аъло аз ҳисоб инсон, дар маънои умумии бештар аз мӯҳлати, ниг Law and Ahn (2011) . Боби 3 Law and Ahn (2011) дорад, ба баррасии ҷолиб қадамҳои якҷоя мураккаб бештар аз онҳое, ки дар ин боб.
Истилоҳи «ҹудо-амал-якчояги» аз истифода Wickham (2011) барои тавсифи стратегияи компютер оморӣ, вале он ба таври комил сурати раванди лоиҳаҳои зиёди ҳисоб инсон. Ба-мурољиат-якҷоя ҹудо стратегияи монанд ба доираи MapReduce тањия дар Google аст, (Dean and Ghemawat 2004; Dean and Ghemawat 2008) .
Ду лоиҳаи ҳисоб инсон доно, ки ман фосила доранд, на ба муҳокимаи ҳастанд, бозиҳо ESP (Ahn and Dabbish 2004) ва reCAPTCHA (Ahn et al. 2008) . Ҳар дуи ин лоиҳаҳо эҷодкорона пайдо бармеангезад иштирокчиён барои таъмин намудани тамғакоғазҳо дар бораи тасвирҳои. Бо вуҷуди ин, ҳар дуи ин лоиҳаҳо низ саволҳо ахлоќї эҳьё, зеро, бар хилофи Galaxy Zoo, иштирокчиёни Game ESP ва reCAPTCHA намедонист, ки чӣ тавр онҳо маълумот истифода бурда шуд (Lung 2012; Zittrain 2008) .
Илҳоми аз тарафи ESP Game, бисёре аз муҳаққиқони кӯшиш кардаанд, ки ба инкишоф додани дигарон "бозиҳо бо мақсади» (Ahn and Dabbish 2008) (яъне, "бозиҳои ҳисоб инсон асосёфта» (Pe-Than, Goh, and Lee 2015) ), ки метавонад истифода бурда ба ҳалли як қатор масъалаҳои дигар. Чӣ ин «бозиҳо бо мақсади» дар умумӣ доранд аст, ки онҳо мекӯшанд, ки вазифаҳои иштирок дар ҳисоб инсон хурсандиовар. Ҳамин тариқ, дар ҳоле, ки ESP Game шарик дар ҹудо-татбиқ-муттаьид ҳамон сохтори бо Galaxy Zoo, он дар чӣ тавр иштирокчиён бармеангехт-масхара оятҳои хоҳиши кӯмак ба илм фарқ мекунад.
Шарҳи ман дар Galaxy Zoo ҷалб оид ба Nielsen (2012) , Adams (2012) , Clery (2011) , ва Hand (2010) , ва муаррифии Ман аз ҳадафҳои тадқиқотии Galaxy Zoo содда буд. Барои бештар дар бораи таърихи таснифоти галактикаи дар астрономия ва чӣ тавр Galaxy Zoo идома ин анъанаи, нигаред Masters (2012) ва Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) . Бинои дар бораи Galaxy Zoo, ки муҳаққиқон анҷом Galaxy Zoo 2, ки беш аз 60 миллион бештар таснифоти мураккаби морфологӣ аз ихтиёриён ҷамъоварӣ (Masters et al. 2011) . Ғайр аз ин, онҳо берун ба мушкилоти берун аз morphology галактикаи аз ҷумла таҳқиқи рӯи офтобу моҳро, ки дар ҷустуҷӯи сайёраҳо, ва transcribing ҳуҷҷатҳои сола branched. Айни замон, ҳамаи лоиҳаҳои худро доранд, дар ҷамъоварӣ www.zooniverse.org (Cox et al. 2015) . Яке аз лоиҳаҳои-экранро далелҳое, ки Galaxy Zoo навъи лоиҳаҳои гурӯҳбандии тасвир низ метавонад барои таҳқиқоти муҳити зист анҷом дода шавад Serengeti-таъмин менамояд (Swanson et al. 2016) .
Зеро муҳаққиқон ба нақша истифода хурд вазифаи бозори мењнат (масалан, Amazon механикии турк) барои лоиҳаи ҳисоб инсонӣ, Chandler, Paolacci, and Mueller (2013) ва Wang, Ipeirotis, and Provost (2015) пешниҳод маслиҳати хуб доир ба тарҳи вазифа ва масъалаҳои дигар.
Тадқиқотчиён манфиатдор дар ташкили чӣ ман насли дуюм системаҳои ҳисоб инсон даъват кардам (масалан, системаҳои, ки ба истифода тамғакоғазҳо инсон барои таълим додани модели омӯзиши мошини), шояд манфиатдор дар Shamir et al. (2014) (барои мисол бо истифода аз аудио) ва Cheng and Bernstein (2015) . Ҳамчунин, ин лоиҳаҳо метавонанд бо зангҳои кушода, ки ба василаи муњаќќиќон рақобат барои эҷоди моделҳои омӯзиши мошини бо бузургтарин иҷрои пешгӯии анҷом дода мешавад. Барои мисол, дастаи Galaxy Zoo занги кушода давида ва равиши нав, ки яке аз таҳия outperformed пайдо Banerji et al. (2010) ; дид Dieleman, Willett, and Dambre (2015) Барои тафсилоти.
