4.1 పరిచయం

ఈ పుస్తక పరిశీలన ప్రవర్తన (అధ్యాయం 2) మరియు ప్రశ్నలను (అధ్యాయం 3) ఇప్పటివరకు కవర్ చేసిన పద్ధతుల్లో - పరిశోధకులు ఉద్దేశపూర్వకంగా మరియు క్రమపద్ధతిలో లేకుండా ప్రపంచాన్ని మార్చడం డేటాను సేకరించడం. ఈ అధ్యాయం-నడుస్తున్న ప్రయోగాలలో కప్పబడిన విధానం ప్రాథమికంగా భిన్నంగా ఉంటుంది. పరిశోధకులు ప్రయోగాలు చేస్తున్నప్పుడు, కారణం మరియు ప్రభావం సంబంధాల గురించి ప్రశ్నలకు సమాధానంగా ఆదర్శంగా సరిపోయే డేటాను సృష్టించేందుకు వారు క్రమపద్ధతిలో ప్రపంచంలో జోక్యం చేసుకుంటారు.

సామాజిక పరిశోధనలో కాజ్-అండ్-ఎఫెక్ట్ ప్రశ్నలు సర్వసాధారణం, మరియు ఉదాహరణలు: ప్రశ్నలు పెరుగుతున్న ఉపాధ్యాయుల పెంపు విద్యార్థి పెరుగుదలను పెంచుతుందా? ఉపాధి రేట్లు కనీస వేతనం యొక్క ప్రభావం ఏమిటి? జాబ్ దరఖాస్తుదారుల జాతి తన ఉద్యోగ అవకాశాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది? ఈ స్పష్టంగా కారణాల ప్రశ్నలతో పాటుగా, కొన్ని పనితీరు మెట్రిక్ యొక్క గరిష్టీకరణ గురించి మరింత సాధారణ ప్రశ్నలలో కొన్నిసార్లు కారణం-మరియు-ప్రభావం ప్రశ్నలు అంతర్గతంగా ఉంటాయి. ఉదాహరణకి, "ఎన్ఆజిఓ యొక్క వెబ్ సైట్లో ఏ రంగు దానం చేయాలి?" అనే ప్రశ్న, విరాళాలపై వేర్వేరు బటన్ రంగుల ప్రభావం గురించి నిజంగా చాలా ప్రశ్నలు.

కారణం మరియు ప్రభావాల ప్రశ్నలకు సమాధానం చెప్పడానికి ఒక మార్గం ఇప్పటికే ఉన్న డేటాలో నమూనాల కోసం చూడండి. ఉదాహరణకు, ఉపాధ్యాయుల జీతంపై ఉపాధ్యాయుల వేతనాల ప్రభావం గురించి ప్రశ్నకు తిరిగి వస్తే, అధిక ఉపాధ్యాయుల జీతాలను అందించే పాఠశాలల్లో విద్యార్థులు మరింత నేర్చుకోవచ్చు. కానీ, ఈ పరస్పర సంబంధం అధిక జీతాలు విద్యార్ధులు మరింత తెలుసుకోవడానికి కారణం అవుతున్నాయా? అస్సలు కానే కాదు. ఉపాధ్యాయులను మరింత సంపాదించే పాఠశాలలు అనేక విధాలుగా భిన్నంగా ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, అధిక ఉపాధ్యాయుల జీతాలతో ఉన్న పాఠశాలల్లో విద్యార్థులు సంపన్న కుటుంబాల నుండి రావచ్చు. అందువలన, ఉపాధ్యాయుల ప్రభావం కేవలం వివిధ రకాలైన విద్యార్థులను పోల్చి చూడటం నుండి వచ్చింది. విద్యార్థులు మధ్య ఈ unmeasured తేడాలు సాధారణంగా, గందరగోళాలకు అవకాశం ఉన్న డేటాలోని రీతులను వెతుకుతున్న కారణం మరియు ప్రభావం ప్రశ్నలకు సమాధానం పరిశోధకులు 'సామర్థ్యం ఆగ్రహంతో wreaks, గందరగోళాలకు అని, మరియు.

