మీరు మీరే పనులు చేస్తున్నా లేదా భాగస్వామితో పని చేస్తున్నానా, నా స్వంత పనిలో నేను ప్రత్యేకంగా సహాయపడే నాలుగు సలహాలను నేను అందించాలనుకుంటున్నాను. మొదటి రెండు ముక్కలు ఏ ప్రయోగానికి వర్తిస్తాయి, అయితే రెండవది డిజిటల్-వయస్సు ప్రయోగాలకు ప్రత్యేకమైనది.
మీరు ఒక ప్రయోగం చేస్తున్నప్పుడు సలహా కోసం నా మొదటి భాగాన్ని ఏ డేటాను సేకరించే ముందు మీరు వీలైనంత ఎక్కువగా ఆలోచించాలి. ఈ పరిశోధనలు ప్రయోగాలు చేయటానికి అలవాటు పడినవారికి ఇది స్పష్టంగా తెలుస్తుంది, కానీ పెద్ద సమాచార వనరులతో పని చేయడానికి అలవాటుపడినవారికి చాలా ముఖ్యమైనది (అధ్యాయం 2 చూడండి). అటువంటి వనరులతో మీరు పని చేసిన తర్వాత ఎక్కువ పని జరుగుతుంది, కానీ ప్రయోగాలు సరసన ఉన్నాయి: మీరు డేటాను సేకరించే ముందు ఎక్కువ పని చేయాలి. మీరు డేటాను సేకరించే ముందు జాగ్రత్తగా ఆలోచించమని మిమ్మల్ని నిర్లక్ష్యం చేయడానికి ఉత్తమ మార్గాల్లో ఒకటి, మీ ప్రయోగానికి ముందు విశ్లేషణ ప్రణాళికను సృష్టించడానికి మరియు రిజిస్ట్రేషన్ చేయడం అనేది మీరు నిర్వహించాల్సిన విశ్లేషణను ప్రాథమికంగా వివరించే (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .
సాధారణ సలహా నా రెండవ పావు ఏ ఒక్క ప్రయోగం పరిపూర్ణంగా ఉంటుందో, మరియు అందువల్ల, మీరు ఒకరికి మరొకరికి బలోపేతం చేసే ప్రయోగాల శ్రేణిని రూపకల్పన చేయాలి. నేను ఆర్మడ వ్యూహంగా వర్ణించాను. ఒక భారీ యుద్ధనౌకను నిర్మించటానికి ప్రయత్నిస్తున్న బదులు, మీరు చిన్న నౌకలను మా పరిపూర్ణ బలాలుతో నిర్మించాలి. బహుళ-ప్రయోగాత్మక అధ్యయనాల యొక్క ఈ రకాలు మనస్తత్వ శాస్త్రంలో క్రమంగా ఉంటాయి, కానీ అవి మరెక్కడైనా అరుదు. అదృష్టవశాత్తూ, కొన్ని డిజిటల్ ప్రయోగాలు తక్కువ వ్యయం బహుళ ప్రయోగాత్మక అధ్యయనాలు సులభం చేస్తుంది.
సాధారణ నేపధ్యం ఇచ్చిన తర్వాత, డిజిటల్ యుగం ప్రయోగాలు రూపకల్పనకు మరింత ప్రత్యేకమైన రెండు సలహాలను అందించడానికి నేను ఇష్టపడతాను: సున్నా వేరియబుల్ ధర డేటాను సృష్టించండి (సెక్షన్ 4.6.1) మరియు మీ డిజైన్ (సెక్షన్ 4.6.2) లోకి నైతికతను పెంచుకోండి.