4.5.2 శక్తివంతమైన భాగస్వామి
భాగస్వామి ఖర్చులు తగ్గిస్తుంది మరియు స్థాయి పెంచడానికి, కానీ అది పాల్గొన్న చికిత్సలు రకాల మార్చే, మరియు మీరు ఉపయోగించే వచ్చాయి.
అది మిమ్మల్ని మీరు చేస్తున్న ప్రత్యామ్నాయ ఒక సంస్థ, ప్రభుత్వం, లేదా NGO వంటి ఒక శక్తివంతమైన సంస్థ భాగస్వామ్యంతో ఉంది. ఒక భాగస్వామి పనిచేస్తున్నాను ప్రయోజనం వారు మీరే ద్వారా చెయ్యలేరని ప్రయోగాలు అమలు మీరు ప్రారంభించవచ్చు ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, నేను చేరి 61 లక్షల మంది భాగస్వాములకు క్రింద గురించి మీరు చెప్పండి చేస్తాము ప్రయోగాల ఒకటి; ఏ ఒక్క పరిశోధకుడు ఆ స్థాయిలో సాధించడానికి కాలేదు. భాగస్వామ్య మీరు చేయవచ్చు ఏమి పెంచే అదే సమయంలో, అది కూడా ఏకకాలంలో మీరు కోయ. ఉదాహరణకు, చాలా కంపెనీలు మీరు వారి వ్యాపార లేదా వారి కీర్తి హాని అని ఒక ప్రయోగం అమలు అనుమతించదు. భాగస్వాములతో వర్కింగ్ కూడా ప్రచురిస్తున్నాను సమయం వచ్చినప్పుడు, మీరు ఒత్తిడి రావచ్చు "తిరిగి ఫ్రేమ్" మీ ఫలితాలు, మరియు కొన్ని భాగస్వాములు కూడా అది వాటిని చెడు చూడండి చేసినచో మీ పని ప్రచురణ బ్లాక్ ప్రయత్నించండి ఉండవచ్చు అర్థం. వీరందరితో పాటు భాగస్వామ్యంతో అభివృద్ధి మరియు ఈ భాగస్వామ్యాల నిర్వహణ సంబంధించిన ఖర్చులు వస్తుంది.
ఈ భాగస్వామ్యాలు విజయవంతం చేయడం పరిష్కరించలేము కలిగి కోర్ సవాలు రెండు పార్టీలు ప్రయోజనాలను సమతుల్యం ఒక మార్గం, మరియు ఆ సంతులనం గురించి ఆలోచించడం ఒక ఉపయోగపడిందా మార్గం కనుగొనడం పాశ్చర్ యొక్క క్వాడ్రంట్ ఉంది (Stokes 1997) . అనేక పరిశోధకులు వారు ఆసక్తి ఉండవచ్చు అని ఏదో ఆచరణ ఏదో పని ఉంటే భాగస్వామి అప్పుడు వారు నిజమైన సైన్స్ చేయడం సాధ్యం కాదని నేను భావిస్తున్నాను. ఈ అభిప్రాయం అది చాలా కష్టం విజయవంతమైన భాగస్వామ్యాలు సృష్టించడానికి చేస్తుంది, మరియు అది కూడా పూర్తిగా తప్పు నిర్మాణము. ఆలోచన ఈ విధంగా సమస్య అద్భుతంగా జీవశాస్త్రవేత్త లూయిస్ పాశ్చర్ సరికొత్త పరిశోధన ద్వారా వివరించారు. మద్యం దుంప రసం మార్చేందుకు ఒక వాణిజ్య కిణ్వనం ప్రాజెక్ట్ లో పనిచేస్తున్నప్పుడు, పాశ్చర్ చివరికి వ్యాధి క్రిమి సిద్ధాంతం దారితీసింది సూక్ష్మజీవి యొక్క ఒక నూతన తరగతి కనుగొన్నారు. ఈ ఆవిష్కరణ ఒక ఆచరణీయ సమస్య-పరిష్కరించబడతాయి ప్రక్రియ మెరుగు కిణ్వనం మరియు ఇది ఒక ప్రధాన శాస్త్రీయ ముందుగానే దోహదపడింది. అందువలన, కాకుండా నిజమైన శాస్త్రీయ పరిశోధన విభేదించడం గా ఆచరణీయ అనువర్తనాలను పరిశోధన గురించి ఆలోచిస్తూ కంటే, అది మంచి రెండు ప్రత్యేక కొలతలు ఈ భావిస్తున్నది ఉంది. రీసెర్చ్ ఉపయోగం ద్వారా (లేదా) ప్రేరణ చేయవచ్చు మరియు పరిశోధన ప్రాథమిక అవగాహన (లేదా) కోరుకుంటారు చేయవచ్చు. దూషిస్తూ కొన్ని పరిశోధన లాంటి Pasteur's-ఉపయోగంలో మరియు ప్రాథమిక అవగాహన (మూర్తి 4.16) కోరుతూ ప్రేరణ. అంతర్గతంగా రెండు పురోగమిస్తుంది అని పాశ్చర్ యొక్క క్వాడ్రంట్-పరిశోధనలో భాగంగా పరిశోధకులు మరియు భాగస్వాముల మధ్య పరస్పర సహకారంగా ఆదర్శ లక్ష్యాలు ఉంది. ఒక సంస్థ ఒక మరియు ఒక NGO తో ఒకటి: ఆ నేపథ్య ఇచ్చిన, నేను భాగస్వామ్యాలతో రెండు ప్రయోగాత్మక అధ్యయనాలు వివరించడానికి చేస్తాము.
