ముందుమాట

ఈ పుస్తకం కొలంబియా యూనివర్శిటీలో ఒక బేస్మెంట్లో 2005 లో ప్రారంభమైంది. ఆ సమయంలో, నేను ఒక గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థి, మరియు నేను చివరికి నా డిసర్టేషన్ అవుతుంది ఒక ఆన్లైన్ ప్రయోగం నడుపుతున్న. నేను అధ్యాయంలో 4 వ అధ్యాయంలోని శాస్త్రీయ భాగాల గురించి మీకు చెబుతాను, కానీ ఇప్పుడు నా డిసర్టేషన్లో లేదా నా పత్రాల్లో ఏదీ లేని విషయం గురించి నేను మీకు చెప్పను. మరియు అది పరిశోధన గురించి నేను ఎలా అనుకుంటున్నారో మౌలికంగా మార్చాను. ఒక ఉదయం, నేను నా బేస్మెంట్ కార్యాలయంలోకి వచ్చినప్పుడు, బ్రెజిల్ నుండి సుమారు 100 మంది ప్రజలు నా ప్రయోగంలో పాల్గొన్నారని నేను కనుగొన్నాను. ఈ సరళమైన అనుభూతి నాపై తీవ్ర ప్రభావం చూపింది. ఆ సమయంలో, నాకు సాంప్రదాయిక ప్రయోగశాల ప్రయోగాలు నిర్వహించే స్నేహితులని నేను కలిగి ఉన్నాను, ఈ ప్రయోగాల్లో పాల్గొనడానికి ప్రజలను నియమించేందుకు, పర్యవేక్షించడానికి, మరియు చెల్లించడానికి ఎంత కష్టంగా ఉన్నాయో నాకు తెలుసు. ఒక రోజులో 10 మందిని వారు నడుపుకోగలిగితే అది మంచి పురోగతి. అయితే, నా ఆన్లైన్ ప్రయోగంతో, నేను నిద్రిస్తున్న సమయంలో 100 మంది పాల్గొన్నారు. మీరు నిద్రపోతున్నప్పుడు మీ పరిశోధన చేయటం నిజమని చాలా మంచిది, కానీ అది కాదు. సాంకేతిక పరిజ్ఞానం-అనలాగ్ వయస్సు నుండి డిజిటల్ యుగానికి పరివర్తన-ముఖ్యంగా ఇప్పుడు కొత్త మార్గాలలో సామాజిక డేటాను సేకరించి, విశ్లేషించవచ్చు. ఈ పుస్తకం ఈ కొత్త మార్గాల్లో సామాజిక పరిశోధన చేయడమే.

ఈ పుస్తకం మరింత శాస్త్రీయ సైన్స్, మరింత సాంఘిక శాస్త్రం చేయాలనుకుంటున్న డేటా శాస్త్రవేత్తలు, మరియు ఈ రెండు రంగాల్లో హైబ్రిడ్ ఆసక్తి ఎవరైనా చేయాలనుకుంటున్నారా సామాజిక శాస్త్రవేత్తలు కోసం. ఈ పుస్తకము ఉన్నందున, అది విద్యార్థులకు మరియు ప్రొఫెసర్లకు కాదు అని చెప్పకుండానే వెళ్ళాలి. అయినప్పటికీ, ప్రస్తుతం నేను యూనివర్సిటీ (ప్రిన్స్టన్) లో పని చేస్తున్నాను, నేను (సంయుక్త సెన్సస్ బ్యూరోలో) మరియు టెక్ పరిశ్రమ (మైక్రోసాఫ్ట్ రీసెర్చ్లో) లో కూడా పనిచేశాను, అందువల్ల చాలా ఆసక్తికరమైన పరిశోధన బయట జరుగుతుందని నాకు తెలుసు విశ్వవిద్యాలయాలు. మీరు సామాజిక పరిశోధనగా ఏమి చేస్తున్నారనే విషయాన్ని మీరు అనుకుంటే, ఈ పుస్తకం మీ కోసం, మీరు ఎక్కడ పనిచేస్తుందో, ప్రస్తుతం మీరు ఉపయోగించే పద్ధతులు ఏవైనా ఉన్నాయని భావిస్తారు.

