మీరు తరచుగా ఏ కోడింగ్ లేదా భాగస్వామ్యం లేకుండా ఉనికిలో ఉన్న వాతావరణాలలో లోపల ప్రయోగాలను అమలు చేయవచ్చు.
Logistically, డిజిటల్ ప్రయోగాలు చేయడానికి సులభమైన మార్గం మీరు ఒక డిజిటల్ రంగంలో ప్రయోగం అమలు చేయడం మంచిది, ఇప్పటికే పర్యావరణం పైన మీ ప్రయోగం అతివ్యాప్తి ఉంది. ఈ ప్రయోగాలను ఒక యదార్ధ పెద్ద ఎత్తున అమలు చేయవచ్చు మరియు ఒక సంస్థ లేదా విస్తృతమైన సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధి భాగస్వామ్యం అవసరం లేదు.
ఉదాహరణకు, జెన్నిఫర్ Doleac మరియు ల్యూక్ స్టెయిన్ (2013) ప్రయోజనం ఒక ఆన్లైన్ మార్కెట్ (ఉదా: క్రెయిగ్స్ జాబితా) జాతి వివక్ష కొలుస్తుంది ప్రయోగం అమలు పట్టింది. Doleac మరియు స్టీన్ ఐప్యాడ్లకు వేల ప్రచారం మరియు క్రమ విక్రేత యొక్క వైవిధ్యభరిత లక్షణాలు ద్వారా వారు ఆర్థిక లావాదేవీలపై రేసు ప్రభావాన్ని అధ్యయనం పోయారు. ఇంకా, Doleac మరియు స్టెయిన్ ప్రభావం పెద్ద (చికిత్సా ఫలితాలని భిన్నత్వం) ఉన్నప్పుడు అంచనా వేయడానికి మరియు ప్రభావం (విధానాల) జరగవచ్చు ఎందుకు గురించి కొన్ని ఆలోచనలు అందించే వారి ప్రయోగం ప్రమాణం వాడతారు.
Doleac మరియు స్టీన్ అధ్యయనానికి ముందు, రెండు ప్రధాన విధానాలను ప్రయోగాత్మకంగా వివక్ష కొలిచే జరిగాయి. ఉత్తరములో అధ్యయనాలు పరిశోధకులు వివిధ జాతుల కల్పిత వ్యక్తుల రెస్యూమ్ సృష్టించడానికి మరియు, ఉదాహరణకు, వివిధ ఉద్యోగాలకు దరఖాస్తు ఈ రెస్యూమ్ ఉపయోగించండి. బెర్ట్రాండ్ మరియు Mullainathan యొక్క (2004) చిరస్మరణీయ శీర్షికను "ఎమిలీ మరియు గ్రెగ్ Lakisha జమాల్ మోర్ దాన్ ఉపాధి ఆర్ తో కాగితం? లేబర్ మార్కెట్ వివక్షపై "ఎ ఫీల్డ్ ప్రయోగాలు కరేస్పాన్డేన్స్ ఒక అద్భుతమైన ఉదాహరణ ఉంది. కరస్పాండెన్స్ అధ్యయనాలు ఒక విలక్షణ అధ్యయనంలో పరిశీలనలు వేల సేకరించడానికి ఒక సింగిల్ పరిశోధకుడు కల్పిస్తుంది పరిశీలన ప్రకారం సాపేక్షంగా తక్కువ ధర కలిగి. కానీ, పేర్లు సమర్థవంతంగా దరఖాస్తుదారు జాతి పాటు అనేక విషయాలు సిగ్నల్ ఎందుకంటే జాతి వివక్ష సుదూర అధ్యయనాలు ప్రశ్నించారు చేశారు. అంటే, అలాంటి గ్రెగ్, ఎమిలీ, Lakisha జమాల్ వంటి పేర్లతో జాతి పాటు సామాజిక తరగతి చూపిస్తాయి. అందువలన, గ్రెగ్ యొక్క జమాల్ యొక్క రెస్యూమ్స్ చికిత్స ఏ తేడా కంటే మరింత అభ్యర్థులు ఊహించిన రేసు తేడాలు వల్ల కావచ్చు. ఆడిట్ అధ్యయనాలు, మరోవైపు, ఉద్యోగాలు కోసం వ్యక్తి లో దరఖాస్తు వివిధ జాతుల నటులు నియామకం కలిగి. ఆడిట్ అధ్యయనాలు అభ్యర్థి రేసు ఒక స్పష్టమైన సంకేతాన్ని అందిస్తాయి అయినప్పటికీ, వారు చాలా ఇవి సాధారణంగా మాత్రమే పరిశీలనలు వందల కలిగి అర్థం, పరిశీలన ప్రకారం ఖరీదైనవి.
