2.3 పెద్ద డేటా యొక్క సాధారణ లక్షణాలు
బిగ్ డేటా మూలాల పది లక్షణాలు కలిగి ఉంటాయి; కొన్ని సామాజిక పరిశోధన కోసం మంచి మరియు కొన్ని చెడు ఉన్నాయి.
పరిశోధకులు వారు సృష్టించడానికి తెలపలేదని సేకరించడానికి పెద్ద డేటా నుండి తెలుసుకోవడానికి వెళ్తున్నారు ఉంటే, అప్పుడు వారు దాని సాధారణ లక్షణాలు అర్థం చేసుకోవాలి. అయితే వేదిక విధానం ద్వారా ఒక వేదిక తీసుకొని కంటే (ఉదా, ఇక్కడ మీరు ట్విట్టర్ గురించి తెలుసుకోవలసినది వార్తలు, ఇక్కడ మీరు Google శోధన డేటా వర్కింగ్ గురించి తెలుసుకోవాలి ఏమిటి), నేను పెద్ద డేటా పది సాధారణ లక్షణాలు, ఉత్పన్నమయ్యే లక్షణాలు వివరించండి వెళుతున్న డేటా సామాజిక పరిశోధన పనికి సృష్టించలేదు ఎందుకంటే. ప్రతి ప్రత్యేక వ్యవస్థ వివరాలను తిరిగి ఎక్కడం మరియు ఈ సాధారణ లక్షణాలను తెలుసుకొనుట ద్వారా, పరిశోధకులు త్వరగా ఉన్న డేటా మూలాల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి మరియు భవిష్యత్తు డేటా మూలాల దరఖాస్తు ఆలోచనలు సంస్థ సెట్ చేయవచ్చు.
నేను సమూహం రెండు వర్గాలుగా లక్షణాలు దానిని ఉపయోగకరంగా:
- , పెద్ద ఎప్పుడూ, కాని రియాక్టివ్: సాధారణంగా పరిశోధన కోసం మంచి
- సాధారణంగా చెడు పరిశోధనకు: అసంపూర్తిగా, అసాధ్యమైన, కాని ప్రతినిధి, కూరుకుపోయే, యాంత్రికంగా, అయోమయానికి, చేరలేని మురికి, మరియు సున్నితమైన
మొత్తమ్మీద చెపితే, ప్రభుత్వం అధికారిక రికార్డులు తక్కువ కాని ప్రతినిధి, తక్కువ యాంత్రికంగా అయోమయానికి, మరియు తక్కువ కూరుకుపోయే ఉన్నాయి. మరోవైపు, వ్యాపార అధికారిక రికార్డులు ఎప్పుడూ పెద్ద మరియు మరింత కూడుకున్నవి.