మీరు ఇప్పటికే గమని 0 చివు 0 డగా, ఈ పుస్తక టోన్ అనేక ఇతర అకాడెమిక్ పుస్తకాల ను 0 డి వేరుగా ఉ 0 ది. ఇది కావాలని ఉంది. ఈ పుస్తకం 2007 నుండి సోషియాలజీ విభాగంలో ప్రిన్స్టన్లో నేను బోధించిన గణన సామాజిక శాస్త్రంపై ఒక గ్రాడ్యుయేట్ సెమినార్ నుండి ఉద్భవించింది మరియు ఆ సెమినార్ నుండి కొన్ని శక్తి మరియు ఉత్సాహాన్ని సంగ్రహించడానికి నేను ఇష్టపడతాను. ముఖ్యంగా, నేను ఈ పుస్తకం మూడు లక్షణాలను కలిగి ఉండాలనుకుంటున్నాను: నేను సహాయపడటానికి, భవిష్యత్ ఆధారిత, మరియు ఆశావాదంగా ఉండాలనుకుంటున్నాను.

ఉపయోగపడిందా : మీ లక్ష్యం మీకు సహాయపడే పుస్తకం రాయడం. అందువలన, నేను ఒక ఓపెన్, అనధికారిక, మరియు ఉదాహరణకు నడిచే శైలిలో వ్రాయడానికి వెళుతున్నాను. నేను తెలియజేయాలనుకున్న అతి ముఖ్యమైన విషయం సామాజిక పరిశోధన గురించి ఆలోచిస్తూ ఒక నిర్దిష్ట మార్గం ఎందుకంటే ఇది. మరియు, నా అనుభవం ఈ విధంగా ఆలోచించటంలో అత్యుత్తమ మార్గంగా అనధికారికంగా మరియు ఉదాహరణలలో చాలామందిని సూచిస్తుంది. అంతేకాక, ప్రతి అధ్యాయం చివరిలో, "నేను చదువుకోబోయే అనేక అంశాలను మరింత వివరణాత్మక మరియు సాంకేతిక రీడింగులకు మార్చడానికి మీకు సహాయపడేలా" తదుపరి చదివేది "అనే విభాగం ఉంది. చివరికి, నేను ఈ పుస్తకం మీరు పరిశోధన మరియు ఇతరులు పరిశోధన విశ్లేషించడానికి రెండు సహాయం చేస్తుంది ఆశిస్తున్నాము.

భవిష్యత్తు ఆధారిత: ఈ పుస్తకం మీరు మరియు నేడు ఉనికిలో డిజిటల్ వ్యవస్థలు భవిష్యత్ లో రూపొందే ఆ ఉపయోగించి సామాజిక పరిశోధన చేయడానికి సహాయం చేస్తుంది. నేను 2004 లో ఈ రకమైన పరిశోధనను ప్రారంభించాను, అప్పటి నుండి నేను అనేక మార్పులను చూశాను మరియు మీ కెరీర్లో మీరు చాలా మార్పులను చూస్తారని నేను ఖచ్చితంగా అనుకుంటున్నాను. మార్పు యొక్క ముఖంతో సంబంధం ఉంటున్న ట్రిక్ సంగ్రహణం . ఉదాహరణకు, ఇది నేడు ఉన్నట్లుగానే Twitter API ని ఎలా ఉపయోగించాలో బోధించే పుస్తకాన్ని మాత్రం కాదు; బదులుగా, ఇది పెద్ద డేటా మూలాల నుండి ఎలా నేర్చుకోవాలో తెలుస్తుంది (అధ్యాయం 2). అమెజాన్ మెకానికల్ టర్క్పై ప్రయోగాలను అమలు చేయడానికి మీరు దశల వారీ సూచనలు ఇచ్చే ఒక పుస్తకాన్ని మాత్రం కాదు. బదులుగా, ఇది డిజిటల్ యుగం అవస్థాపన మీద ఆధారపడిన ప్రయోగాలు రూపకల్పన మరియు అన్వయించడం ఎలాగో మీకు బోధిస్తుంది (అధ్యాయం 4). సంగ్రహణ ఉపయోగం ద్వారా, నేను ఈ ఒక టైమ్లెస్ విషయం మీద టైంలెస్ పుస్తకం ఉంటుంది ఆశిస్తున్నాము.

