2.1 పరిచయం

అనలాగ్ యుగంలో, డేటా సేకరించడం ప్రవర్తన ఎవరు ఖరీదైన, మరియు అందువలన అరుదుగా ఉన్నప్పుడు చేయబడిన మోటార్ దేనిని. ఇప్పుడు, డిజిటల్ వయస్సు లో, ప్రజల బిలియన్ల ప్రవర్తనలు, రికార్డు నిల్వ, మరియు analyzable ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, మీరు ఒక వెబ్ సైట్ మీద క్లిక్ ప్రతిసారీ, మీ సెల్ ఫోన్లో కాల్, లేదా మీ క్రెడిట్ కార్డు తో ఏదో కోసం చెల్లించటానికి, మీ ప్రవర్తన యొక్క ఒక డిజిటల్ రికార్డు సృష్టించారు మరియు ఒక వ్యాపార నిల్వ చేయబడితే. ఈ డేటా ప్రజల ప్రతి రోజు చర్యల ఉత్పత్తిగా చెప్పవచ్చు, ఇవి తరచూ డిజిటల్ జాడలు అని పిలుస్తారు. వ్యాపారాలు నిర్వహించిన ఈ జాడలు పాటు, ప్రభుత్వాలు కూడా ప్రజలు మరియు వ్యాపారాలు రెండూ గురించి చాలా గొప్ప డేటా, తరచుగా డిజిటైజ్ మరియు analyzable ఇది డేటా కలిగి. ఇవన్నీ కలిసి వ్యాపార మరియు ప్రభుత్వ రికార్డులు తరచుగా పెద్ద డేటా అంటారు.

పెద్ద డేటా నిరంతరం పెరిగే వరద ప్రవర్తనా సమాచారాన్ని ప్రవర్తనా సమాచారాన్ని సమృద్ధిగా ఉన్న ప్రపంచాన్ని కొరత ఉంది మేము ఒక ప్రపంచ నుండి తరలించారు అర్థం. కానీ, ఈ రకమైన డేటా సాపేక్షంగా కొత్త ఎందుకంటే, వాటిని ఉపయోగించి పరిశోధన యొక్క ఒక దురదృష్టకరమైన మొత్తం గుడ్డిగా అందుబాటులో డేటా వెంటాడుకునే శాస్త్రవేత్తలు అనిపిస్తోంది. ఈ అధ్యాయం, బదులుగా, డేటా వివిధ మూలాల అర్ధం చేసుకోవటానికి ఒక ప్రిన్సిపుల్డ్ విధానం అందిస్తుంది మరియు ఎలా వారు ఉపయోగించవచ్చు. ఈ ధనిక అవగాహన మీరు మంచి డేటా తగిన మూలాల మీ పరిశోధన ప్రశ్నలకు మ్యాచ్ సహాయం చేస్తుంది. లేదా, ఇటువంటి ఇప్పటికే మూలాల లేకపోవడం ఉంటే, మీరు భవిష్యత్తులో చాప్టర్లలో ఉద్దేశ్యాలను ఉపయోగించి మీ స్వంత డేటా సేకరించడానికి ఒప్పించేందుకు.

పరిశీలన డేటా: పెద్ద డేటా నుండి నేర్చుకోవడం మొదటి అడుగు ఇది దత్తాంశం యొక్క ఒక విస్తారమైన విభాగంలో చాలా సంవత్సరాల నుంచి ఉపయోగిస్తున్నారు చెయ్యబడింది సామాజిక పరిశోధన కోసం భాగంగా ఉంది అని తెలుసుకోవటం ఉంది. సుమారు, పరిశీలించబడిన దత్తాంశాన్ని కొన్ని విధంగా జోక్యం లేకుండా ఒక సామాజిక వ్యవస్థ గమనించి నుండి ఫలితాలు ఏ డేటా. దాని గురించి ఆలోచించడం ఒక ముడి మార్గం పరిశీలన డేటా (ఉదాహరణకు, సర్వేలు, అధ్యాయం 3 యొక్క అంశం) లేదా ప్రజల వాతావరణాలు (ఉదా, ప్రయోగాలు, అధ్యాయం 4 టాపిక్) మారుతున్న తో మాట్లాడటం ప్రమేయం ఉండదు ఇదేనా అని. అందువలన, వ్యాపార మరియు ప్రభుత్వ రికార్డుల పాటు, పరిశీలన డేటా ఇంకనూ వార్తాపత్రిక వ్యాసాలు మరియు ఉపగ్రహ ఫోటోలు టెక్స్ట్ వంటి విషయాలను కలిగి ఉంటుంది.

ఈ అధ్యాయం మూడు భాగాలుగా ఉంటుంది. మొదటి, విభాగము 2.2 లో, నేను పెద్ద డేటా మరింత వివరంగా మరియు అది మరియు సాధారణంగా గతంలో సామాజిక పరిశోధన కోసం ఉపయోగించిన డేటా మధ్య మౌలిక తేడా స్పష్టం. అప్పుడు, సెక్షన్ 2.3 లో, నేను పెద్ద డేటా మూలాల పది సాధారణ లక్షణాలు వివరించండి. ఈ లక్షణాలు గ్రహించుట వీలుకల్పించేది- త్వరగా బలాలు మరియు ఇప్పటికే మూలాల బలహీనతలను గుర్తించి మరియు మాకు భవిష్యత్తులో రూపొందే కొత్త మూలాలు ఉపయోగిస్తామని సహాయం చేస్తుంది. లెక్కింపు విషయాలు, అంచనా విషయాలు, మరియు ఒక ప్రయోగం సుమారుగా చివరగా, విభాగము 2.4, నేను మీరు పరిశీలన డేటా నుండి తెలుసుకోవడానికి ఉపయోగించవచ్చు మూడు ప్రధాన పరిశోధన వ్యూహాలు వివరిస్తాయి.