2009 వేసవిలో, మొబైల్ ఫోన్లు రువాండా అంతటా రింగింగ్ చేస్తున్నాయి. కుటుంబానికి, స్నేహితులకు, వ్యాపారవేత్తలకు చెందిన మిలియన్ల కాల్స్తో పాటుగా, 1,000 మంది రువాన్దార్లు జాషువా బ్యుమెంస్టాక్ మరియు ఆయన సహచరులను పిలిచారు. రువాండా యొక్క అతిపెద్ద మొబైల్ ఫోన్ ప్రొవైడర్ యొక్క 1.5 మిలియన్ల వినియోగదారుల డేటాబేస్ నుండి యాదృచ్చిక నమూనా యొక్క సర్వే నిర్వహించడం ద్వారా ఈ పరిశోధకులు సంపద మరియు పేదరికాన్ని అధ్యయనం చేశారు. బ్లాంస్టాక్ మరియు సహచరులు యాదృచ్చికంగా ఎంచుకున్న వ్యక్తులను ఒక సర్వేలో పాల్గొనాలని కోరుకున్నారని అడిగారు, వారికి పరిశోధన యొక్క స్వభావాన్ని వివరించారు, తరువాత వారి జనాభా, సాంఘిక మరియు ఆర్థిక లక్షణాల గురించి వరుస ప్రశ్నలు అడిగారు.
ఇప్పటివరకు నేను చెప్పినది సాంప్రదాయ సాంఘిక శాస్త్రం సర్వే వంటి ధ్వనిని చేస్తుంది. కాని తరువాతి ఏమిటంటే సాంప్రదాయంగా లేదు-కనీసం ఇంకా కాదు. సర్వే డేటాతో పాటు, బ్లామన్స్టాక్ మరియు సహచరులు మొత్తం 1.5 మిలియన్ల ప్రజలకు పూర్తి కాల్ రికార్డులను కలిగి ఉన్నారు. డేటా యొక్క ఈ రెండు వనరులను కలపడం, వారి కాల్ రికార్డుల ఆధారంగా ఒక వ్యక్తి యొక్క సంపదను అంచనా వేయడానికి యంత్ర అభ్యాస నమూనాను శిక్షణ కోసం వారు సర్వే డేటాను ఉపయోగించారు. తర్వాత, వారు డేటాబేస్లో 1.5 మిలియన్ల మంది వినియోగదారుల సంపదను అంచనా వేయడానికి ఈ నమూనాను ఉపయోగించారు. వారు కాల్ రికార్డులలో పొందుపర్చిన భౌగోళిక సమాచారాన్ని ఉపయోగించి 1.5 మిలియన్ల వినియోగదారుల నివాస స్థలాలను కూడా అంచనా వేశారు. ఇవన్నీ కలిసి-అంచనా వేసిన సంపద మరియు నివాస స్థలాల గురించి-వారు రువాండాలో సంపద యొక్క భౌగోళిక పంపిణీ యొక్క అధిక-రిజల్యూషన్ మ్యాప్లను ఉత్పత్తి చేయగలిగారు. ముఖ్యంగా, వారు రువాండా యొక్క 2,148 కణాల కోసం దేశంలో అతిచిన్న పరిపాలక విభాగంగా అంచనా వేయవచ్చు.
దురదృష్టవశాత్తు, ఈ అంచనాల ఖచ్చితత్వాన్ని సరిదిద్దడం అసాధ్యం ఎందుకంటే ఎవరైతే రువాండాలో ఇటువంటి చిన్న భౌగోళిక ప్రాంతాల్లో అంచనా వేయలేరు. కానీ బ్లుమాన్స్టాక్ మరియు సహచరులు రువాండా యొక్క 30 జిల్లాలకు వారి అంచనాలను సమీకరించినప్పుడు, వారి అంచనాలు అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలలో సర్వేల యొక్క స్వర్ణ ప్రమాణంగా విస్తృతంగా పరిగణించబడుతున్న జనాభా మరియు ఆరోగ్య సర్వే నుండి అంచనా వేయడానికి చాలా దగ్గరగా ఉన్నాయి. ఈ రెండు విధానాలు ఇలాంటి అంచనాలను ఉత్పత్తి చేసినప్పటికీ, బ్లుమెన్స్టాక్ మరియు సహోద్యోగులు సంప్రదాయ జనాభా మరియు ఆరోగ్య సర్వేల కంటే సుమారు 10 రెట్లు వేగంగా మరియు 50 రెట్లు తక్కువ వ్యయంతో ఉన్నారు. ఈ నాటకీయంగా వేగంగా మరియు తక్కువ వ్యయ అంచనాలు పరిశోధకులు, ప్రభుత్వాలు మరియు సంస్థలకు (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) నూతన అవకాశాలను సృష్టిస్తాయి.
ఈ అధ్యయనం రోర్స్చాక్ ఇంక్బ్లాట్ టెస్ట్ వంటి రకమైనది: ప్రజల నేపథ్యం వారి నేపథ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అనేక మంది సాంఘిక శాస్త్రవేత్తలు ఆర్థిక అభివృద్ధి గురించి సిద్ధాంతాలను పరీక్షించడానికి ఉపయోగించే ఒక నూతన కొలత సాధనాన్ని చూస్తారు. అనేక మంది డేటా శాస్త్రవేత్తలు చల్లని కొత్త యంత్ర అభ్యాస సమస్యను చూస్తారు. అనేకమంది వ్యాపార వ్యక్తులు వారు ఇప్పటికే సేకరించిన పెద్ద డేటాలో అన్లాక్ విలువ కోసం ఒక శక్తివంతమైన విధానం చూస్తారు. చాలామంది గోప్యతా న్యాయవాదులు మేము భయానక రిమైండర్ను చూస్తారు, ఇది మేము మాస్ సర్వేలెన్స్ సమయంలో ఉంటోంది. చివరకు, అనేకమంది విధాన నిర్ణేతలు కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని మెరుగైన ప్రపంచాన్ని సృష్టించేందుకు సహాయపడే మార్గాన్ని చూస్తారు. వాస్తవానికి, ఈ అధ్యయనం అన్నింటికీ ఉంది, మరియు ఈ లక్షణాల మిశ్రమం ఉన్నందున, ఇది సామాజిక పరిశోధన యొక్క భవిష్యత్తులో ఒక విండోగా నేను చూస్తున్నాను.