5.1 పరిచయం

వికీపీడియా అద్భుతం. వాలంటీర్ల సామూహిక సహకారం అందరికీ అందుబాటులో ఉండే అద్భుతమైన ఎన్సైక్లోపీడియా సృష్టించింది. వికీపీడియా విజయానికి కీలకమైనది కొత్త జ్ఞానం కాదు; కాకుండా, అది ఒక కొత్త రూపం సహకారం. డిజిటల్ యుగం, అదృష్టవశాత్తూ, సహకారంతో అనేక నూతన రూపాలను అందిస్తుంది. అ 0 దువల్ల మన 0 ఇప్పుడు ఇలా ప్రశ్ని 0 చాలి: మనకు ఏమైనా పెద్ద వైవిధ్యమైన శాస్త్రీయ సమస్యల సమస్యలు మన 0 ఒక్కొక్కటిగా పరిష్కరి 0 చలేకపోతున్నాయని మన 0 ఇప్పుడు కలిసిపోవచ్చా?

పరిశోధనలో కొలాబరేషన్ కోర్సు యొక్క కొత్త ఏమీ, ఉంది. ఇంటర్నెట్ యాక్సెస్ తో ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రజలు బిలియన్ల: కొత్త ఏమిటి, అయితే, డిజిటల్ వయస్సు ప్రజలు ఒక పెద్ద మరియు మరింత విభిన్న సెట్ సహకారంతో వీలు ఉంది. నేను ఈ కొత్త మాస్ తోడ్పాటులు అద్భుతమైన ఫలితాలు ఎందుకంటే పాల్గొన్న వ్యక్తుల సంఖ్యలో కానీ కూడా ఎందుకంటే వారి విభిన్న నైపుణ్యాలను మరియు దృష్టికోణ కేవలం ఇస్తుందని భావిస్తున్నారు. ఎలా మేము మా పరిశోధన విధానం లోకి ఒక ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ తో అందరి కలిగివుండటంతోపాటు? మీరు 100 పరిశోధనా సహాయకులతో ఏమి కాలేదు? ఏం 100,000 నైపుణ్యం సహకారులు?

అనేక రకాల సామూహిక సహకారాలు ఉన్నాయి, మరియు కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్తలు సాధారణంగా వారి సాంకేతిక లక్షణాలు (Quinn and Bederson 2011) ఆధారంగా వాటిని పెద్ద సంఖ్యలో వర్గీకరిస్తారు. ఈ అధ్యాయంలో, అయితే, నేను సాంఘిక పరిశోధన కోసం ఎలా వాడతాను అనేదానిపై ఆధారపడి సామూహిక సహకార ప్రాజెక్టులను వర్గీకరించడానికి వెళుతున్నాను. ప్రత్యేకించి, మూడు రకాలైన ప్రాజెక్టుల మధ్య తేడాను గుర్తించడంలో ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని నేను భావిస్తున్నాను: మానవ గణన , బహిరంగ కాల్ మరియు పంపిణీ చేసిన డేటా సేకరణ (ఫిగర్ 5.1).

ఈ రకమైన ప్రతి అధ్యాయం తరువాత అధ్యాయంలో ఎక్కువ వివరాలను నేను వివరిస్తాను, కానీ ఇప్పుడు ప్రతి ఒక్కదాన్ని క్లుప్తంగా వివరించడానికి వీలు ఉంది. ఒక మిలియన్ చిత్రాలను గుర్తించడం వంటి సులభమైన-పని-పెద్ద-స్థాయి సమస్యలకు మానవ గణన ప్రాజెక్టులు ఆదర్శంగా సరిపోతాయి. గతంలో ఈ అండర్గ్రాడ్యుయేట్ రీసెర్చ్ అసిస్టెంట్లచే చేయబడిన ప్రాజెక్టులు ఇవి. విరాళాలు పని సంబంధిత నైపుణ్యాలు అవసరం లేదు, మరియు చివరి అవుట్పుట్ సాధారణంగా రచనలలో సగటున ఉంటుంది. ఒక మానవ గణన ప్రాజెక్ట్ యొక్క ఒక అద్భుతమైన ఉదాహరణ, గెలాక్సీ జంతుప్రదర్శనశాల, ఇక్కడ లక్షల మంది వాలంటీర్లు ఖగోళ శాస్త్రజ్ఞులు ఒక మిలియన్ గెలాక్సీలను వర్గీకరించడానికి సహాయపడ్డారు. ఓపెన్ కాల్ ప్రాజెక్టులు, మరోవైపు, మీరు స్పష్టంగా రూపొందించారు ప్రశ్నలకు నవల మరియు ఊహించని సమాధానాలు కోసం చూస్తున్న సమస్యలకు ఆదర్శంగా సరిపోతాయి. గతంలో గతంలో సహోద్యోగులను అడుగుతున్నారని చెప్పే ప్రాజెక్టులు ఇవి. విశేషమైన పని-సంబంధిత నైపుణ్యాలు కలిగిన వ్యక్తుల నుండి విరాళములు వస్తాయి, తుది అవుట్పుట్ సాధారణంగా అన్ని రచనలలోనూ ఉత్తమమైనది. బహిరంగ కాల్ యొక్క ఒక విలక్షణ ఉదాహరణ నెట్ఫ్లిక్స్ బహుమతి, వేలాదిమంది శాస్త్రవేత్తలు మరియు హాకర్లు వినియోగదారుల రేటింగ్ల అంచనాలకు కొత్త అల్గోరిథంలను అభివృద్ధి చేయడానికి పనిచేశారు. చివరిగా, పంపిణీ డేటా సేకరణ ప్రాజెక్టులు ఆదర్శంగా పెద్ద ఎత్తున డేటా సేకరణ కోసం సరిపోతాయి. ఇవి గతంలో అండర్గ్రాడ్యుయేట్ రీసెర్చ్ అసిస్టెంట్స్ లేదా సర్వే రీసెర్చ్ కంపెనీస్ చేత చేయబడిన ప్రాజెక్టులు. పరిశోధకులు సాధారణంగా పరిశోధకులని స్థానాలకు యాక్సెస్ కలిగిన వ్యక్తుల నుండి వస్తారు, అంతిమ ఉత్పత్తి అనేది రచనల యొక్క సాధారణ సేకరణ. పంపిణీ చేయబడిన సమాచార సేకరణ యొక్క ఒక చక్కని ఉదాహరణ eBird, ఇందులో వందల వేలమంది వాలంటీర్లు వారు చూసే పక్షుల గురించి నివేదికలు అందించారు.