వారి డిజిటల్ రంగంలో ప్రయోగంలో, Doleac మరియు స్టీన్ ఒక ఆకర్షణీయమైన హైబ్రిడ్ సృష్టించడానికి పోయారు. వారు (ఒక సుదూర అధ్యయనంలో వంటి) పరిశీలనలు వేల ఇన్ ఫలితంగా పరిశీలన ప్రకారం సాపేక్షంగా తక్కువ ఖర్చుతో డేటా సేకరించిన సాధించారు -మరియు వారు (ఒక ఆడిట్ అధ్యయనంలో వంటి ఛాయాచిత్రాలను-ఫలితంగా రేసు ఒక స్పష్టమైన uncounfounded సిగ్నల్ ఉపయోగించి రేసు సిగ్నల్ సాధించారు ). అందువలన, పర్యావరణం కొన్నిసార్లు లేకపోతే నిర్మించేందుకు హార్డ్ అని లక్షణాలను కలిగి కొత్త చికిత్సలు సృష్టించడానికి పరిశోధకులు అనుమతిస్తుంది.
Doleac మరియు స్టీన్ ఐపాడ్ ప్రకటనలు మూడు ప్రధాన అంశాలతో పాటు మారుతూ ఉంటుంది. మొదటి, వారు ఐపాడ్ [తెలుపు, నలుపు, పచ్చబొట్టు తో తెలుపు] (మూర్తి 4.12) పట్టుకొని ఛాయాచిత్రాలు చేతి ద్వారా సూచించబడింది ఇది విక్రేత యొక్క లక్షణాలు మారుతూ ఉంటాయి. రెండవది, వారు అడగడం ధర [$ 90, $ 110, $ 130] మారుతూ వచ్చింది. మూడవది, వారు ప్రకటన వచనం [అధిక నాణ్యత మరియు తక్కువ నాణ్యత (ఉదా, క్యాపిటలైజేషన్ లోపాలు మరియు spelin లోపాలు)] నాణ్యత మారుతూ వచ్చింది. అందుచేత, రచయితలు పట్టణాలు (ఉదా, KOKOMO, ఇన్ మరియు నార్త్ ప్లాట్టే, NE) మెగా నగరాలు (ఉదా, న్యూ యార్క్ మరియు లాస్ ఏంజిల్స్) నుండి మొదలుకొని కంటే ఎక్కువ 300 స్థానిక మార్కెట్లలో వినియోగం ఒక 3 X 3 X 2 మొదలుపెట్టాడు.
అన్ని పరిస్థితులు అంతటా సగటున ఫలితాలను టాటూ విక్రేత ఇంటర్మీడియట్ ఫలితాలను సమస్యలు తో, నలుపు విక్రేత కంటే తెల్ల విక్రేత బాగా ఉండేవి. ఉదాహరణకు, తెలుపు అమ్మకందారుల మరింత ప్రతిపాదనలను అందుకుంది మరియు అధిక తుది అమ్మకం ధరలు వచ్చింది. ఈ సగటు ప్రభావాలు మినహా Doleac మరియు స్టీన్ ప్రభావాలు భిన్నత్వం అంచనా. ఉదాహరణకు, గతంలో సిద్ధాంతం నుండి ఒక ప్రిడిక్షన్ వివక్ష మరింత పోటీ మార్కెట్లలో తక్కువ అని ఉంది. మార్కెట్ పోటీ ప్రాక్సీ పొందింది ఆఫర్లు సంఖ్య ఉపయోగించి, రచయితలు బ్లాక్ అమ్మకందారుల నిజానికి పోటీ తక్కువ స్థాయి మార్కెట్లలో అధ్వాన్నంగా ఆఫర్లు స్వీకరిస్తారు కనుగొన్నారు. ఇంకా, అధిక నాణ్యత మరియు తక్కువ నాణ్యత టెక్స్ట్ తో ప్రకటనలు ఫలితములను పోల్చి చూడటం ద్వారా, Doleac మరియు స్టీన్ ఆ యాడ్ నాణ్యత నలుపు మరియు టాటూ అమ్మకందారుల ఎదుర్కొంటున్న ప్రతికూలత ప్రభావితం చేయదు దొరకలేదు. చివరగా, ప్రకటనలు కంటే ఎక్కువ 300 మార్కెట్లలో ఉంచారు వాస్తవం యొక్క ప్రయోజనాన్ని, రచయితలు బ్లాక్ అమ్మకందారుల అధిక నేర రేటు మరియు అత్యధిక నివాస వేర్పాటు నగరాల్లో మరింత వెనుకబడిన ఉన్నాయని తెలుసుకుంటారు. ఈ ఫలితాలను ఎవరూ మాకు నలుపు అమ్మకందారుల ఘోరంగా ఫలితాలను కలిగి ఖచ్చితంగా ఎందుకు ఒక ఖచ్చితమైన అవగాహన ఇవ్వాలని, కానీ ఇతర పరిశోధనల ఫలితాలు కలుపుకుంటే, వారు ఆర్థిక లావాదేవీలు వివిధ రకాల జాతి వివక్ష కారణాలు గురించి సిద్ధాంతాలు తెలియజేయడానికి చేయగలుగుతుంది.
