PhotoCity పంపిణీ డేటా సేకరణ సమాచార నాణ్యత మరియు నమూనా సమస్యలను పరిష్కరిస్తుంది.
Flickr మరియు Facebook వంటి వెబ్సైట్లు తమ స్నేహితులను మరియు కుటుంబ సభ్యులతో చిత్రాలను పంచుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తాయి మరియు ఇతర ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించే ఫోటోల భారీ రిపోజిటరీలను కూడా సృష్టించవచ్చు. ఉదాహరణకు, సమీర్ అగర్వాల్ మరియు సహచరులు (2011) నగరం యొక్క 3D పునర్నిర్మాణం కోసం రోమ్ యొక్క 150,000 చిత్రాలను పునర్నిర్మించడం ద్వారా ఈ ఫోటోలను "రోమ్ ఇన్ ఎ డే ఇన్ బిల్డ్" కు ఉపయోగించారు. కొలిసియమ్ (ఫిగర్ 5.10) వంటి కొన్ని భారీగా ఛాయాచిత్రాల కోసం-పరిశోధకులు పాక్షికంగా విజయవంతమయ్యారు, కానీ పునర్నిర్మాణాలు చాలా ఇబ్బంది పడ్డాయి ఎందుకంటే ఒకేలాంటి దృక్కోణాల నుంచి చాలా ఫోటోలు తీయబడ్డాయి, భవనాల భాగాలను గుర్తుకు తెచ్చుకోలేదు. ఆ విధంగా, ఫోటో రిపోజిటరీల నుండి చిత్రాలు సరిపోవు. కానీ ఇప్పటికే అందుబాటులో ఉన్నవారిని సుసంపన్నం చేయడానికి అవసరమైన ఫోటోలను సేకరించేందుకు స్వచ్ఛంద సేవలను నమోదు చేయగలిగితే? అధ్యాయంలో కళ సాదృశ్యం తిరిగి ఆలోచిస్తూ 1, ఏమి రెడీమేడ్ చిత్రాలు కస్టమ్ చిత్రాలను ద్వారా సమృద్ధి చేయవచ్చు ఉంటే?
పెద్ద సంఖ్యలో ఫోటోలను లక్ష్యంగా సేకరించేందుకు, కాథ్లీన్ టుయ్ట్ మరియు సహచరులు PhotoCity అనే ఒక ఫోటో-అప్ లోడ్ గేమ్ను అభివృద్ధి చేశారు. PhotoCity డేటా సేకరణ-అప్లోడింగ్ ఫోటోల యొక్క శక్తివంతమైన శ్రమ పనిని జట్లు, కోటలు, మరియు జెండాలు (ఫిగర్ 5.11) పాల్గొన్న ఒక ఆట లాంటి కార్యక్రమంగా మార్చింది మరియు ఇది రెండు విశ్వవిద్యాలయాల 3D పునర్నిర్మాణం కోసం మొట్టమొదటిగా ఏర్పాటు చేయబడింది: కార్నెల్ విశ్వవిద్యాలయం మరియు విశ్వవిద్యాలయం వాషింగ్టన్. పరిశోధకులు కొన్ని భవనాల నుండి సీడ్ ఫోటోలను అప్లోడ్ చేయడం ద్వారా ఈ ప్రక్రియను ప్రారంభించారు. అప్పుడు, ప్రతి క్యాంపస్లో ఆటగాళ్ళు పునర్నిర్మాణం యొక్క ప్రస్తుత స్థితిని తనిఖీ చేశారు మరియు పునర్నిర్మాణాన్ని మెరుగుపరిచే చిత్రాలను అప్లోడ్ చేయడం ద్వారా పాయింట్లను సంపాదించారు. ఉదాహరణకు, ఉరిస్ లైబ్రరీ (కార్నెల్ వద్ద) ప్రస్తుత పునర్నిర్మాణం చాలా చెత్తగా ఉన్నట్లయితే, ఒక క్రీడాకారుడు దీని యొక్క కొత్త చిత్రాలను అప్లోడ్ చేయడం ద్వారా పాయింట్లను సంపాదించవచ్చు. ఈ అప్లోడ్ ప్రక్రియ యొక్క రెండు లక్షణాలు చాలా ముఖ్యమైనవి. మొదట, ఆటగాడు పొందబడిన పాయింట్ల సంఖ్య వారి ఫోటో పునర్నిర్మాణంకు జోడించిన మొత్తం మీద ఆధారపడి ఉంది. రెండవది, అప్లోడ్ చేయబడిన ఫోటోలు ఇప్పటికే ఉన్న పునర్నిర్మాణంతో కలిసి విలీనం చేయబడ్డాయి, తద్వారా వారు ధృవీకరించబడవచ్చు. అంతిమంగా, పరిశోధకులు రెండింటికి క్యాంపస్లలో అధిక రిజల్యూషన్ 3D నమూనాలను సృష్టించారు (ఫిగర్ 5.12).
