ప్రామాణిక సర్వేలు పాల్గొనే బోరింగ్, కానీ ఆ మరియు మార్చడానికి ఉండాలి.
ఇప్పటివరకు, నేను కంప్యూటర్-నియంత్రిత ఇంటర్వ్యూ ఆధారంగా చేసుకొని ఆ అడుగుతూ కొత్త విధానాలను గురించి మీరు చెప్పారు చేసిన. అయితే, కంప్యూటర్-నియంత్రిత ఇంటర్వ్యూ ఒకటి ఇబ్బంది పాల్గొనడం ప్రేరేపించడానికి సహాయం మానవ ఇంటర్వ్యూయర్ లేదు అని ఉంది. సర్వేలు రెండు సమయం-మిక్కిలి మరియు బోరింగ్ ఎందుకంటే ఈ సమస్య ఉంది. అందువలన, భవిష్యత్తులో సర్వే డిజైనర్లు తమ పాల్గొనే సుమారు రూపకల్పన మరియు ప్రశ్నలు మరింత ఆనందదాయకంగా మరియు ఆట లాంటి సమాధానం చేసే ప్రక్రియ పొందబోతున్నారు. ఈ ప్రక్రియ కొన్ని సార్లు gamification అంటారు.
ఒక ఆహ్లాదకరమైన సర్వే లాగా ఉండవచ్చు ఏమి వర్ణించేందుకు, యొక్క Friendsense, Facebook న ఒక ఆటగా ప్యాక్ జరిగినది ఒక సర్వే పరిశీలిద్దాం. శరద్ గోయల్, వింటర్ మాసన్, మరియు డంకన్ వాట్స్ (2010) వారు తమ స్నేహితులు వంటి అనుకుంటున్నాను ఎంత మంది అంచనా కోరుకున్నాడు మరియు ఎంత వారు వారి స్నేహితులు వంటి ఉన్నాయి. నిజ మరియు ఊహాత్మక అభిప్రాయ సామీప్యత గురించి ప్రశ్న కచ్చితంగా వారి సామాజిక వాతావరణంలో అవగతం ప్రజల సామర్థ్యాన్ని నేరుగా పొంది రాజకీయ ధ్రువిత చిక్కులు మరియు సాంఘిక మార్పు డైనమిక్స్ ఉండవు. సందర్భానుసారంగా, నిజ మరియు ఊహాత్మక అభిప్రాయ సామీప్యత కొలిచేందుకు ఒక సులభమైన విషయం. పరిశోధకులు తమ అభిప్రాయాలను గురించి మంది అడిగారు కాలేదు మరియు అప్పుడు (ఈ నిజమైన వైఖరిని ఒప్పందం యొక్క కొలత అనుమతిస్తుంది) వారి అభిప్రాయాలను గురించి వారి స్నేహితులు అడిగారు మరియు వారు వారి స్నేహితుల వైఖరులు ఊహించడం మంది అడిగారు ఉండవచ్చు (ఈ కొలత అనుమతిస్తుంది గ్రహించిన వైఖరిని ఒప్పందం). దురదృష్టవశాత్తు, అది ఒక ప్రతివాది మరియు ఆమె స్నేహితుడు రెండు ఇంటర్వ్యూ చాలా కష్టం logistically ఉంది. అందువలన, గోయల్, సహచరులు ఆడటానికి సరదాగా అని ఒక Facebook అనువర్తనం వారి సర్వేలో తేలింది.
బాగస్వామి ఒక పరిశోధనా అధ్యయనంలో కూడా సమ్మతించారు తరువాత, అనువర్తనం ప్రతివాది యొక్క Facebook ఖాతా నుండి ఒక స్నేహితుడు ఎంపిక చేయడం మరియు స్నేహితుడు (మూర్తి 3.9) వైఖరి గురించి ఒక ప్రశ్న అడిగారు. యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకున్న స్నేహితులతో ప్రశ్నలతో కలసిపోయిన, ప్రతివాది కూడా ఆమె గురించి ప్రశ్నలకు సమాధానమిచ్చారు. ఒక స్నేహితుడు గురించి ఒక ప్రశ్న సమాధానం తరువాత, ప్రతివాది ఆమె సమాధానం సరైనది లేదా, ఆమె స్నేహితుడు సమాధానం కాదు అని, ప్రతివాది పాల్గొనేందుకు ఆమె స్నేహితుడు ప్రోత్సహించడానికి చేయగలిగింది లేదో చెప్పాడు. అందువలన, సర్వే వైరల్ నియామక ద్వారా భాగంగా విస్తరించింది.
