పెద్ద సమాచార వ్యవస్థల్లో ప్రవర్తన సహజంగా లేదు; ఇది వ్యవస్థల ఇంజనీరింగ్ గోల్స్చే నడపబడుతుంది.
అనేక డేటా రిపోర్టులు నాన్ రియాక్టివ్ అయినప్పటికీ, వారి డేటా రికార్డ్ చేయబడటం లేదు (సెక్షన్ 2.3.3), ఈ ఆన్లైన్ వ్యవస్థలలో పరిశోధకులు "సహజంగా సంభవించే" ప్రవర్తనను పరిగణించరాదు. వాస్తవానికి, రికార్డు ప్రవర్తన అయిన డిజిటల్ వ్యవస్థలు ప్రకటనలు నొక్కడం లేదా కంటెంట్ను పోస్ట్ చేయడం వంటి ప్రత్యేకమైన ప్రవర్తనలను ప్రేరేపించడానికి ఎక్కువ ఇంజనీరింగ్. సిస్టమ్ రూపకర్తల లక్ష్యాలు డేటాలోకి నమూనాలను పరిచయం చేయగల మార్గాలు అల్గారిథమిక్ గందరగోళంగా పిలువబడతాయి. అల్గారిథమిక్ గందరగోళాన్ని సాంఘిక శాస్త్రవేత్తలకు సాపేక్షంగా తెలియదు, కానీ జాగ్రత్తగా ఉన్న శాస్త్రవేత్తల విషయంలో ఇది ప్రధానమైనది. మరియు, డిజిటల్ ట్రేస్లతో ఉన్న ఇతర సమస్యల్లో కొన్ని కాకుండా, అల్గారిథమిక్ గందరగోళాన్ని ఎక్కువగా కనిపించదు.
జోహన్ ఉగాన్డర్ మరియు సహచరులు (2011) చేత కనుగొన్నట్లుగా, ఫేస్బుక్లో దాదాపు 20 మంది స్నేహితులతో వాడుకలో ఉన్నవారికి చాలామంది ఉన్నారు అల్గోరిథమిక్ గందరగోళానికి సాపేక్షంగా సరళమైన ఉదాహరణ. శాస్త్రవేత్తలు ఈ డేటాను ఎలా విశ్లేషించకుండా విశ్లేషించడం వలన ఫేస్బుక్ ఎలా పని చేస్తుందనే దానిపై అనేక కథలు ఎలా ఉన్నాయో 20 ఏవిధంగా మాయా సాంఘిక సంఖ్య అయిందని అర్థం. అదృష్టవశాత్తూ, ఉగాన్డర్ మరియు అతని సహచరులు డేటాను ఉత్పత్తి చేసే ప్రక్రియ గురించి గణనీయమైన అవగాహన కలిగి ఉన్నారు మరియు వారు ఫేస్బుక్లో 20 మంది స్నేహితులను చేరుకునే వరకు ఫేస్బుక్లో కొంత మంది కనెక్షన్లతో ప్రజలను ప్రోత్సహించారని వారికి తెలుసు. ఉగాండర్ మరియు సహచరులు తమ కాగితంలో ఈ విధంగా చెప్పనప్పటికీ, ఈ విధానం ఫేస్బుక్ చేత సృష్టించబడింది, నూతన వినియోగదారులను మరింత క్రియాశీలకముగా ప్రోత్సహించడానికి ప్రోత్సహిస్తుంది. అయితే, ఈ విధానం ఉనికి గురించి తెలుసుకోకుండానే, డేటా నుండి తప్పు నిర్ణయం తీసుకోవడం సులభం. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, సుమారు 20 మంది వ్యక్తులతో ఉన్న ఆశ్చర్యకరంగా అధిక సంఖ్యలో ఫేస్బుక్ గురించి మనుషుల ప్రవర్తన గురించి కాకుండా మనకు మరింత తెలుస్తుంది.
ఈ మునుపటి ఉదాహరణలో, అల్గారిథమిక్ గందరగోళాన్ని ఒక క్విర్కీ ఫలితం ఉత్పత్తి చేసింది, ఇది జాగ్రత్తగా పరిశోధకుడు మరింత గుర్తించి, పరిశోధిస్తుంది. అయితే, ఆన్లైన్ సిస్టంల రూపకర్తలు సామాజిక సిద్దాంతాల గురించి తెలుసుకొని, ఈ సిద్ధాంతాలను వారి వ్యవస్థల పనిలో వేసుకొనేటప్పుడు అల్గోరిథమిక్ గందరగోళాన్ని కూడా సంభవిస్తుంది. సాంఘిక శాస్త్రవేత్తలు ఈ నటనను ఇలా పిలుస్తారు: సిద్ధాంతం ప్రపంచాన్ని మరింతగా సిద్ధాంతానికి అనుగుణంగా తీసుకువచ్చే విధంగా ప్రపంచాన్ని మార్చినప్పుడు. కార్యనిర్వాహక అల్గారిథమిక్ గందరగోళ పరిస్థితిలో, డేటా యొక్క గందరగోళ స్వభావం గుర్తించడం చాలా కష్టం.