ఆశావహమైనది : ఈ పుస్తకము సామాజిక శాస్త్రవేత్తలు మరియు సమాచార శాస్త్రవేత్తలు - ఈ రెండు సంఘాలు ఎంతో భిన్నమైన నేపథ్యాలు మరియు అభిరుచులను కలిగి ఉన్నాయి. ఈ విజ్ఞాన సంబంధిత వ్యత్యాసాలకు అదనంగా నేను పుస్తకంలో మాట్లాడటం, ఈ రెండు వర్గాలకు విభిన్న శైలులు ఉన్నాయని గమనించాను. డేటా శాస్త్రవేత్తలు సాధారణంగా సంతోషిస్తున్నారు; వారు సగం పూర్తి వంటి గాజు చూడండి ఉంటాయి. మరోవైపు సోషల్ శాస్త్రవేత్తలు సాధారణంగా మరింత క్లిష్టమైనవి; వారు సగం ఖాళీ గా గాజు చూడండి ఉంటాయి. ఈ పుస్తకంలో, నేను ఒక డేటా శాస్త్రవేత్త యొక్క సానుకూల ధ్వనిని అనుసరించడానికి వెళుతున్నాను. కాబట్టి, నేను ఉదాహరణలు చెప్పినప్పుడు, ఈ ఉదాహరణల గురించి నేను ఏమి ప్రేమిస్తాను అని మీకు తెలుస్తుంది. మరియు, నేను సమస్యలతో సమస్యలను ఎత్తి చూపినప్పుడు మరియు నేను అలా చేస్తాను, ఎటువంటి పరిశోధన సంపూర్ణంగా ఉండదు ఎందుకంటే నేను ఈ సమస్యలను సానుకూలంగా మరియు సానుకూలంగా సూచించే ప్రయత్నం చేస్తాను. నేను విమర్శకుడిగా ఉండటానికి క్లిష్టమైనది కాదనుకోను, నేను మెరుగైన పరిశోధన చేయటానికి సహాయం చేయగలగలను.

మేము ఇప్పటికీ డిజిటల్ యుగంలో సామాజిక పరిశోధన యొక్క ప్రారంభ రోజుల్లోనే ఉన్నాము, కానీ ముందుగానే వాటిని ఇక్కడ పరిష్కరించేందుకు నాకు అర్ధం కలిగించే కొన్ని అపార్థాలను నేను చూశాను. డేటా శాస్త్రవేత్తల నుండి, నేను రెండు సాధారణ అపార్థాలు చూసిన. మొట్టమొదటిగా, మరింత సమాచారం స్వయంచాలకంగా సమస్యలను పరిష్కరిస్తుంది. అయితే, సామాజిక పరిశోధన కోసం, ఇది నా అనుభవం కాదు. వాస్తవానికి, సోషల్ రీసెర్చ్ కోసం, మరింత డేటాకు వ్యతిరేకంగా ఉన్న మెరుగైన డేటా-మరింత ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. నేను డేటా శాస్త్రవేత్తల నుండి చూసిన రెండో అపార్ధం సాంఘిక శాస్త్రం కేవలం భావన చుట్టూ చుట్టి ఫాన్సీ టాక్ ఒక సమూహం అని ఆలోచిస్తూ ఉంది. ఒక సామాజిక శాస్త్రవేత్తగా-ప్రత్యేకించి సామాజిక శాస్త్రవేత్తగా- నేను దానిని అంగీకరించలేదు. సుదీర్ఘకాలం మానవ ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవటానికి స్మార్ట్ ప్రజలు కష్టపడి పనిచేస్తున్నారు, మరియు ఈ ప్రయత్నం నుండి సేకరించబడిన జ్ఞానాన్ని విస్మరించడానికి ఇది తెలివితక్కువదని అనిపిస్తుంది. నా అభిప్రాయం అర్థం ఈ పుస్తకం మీరు అర్థం చేసుకోవచ్చు సులభంగా ఆ జ్ఞానం కొన్ని అందిస్తుంది.

