7.2.2 பங்கேற்பாளர் மையப்படுத்திய தரவு சேகரிப்பு

கடந்த தரவு சேகரிப்பு அணுகுமுறைகள், ஆராய்ச்சியாளர் மையப்படுத்திய, டிஜிட்டல் வயதில் அதே வேலை போவதில்லை. எதிர்காலத்தில், நாங்கள் ஒரு பங்கு-மைய அணுகுமுறையில் எடுக்கும்.

நீங்கள் டிஜிட்டல் வயது தரவுகளை சேகரிக்க வேண்டும் என்றால், நீங்கள் மக்கள் நேரம் மற்றும் கவனத்திற்கு போட்டியிடுகின்றன என்று உணர வேண்டும். இந்த நேரம் மற்றும் கவனத்தை நீங்கள் நம்பமுடியாத பெறுமதியான; அது உங்கள் ஆராய்ச்சி மூலப்பொருளாக இருக்கிறது. பல சமூக விஞ்ஞானிகள் போன்ற வளாகத்தில் ஆய்வகங்கள் இளநிலைப் பட்டதாரிகள் ஒப்பீட்டளவில் சிறைப்பிடிக்கப்பட்ட மக்கள், க்கான ஆராய்ச்சி வடிவமைத்தல் பழக்கமில்லை. இந்த அமைப்புகளில், ஆராய்ச்சியாளர் தேவைகளை ஆதிக்கம், மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள் இன்பம் ஒரு உயர் முன்னுரிமை அல்ல. டிஜிட்டல் வயது ஆராய்ச்சியில் இந்த அணுகுமுறை நிலையான அல்ல. பங்கேற்பாளர்கள் பெரும்பாலும் ஆராய்ச்சியாளர்களை இருந்து உடல் தொலைதூர மற்றும் இரண்டு இடையே தொடர்பு ஒரு கணினி மூலம் மத்தியஸ்தம். இந்த அமைப்பு ஆய்வில் 'கவனத்திற்கு போட்டியிடுகின்றன எனவே ஒரு சுவாரஸ்யமாக பங்கு அனுபவம் உருவாக்க வேண்டும் என்று அர்த்தம். ஏன் பங்கேற்பாளர்கள் உரையாடி தொடர்பு என்று ஒவ்வொரு அத்தியாயத்தில், நாங்கள் தரவு சேகரிப்பு ஒரு பங்கு மையப்படுத்திய அணுகுமுறையை கையாண்டனர் என்று ஆய்வுகள் உதாரணங்கள் பார்த்தேன் என்று உள்ளது.

உதாரணமாக, அத்தியாயம் 3, நாம் எப்படி சரத் கோயல், குளிர்கால மேசன் மற்றும் டங்கன் வாட்ஸ் பார்த்தேன் (2010) உண்மையில் ஒரு அணுகுமுறை ஆய்வு சுற்றி ஒரு புத்திசாலி சட்ட என்று Friendsense என்று ஒரு விளையாட்டு உருவாக்கப்பட்டது. அத்தியாயம் 4, நாங்கள் உங்களுக்கு, போன்ற நான் பீட்டர் Dodds மற்றும் டங்கன் வாட்ஸ் கொண்டு உருவாக்கப்பட்ட என்று இசை பதிவிறக்கும் சோதனை மக்கள் உண்மையில் இருக்க வேண்டும் சோதனைகளை வடிவமைக்கவும், பூஜ்யம் மாறி செலவு தரவு உருவாக்க எப்படி பார்த்தேன் (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . இறுதியாக, 5-ம் அதிகாரத்தில், நாம் கேலக்ஸி பூங்காவில் ஒரு வானியல் பங்கேற்க 100,000 க்கும் அதிகமான மக்கள் உந்துதல் என்று படத்தை பெயரிடல் பணி (வார்த்தை இரண்டு விதத்திலும்) ஒரு வெகுஜன கூட்டு உருவாக்கப்பட்ட எப்படி பார்த்தேன் (Lintott et al. 2011) . இந்த வழக்குகளை ஒவ்வொரு, ஆராய்ச்சியாளர்கள் பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு நல்ல அனுபவம் உருவாக்கும் கவனம், மற்றும் ஒவ்வொரு வழக்கில், இந்த பங்கு-மைய அணுகுமுறையில் ஆராய்ச்சி புதிய வகையான செயல்படுத்தப்படும்.

நான் எதிர்காலத்தில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு நல்ல பயனர் அனுபவத்தை உருவாக்க முயற்சிக்கிறோம் என்று தரவு சேகரிப்பு அணுகுமுறைகள் உருவாக்க தொடர்ந்து எதிர்பார்க்கிறேன். டிஜிட்டல் வயது, உங்கள் பங்கேற்பாளர்கள் விட்டு ஒரு ஸ்கேட்போர்டிங் நாய் ஒரு வீடியோ இருந்து ஒரே கிளிக்கில் என்பதை நினைவில் வையுங்கள்.