PhotoCity యొక్క రూపకల్పన తరచుగా పంపిణీ చేయబడిన డేటా సేకరణలో ఉత్పన్నమయ్యే రెండు సమస్యలను పరిష్కరిస్తుంది: డేటా ధ్రువీకరణ మరియు మాదిరి. మొదట, గత ఫొటోలకు వ్యతిరేకంగా పోల్చడం ద్వారా ఫొటోలను ధృవీకరించారు, ఇవి మునుపటి ఫోటోలతో పోలిస్తే, పరిశోధకులు అప్లోడ్ చేయబడిన సీడ్ ఫోటోలన్నింటికీ తిరిగి పోయాయి. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఈ అంతర్నిర్మిత పునర్నిర్మాణం కారణంగా, తప్పు భవనం యొక్క ఫోటోను ఎవరికైనా అనుకోకుండా లేదా ఉద్దేశపూర్వకంగా అప్లోడ్ చేయటం చాలా కష్టం. ఈ రూపకల్పన లక్షణం వ్యవస్థ చెడ్డ డేటా వ్యతిరేకంగా కూడా రక్షించబడింది అర్థం. రెండవది, స్కోరింగ్ వ్యవస్థ సహజంగా శిక్షణ పొందిన పాల్గొనేవారిని అత్యంత విలువైనది కాదు - చాలా అనుకూలమైన-డేటా కాదు. వాస్తవానికి, ఆటగాళ్ళు మరింత విలువైన డేటా (Tuite et al. 2011) సేకరించేందుకు సమానమైన మరిన్ని పాయింట్లను సంపాదించడానికి ఉపయోగించిన వ్యూహాలు కొన్ని:
- "పగలు మరియు కొన్ని చిత్రాలు తీసిన లైటింగ్ సమయం ఇంచుమించుగా [నేను ప్రయత్నించారు]; ఈ ఆట ద్వారా తిరస్కరణ నిరోధించడానికి సహాయం చేస్తుంది. అన్నారు తో, మేఘావృతమైన రోజులు తక్కువ విరుద్ధంగా గేమ్ నా చిత్రాలు నుండి జ్యామితి దొరుకుతుందని సహాయపడింది ఎందుకంటే ఉత్తమ ఇప్పటి ఉన్నప్పుడు మూలలు వ్యవహరించే ఉన్నారు. "
- "అది ఎండ ఉన్నప్పుడు, నేను ఒక నిర్దిష్ట ప్రాంతంలో సుమారు వాకింగ్ అయితే నాకు ఫోటోలను తీసుకోవాలని అనుమతిస్తుంది నా కెమెరా యొక్క వ్యతిరేక షేక్ లక్షణాలు వాడుకుంది. ఈ నా స్ట్రిడే ఆపడానికి కలిగి లేదు, అయితే నాకు స్ఫుటమైన ఫోటోలు తీసుకోవడానికి అనుమతించారు. కూడా బోనస్: తక్కువ మంది నా వైపు తేరిపార చూసాడు "!
- ", 5 మెగాపిక్సెల్ కెమెరా తో ఒక భవనం అనేక చిత్రాలను తీయడం అప్పుడు ఒక వారాంతంలో షూట్ లో సమర్పించడం ఇంటికి వచ్చే కొన్నిసార్లు 5 కార్యక్రమాలకు: ప్రాథమిక ఫోటో సంగ్రహ విధానము. క్యాంపస్ ప్రాంతం ద్వారా అపారిశుద్ధ్యం ఫోల్డర్లను ఫోటోలను నిర్వహించడం, నిర్మాణ, తరువాత భవనం యొక్క ముఖం ఎక్కింపులు ఏర్పరచుకునే మంచి సోపానక్రమం అందించింది. "
పాల్గొనేవారు తగిన అభిప్రాయాన్ని అందించినప్పుడు, పరిశోధకులకు ఆసక్తిని సేకరించేటప్పుడు వారు చాలా నిపుణుడిగా ఉంటారని ఈ ప్రకటనలు చూపిస్తున్నాయి.
మొత్తంమీద, PhotoCity ప్రాజెక్ట్ పంపిణీ చేసిన డేటా సేకరణలో నమూనా మరియు డేటా నాణ్యత అధిగమించలేని సమస్యలు కాదని చూపిస్తుంది. అంతేకాక, పంపిణీ చేయబడిన సమాచార సేకరణ పథకాలు ప్రజలు ఇప్పటికే చూస్తున్న పనులకు పరిమితం కావు అని, ఇది పక్షులను చూడటం వంటిది. కుడి డిజైన్ తో, వాలంటీర్లు చాలా ఇతర పనులను ప్రోత్సహించారు చేయవచ్చు.