పనితీరుతో సృష్టించిన నమూనా యొక్క ఒక ఉదాహరణ ఆన్లైన్ సోషల్ నెట్ వర్క్లలో ట్రాన్సిటివిటీ. 1970 లు మరియు 1980 లలో, మీరు ఆలిస్ మరియు బాబ్ రెండింటినీ స్నేహంగా ఉన్నట్లయితే, ఆలిస్ మరియు బాబ్ రెండు యాదృచ్చికంగా ఎంపిక చేసుకున్న వ్యక్తుల కంటే ఒకరితో ఒకరు మిత్రులుగా ఉంటారని పదేపదే కనుగొన్నారు. ఫేస్బుక్ (Ugander et al. 2011) లో సామాజిక గ్రాఫ్లో ఈ చాలా అదే నమూనా కనుగొనబడింది. అందువల్ల, ఫేస్బుక్లో స్నేహం యొక్క నమూనాలు ఆఫ్లైన్ స్నేహాల నమూనాలను ప్రతిబింబిస్తాయి, తద్వారా కనీసం ట్రాన్సిటివిటీ పరంగా. అయినప్పటికీ, ఫేస్బుక్ సాంఘిక గ్రాఫ్లో ట్రాన్టిసిటివిటీ పరిమాణం అల్గోరిథమిక్ గందరగోళంగా పాక్షికంగా నడపబడుతుంది. అంటే, ఫేస్బుక్లోని డేటా శాస్త్రవేత్తలు, ట్రాన్స్పిటివిటీ గురించి అనుభావిక మరియు సిద్దాంతపరమైన పరిశోధన గురించి తెలుసుకొని ఫేస్బుక్ ఎలా పని చేస్తారో తెలుసుకున్నారు. ఫేస్బుక్ కొత్త స్నేహితులను సూచించే ఒక "పీపుల్ యు మే నో" లక్షణాన్ని కలిగి ఉంది, మరియు మీకు సూచించడానికి ఎవరు ఫేస్బుక్ నిర్ణయిస్తుంది అని ఒక మార్గం. అనగా, మీ స్నేహితుల స్నేహితులతో స్నేహంగా ఉండాలని ఫేస్బుక్ సూచించగలదు. ఈ ఫీచర్ ఫేస్బుక్ సోషల్ గ్రాఫ్లో పెరుగుతున్న ట్రాన్టివిటివిటీని కలిగి ఉంటుంది; ఇతర మాటలలో, పరివర్తన సిద్ధాంతం సిద్ధాంతం యొక్క అంచనాలు ప్రపంచాన్ని తెస్తుంది (Zignani et al. 2014; Healy 2015) . అందువల్ల, పెద్ద సమాచార వనరులు సామాజిక సిద్ధాంతం యొక్క అంచనాలను పునరుత్పత్తి చేయడానికి కనిపిస్తే, ఈ సిద్ధాంతం వ్యవస్థ ఎలా పనిచేయిందనేది ఖచ్చితంగా చెప్పాలి.
ఒక సహజ అమరికలో ప్రజలను గమనిస్తూ పెద్ద డేటా మూలాల గురించి ఆలోచిస్తూ కాకుండా, మరింత మెటాఫోర్ కేసినోలో ప్రజలను గమనిస్తున్నారు. కొన్ని ప్రవర్తనలను ప్రేరేపించడానికి రూపొందించబడిన అత్యంత పర్యావరణ పర్యావరణములు, మరియు ఒక పరిశోధకుడు మానసిక ప్రవర్తనలో ఒక అనుచిత విండోను అందించటానికి ఒక కేసినోలో ప్రవర్తనను ఎప్పటికీ ఊహించలేడు. అయితే, మీరు క్యాసినోల్లోని వ్యక్తులను అధ్యయనం చేయడం ద్వారా మానవ ప్రవర్తన గురించి తెలుసుకోవచ్చు, కానీ మీరు ఒక కాసినోలో డేటా సృష్టించబడుతున్నారన్న వాస్తవాన్ని మీరు నిర్లక్ష్యం చేసినట్లయితే, మీరు కొన్ని చెడు నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు.
దురదృష్టవశాత్తు, అల్గోరిథమిక్ గందరగోళితో వ్యవహరించడం చాలా కష్టం ఎందుకంటే ఆన్లైన్ వ్యవస్థల అనేక లక్షణాలు యాజమాన్య, పేలవంగా నమోదు చేయబడతాయి మరియు నిరంతరం మారుతున్నాయి. ఉదాహరణకు, ఈ అధ్యాయంలో నేను తరువాత వివరించినట్లుగా, అల్గోరిథమిక్ గందరగోళం Google ఫ్లూ ట్రెండ్స్ (సెక్షన్ 2.4.2) క్రమంగా విచ్ఛిన్నం కోసం ఒక వివరణాత్మక వివరణ, కానీ Google యొక్క శోధన అల్గోరిథం యొక్క అంతర్గత పనితీరు కారణంగా అంచనా వేయడం చాలా కష్టం. యాజమాన్య. అల్గోరిథమిక్ గందరగోళాన్ని యొక్క డైనమిక్ స్వభావం వ్యవస్థ డ్రిఫ్ట్ యొక్క ఒక రూపం. అల్గారిథమిక్ గందరగోళంగా అంటే ఒకే డిజిటల్ సిస్టమ్ నుండి వచ్చే మానవ ప్రవర్తనకు సంబంధించి ఏదైనా దావా గురించి మేము ఎంత జాగ్రత్తగా ఉన్నా, ఎంత పెద్దదిగా ఉన్నాం.