మూర్తి 4.16: పాశ్చర్ యొక్క క్వాడ్రంట్ (నుండి అంజీర్ 3.5 ఆధారంగా Stokes (1997) ). అయితే గాని "ప్రాథమిక" లేదా ఉపయోగం (లేదా) మరియు ప్రాథమిక అవగాహన కోరుతూ (లేదా) ద్వారా ప్రేరణ గా పరిశోధన ఆలోచించడం మంచిది "అనువర్తిత" పరిశోధన ఆలోచిస్తూ కంటే. రెండు ఉపయోగం ద్వారా ప్రేరణ మరియు ప్రాథమిక అవగాహన ప్రయత్నిస్తుంది అని పరిశోధన యొక్క ఒక ఉదాహరణగా వ్యాధి క్రిమి సిద్ధాంతం దారితీసే మద్యం దుంప రసం మార్చటం పై పాశ్చర్ ఉంది. ఈ ఉత్తమ శక్తివంతమైన భాగస్వామ్యాల సరిపోయే పని రకం ఉంది. కృషికి ఉదాహరణలు ఉపయోగం ద్వారా ప్రేరణ కానీ ఆ థామస్ ఎడిసన్ నుండి వచ్చి ప్రాథమిక అవగాహన ఆశించేవాడు కాదు, మరియు ఉదాహరణలు పని కాదు ఉపయోగం ద్వారా ప్రేరణ కానీ అని అని నీల్స్ బోర్ నుండి వచ్చి understanding అన్వేషిస్తుంది. చూడండి Stokes (1997) ఈ ముసాయిదా మరింత సునిశితంగా చర్చ మరియు ఈ సందర్భాలలో ప్రతి.
పెద్ద సంస్థలు, ముఖ్యంగా సాంకేతిక సంస్థలు, క్లిష్టమైన ప్రయోగాలు నడుస్తున్న చాలా అధునాతన మౌలిక అభివృద్ధి చేశారు. టెక్ పరిశ్రమలో, ఈ ప్రయోగాలు తరచూ A / B పరీక్షల అని (వారు రెండు చికిత్సలు సమర్థతను పరీక్షించేందుకు ఎందుకంటే: A మరియు B) ఉంటాయి. ఈ ప్రయోగాలు తరచూ ప్రకటనలపై క్లిక్-త్రూ రేట్లు పెంచడం వంటి వాటికి అమలు, కానీ అదే ప్రయోగాత్మక మౌలిక కూడా శాస్త్రీయ అవగాహన అభివృద్ధి పరిశోధన కోసం ఉపయోగించవచ్చు. కానీ ఈ పరిశోధన రకమైన సంభావ్య వివరిస్తుంది ఒక ఉదాహరణగా ఓటింగ్ మీద వివిధ సందేశాలను ప్రభావాల మీద Facebook మరియు కాలిఫోర్నియా, శాన్ డియాగో విశ్వవిద్యాలయంలో పరిశోధకులు మధ్య ఒక భాగస్వామ్యాన్ని నిర్వహించిన ఒక అధ్యయనం (Bond et al. 2012) .
