2.3 పెద్ద డేటా పది సాధారణ లక్షణాలు
పెద్ద సమాచార వనరులు సాధారణంగా అనేక లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి; కొన్ని సాంఘిక పరిశోధనలకు మంచివి మరియు కొన్ని సాధారణంగా చెడ్డవి.
ప్రతి పెద్ద డేటా మూలం ప్రత్యేకమైనప్పటికీ, మళ్ళీ మరియు పైగా జరుగుతుంది కొన్ని లక్షణాలు ఉన్నాయి గమనించే ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. అందువలన, ఒక ప్లాట్-ప్లాట్ఫారమ్ విధానాన్ని (ఉదా, మీరు ట్విట్టర్ గురించి తెలుసుకోవాల్సిన అవసరం ఉంది, గూగుల్ శోధన డేటా గురించి తెలుసుకోవలసినది ఇక్కడ ఉంది), నేను పెద్ద పది సాధారణ లక్షణాలు వివరించడానికి వెళుతున్నాను డేటా మూలాలు. ప్రతి ప్రత్యేకమైన సిస్టమ్ యొక్క వివరాల నుండి తిరిగి రావడం మరియు ఈ సాధారణ లక్షణాలను చూడటం పరిశోధకులు త్వరగా ఉన్న డేటా మూలాల గురించి తెలుసుకోవడానికి మరియు భవిష్యత్లో సృష్టించే డేటా మూలాలకు వర్తింపజేయడానికి ఒక సంస్థ యొక్క స్థిరమైన ఆలోచనలను కలిగి ఉంటుంది.
ఒక డేటా మూలం యొక్క కావలసిన లక్షణాల పరిశోధన లక్ష్యంపై ఆధారపడినప్పటికీ, పది లక్షణాలను క్రూరంగా రెండు విస్తృత వర్గాలలో సమూహంగా వర్గీకరించడంలో నేను సహాయపడుతుంది:
- సాధారణంగా పరిశోధన కోసం ఉపయోగపడిందా: పెద్ద, ఎల్లప్పుడు, మరియు నాన్ రియాక్టివ్
- సాధారణంగా పరిశోధన కోసం సమస్యాత్మకమైనవి: అసంపూర్తిగా, చేరలేనివి, nonrepresentative, డ్రిఫ్టింగ్, అల్గారిథమిక్ గందరగోళం, మురికి మరియు సున్నితమైన
నేను ఈ లక్షణాలను వివరించేటప్పుడు, వారు తరచుగా ఉత్పన్నమవుతున్నారని మీరు గమనించవచ్చు ఎందుకంటే పెద్ద సమాచార వనరులు పరిశోధన కోసం సృష్టించబడలేదు.