సంఘర్షణల సమస్యకు ఒక పరిష్కారం సమూహాల మధ్య గుర్తించదగిన వ్యత్యాసాల కోసం సర్దుబాటు చేయడం ద్వారా సరళ పోలికలను పొందడం. ఉదాహరణకు, మీరు అనేక ప్రభుత్వ వెబ్సైట్ల నుండి ఆస్తి పన్ను డేటాను డౌన్లోడ్ చేయగలరు. అప్పుడు, మీరు గృహాల ధరలు సమానంగా ఉన్న పాఠశాలల్లో విద్యార్థుల పనితీరును సరిపోల్చవచ్చు, కానీ ఉపాధ్యాయుల వేతనాలు భిన్నంగా ఉంటాయి మరియు మీరు అధిక ఉపాధ్యాయుల చెల్లింపుతో పాఠశాలల్లో మరింత నేర్చుకోవచ్చని మీరు గుర్తించవచ్చు. కానీ ఇప్పటికీ చాలామంది కలహాలు ఉన్నాయి. బహుశా ఈ విద్యార్థుల తల్లిదండ్రులు వారి స్థాయి విద్యలో తేడా ఉండవచ్చు. లేదా పాఠశాలలు పబ్లిక్ గ్రంథాలయాలకు వారి సాన్నిహిత్యంతో భిన్నంగా ఉంటాయి. లేదా బహుశా అధిక ఉపాధ్యాయులకి చెల్లిస్తున్న పాఠశాలలు కూడా ప్రిన్సిపల్లకు అధిక వేతనం కలిగి ఉంటాయి మరియు ఉపాధ్యాయుల చెల్లింపు కాదు, ప్రధాన జీతం, నిజంగా విద్యార్థుల అభ్యాసన పెరుగుతున్నది. మీరు ఈ కారకాలను కొలవడానికి మరియు సర్దుబాటు చేయడానికి ప్రయత్నించవచ్చు, కానీ సాధ్యమయ్యే కలయికదారుల జాబితా తప్పనిసరిగా అనంతమైనది. అనేక సందర్భాల్లో, మీరు సాధ్యమయ్యే కంపోండర్లు కోసం కొలత మరియు సర్దుబాటు చేయలేరు. ఈ సవాలుకు ప్రతిస్పందనగా, పరిశోధకులు నాన్-ప్రయోగాత్మక డేటా-I నుండి అధ్యాయం 2 లో చర్చించిన కొన్ని కారణాల వలన కలిగే అనేక పద్ధతులను అభివృద్ధి చేశారు-కాని, కొన్ని రకాల ప్రశ్నలకు, ఈ పద్ధతులు పరిమితంగా ఉంటాయి మరియు ప్రయోగాలు ప్రత్యామ్నాయ.

ప్రయోగాలు పరిశోధకులను సహజంగా సంభవించే డేటాలో సహసంబంధం దాటి వెళ్ళడానికి కొన్ని కారణం-మరియు-ప్రభావం ప్రశ్నలకు విశ్వసనీయంగా సమాధానం ఇవ్వడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. సారూప్య వయస్సులో, ప్రయోగాలు తరచూ లాజిస్టికల్ కష్టంగా మరియు ఖరీదైనవిగా ఉండేవి. ఇప్పుడు, డిజిటల్ యుగంలో, రవాణా పరిమితులు క్రమంగా క్షీణించాయి. గతంలో చేసిన పనుల వంటి ప్రయోగాలు చేయడాన్ని సులభం చేస్తే, కొత్త రకాల ప్రయోగాలు అమలు చేయడానికి ఇప్పుడు సాధ్యమే.

