మొత్తం సర్వే లోపం = ప్రాతినిధ్యం లోపాలు + కొలత లోపాలు.
సర్వేలు నుండి అంచనాల భీతి చేసే లోపాలు అనేక రకాల ఉన్నాయి, మరియు 1940 నుండి పరిశోధకులు క్రమపద్ధతిలో, నిర్వహించడానికి అర్థం, మరియు ఈ లోపాలు తగ్గించేందుకు పని. ఆ ప్రయత్నం నుండి ఒక ముఖ్యమైన ఫలితం మొత్తం సర్వే లోపం ప్రణాళిక (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . మీరు (ప్రాతినిధ్యం) మాట్లాడటానికి ఎవరు సంబంధించిన సమస్యలు మరియు మీరు ఆ సంభాషణలను (కొలత) నేర్చుకుని ఏం సంబంధించిన సమస్యలు: మొత్తం సర్వే లోపం ఫ్రేమ్ నుండి ప్రధాన అంతర్దృష్టి సమస్యలు రెండు ప్రధాన బకెట్లు ఏర్పడేవి ఉంది. ఉదాహరణకు, మీరు ఫ్రాన్స్లో నివసిస్తున్న పెద్దల గోప్య గురించి వైఖరులు అంచనా ఆసక్తి ఉండవచ్చు. ఈ అంచనాలు మేకింగ్ ఆకళింపు రెండు భిన్నమైన రకాల అవసరం. మొదటి, ప్రతివాదులు ఇవ్వాలని జవాబుల వలన, మీరు గోప్య గురించి వారి వైఖరులు ప్రతిపాదించే ఉంటుంది. రెండవది, ప్రతివాదులలో ముగింపు వైఖరి నుండి, మీరు వైఖరులు ఒక జనాభా మొత్తం ప్రతిపాదించే ఉండాలి. అనుమితి మొదటి రకం మనస్తత్వశాస్త్రం మరియు జ్ఞానపరమైన శాస్త్రం యొక్క డొమైన్ ఉంది; మరియు అనుమితి రెండవ రకం గణాంకాలు డొమైన్ ఉంది. చెడు సర్వే ప్రశ్నలతో ఖచ్చితమైన నమూనా సేకరణ పథకం చెడు అంచనాలు ఉత్పత్తి చేస్తుంది, మరియు ఖచ్చితమైన సర్వే ప్రశ్నలు ఒక చెడు శాంప్లింగ్ పథకం కూడా చెడు అంచనాలు తయారు చేస్తుంది. గుడ్ అంచనాలు కొలత మరియు ప్రాతినిధ్యం ధ్వని విధానాలు అవసరం. ఆ నేపథ్య ఇచ్చిన, తదుపరి, నేను సర్వే పరిశోధకులు గతంలో ప్రాతినిధ్యం మరియు కొలత గురించి ఎలా ఆలోచించిన సమీక్షించి చేస్తాము. నేను ఈ పదార్థం యొక్క ఎక్కువ సామాజిక scienitsts సమీక్ష అని భావిస్తున్నాము, కాని ఇది కొన్ని డేటా శాస్త్రవేత్తలు కొత్త కావచ్చు. అప్పుడు, నేను ఆ ఆలోచనలు డిజిటల్ వయస్సు సర్వే పరిశోధన మార్గనిర్దేశం ఎలా తెలియజేస్తాము.