సామాజిక శాస్త్రవేత్తల నుండి, నేను రెండు సాధారణ అపార్థాలు కూడా చూశాను. మొదట, కొందరు చెడ్డ పత్రాల కారణంగా డిజిటల్ యుగంలోని ఉపకరణాలను ఉపయోగించి సాంఘిక పరిశోధన యొక్క మొత్తం ఆలోచనను నేను వ్రాశాను. మీరు ఈ పుస్తకాన్ని చదువుతున్నట్లయితే, మీరు బహుశా సోషల్ మీడియా డేటాను సామాన్యమైన లేదా తప్పుగా (లేదా రెండింటిలో) ఉపయోగించే మార్గాల్లో కొంత భాగాన్ని చదవవచ్చు. నా దగ్గర కూడా వున్నది. అయినప్పటికీ, అన్ని డిజిటల్-వయస్సు సామాజిక పరిశోధన చెడ్డదని ఈ ఉదాహరణల నుండి తీర్మానించడానికి ఇది ఒక తీవ్రమైన తప్పు. వాస్తవానికి, మీరు సామాన్యమైన లేదా తప్పుగా ఉన్న మార్గాల్లో సర్వే డేటాను ఉపయోగించే సమూహాలను బహుశా చదవవచ్చు, కానీ సర్వేలను ఉపయోగించి అన్ని పరిశోధనలను వ్రాయవద్దు. మీరు సర్వే డేటాతో చేసిన గొప్ప పరిశోధన ఉందని మీకు తెలుసు కాబట్టి, ఈ పుస్తకంలో నేను డిజిటల్ యుగానికి సంబంధించిన ఉపకరణాలతో గొప్ప పరిశోధన కూడా ఉందని మీకు చూపించబోతున్నాను.

సామాజిక శాస్త్రవేత్తల నుండి నేను చూసిన రెండవ సాధారణ అపార్ధం భవిష్యత్తో కలవరపెట్టేది. మేము డిజిటల్ యుగంలో సామాజిక పరిశోధనను అంచనా వేసినప్పుడు-నేను వివరించడానికి వెళుతున్న పరిశోధన-ఇది రెండు విభిన్న ప్రశ్నలను అడగటం చాలా ముఖ్యం: "ఈ పరిశోధనా శైలి ప్రస్తుతం ఎలా పనిచేస్తుంది?" మరియు " భవిష్యత్తులో పరిశోధనా పని చేయగలవా? "మొదటి ప్రశ్నకు పరిశోధకులకు పరిశోధకులు శిక్షణ పొందుతారు, కానీ ఈ పుస్తకానికి నేను రెండవ ప్రశ్న చాలా ముఖ్యం అని నేను భావిస్తున్నాను. డిజిటల్ వయస్సులో సోషల్ పరిశోధన ఇంకా పెద్ద, పారాడిగ్మ్-మారుతున్న మేధో రచనలను ఉత్పత్తి చేయకపోయినా, డిజిటల్-వయస్సు పరిశోధన యొక్క అభివృద్ధి రేటు చాలా వేగంగా ఉంది. ఈ మార్పు రేటు - ప్రస్తుత స్థాయి కంటే ఎక్కువ - నాకు డిజిటల్-వయస్సు పరిశోధన ఎంతో ఉత్తేజకరమైనది.