- Зангҳои Кушода (боби 5.3)
Зангҳои Кушода нав нест. Дар асл, яке аз Зангҳои кушода аз ҳама маъруф Санаҳои ба 1714, вақте ки парлумони Бритониё The тӯлу Ҷоизаи барои касе, ки метавонад як роҳи муайян кардани тӯлу як киштӣ дар дарё инкишоф офарид. Дар масъалаи дасткӯтоҳ бисёре аз бузургтарин олимони рӯз, аз ҷумла, Исҳоқ Нютон ва ҳалли ѓолиб оқибат аз ҷониби clockmaker аз деҳотҷой, ки мушкилоти гуногун, аз олимон, ки дар ҳалли, ки гӯё мехоҳад дар бар мегирад астрономия равона шуданд наздик пешниҳод карда шуд (Sobel 1996) . Тавре ки ин мисол нишон медиҳад, ки яке аз сабабҳои Зангҳои кушода шудаанд фикр ба кор хуб аст, ки дастрасӣ ба шахсоне, ки бо ояндабинї ва малакањои гуногун (Boudreau and Lakhani 2013) . Бингар, Hong and Page (2004) ва Page (2008) барои бештар дар бораи арзиши гуногунии ҳал намудани мушкилот.
Ҳар яке аз ҳолатҳои занги кушода дар боби талаб каме аз баёни минбаъдаи ки чаро дар ин гурӯҳ тааллуқ дорад. Якум, як роҳе, ки ман дар миёни ҳисоб инсон ва лоиҳаҳои занги кушода фарқ аст, ки оё дар натиҷаи ба ҳисоби миёна аз ҳар ҳалли (ҳисоб инсон) ва ё беҳтарин роҳи ҳалли (занг кушода) аст. Ҷоизаи Netflix то ҳадде дар ин робита назарфиреб аст, зеро беҳтарин роҳи ҳалли рӯй берун шавад миёнаи мураккаби ҳалли инфиродӣ, шахси наздик номида ҳалли ансамбли (Bell, Koren, and Volinsky 2010; Feuerverger, He, and Khatri 2012) . Аз нуқтаи назари Netflix, вале ҳамаи онҳо буд, ба ҷо чидани ҳалли беҳтарин буд.
Дуюм, аз тарафи баъзе аз таърифи ҳисоб инсон (масалан, Von Ahn (2005) ), FoldIt бояд ба назар гирифт лоиҳаи ҳисоб инсон. Бо вуҷуди ин, ман интихоб categorize FoldIt ҳамчун занги кушода, зеро он талаб малакаҳои махсус ва онро мегирад беҳтарин роҳи ҳалли мусоидат, ба ҷои истифода аз ҹудо-бурдани-якҷоя стратегияи.
Дар охир, кас натавонист он баҳс мекунанд, ки њамсол-ба-патентӣ намунаи ҷамъоварии маълумот паҳн карда мешавад. Ман интихоб ба он дохил ҳамчун занги кушода, чунки он дорои сохтори-озмун монанд ва танҳо беҳтарин корбар истифода мешаванд (дар ҳоле ки бо ҷамъоварии маълумот паҳн карда, ба идеяи саҳми хуб ва бад камтар равшан аст).
Барои бештар дар бораи Ҷоизаи Netflix, ниг Bennett and Lanning (2007) , Thompson (2008) , Bell, Koren, and Volinsky (2010) , ва Feuerverger, He, and Khatri (2012) . Барои бештар дар бораи FoldIt дид, Cooper et al. (2010) , Andersen et al. (2012) , ва Khatib et al. (2011) ; Шарҳи ман FoldIt ҷалб оид ба тасвир дар Nielsen (2012) , Bohannon (2009) , ва Hand (2010) . Барои бештар дар бораи њамсол-ба-патентӣ, нигаред Noveck (2006) , Bestor and Hamp (2010) , Ledford (2007) , ва Noveck (2009) .
Монанд ба натиҷаҳои Glaeser et al. (2016) , Mayer-Schönberger and Cukier (2013) , боби 10 ҳисоботҳо дастовардҳои калон дар маҳсулнокии нозирони манзил дар шаҳри Ню-Йорк, вақте ки санҷиши аз тарафи моделҳои пешгӯии ҳидоят ёбанд. Дар шаҳри Ню-Йорк, аз ин моделҳои пешгӯии аз ҷониби кормандони шаҳр (масалан, сохта шуданд, аммо дар дигар ҳолатҳое, ки яке метавонад тасаввур кунед, ки онҳо метавонанд таъсис ва ё бо зангҳои кушода такмил Glaeser et al. (2016) ). Бо вуҷуди ин, яке аз ташвиши асосии бо моделҳои пешгӯии истифода бурда ба људо намудани маблаѓњои мушаххас аст, ки модели дорои потенсиали тақвият Тамоюлҳои мавҷуда. Бисёре аз муҳаққиқон аллакай », партов дар ахлот берун" медонед, ва бо моделҳои пешгӯии он метавонад «Хатои дар, Хатои берун." Нигаред Barocas and Selbst (2016) ва O'Neil (2016) барои бештар дар бораи хатари моделҳои пешгӯии сохта бо маълумоти омӯзишӣ яктарафа.