ఇప్పటివరకు నేను వ్రాసిన నా భాషలో నేను బిట్ వదులుగా ఉన్నాను, అయితే రెండు విషయాల మధ్య తేడాను గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం: ప్రయోగాలు మరియు యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత ప్రయోగాలు. ఒక ప్రయోగంలో , ఒక పరిశోధకుడు ప్రపంచంలో జోక్యం చేసుకుంటాడు మరియు తరువాత ఫలితం పొందుతాడు. ఈ విధానాన్ని "భయపెట్టే మరియు గమనించు" అని విన్నది. ఒక యాదృచ్చిక నియంత్రిత ప్రయోగంలో, ఒక పరిశోధకుడు కొంతమంది ఇతరులకు జోక్యం చేసుకుంటాడు మరియు ఇతరులకు కాదు, మరియు పరిశోధకులు నిర్ణయిస్తారు, ఇది వ్యక్తులు యాదృచ్ఛికంగా (ఉదా., ఒక నాణేన్ని కదలడం) ద్వారా జోక్యం చేసుకుంటారు. రాండమైజ్డ్ కంట్రోల్డ్ ప్రయోగాలు రెండు వర్గాల మధ్య సరళమైన పోలికలను సృష్టించాయి: జోక్యం పొందింది మరియు ఒకటి లేనిది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, రాండమైజ్డ్ కంట్రోల్డ్ ప్రయోగాలు కలవరపరిచే సమస్యల పరిష్కారం. ప్రయోగాత్మక మరియు పరిశీలన ప్రయోగాలు, అయితే, జోక్యం పొందింది ఒకే సమూహం మాత్రమే, అందువలన ఫలితాలు తప్పు నిర్ణయానికి పరిశోధకులు దారితీస్తుంది (నేను వెంటనే చూపిస్తాము వంటి). ప్రయోగాలు మరియు యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత ప్రయోగాల మధ్య ముఖ్యమైన తేడాలు ఉన్నప్పటికీ, సాంఘిక పరిశోధకులు తరచుగా ఈ పదాలు పరస్పర మార్పుకు ఉపయోగిస్తారు. నేను ఈ కన్వెన్షన్ను అనుసరిస్తాను, అయితే, కొన్ని సందర్భాల్లో, యాదృచ్చికం మరియు నియంత్రణ సమూహం లేకుండా ప్రయోగాలపై యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత ప్రయోగాల విలువను నొక్కి, నేను సమావేశంను విచ్ఛిన్నం చేస్తాను.

యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత ప్రయోగాలు సాంఘిక ప్రపంచం గురించి తెలుసుకోవడానికి ఒక శక్తివంతమైన మార్గంగా నిరూపించబడ్డాయి, మరియు ఈ అధ్యాయంలో, మీ పరిశోధనలో వాటిని ఎలా ఉపయోగించాలనే దాని గురించి నేను మీకు మరింత తెలియజేస్తాము. విభాగం 4.2 లో, నేను వికీపీడియాలో ఒక ప్రయోగం యొక్క ఒక ఉదాహరణతో ప్రయోగాలు యొక్క ప్రాథమిక తర్కం వర్ణించేందుకు చేస్తాము. అప్పుడు, విభాగంలో 4.3 లో, ప్రయోగశాల ప్రయోగాలు మరియు క్షేత్ర ప్రయోగాలు మరియు అనలాగ్ ప్రయోగాలు మరియు డిజిటల్ ప్రయోగాలు మధ్య వ్యత్యాసాలను నేను వివరిస్తాను. అంతేకాక, డిజిటల్ ఫీల్డ్ ప్రయోగాలు అనలాగ్ ప్రయోగశాల ప్రయోగాలు (గట్టి నియంత్రణ) మరియు అనలాగ్ క్షేత్ర ప్రయోగాలు (వాస్తవికత) యొక్క ఉత్తమ లక్షణాలను అందిస్తాయని నేను వాదిస్తున్నాను. తరువాత, విభాగము 4.4 లో, నేను మూడు విషయాలను చెపుతాను, చికిత్స ప్రభావాల వైవిద్యం, మరియు మెళుకువలను-అవి రిచ్ ప్రయోగాలు రూపకల్పనకు క్లిష్టమైనవి. ఆ నేపథ్యంతో, నేను డిజిటల్ ప్రయోగాలు నిర్వహించడానికి రెండు ప్రధాన వ్యూహాలలో పాల్గొన్న ట్రేడ్-ఆఫ్ లను వివరిస్తాను: మీరే చేయడం లేదా శక్తివంతమైనతో భాగస్వామ్యం చేయడం. అంతిమంగా, మీరు డిజిటల్ ప్రయోగాలు (సెక్షన్ 4.6.1) యొక్క నిజమైన శక్తిని ఎలా ఉపయోగించుకోవచ్చో మరియు ఆ అధికారంతో వచ్చిన కొన్ని బాధ్యతలను (సెక్షన్ 4.6.2) వివరించడానికి నేను కొన్ని రూపకల్పన సలహాతో ముగుస్తుంది.