చివరి పేరా భవిష్యత్తులో కొన్ని పేర్కొనలేదు సమయంలో మీరు సంభావ్య ధనవంతులు అందించే అనిపించవచ్చు అయినప్పటికీ, నా లక్ష్యం పరిశోధన ఏ ప్రత్యేక రకం మీరు విక్రయించడం కాదు. నేను పూర్తిగా ట్విట్టర్, ఫేస్బుక్, గూగుల్, మైక్రోసాఫ్ట్, యాపిల్ లేదా ఏ ఇతర టెక్ కంపెనీలో అయినా వాటాలను కలిగి ఉండవు. (అయితే, పూర్తి వెల్లడి కొరకు, నేను మైక్రోసాఫ్ట్, గూగుల్ మరియు ఫేస్బుక్). పుస్తకం అంతటా, నా లక్ష్యం, విశ్వసనీయ కథకునిగా ఉండటం, సాధ్యమయ్యే అన్ని ఉత్తేజకరమైన విషయాల గురించి మీకు చెబుతుంది, ఇతరులను నేను చూసిన కొన్ని ఉచ్చులు నుండి మిమ్మల్ని మార్గదర్శిస్తున్నప్పుడు (అప్పుడప్పుడు నన్ను వస్తాయి) .

సాంఘిక శాస్త్రం మరియు సమాచార విజ్ఞాన విభజనను కొన్నిసార్లు గణన సామాజిక శాస్త్రంగా పిలుస్తారు. కొందరు దీనిని సాంకేతిక రంగంగా భావిస్తారు, కానీ ఇది సాంప్రదాయక భావనలో ఇది ఒక సాంకేతిక పుస్తకం కాదు. ఉదాహరణకు, ప్రధాన టెక్స్ట్ లో ఏ సమీకరణాలు లేవు. నేను డిజిటల్ యుగంలో సాంఘిక పరిశోధన యొక్క విస్తృత దృక్పథాన్ని, పెద్ద సమాచార వనరులు, సర్వేలు, ప్రయోగాలు, సామూహిక సహకారం మరియు నైతికతలతో సహా నేను ఈ పుస్తకాన్ని వ్రాయడానికి ఎంచుకున్నాను. ఇది అన్ని విషయాలను కవర్ చేయడానికి మరియు ప్రతి ఒక్కటి గురించి సాంకేతిక వివరాలను అందించడం అసాధ్యం. బదులుగా, ప్రతి అధ్యాయం ముగింపులో "తదుపరి చదివేది" విభాగంలో మరింత సాంకేతిక అంశాలకు గమనికలు ఇవ్వబడ్డాయి. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఈ పుస్తకం ఏ నిర్దిష్ట గణనను ఎలా చేయాలో నేర్పించడానికి రూపొందించబడలేదు; కాకుండా, ఇది సామాజిక పరిశోధన గురించి మీరు ఆలోచించే మార్గాన్ని మార్చడానికి రూపొందించబడింది.

ఈ పుస్తకాన్ని ఒక కోర్సులో ఎలా ఉపయోగించాలి

నేను చెప్పినట్లుగా, ఈ పుస్తకం 2007 నుండి ప్రిన్స్టన్ వద్ద నేను బోధన చేసిన గణన సామాజిక శాస్త్రంపై గ్రాడ్యుయేట్ సదస్సులో భాగంగా ఉద్భవించింది. మీరు ఒక కోర్సు బోధించడానికి ఈ పుస్తకాన్ని ఉపయోగించడం గురించి ఆలోచిస్తూ ఉండటం వలన, అది నా కోర్సు నుండి ఎలా పెరిగిందో మరియు అది ఇతర కోర్సులు ఉపయోగించడం ఎలా ఊహించాలో వివరిస్తూ నాకు ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని నేను అనుకున్నాను.