Яке аз мушкилот, ки шояд ҳукуматҳо аз истифодаи мусобиқаҳои кушода пешгирии он аст, ки талаб озод маълумот, ки метавонад ба нақзи дахолатнопазирӣ расонад. Барои маълумоти бештар дар бораи махфияти ва озод маълумот дар зангҳои кушода дид Narayanan, Huey, and Felten (2016) ва муҳокима дар боби 6.
- Ҷамъоварии маълумот тақсим (боби 5.4)
Шарҳи ман дар eBird ҷалб оид ба тасвир дар Bhattacharjee (2005) ва Robbins (2013) . Барои бештар дар бораи чӣ тавр истифода муҳаққиқон моделҳои омор барои тањлили маълумотњо eBird ниг Hurlbert and Liang (2012) ва Fink et al. (2010) . Барои бештар дар бораи таърихи илм шаҳрвандон дар ornothology, нигаред Greenwood (2007) .
Барои бештар дар бораи лоиҳа маҷаллаҳои Малави, ниг Watkins and Swidler (2009) ва Kaler, Watkins, and Angotti (2015) . Ва барои бештар оид ба лоиҳаи дахлдор дар Африқои Ҷанубӣ, ниг Angotti and Sennott (2015) . Барои намунаҳои маълумоти таҳқиқот истифода аз лоиҳаи Малави маҷаллаҳои дид Kaler (2004) ва Angotti et al. (2014) .
- Коркарди худ (боби 5.5)
Муносибати ман ба маслиҳат тарҳи inductive буд, дар асоси намунаҳои муваффақ ва лоиҳаҳои ҳамкории омма, ки ман дар бораи шунида нашуд. Аст, низ вуҷуд ҷараёни тадқиқот кӯшиш ба кор бурдани назарияҳои равонии иљтимої умумӣ бештар ба таҳияи ҷамоатҳои онлайн аст, ки марбут ба тарҳрезии лоиҳаҳои ҳамкории омма, мебинед, барои мисол, Kraut et al. (2012) .
Дар бораи њавасмандгардонии иштирокчиён, аз он аст, дар асл хеле назарфиреб ба расми аз маҳз чаро одамон дар лоиҳаҳои ҳамкорӣ омма иштирок (Nov, Arazy, and Anderson 2011; Cooper et al. 2010, Raddick et al. (2013) ; Tuite et al. 2011; Preist, Massung, and Coyle 2014) . Агар шумо нақшаи бармеангезад, иштирокчиён бо пардохти дар бозори мењнат хурд вазифаи (масалан, Amazon механикии турк) Kittur et al. (2013) пешниҳод баъзе маслиҳатҳои.
Дар бораи мусоид ногаҳонӣ, барои намуна бештар аз кашфиётҳои ғайричашмдошт аз лоиҳаҳои Zoouniverse меояд, ниг Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) .
Дар бораи ахлоқӣ будан, баъзе аз пешниҳоди умумии хуб ба масъалаҳои ҷалб шудаанд, Gilbert (2015) , Salehi et al. (2015) , Schmidt (2013) , Williamson (2016) , Resnik, Elliott, and Miller (2015) , ва Zittrain (2008) . Зеро масъалаҳои махсус, ба масъалаҳои ҳуқуқӣ бо кормандони мардум вобаста мебошад, ниг Felstiner (2011) . O'Connor (2013) муроҷиат савол дар бораи назорати этикии тадқиқоти чун нақши муҳаққиқон ва иштирокчиёни маќо-. Зеро ки масъалаҳои марбут ба маълумоти баҳрабардории ҳангоми ҳифзи participats дар лоиҳаҳои илм шаҳрванд, нигаред Bowser et al. (2014) . Ҳам Purdam (2014) ва Windt and Humphreys (2016) баъзе муҳокима дар бораи масоили ахлоқии дар ҷамъоварии маълумот тақсим карда мешавад. Дар охир, аксари лоиҳаҳо эътироф Ҳиссагузориҳои аммо қарзӣ муаллифӣ ба иштирокчиён ато намекунад. Дар Foldit, бозингарон Foldit аксаран ҳамчун муаллифи номбар (Cooper et al. 2010; Khatib et al. 2011) . Дар дигар лоиҳаҳои занги кушода, саҳми ѓолиб аксаран навишта метавонад як коғаз шарҳи ҳалли онҳо (масалан, Bell, Koren, and Volinsky (2010) ва Dieleman, Willett, and Dambre (2015) ). Дар оилаи Galaxy Zoo лоињањо, саҳмгузорон хеле фаъол ва муҳим баъзан даъват ба ҳамкорӣ муаллифони оид ба ҳуҷҷатҳои. Барои мисол, Иван Terentev ва Тим Matorny, ду иштирокчиёни Радиои Galaxy Zoo аз Русия, ҳамкорӣ муаллифони дар яке аз рӯзномаҳои, ки аз он лоиҳа бархоста буданд (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) .