నవంబర్ 2 న, 2010-సంయుక్త కాంగ్రెస్ ఎన్నికలు-61 మిలియన్ ఫేస్బుక్ సంయుక్త నివసిస్తున్నారు మరియు 18 పైగా యూజర్ల రోజు ఓటింగ్ గురించి ప్రయోగం పాల్గొన్నారు. ఫేస్బుక్ సందర్శించడం మీద, వినియోగదారులు యాదృచ్చికంగా వారి న్యూస్ ఫీడ్ (మూర్తి 4.17) ఎగువన ఉంచారు ఏమి బ్యానర్ (ఏదైనా ఉంటే) నిశ్చయించుకొని మూడు గ్రూపులు కేటాయించబడ్డాయి:
- ఒక నియంత్రణ సమూహం.
- ఒక చేయదగిన తో ఓటు గురించి సమాచార సందేశాన్ని బటన్ మరియు ఒక కౌంటర్ (సమాచారం) "నేను ఓటు".
- ఒక చేయదగిన తో ఓటు గురించి సమాచార సందేశం "నేను ఓటు" బటన్ మరియు ఒక కౌంటర్ + పేర్లు మరియు ఇప్పటికే "నేను ఓటు" (సమాచారం + సామాజిక) క్లిక్ చేసిన వారి స్నేహితుల చిత్రాలను.
బాండ్ మరియు సహచరులు రెండు ప్రధాన ఫలితాలను అధ్యయనం ఓటింగ్ ప్రవర్తన మరియు వాస్తవ ఓటింగ్ ప్రవర్తన నివేదించారు. మొదటి, వారు సమాచారం + సామాజిక సమూహంలో వ్యక్తులు సుమారు 2 శాతం పాయింట్ల క్లిక్ సమాచారం సమూహంలో వ్యక్తులు కంటే ఎక్కువ అవకాశం కనుగొన్నారు "నేను ఓటు" (సుమారు 20% వర్సెస్ 18%). ఇంకా, పరిశోధకులు సుమారు 6 మిలియన్ ప్రజలు బహిరంగంగా అందుబాటులో ఓటింగ్ రికార్డులు వారి డేటా విలీనమైన తర్వాత వారు సమాచారం + సామాజిక సమూహంలో వ్యక్తులు 0.39 శాతం పాయింట్లు నిజానికి నియంత్రణ స్థితిలో ప్రజలు కంటే ఓటు ఎక్కువగా ఉన్నట్లు కనుగొన్నారు మరియు సమాచారం సమూహంలో వ్యక్తులు నియంత్రణ స్థితిలో ప్రజలు (మూర్తి 4.17) గా ఓటు కేవలం అవకాశం.
మూర్తి 4.17: ఫేస్బుక్లో పొందండి-అవుట్ ఓటు ప్రయోగం నుండి ఫలితాలు (Bond et al. 2012) . సమాచారం గ్రూపులోని భాగస్వాములు నియంత్రణ స్థితిలో ప్రజలు అదే రేటులో ఓటు చేసారు, కానీ సమాచారం + సామాజిక సమూహంలో వ్యక్తులు కాస్త ఎక్కువ రేటుతో ఓటు వేశారు. బార్స్ అంచనా 95% విశ్వసనీయాంతరాలు సూచిస్తాయి. గ్రాఫ్లో ఫలితాలు పరిశోధకులు ఓటింగ్ రికార్డులు సరిపోలడం కాలేదు వీరిలో సుమారు 6 లక్షల మంది భాగస్వాములకు ఉన్నాయి.
ఈ ప్రయోగం కొన్ని ఆన్లైన్ గెట్ అవుట్ ఓటు సందేశాలను ఇతరులు కంటే మరింత ప్రభావవంతంగా ఉన్నాయి, మరియు అది ఒక చికిత్స యొక్క ప్రభావాన్ని పరిశోధకుడు యొక్క అంచనా వారు నివేదించారు లేదా అసలు ప్రవర్తనను అధ్యయనం అనే దానిపై ఆధారపడి చూపిస్తుంది. ఈ ప్రయోగం దురదృష్టవశాత్తు విధానాల గురించి ఏవైనా ఆధారాలు అందించడం లేదు, దీని ద్వారా సామాజిక సమాచార-దీనిని పరిశోధకులు సరసముగా ఒక "ముఖం పైల్" -increased ఓటింగ్ పిలుపునిచ్చారు. ఇది సామాజిక సమాచారం ఎవరైనా బ్యానర్ గమనించి సంభావ్యత పెరిగింది లేదా నిజానికి బ్యానర్ గమనించి వారిని ఓటు లేదా రెండు సంభావ్యత పెరిగింది అని ఉంటుంది. అందువలన, ఈ ప్రయోగం మరింత పరిశోధకుడు అవకాశం అన్వేషించడానికి అని ఒక ఆసక్తికరమైన ఫైండింగ్ అందిస్తుంది (ఉదా చూడండి, Bakshy, Eckles, et al. (2012) ).