అనేక స 0 వత్సరాలపాటు, నేను నా పుస్తక 0 పుస్తక 0 లేకు 0 డా బోధి 0 చాను; నేను వ్యాసాల సేకరణను కేటాయించాను. విద్యార్థులు ఈ ఆర్టికల్స్ నుండి నేర్చుకోగలిగినప్పటికీ, ఒంటరిగా వ్యాసాలు నేను సృష్టించే ఆశయాల మార్పులకు దారితీయలేదు. కాబట్టి విద్యార్థులు పెద్ద చిత్రాన్ని చూసేందుకు సహాయం చేయడానికి కోణం, సందర్భం మరియు సలహాలను అందించడంలో క్లాస్లో ఎక్కువ సమయం గడుపుతారు. సాంఘిక శాస్త్రం లేదా సమాచార విజ్ఞాన శాస్త్రం పరంగా ఏ పూర్వపదత్వాన్ని కలిగి లేని విధంగా ఆ కోణం, సందర్భం మరియు సలహాలన్నీ వ్రాసే నా ప్రయత్నం ఈ పుస్తకం.

ఒక సెమిస్టర్-దీర్ఘ కోర్సులో, ఈ పుస్తకాన్ని అదనపు రీడింగ్స్తో జతచేయమని నేను సిఫారసు చేస్తాను. ఉదాహరణకు, అలాంటి కోర్సు ప్రయోగాల్లో రెండు వారాలు గడపవచ్చు, మరియు ప్రయోగాత్మక రూపకల్పన మరియు విశ్లేషణలో పూర్వ-చికిత్స సమాచారం వంటి అంశాలపై చదవదలతో 4 వ అధ్యాయాన్ని జతచేయవచ్చు. కంపెనీల వద్ద పెద్ద ఎత్తున A / B పరీక్షల ద్వారా సేకరించబడిన గణాంక మరియు గణన సమస్యలు; ప్రత్యేకంగా మెళుకువలపై దృష్టి సారించే ప్రయోగాల రూపకల్పన; అమెజాన్ మెకానికల్ టర్క్ వంటి ఆన్లైన్ కార్మిక విఫణిల నుండి పాల్గొనేవారికి సంబంధించినది, మరియు ప్రయోగాత్మక, శాస్త్రీయ మరియు నైతిక సమస్యలు. ఇది ప్రోగ్రామింగ్కు సంబంధించి రీడింగ్స్ మరియు కార్యకలాపాలకు కూడా జతకావచ్చు. ఈ అనేక సాధ్యం జతలను మధ్య సరైన ఎంపిక మీ కోర్సులో విద్యార్థులు (ఉదా., అండర్గ్రాడ్యుయేట్, మాస్టర్స్, లేదా PhD), వారి నేపథ్యాలు మరియు వారి లక్ష్యాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

ఒక సెమిస్టర్-పొడవు కోర్సు కూడా వీక్లీ సమస్య సెట్లు ఉండవచ్చు. ప్రతి అధ్యాయం వివిధ రకాల కార్యకలాపాలను కలిగి ఉంది. ), మీడియం ( ), హార్డ్ ( ), మరియు చాలా కష్టం ( ). అలాగే, ప్రతి సమస్యను నేను కోరుకున్న నైపుణ్యాల ద్వారా లేబుల్ చేశాను: గణిత ( ), కోడింగ్ ( ), మరియు డేటా సేకరణ ( ). చివరగా, నా వ్యక్తిగత ఇష్టాలు ఉన్న కొన్ని చర్యలను నేను లేబుల్ చేసాను ( ). ఈ విభిన్న చర్యల పరిధిలో, మీ విద్యార్థులకు సముచితమైన కొన్నింటిని మీరు కనుగొంటారు.

కోర్సులు ఈ పుస్తకం ఉపయోగించి ప్రజలు సహాయం చేయడానికి, నేను సిలబస్లు, స్లయిడ్లను, ప్రతి అధ్యాయం కోసం సిఫార్సు జంటలు, మరియు కొన్ని చర్యలు పరిష్కారాలు వంటి బోధన సామగ్రిని సేకరణ ప్రారంభించారు. మీరు ఈ పదార్ధాలను కనుగొని-వారికి http://www.bitbybitbook.com లో సహకరిస్తారు.