వైఖరి ప్రశ్నలు సాధారణ సామాజిక సర్వే నుండి స్వీకరించబడ్డాయి. ఉదాహరణకు, "డజ్ [మీ స్నేహితుడు] ఇజ్రాయిల్ మధ్య ప్రాచ్యం పరిస్థితి పాలస్తీనియన్లు కంటే ఎక్కువ సానుభూతి?" ఈ తీవ్రమైన ప్రశ్నలను పైన మరియు "వుడ్ [మీ స్నేహితుడు] అధిక పన్నుల ప్రభుత్వానికి సార్వత్రిక ఆరోగ్య సంరక్షణ అందించడం చెల్లించాలి?" "[మీ స్నేహితుడు] కాకుండా వైన్ బీరు మీద త్రాగడానికి అనుకుంటున్నారా?" మరియు "వుడ్ [మీ స్నేహితుడు] బదులుగా బదులుగా ఆకాశంలోకి అధికార, మనస్సులలో చదువుకోవచ్చు అధికారం ఉందా?" ఈ నటించగా ప్రశ్నలు చేసెను, పరిశోధకులు చేసేదిగా ప్రశ్నల్లో కలిపి వైఖరి ఒప్పందాన్ని త్రాగుడు మరియు అగ్రరాజ్యాల గురించి నటించగా ప్రశ్నలు తీవ్రమైన రాజకీయ ప్రశ్నలు కోసం లాంటిదే: పాల్గొనేవారు మరింత ఆనందదాయకంగా మరియు కూడా ఒక ఆసక్తికరమైన పోలిక ఎనేబుల్ ప్రక్రియ?
ఉన్నాయి అధ్యయనం నుండి మూడు ప్రధాన ఫలితాలు. మొదటి, స్నేహితులు అన్యుల అదే సమాధానం ఇవ్వాలని అవకాశం ఎక్కువగా ఉంది, కానీ కూడా సన్నిహితులు ఇప్పటికీ ప్రశ్నలు 30% విభేదిస్తున్నారు. రెండవది, ప్రతివాదులు వారి స్నేహితులతో వారి ఒప్పందం ఓవర్ అంచనా. ఇతర మాటలలో, స్నేహితులు మధ్య ఉండే అభిప్రాయాలు వైవిధ్యం చాలా గమనించి లేదు. చివరగా, పాల్గొనే త్రాగుడు మరియు అగ్రరాజ్యాల గురించి నటించగా సమస్యలు కంటే రాజకీయ తీవ్రమైన విషయాలపై వారి స్నేహితులు విబేధాలు తెలుసుకోవాలి వంటి తావిస్తున్నాయి.
అనువర్తనం ఇకపై (అకస్మాత్తుగా) ప్లే అందుబాటులో ఉన్నప్పటికీ, అది ఒక nice ఉదాహరణకు ఎంత పరిశోధకులు చెయ్యవచ్చు ఆనందించే ఏదో ఒక ప్రామాణిక వైఖరిని సర్వే. మరింత సాధారణంగా, కొన్ని సృజనాత్మకత మరియు నమూనా రూపకల్పన పని, అది సాధ్యం సర్వే పాల్గొనేవారు కోసం యూజర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఉంటుంది. కాబట్టి, మీరు ఒక సర్వే రూపకల్పన తదుపరి సమయంలో, మీరు మీ పాల్గొనే మంచి అనుభవం చేయడానికి ఏమి చేయగలరో గురించి ఆలోచించడం ఒక క్షణం పడుతుంది. కొన్ని gamification వైపు ఈ దశలను డేటా నాణ్యతను దెబ్బతీసింది అని చింతించాల్సిన ఉండవచ్చు, కానీ నేను విసుగు పాల్గొనే డేటా నాణ్యతను అధికంగా ప్రమాదం తలుస్తారు.
లింకింగ్ ఇతర డేటా మూలాల సర్వేలు: గోయల్, సహచరులు పని కూడా తరువాతి విభాగమునకు నేపథ్యంపై చూపును. ఫేస్బుక్ సర్వే లింక్ ద్వారా ఈ సందర్భంలో పరిశోధకులు స్వయంచాలకంగా పాల్గొనే 'స్నేహితుల జాబితాను కలిగి ఉండేవి. తరువాతి భాగంలో, మేము ఎక్కువ వివరాలు సర్వేలు మరియు ఇతర డేటా మూలాల మధ్య బంధాలు పరిశీలిస్తారు.