డిజిటల్ వయసు పెరగటాన్ని, ప్రతిచోటా, మరియు అది పరిశోధకులు కోసం సాధ్యమే మారుస్తుంది.
ఈ పుస్తకం యొక్క కేంద్ర ముందుగా డిజిటల్ వయస్సు సామాజిక పరిశోధన కోసం కొత్త అవకాశాలు సృష్టిస్తుంది. పరిశోధకులు ఇప్పుడు, ప్రవర్తన గమనించి ప్రశ్నలు, అమలు ప్రయోగాలు అడగండి, మరియు చాలా ఇటీవల గతంలో కేవలం అసాధ్యం అని విధాలుగా కలిసి పని చేయవచ్చు. ఈ కొత్త అవకాశాలు పాటు కొత్త నష్టాలు వచ్చి; పరిశోధకులు ఇప్పుడు చాలా ఇటీవల గతంలో అసాధ్యం అని విధాలుగా ప్రజలకు హాని చేయవచ్చు. ఈ అవకాశాలు మరియు నష్టాలు మూలం డిజిటల్ యుగం అనలాగ్ వయస్సు నుండి మార్పు ఉంటుంది. ఈ పరిణామం ఒక కాంతి స్విచ్ చెయ్యడానికి ఒకసారి వంటి అన్ని జరగలేదు ఆన్ మరియు, నిజానికి, పరివర్తన ఇంకా పూర్తయింది. కానీ, ఈ సమయంలో మేము పెద్ద ఏదో జరుగుతుందో తెలుసు తగినంత చూసిన.
ఈ మార్పు గమనించవచ్చు ఒక మార్గం మీ రోజువారీ జీవితంలో మార్పులు చూడండి ఉంది. అనలాగ్ ఉపయోగించారు మీ జీవితం లో చాలా విషయాలు ఇప్పుడు డిజిటల్. బహుశా మీరు ఈ చిత్రంతో ఒక కెమెరా ఉపయోగించారు మరియు ఇప్పుడు మీరు ఒక డిజిటల్ కెమెరా (బహుశా మీ డిజిటల్ ఫోన్ బాగమైన) ఉపయోగించండి. బహుశా మీరు ఒక భౌతిక వార్తాపత్రిక చదవడానికి ఉపయోగించే మరియు ఇప్పుడు మీరు ఒక ఆన్లైన్ వార్తాపత్రిక చదవండి. బహుశా మీరు భౌతిక నగదు విషయాలు చెల్లించడానికి ఉపయోగించే మరియు ఇప్పుడు మీరు ఒక క్రెడిట్ కార్డ్ చెల్లించవచ్చు. ప్రతి సందర్భంలో, అనలాగ్ నుండి డిజిటల్ పరివర్తన మరింత సమాచారం ఇప్పుడు బంధించినప్పుడు చేస్తున్నారు మరియు డిజిటల్ నిల్వ అర్థం.
నిజానికి, చూసారు మొత్తంమీద పరివర్తనం యొక్క ప్రభావాలు ఆశ్చర్య ఉన్నాయి. ప్రపంచంలో సమాచారం యొక్క మొత్తం త్వరితంగా పెరుగుతోంది మరియు ఆ సమాచారం డిజిటల్గా నిల్వ చేయబడుతుంది విశ్లేషణ, ప్రసార సౌకర్యాలు ఇది, మరింత మరియు విలీనం (మూర్తి 1.1) (Hilbert and López 2011) . ఈ డిజిటల్ సమాచారాన్ని అన్ని డిజిటల్ డేటా ఈ పేలుడు పాటు అనడం ఉంది "పెద్ద డేటా." కంప్యూటింగ్ పవర్ మా యాక్సెస్ (మూర్తి 1.1) లో ఒక సమాంతర పెరుగుదల ఉంది (Hilbert and López 2011) . ఈ పోకడలు పెరుగుతున్న డిజిటల్ సమాచారంగా కంప్యూటింగ్ షో పెరుగుతున్న నెమ్మదిగా పని యొక్క సైన్.