పరిశోధకులు గోల్స్ అభివృద్ధి చేయడానికి అదనంగా, ఈ ప్రయోగం కూడా భాగస్వామి సంస్థ (ఫేస్బుక్) యొక్క లక్ష్యం ముందుకు. మీరు సబ్బు కొనుగోలు ఓటింగ్ నుండి అధ్యయనం ప్రవర్తనను మార్చడానికి, అప్పుడు మీరు అధ్యయనం ఆన్లైన్ ప్రకటనలు ప్రభావం కొలవటానికి ఒక ప్రయోగం వంటి ఖచ్చితమైన నిర్మాణం ఉంది చూడగలరు (చూడండి ఉదా, Lewis and Rao (2015) ). ఈ ప్రకటన ప్రభావం అధ్యయనాలు తరచుగా ఆన్లైన్ ప్రకటనల లో చికిత్సలు గురికావడం ప్రభావం కొలవటానికి Bond et al. (2012) ప్రాథమికంగా ఓటింగ్ ఆఫ్లైన్లో ప్రవర్తనకు ప్రకటనలు. అందువలన, ఈ అధ్యయనం ఆన్లైన్ ప్రకటనలు సమర్థతను అధ్యయనం Facebook యొక్క సామర్థ్యాన్ని అవకాశం ఏర్పడింది మరియు Facebook Facebook ప్రకటనలు ప్రభావవంతమైన సంభావ్య ప్రకటనకర్తలు ఒప్పించేందుకు సహాయం కాలేదు.
పరిశోధకులు మరియు భాగస్వామ్య పక్షాల ప్రయోజనాలను ఎక్కువగా ఈ అధ్యయనంలో సమలేఖనమైంది ఉన్నప్పటికీ, వారు పాక్షికంగా ఉద్రిక్తత కూడా ఉన్నాయి. ముఖ్యంగా, మూడు పరిస్థితులు నియంత్రణ, సమాచారం, మరియు సమాచారం + సామాజిక-జరిగినది అద్భుతంగా సమతుల్యత పాల్గొనే కేటాయింపు: నమూనా యొక్క 98% సమాచారం + సామాజిక కేటాయించిన జరిగినది. ఈ సమతుల్యత కేటాయింపుల గణాంక అసమర్థంగా మరియు పరిశోధకులు మెరుగైన కేటాయింపులు .ప్రతి గ్రూపులోని భాగస్వాములు 1/3 ఉండేది. కానీ, ఫేస్బుక్ సమాచారం + సామాజిక చికిత్స పొందడానికి ప్రతి ఒక్కరూ అనుకున్నారు ఎందుకంటే సమతుల్యత కేటాయింపులు జరగలేదు. అదృష్టవశాత్తూ, పరిశోధకులు తిరిగి ఒక సంబంధిత చికిత్స మరియు పాల్గొనే 1% నియంత్రణ సమూహం కోసం 1% పట్టుకోండి వారిని ఒప్పించాడు. నియంత్రణ సమూహం లేకుండా అది కాకుండా "పరచు మరియు గమనించి" ప్రయోగం యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత ప్రయోగంలో ఉండేది ఎందుకంటే సమాచారం + సామాజిక చికిత్స ప్రభావం కొలవటానికి ప్రాథమికంగా అసాధ్యం ఉండేది. ఈ ఉదాహరణ భాగస్వాములతో పని కోసం ఒక విలువైన ఆచరణాత్మక పాఠం అందిస్తుంది: కొన్నిసార్లు మీరు (అంటే ప్రత్యేకంగా నియంత్రణ సమూహం సృష్టించడానికి) చికిత్సకోసం బట్వాడా ఎవరైనా ఒప్పించి మరియు కొన్నిసార్లు మీరు ఒక చికిత్స అందించటానికి లేదు ఎవరైనా ఒప్పించి ఒక ప్రయోగం సృష్టించడానికి ఒక ప్రయోగం సృష్టించడానికి.
