4.1 పరిచయం

ఈ పుస్తకం-పరిశీలన ప్రవర్తన (చాప్టర్ 2) మరియు ప్రశ్నలను అడగడం లో ఇప్పటివరకు కవర్ వైఖరులలో (చాప్టర్ 3) -researchers ఏమి సహజంగా ప్రపంచంలో సంభవించే గురించి డేటా సేకరించడానికి. సిద్ధాంతపరంగా వేర్వేరు ఈ అధ్యాయం నడుస్తున్న లో కవర్ విధానం ప్రయోగాలు ఉంది. పరిశోధకులు ప్రయోగాలను అమలు చేసినప్పుడు, వారు క్రమపద్ధతిలో ఆదర్శంగా కారణం మరియు ప్రభావం సంబంధాలు గురించి ప్రశ్నలకు సరిపోయే డేటా సృష్టించడానికి ప్రపంచంలో జోక్యం.

ప్రశ్నలు సాంఘిక పరిశోధన చాలా సాధారణం, మరియు ఉదాహరణలు ఉపాధ్యాయుల జీతాలను నేర్చుకోవడం విద్యార్థి పెంచడానికి పెరుగుతున్న లేదు వంటి ప్రశ్నలు కలిగి-ప్రభావం కారణం మరియు? ఉపాధి రేట్లు న కనీస వేతనం ప్రభావం ఏమిటి? ఒక ఉద్యోగ అభ్యర్థి రేసు ఉద్యోగం పొందడానికి ఆమె అవకాశం ప్రభావితం చేస్తుంది? ఈ విధానం స్పష్టంగా కారణ ప్రశ్నలు పాటు, కొన్నిసార్లు కారణం మరియు ప్రభావం ప్రశ్నలు కొన్ని పనితీరు కొలమానం యొక్క గరిష్టీకరణ గురించి సాధారణ ప్రశ్నలు చూపాయని. ఉదాహరణకు, ప్రశ్న "ఏం రంగు బటన్ ఒక NGO వెబ్సైట్ విరాళాలు పెంచే?" నిజంగా విరాళాలు వివిధ బటన్ రంగులు యొక్క ప్రభావం గురించి ప్రశ్నలు మా ఉంది.

కారణం మరియు ప్రభావం ప్రశ్నలకు సమాధానం ఒక మార్గం ఉన్న డేటాలోని రీతులను కోసం చూడండి ఉంది. ఉదాహరణకు, పాఠశాలలు వేల నుండి సమాచారాన్ని ఉపయోగించి, మీరు విద్యార్థులు అధిక ఉపాధ్యాయుని జీతం అందించే పాఠశాలలు మరింత తెలుసుకోవడానికి ఆ లెక్కించేందుకు ఉండవచ్చు. కానీ, ఈ సహసంబంధం జీతాలు విద్యార్ధులు మరింత తెలుసుకోవడానికి కలిగించే చూపిస్తుంది? అస్సలు కానే కాదు. ఉపాధ్యాయులు మరింత సంపాదించడానికి పాఠశాలలు అనేక విధాలుగా భిన్నంగా ఉండవచ్చు. ఉదాహరణకు, అధిక ఉపాధ్యాయుని జీతం తో పాఠశాలల విద్యార్థులు ఉన్నత కుటుంబాల నుండి వచ్చి ఉండవచ్చు. అందువలన, ఉపాధ్యాయులు యొక్క ప్రభావము కేవలం విద్యార్థులు వివిధ రకాల పోల్చడం నుండి వస్తానని వంటి ఏమి కనిపిస్తుంది. విద్యార్థులు మధ్య ఈ unmeasured తేడాలు గందరగోళాలకు అని పిలుస్తారు మరియు సాధారణంగా, గందరగోళాలకు అవకాశం ఉన్న డేటాలోని రీతులను వెతుకుతున్న కారణం మరియు ప్రభావం ప్రశ్నలకు సమాధానం పరిశోధకులు సామర్థ్యాన్ని ఆగ్రహంతో wreaks.