ఇప్పటికే వ్యవస్థల్లో డిజిటల్ రంగంలో ప్రయోగాలను పరిశోధకులు సామర్థ్యాన్ని చూపే మరో ఉదాహరణ Arnout వాన్ డి Rijt పరిశోధన మరియు సహచరులు ఉంది (2014) విజయానికి కీలు. జీవితంలోని అనేక అంశాలలో, అకారణంగా లాంటి ప్రజల విభిన్నమైన ఫలితాలకు తో ముగుస్తుంది. ఈ నమూనా కోసం సంభావ్య విశ్లేషణ అని చిన్న-మరియు తప్పనిసరిగా రాండమ్ ప్రయోజనాలు లాక్-ఇన్ చేయవచ్చు మరియు, పరిశోధకులు సంచిత ప్రయోజనం కాల్ ఒక ప్రక్రియ కాలక్రమంలో పెరుగుతాయి. చిన్న ప్రారంభ విజయాలు లాక్-ఇన్ లేదా జనిత లేదో నిర్ధారించేందుకు, వాన్ డి Rijt మరియు సహచరులు (2014) యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక పాల్గొన్న విజయం చెయ్యటం నాలుగు వేర్వేరు వ్యవస్థలు జోక్యం చేసుకున్నారు, తరువాత ఈ ఏకపక్ష విజయం దీర్ఘకాల ప్రభావాలు కొలుస్తారు.
మరింత ప్రత్యేకంగా, వాన్ డి Rijt మరియు సహచరులు 1) డబ్బు ప్రతిజ్ఞ యాదృచ్చికంగా ఎంపిక కు ప్రాజెక్టులు kickstarter.com , ఒక crowdfunding వెబ్సైట్; 2) సానుకూలంగా వెబ్ సైట్ యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక సమీక్షలు రేట్ epinions ; 3) నియమరహితంగా చందాదారులుకు ఎంపిక అవార్డులు ఇచ్చిన వికీపీడియా ; మరియు 4) నియమరహితంగా న పిటిషన్లు ఎంపిక సంతకం change.org . పరిశోధకులు అన్ని నాలుగు వ్యవస్థలు అంతటా చాలా పోలి ఫలితాలు దొరకలేదు: ప్రతి సందర్భంలో, యాదృచ్ఛికంగా కొన్ని ప్రారంభ విజయం ఇవ్వబడింది ఆ పాల్గొనే వారి లేకపోతే పూర్తిగా వేరుచేసి చెప్పలేరు సహచరులకు (మూర్తి 4.13) కంటే ఎక్కువ తదుపరి విజయం సంపాదించాయి. ఈ నమూనా ఏదైనా ప్రత్యేక వ్యవస్థ యొక్క ఒక వస్తువుగా ఉందని ఆ అవకాశం తగ్గిస్తుంది ఎందుకంటే అదే నమూనా అనేక వ్యవస్థలను లో కనిపించింది వాస్తవం ఈ ఫలితాలు బాహ్య చెల్లుబాటును పెంచుతుంది.