పార్టనర్షిప్ ఎల్లప్పుడూ పాల్గొనే లక్షలాది సాంకేతిక సంస్థలు మరియు ఒక / B పరీక్షలు కలిగి అవసరం లేదు. ఉదాహరణకు, అలెగ్జాండర్ Coppock, ఆండ్రూ గెస్, మరియు జాన్ Ternovski (2016) సామాజిక సమీకరణ ప్రచారం కోసం ప్రయోగాలు పరీక్షను వేర్వేరు వ్యూహాలను అమలు ఒక పర్యావరణ స్వచ్చంద సంస్థ (పరిరక్షణ ఓటర్లు లీగ్) భాగస్వామిగా. పరిశోధకులు ప్రజా ట్వీట్లు మరియు గుర్తింపులు ప్రధాన రకాల ప్రయత్నించాయి ప్రైవేట్ ప్రత్యక్ష సందేశాలను రెండు పంపించండి NGO ల ట్విటర్ ఖాతాను వాడారు. పరిశోధకులు అప్పుడు ఈ సందేశాలను ఒక పిటిషన్ను గురించి అర్జీ మరియు మళ్ళీ ట్వీట్ సమాచారాన్ని సైన్ ప్రజలను ప్రోత్సహిస్తూ అత్యంత సమర్థవంతంగా మారాయి కొలుస్తారు.
| టాపిక్ | citation |
|---|---|
| ఫేస్బుక్ న్యూస్ ప్రభావం భాగస్వామ్యం సమాచారంపై ఫీడ్ | Bakshy, Rosenn, et al. (2012) |
| ఆన్లైన్ డేటింగ్ వెబ్సైట్ మీద ప్రవర్తన పై పాక్షిక కాదు యొక్క ప్రభావం | Bapna et al. (2016) |
| హోం ఎనర్జీ ప్రభావం విద్యుత్ వినియోగం పై నివేదికలు | Allcott (2011) ; Allcott and Rogers (2014) ; Allcott (2015) ; Costa and Kahn (2013) ; Ayres, Raseman, and Shih (2013) |
| వైరల్ వ్యాప్తిని న అప్లికేషన్ డిజైన్ ఎఫెక్ట్ | Aral and Walker (2011) |
| వ్యాపకం గురించి విధానం వ్యాప్తి ఎఫెక్ట్ | Taylor, Bakshy, and Aral (2013) |
| ప్రకటనల్లో సామాజిక సమాచారం ఎఫెక్ట్ | Bakshy, Eckles, et al. (2012) |
| కేటలాగ్ ద్వారా మరియు అమ్మకాలపై జాబితా పౌనఃపున్యం యొక్క ప్రభావం ఆన్లైన్ వినియోగదారులు వివిధ రకాల | Simester et al. (2009) |
| సంభావ్య ఉద్యోగం అప్లికేషన్లు న ప్రాముఖ్యత సమాచారం ఎఫెక్ట్ | Gee (2015) |
| ప్రజాదరణ న ప్రారంభ రేటింగ్స్ ఎఫెక్ట్ | Muchnik, Aral, and Taylor (2013) |
| రాజకీయ సమీకరణ సందేశాన్ని కంటెంట్ ప్రభావం | Coppock, Guess, and Ternovski (2016) |
మొత్తంమీద, శక్తివంతమైన భాగస్వామ్యంతో అనుమతిస్తుంది మీరు లేకపోతే కష్టం ఒక స్థాయిలో నిర్వహించడానికి, మరియు టేబుల్ 4.3 పరిశోధకులు మరియు సంస్థలచే మధ్య భాగస్వామ్యాలు ఇతర ఉదాహరణలు అందిస్తుంది. భాగస్వామి మీ స్వంత ప్రయోగం నిర్మించడం కంటే సులభంగా ఉంటుంది. కానీ, ఈ ప్రయోజనాలు లోపాలు: భాగస్వామ్యాలు మీరు అధ్యయనం చేసే పాల్గొనే, చికిత్సలు, మరియు ఫలితాలను రకాల పరిమితం చేయవచ్చు. ఇతరత్రా, ఈ భాగస్వామ్యాలు నైతిక సవాళ్లను దారితీస్తుంది. ఒక భాగస్వామ్యం అవకాశం గుర్తించడం ఉత్తమ మార్గం మీరు ఆసక్తికరమైన సైన్స్ చేస్తున్న సమయంలో మీరు పరిష్కరించగల ఒక నిజమైన సమస్య గమనించవచ్చు ఉంది. మీరు ప్రపంచంలో చూడటం ఈ విధంగా ఉపయోగించరు ఉంటే, అది పాశ్చర్ యొక్క దిక్కుగా సమస్యలను గుర్తించేందుకు కష్టంగా ఉంటుంది, కానీ ఆచరణలో తో, మీరు వాటిని మరింత గమనించే ప్రారంభిస్తాము.