సామాజిక పరిశోధన ప్రయోజనాల కోసం, నేను డిజిటల్ వయస్సు అత్యంత ముఖ్యమైన లక్షణం ప్రతిచోటా కంప్యూటర్లు అనుకుంటాను. కంప్యూటర్లు పరిమాణం నిరంతరం తగ్గిపోతున్న మరియు ప్రజాదరణ పెరుగుతోంది ప్రభుత్వాలు మరియు పెద్ద కంపెనీలకు మాత్రమే అందుబాటులో ఉన్నాయి ఆ గది తరహా యంత్రాలు, వంటి ప్రారంభం. ప్రతి దశాబ్దానికి 1980 నుండి, మేము కంప్యూటింగ్ యొక్క ఒక కొత్త రకం ఉద్భవించి చూసిన: వ్యక్తిగత కంప్యూటర్లు, ల్యాప్టాప్లు, స్మార్ట్ ఫోన్లు, మరియు ఇప్పుడు ఎంబెడెడ్ ప్రాసెసర్లు (అంటే, అటువంటి కార్లు, పరికరాల లోపల కంప్యూటర్లు గడియారాలు, మరియు థర్మోస్టాట్లు) (Waldrop 2016) . పెరుగుతున్న ఈ ubiquotous కంప్యూటర్లు కేవలం లెక్కించేందుకు కంటే మరింత; వారు కూడా అంటుంది, స్టోర్ మరియు సమాచారాన్ని పంపుతాయి.
పరిశోధకులను, కంప్యూటర్లు చిక్కులు ప్రతిచోటా ఆన్లైన్ ప్రయోగం పూర్తిగా కొలుస్తారు మరియు సుసాధ్యం అని ఒక వాతావరణంలో చూడండి సులభమయిన ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, ఒక ఆన్లైన్ స్టోర్ సులభంగా వినియోగదారులకు మిలియన్ల షాపింగ్ మరియు కొనుగోలు నమూనాలను గురించి చాలా ఖచ్చితమైన డేటా తీసుకోవచ్చు. ఇంకా, ఒక ఆన్లైన్ స్టోర్ సులభంగా ఒక షాపింగ్ అనుభవాన్ని మరియు మరొక స్వీకరించేందుకు ఇతరులు గ్రహించేందుకు కొంత వినియోగదారులు రాండమ్ చేయవచ్చు. ట్రాకింగ్ పైన రాండమ్ ఈ సామర్థ్యం ఆన్లైన్ దుకాణాలు నిరంతరం స్వైర నియంత్రిత ప్రయోగాలను అమలు చేయవచ్చు అర్థం. నిజానికి, మీరు ఎప్పుడూ ఒక ఆన్లైన్ స్టోర్ నుండి ఏదైనా కొనుగోలు చేసిన ఉంటే మీ ప్రవర్తన ట్రాక్ చేయలేదు మరియు మీరు దాదాపు ఒక ప్రయోగం లో బాగస్వామి పరిష్కరించగలుగుతున్నాము, మీరు అది తెలుసు లేదా లేదో.
ఇది పూర్తిగా కొలిచిన పూర్తిగా randomizable ప్రపంచంలో కేవలం జరగడంలేదు ఆన్లైన్; ఇది ఎక్కువగా ప్రతిచోటా జరుగుతున్న. శారీరక దుకాణాలు ఇప్పటికే సవివరంగా కొనుగోలు డేటాను సేకరిస్తుంది మరియు వారు ప్రవర్తన షాపింగ్ వినియోగదారులు మానిటర్ మరియు నియమిత వ్యాపార ఆచరణలో ప్రయోగం కలపాలి అవస్థాపన అభివృద్ధి చేస్తారు. ఇతర మాటలలో, మీరు డిజిటల్ వయస్సు మీరు ఆలోచించక గురించి ఆలోచించినప్పుడు, మీరు ప్రతిచోటా భావించాలని. డిజిటల్ వయస్సు సామాజిక పరిశోధన పూర్తిగా డిజిటల్ ఖాళీలు పరస్పరము ప్రజలు కలిగి ఉంటుంది మరియు భౌతిక ప్రపంచంలో డిజిటల్ పరికరాలు ఉపయోగించి ప్రజలు కలిగి ఉంటుంది.