మూర్తి 5.1: మాస్ సహకారంతో సాధారణ. మానవ గణన ఓపెన్ కాల్, మరియు పంపిణీ డేటా సేకరణ: ఈ అధ్యాయం మాస్ సహకారంతో మూడు ప్రధాన రూపాల్లో చుట్టూ ఉంటుంది. సర్వసాధారణంగా, మాస్ సహకారం వంటి పౌరుడు సైన్స్, క్రౌడ్ సోర్సింగ్, మరియు సమిష్టి ప్రజ్ఞ ఖాళీలను నుండి ఆలోచనలను మిళితం.

ఖగోళ శాస్త్రం (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) మరియు జీవావరణశాస్త్రం (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) వంటి రంగాల్లో దీర్ఘకాలిక, గొప్ప చరిత్ర ఉంది, కానీ సామాజిక పరిశోధనలో ఇంకా సాధారణం కాదు. అయితే, ఇతర రంగాల నుండి విజయవంతమైన ప్రాజెక్టులను వివరించడం ద్వారా మరియు కొన్ని కీలక నిర్వహణా సూత్రాలను అందించడం ద్వారా, మీరు రెండు విషయాలను మీరు ఒప్పించగలరని ఆశిస్తున్నాను. మొదటి, మాస్ సహకారంతో సామాజిక పరిశోధన కోసం కట్టబడిన చేయవచ్చు. రెండవది, సామూహిక సహకారాన్ని ఉపయోగించే పరిశోధకులు ఇంతకు మునుపు అసాధ్యం అనిపించే సమస్యలను పరిష్కరించగలుగుతారు. ద్రవ్య సహకారాన్ని తరచూ డబ్బుని ఆదా చేసే మార్గంగా ప్రచారం చేయబడినప్పటికీ, దానికంటే చాలా ఎక్కువ. నేను చూపిస్తాను, మాస్ సహకారం మాకు తక్కువ పరిశోధన చేయటానికి అనుమతించదు, అది మాకు మంచి పరిశోధన చేయటానికి అనుమతిస్తుంది.

మునుపటి అధ్యాయాలలో, మూడు రకాలుగా వ్యక్తులతో మునిగిపోవటం ద్వారా నేర్చుకోవచ్చు: వారి ప్రవర్తన (చాప్టర్ 2), వారి ప్రశ్నలు (చాప్టర్ 3) అడగడం మరియు ప్రయోగాలు (చాప్టర్ 4) లో వాటిని నమోదు చేయడం. ఈ అధ్యాయంలో, పరిశోధన సహకారులుగా వ్యక్తులను పాల్గొనడం ద్వారా ఏమి నేర్చుకోవాలో నేను మీకు చూపుతాను. సామూహిక సహకారం యొక్క మూడు ప్రధాన రూపాల్లో ప్రతిదానికి, నేను ఒక నమూనా ఉదాహరణను వివరిస్తుంది, మరింత అదనపు ఉదాహరణలతో ముఖ్యమైన అదనపు అంశాలను ఉదహరించండి మరియు చివరికి సాంఘిక పరిశోధన కోసం ఈ సామూహిక సహకారాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలో వివరించండి. ఈ అధ్యాయం మీ స్వంత సామూహిక సహకార ప్రణాళికను రూపొందించడంలో మీకు సహాయపడే ఐదు సూత్రాలతో ముగిస్తుంది.