కలిసి, ఈ రెండు ఉదాహరణలు పరిశోధకులు లేదా సంస్థలతో భాగస్వామిగా సంక్లిష్ట డిజిటల్ వ్యవస్థలు నిర్మించడానికి అవసరం అవసరం లేకుండా డిజిటల్ రంగంలో ప్రయోగాలను చూపించాయి. ఇంకా, టేబుల్ 4.2 పరిశోధకులు చికిత్స మరియు / లేదా కొలత ఫలితాలను బట్వాడా సిస్టమ్సు యొక్క అవస్థాపన ఉపయోగించడానికి అవకాశం ఉంది ఏమి పరిధి చూపించే మరింత ఉదాహరణలు అందిస్తుంది. ఈ ప్రయోగాలు పరిశోధకులకు చాలా చౌకగా ఉంటాయి మరియు అవి వాస్తవికత యొక్క ఒక అధిక స్థాయి అందిస్తున్నాయి. కానీ, ఈ ప్రయోగాలు పరిశోధకులు పాల్గొనే, చికిత్సలు, మరియు ఫలితాలను కొలవవచ్చు పైగా పరిమిత నియంత్రణను అందిస్తాయి. మరింత, ఒకే వ్యవస్థలో జరుగుతున్న ప్రయోగాలు, పరిశోధకులు ప్రభావాలు (సిస్టమ్-నిర్దిష్ట డైనమిక్స్ ద్వారా నడపబడతాయి ఆందోళన ఉండాలి ఉదా, Kickstarter ప్రాజెక్టులు లేదా change.org పిటిషన్లు స్థానంలో మార్గం స్థానంలో మార్గం; మరింత సమాచారం కోసం, చాప్టర్ 2 లో క్రమసూత్ర విచ్ఛిన్న గురించి చర్చను చూడండి). చివరగా, పరిశోధకులు పని వ్యవస్థలు జోక్యం ఉన్నప్పుడు, గమ్మత్తైన నైతిక ప్రశ్నలను పాల్గొనే అవకాశం హాని, కాని పాల్గొనే, మరియు వ్యవస్థలు గురించి బయటపడతాయి. 6 వ అధ్యాయంలో మనం మరింత వివరంగా నైతిక ప్రశ్న పరిశీలిస్తారు మరియు వాన్ డి Rijt అనుబంధం వాటిని ఒక అద్భుతమైన చర్చ ఉంది (2014) . ప్రస్తుతం ఉన్న వ్యవస్థలో పనికి వచ్చిన విక్రయాల్లో ప్రతి ప్రాజెక్ట్ కోసం ఆదర్శ కాదు, మరియు ఈ కారణంగా కొందరు పరిశోధకులు వారి స్వంత ప్రయోగాత్మక వ్యవస్థను, తరువాతి విభాగమునకు టాపిక్ నిర్మించడానికి.
టాపిక్ | citation |
---|---|
వికీపీడియా రచనలు barnstars ఎఫెక్ట్ | Restivo and Rijt (2012) ; Restivo and Rijt (2014) ; Rijt et al. (2014) |
జాత్యహంకార ట్వీట్లు వ్యతిరేక వేధింపులు సందేశాన్ని ప్రభావం | Munger (2016) |
అమ్మకానికి ధర వేలం పద్ధతి యొక్క ప్రభావం | Lucking-Reiley (1999) |
ఆన్లైన్ వేలం లో ధర ప్రతిష్టకు ప్రభావం | Resnick et al. (2006) |
eBay న బేస్బాల్ కార్డులు అమ్మకానికి విక్రేతకు తెగలో ప్రభావం | Ayres, Banaji, and Jolls (2015) |
ఐప్యాడ్లకు అమ్మకంపై విక్రేత తెగలో ప్రభావం | Doleac and Stein (2013) |
Airbnb అద్దె న గెస్ట్ తెగలో ప్రభావం | Edelman, Luca, and Svirsky (2016) |
Kickstarter న ప్రాజెక్టులు విజయం విరాళాల ప్రభావం | Rijt et al. (2014) |
హౌసింగ్ అద్దెలు జాతి ప్రభావం మరియు జాతి | Hogan and Berry (2011) |
epinions భవిష్యత్తులో రేటింగ్లు అనుకూల రేటింగ్ ఎఫెక్ట్ | Rijt et al. (2014) |
పిటిషన్లు విజయం సంతకాల ప్రభావం | Vaillant et al. (2015) ; Rijt et al. (2014) |