గందరగోళాలకు సమస్యకు ఒక పరిష్కారం సమూహాల మధ్య పరిశీలించదగిన తేడాలను సర్దుబాటు ద్వారా న్యాయమైన పోలికలకు ప్రయత్నించాలి. ఉదాహరణకు, మీరు ప్రభుత్వ వెబ్సైట్లలో అనేక నుండి ఆస్తి పన్ను డేటా డౌన్లోడ్ చేయగలరు. అప్పుడు, మీరు ఇంటి ధరలు పోలి ఉంటాయి కానీ ఉపాధ్యాయుని జీతం వివిధ ఎక్కడ పాఠశాలలలోని విద్యార్ధుల పనితీరును సరిపోల్చడానికి కాలేదు, మరియు మీరు ఇంకా విద్యార్థులు ఉన్నత గురువు పే తో పాఠశాలల మరింత తెలుసుకోవడానికి అని కలిగించే. కానీ, ఇప్పటికీ అనేక సాధ్యం గందరగోళాలకు ఉన్నాయి. బహుశా ఈ విద్యార్థి తల్లిదండ్రులు విద్యను తమ స్థాయిలో తేడా లేదా ఉండవచ్చు పాఠశాలలు ప్రభుత్వ గ్రంథాలయాల వారి సాన్నిహిత్యం వ్యత్యాసంగా లేదా ఉండవచ్చు ఎక్కువ గురువు పే తో పాఠశాలలు కూడా ప్రధానోపాధ్యాయులు మరియు ప్రధాన జీతం ఎక్కువ జీతం కలిగి, గురువు పే అసలు ఏమి పెరుగుతోంది విద్యార్థుల జ్ఞానార్జన. మీరు అలాగే ఈ ఇతర కారకాలు కొలిచేందుకు ప్రయత్నించండి, కానీ సాధ్యం గందరగోళాలకు జాబితా తప్పనిసరిగా అంతులేని ఉంది. అనేక సందర్భాల్లో, మీరు కేవలం కొలిచేందుకు మరియు అన్ని గందరగోళాలకు కోసం సర్దుబాటు కాదు. ఈ విధానం మాత్రమే ఇప్పటివరకు మీరు పడుతుంది.

గందరగోళాలకు సమస్యకు ఒక మంచి పరిష్కారం ప్రయోగాలు నడుస్తుంటే. ప్రయోగాలు సహజంగా విశ్వసనీయంగా కారణం మరియు ప్రభావం ప్రశ్నకు సమాధానం క్రమంలో డేటా సంభవించే లో సహసంబంధం ఉందని దాటి తరలించడానికి పరిశోధకులు ఎనేబుల్. అనలాగ్ యుగంలో, ప్రయోగాలు తరచూ logistically కష్టం మరియు ఖర్చుతో కూడుకున్నవి. ఇప్పుడు, డిజిటల్ యుగంలో, రవాణా అడ్డంకులు క్రమంగా దూరంగా క్షీనతకి ఉంటాయి. మాత్రమే దీన్ని సులభంగా ఆ పరిశోధకులు వంటి ప్రయోగాలు గతంలో చేసిన ఉంది, అది ప్రయోగాలు కొత్త రకాల అమలు ఇప్పుడు సాధ్యమే.

నేను ఇప్పటివరకు వ్రాయలేదు ఏయే నా భాషలో ఒక బిట్ వదులుగా ఉన్నాను, కానీ అది రెండు విషయాలు మధ్య విభజన ముఖ్యం: ప్రయోగాలు మరియు స్వైర నియంత్రిత ప్రయోగాలను. ఒక ప్రయోగంలో ఒక పరిశోధకుడు ప్రపంచంలో జోక్యం ఆపై ఒక ఫలితం కొలుస్తుంది. నేను వర్ణించారు ఈ విధానం విన్న చేసిన "పరచు మరియు గమనించి." ఈ వ్యూహం సహజ శాస్త్రాలు చాలా సమర్థవంతంగా, కానీ వైద్య మరియు సామాజిక శాస్త్రాలలో, మంచి పని చేసే మరో పద్ధతి ఉంది. యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత ప్రయోగంలో ఒక పరిశోధకుడు కొందరికి మరియు కాదు ఇతరులు కోసం, విమర్శకుల, పరిశోధకుడు ప్రజలు నియమరహితం జోక్యం అందుతున్నాయి నిర్ణయించుకుంటుంది జోక్యం చేసుకుంటూ, మరియు (ఉదా, ఒక నాణేన్ని గాలిలో). లేని జోక్యం మరియు ఒక పొందిందని ఒకటి: ఈ విధానం యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత ప్రయోగాలను రెండు సమూహాల మధ్య ఫెయిర్ పోలికలు సృష్టించడానికి నిర్ధారిస్తుంది. ఇతర మాటలలో, టోకు నియంత్రణ ప్రయోగాల గందరగోళాలకు సమస్యలకు ఒక పరిష్కారం. ప్రయోగాలు మరియు స్వైర నియంత్రిత ప్రయోగాలను మధ్య ముఖ్యమైన తేడాలు ఉన్నప్పటికీ, సామాజిక పరిశోధకులు తరచూ పరస్పరం మార్చి ఈ పదాలను ఉపయోగిస్తారు. నేను ఈ సదస్సు అనుసరిస్తానని, కానీ, కొన్ని పాయింట్లు వద్ద, నేను నియమరహితం నియంత్రణ బృందాన్ని లేకుండా ప్రయోగాలు పైగా స్వైర నియంత్రిత ప్రయోగాలను విలువ నొక్కి సమావేశం విచ్ఛిన్నం చేస్తాము.

యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత ప్రయోగాలు సామాజిక ప్రపంచం గురించి తెలుసుకోవడానికి ఒక శక్తివంతమైన మార్గం నిరూపించబడ్డాయి, మరియు ఈ అధ్యాయం లో, నేను ఎలా మీ పరిశోధన వాటిని ఉపయోగించడానికి గురించి మరింత బోధించే చేస్తాము. విభాగం 4.2 లో, వికీపీడియా లో ఒక ప్రయోగం యొక్క ఒక ఉదాహరణ తో ప్రయోగం ప్రాథమిక తర్కం వర్ణించేందుకు చేస్తాము. అప్పుడు, సెక్షన్ 4.3, నేను ల్యాబ్ పరిశోధనలు మరియు ఫీల్డ్ ప్రయోగాలు మరియు అనలాగ్ ప్రయోగాలు మరియు డిజిటల్ ప్రయోగాలు మధ్య తేడాలు మధ్య వ్యత్యాసాన్ని చేస్తాము. ఇంకా, నేను డిజిటల్ రంగంలో ప్రయోగాలు గతంలో సాధ్యం కాదు అని ఒక స్థాయిలో అనలాగ్ ల్యాబ్ పరిశోధనలు యొక్క ఉత్తమ సేకరణలలో (గట్టి నియంత్రణ) మరియు అనలాగ్ రంగంలో ప్రయోగాలు (వాస్తవికత), అన్ని అందించే వాదిస్తున్నారు చేస్తాము. తరువాత, సెక్షన్ 4.4, నేను మూడు భావనలు-ప్రామాణికత, చికిత్సా ఫలితాలని భిన్నత్వం, మరియు యాంత్రిక-రిచ్ తగ్గించే ప్రయోగాల రూపకల్పనకు క్లిష్టమైనవి వివరించడానికి చేస్తాము. ఆ నేపథ్య, నేను డిజిటల్ ప్రయోగాలు చెయ్యటం కోసం రెండు ప్రధాన వ్యూహాలు చేరి విక్రయాల్లో వివరించడానికి చేస్తాము: ఇది మీరే (విభాగం 4.5.1) చేయడం లేదా శక్తివంతమైన (విభాగం 4.5.2) భాగస్వామ్యంతో. చివరగా, నేను మీరు డిజిటల్ ప్రయోగాలు (విభాగం 4.6.1) యొక్క నిజమైన శక్తి ప్రయోజనాన్ని ఎలా గురించి కొన్ని డిజైన్ సలహా తో ముగుస్తుంది చేస్తాము శక్తి (విభాగం 4.6.2) తో వస్తుంది రెస్పాన్సిబిలిటీ వివరిస్తాయి. అధ్యాయం గణిత సంజ్ఞామానం మరియు అధికారిక భాష కనీసం తో అందచేయబడుతుంది; ప్రయోగాలు మరింత దుస్తులు, గణిత విధానం ఆసక్తి పాఠకులకు కూడా అధ్యాయం చివర సాంకేతిక అపెండిక్స్ చదవాలి.