ప్రవర్తన మరియు చికిత్సలు నియమరహితం యొక్క కొలత ఎనేబుల్ పాటు, డిజిటల్ వయస్సు కూడా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ప్రజలకు కొత్త మార్గాలు కల్పిస్తుంది. కమ్యూనికేషన్ యొక్క ఈ కొత్త రకాల వినూత్న సర్వేలు అమలు పరిశోధకులు మరియు వారి సహచరులు మరియు సాధారణ ప్రజల సామూహిక సృష్టించేందుకు అనుమతిస్తుంది.
ఒక సంశయవాది అభిప్రాయపడుతున్నారు ఉండవచ్చు ఈ సామర్థ్యాలు ఏవీ నిజంగా కొత్త అని. ఉండవచ్చు బాక్స్ సంఖ్య, గతంలో, ఇతర ప్రధాన పురోగతికి ప్రజల సామర్థ్యాల్లో సంభాషించడానికి (ఉదా, టెలిగ్రాఫ్ ఉన్నాయి (Gleick 2011) ), మరియు కంప్యూటర్లలో సుమారు వేగంగా 1960 నుండి అదే రేటు పొందడానికి చేశారు (Waldrop 2016) . కానీ, ఏమి ఈ సంశయవాది లేదు అదే ఎక్కువ ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో వివిధ ఏదో మారుతుంది (Halevy, Norvig, and Pereira 2009) . ఇక్కడ నేను నచ్చిన ఒక సారూప్యత ఉంది. మీరు ఒక గుర్రం యొక్క ఒక చిత్రం పట్టుకుని, అప్పుడు మీరు ఒక ఫోటో ఉంది. మరియు, మీరు సెకనుకు ఒక గుర్రం యొక్క 24 చిత్రాలు పట్టుకుని ఉంటే, అప్పుడు మీరు ఒక చిత్రం ఉంటుంది. కోర్సు యొక్క, ఒక సినిమా ఇప్పుడే ఫోటోలు కొంత ఉంది, కానీ కేవలం ఒక డై హార్డ్ సంశయవాది ఫోటోలు మరియు సినిమాలు ఒకటే అని చెప్పారు.
పరిశోధకులు ఒక పరివర్తన సినిమాటోగ్రఫి ఛాయాచిత్రాలతో పరివర్తన వంటిదని తీసే ఉన్నాయి. ఈ పరిణామం మేము గతంలో నేర్చుకున్న ప్రతి నిర్లక్ష్యం ఉండాలని కాదు. ఫోటోగ్రఫీ సూత్రాలను సినిమాటోగ్రఫీ సూత్రాలు తెలియజేయడానికి కేవలం, గతంలో సామాజిక పరిశోధన సూత్రాలను భవిష్యత్ సామాజిక పరిశోధన తెలియజేస్తుంది. కానీ, బదిలీ కూడా మేము అదే పనిని కొనసాగించడానికి వుండకూడదు. అయితే, మేము ప్రస్తుత మరియు భవిష్యత్తు సామర్థ్యాలను తో గతంలో విధానాలు మిళితం చేయాలి. ఉదాహరణకు, Blumenstock మరియు సహచరులు పరిశోధన కొన్ని కాల్ గల డేటా శాస్త్రంతో సంప్రదాయ సర్వే పరిశోధన యొక్క మిశ్రమంగా. ఆ పదార్థాలు రెండు అవసరమని: సర్వే స్పందనలు లేదా తమను ద్వారా ఫోన్ రికార్డుల ఎవరికీ సరిపోయాయి. మరింత సాధారణంగా, నేను ఎక్కువగా సామాజిక పరిశోధకులు డిజిటల్ వయస్సు అవకాశాలు ప్రయోజనాన్ని క్రమంలో డేటా సైన్స్ సోషల్ సైన్స్ కలిపి ఉంటుంది అని అనుకుంటున్నాను. మేము కూడా సినిమాలు తప్పు అవుతుంది చేస్తున్నట్లు లేనప్పటికీ చిత్రాలు తీసుకొని మాత్రమే కొనసాగించడానికి.