4.5.1.1 இருக்கும் பயன்பாட்டு சூழலில்

நீங்கள் அடிக்கடி எந்த கோடிங் அல்லது கூட்டு இல்லாமல், இருக்கும் சூழலில் உள்ளே சோதனைகள் இயக்க முடியும்.

தளவாட, டிஜிட்டல் சோதனைகள் செய்ய எளிதான வழி ஒரு டிஜிட்டல் துறையில் சோதனை இயக்க செயல்படுத்த, ஒரு இருக்கும் சூழலில் மேல் உங்கள் சோதனை மேலடுக்கு உள்ளது. இந்த பரிசோதனைகள் ஒரு நியாயமான பெரிய அளவில் இயக்க முடியும், ஒரு நிறுவனத்தின் அல்லது விரிவான மென்பொருள் வளர்ச்சி இணைந்து தேவையில்லை.

உதாரணமாக, ஜெனிபர் Doleac மற்றும் லூக்கா ஸ்டீன் (2013) பயன்படுத்தி ஒரு ஆன்லைன் சந்தையில் (எ.கா., கிரெய்க்ஸ்லிஸ்ட்) இன பாகுபாடு அளவிடப்படுகிறது என்று ஒரு சோதனை ரன் எடுத்தது. Doleac மற்றும் ஸ்டீன் ஐபாடுகள் ஆயிரக்கணக்கான விளம்பரப்படுத்தப்பட்டு, மற்றும் முறையாக விற்பனையாளர் பண்புகள் பல்வேறு, அவர்கள் பொருளாதார பரிமாற்றங்களின் மீது இனம் விளைவு படிக்க முடிந்தது. மேலும், Doleac மற்றும் ஸ்டீன் விளைவு பெரிய (சிகிச்சை விளைவுகள் பலபடித்தான) இருக்கும் போது, மதிப்பீடு விளைவு (வழிமுறைகள்) நிகழலாம் ஏன் பற்றி சில கருத்துக்களை வழங்க தங்கள் சோதனையின் அளவில் பயன்படுத்தப்படும்.

முன்னதாக Doleac மற்றும் ஸ்டீன் ஆய்வு, இரண்டு முக்கிய அணுகுமுறைகள் பரிசோதனைமுறையாக பாகுபாடு அளவிடும் அங்கு இருந்தது. கடித ஆய்வுகள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல்வேறு இனங்கள் கற்பனை மக்கள் பயோ உருவாக்க மற்றும், எடுத்துக்காட்டாக, வெவ்வேறு வேலைகள் விண்ணப்பிக்க இந்த பயோ பயன்படுத்த. பெர்ட்ரண்ட் மற்றும் Mullainathan தான் (2004) மறக்கமுடியாத தலைப்பு "எமிலி மற்றும் கிரெக் Lakisha மற்றும் ஜமால் மோர் employable வேண்டுமா காகித? தொழிலாளர் சந்தை பாரபட்சம் மீது "ஒரு கள சோதித்து ஒரு கடித ஆய்வு ஒரு அற்புதமான உதாரணம் ஆகும். கடித ஆய்வுகள் இது ஒரு பொதுவான ஆய்வில் கண்காணிப்பு ஆயிரக்கணக்கான சேகரிக்க ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் செயல்படுத்துகிறது கவனிப்பு ஒன்றுக்கு ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த செலவில், வேண்டும். ஆனால், பெயர்கள் சாத்தியமுள்ள விண்ணப்பதாரரின் இனம் கூடுதலாக பல விஷயங்கள் சமிக்ஞை ஏனெனில் இன பாகுபாடு கடித ஆய்வுகள் கேள்வி வருகின்றன. அதாவது, அத்தகைய கிரெக், எமிலி, Lakisha, மற்றும் ஜமால் போன்ற பெயர்களில் இனம் கூடுதலாக சமூக வர்க்கம் அடையாளம் காட்டுகிறது. இவ்வாறு, கிரெக் மற்றும் ஜமால் பயோ சிகிச்சை ஏதாவது வித்தியாசம் விண்ணப்பதாரர்கள் முன்கணிக்கப்பட்ட இனம் வேறுபாடுகளை விடவும் காரணமாக இருக்கலாம். தணிக்கை ஆய்வுகள், மறுபுறம், வேலைகள் நபர் விண்ணப்பிக்க பல்வேறு இனங்கள் நடிகர்கள் பணியமர்த்தல் உள்ளடக்கியது. தணிக்கை ஆய்வுகள் விண்ணப்பதாரர் இனம் ஒரு தெளிவான அடையாளம் வழங்கும் கூட, அவர்கள் மிகவும் அவர்கள் பொதுவாக மட்டுமே கண்காணிப்பு நூற்றுக்கணக்கான வேண்டும் என்று, அதாவது, கவனிப்பு ஒன்றுக்கு விலை உயர்ந்தவை.

தங்கள் டிஜிட்டல் துறையில் சோதனையில், Doleac மற்றும் ஸ்டீன் ஒரு கவர்ச்சியான கலப்பு உருவாக்க முடிந்தது. அவர்கள் (ஒரு கடித ஆய்வில் போன்ற) கண்காணிப்பு ஆயிரக்கணக்கான விளைவாக கவனிப்பு ஒன்றுக்கு ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த செலவில் தரவுகளை சேகரிக்க முடிந்தது சாடியுள்ளார் அவர்கள் (ஒரு தணிக்கை ஆய்வில் புகைப்படங்களை-விளைவாக இனம் ஒரு தெளிவான uncounfounded சமிக்ஞை பயன்படுத்தி இனம் சமிக்ஞை முடிந்தது ). இவ்வாறு, ஆன்லைன் சூழலில் சில நேரங்களில் இல்லையெனில் அமைக்க கடினமாக இருக்கும் என்று பண்புகள் என்று புதிய சிகிச்சைகள் உருவாக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் செயல்படுத்துகிறது.

Doleac மற்றும் ஸ்டீன் ஐபாட் விளம்பரங்களை மூன்று முக்கிய பரிமாணங்களில் மாறுபடுகிறது. முதல், அவர்கள் இது கையில் ஐபாட் [வெள்ளை, கருப்பு, பச்சை, வெள்ளை] (படம் 4.12) வைத்திருக்கும் புகைப்படம் அடையாளப்படுத்தப்பட்டது விற்பனையாளர், பண்புகள் மாறுபடுகிறது. இரண்டாவது, அவர்கள் கேட்டு விலை [$ 90, $ 110, $ 130] மாறுபடுகிறது. மூன்றாவதாக, விளம்பரம் உரை [உயர் தரம் மற்றும் தரம் குறைந்த (எ.கா., முதலீடு பிழைகள் மற்றும் spelin பிழைகள்)] தரம் மாறுபடுகிறது. இவ்வாறு, ஆசிரியர்கள் என 300 நகரங்களில் (எ.கா., Kokomo, மற்றும் வட ப்ளேட்டே, NE) பெரிய நகரங்கள் (எ.கா., நியூயார்க் மற்றும் லாஸ் ஏஞ்சல்ஸ்) வரையிலான உள்ளூர் சந்தைகளில் அப்பால் நிறுத்தி இருந்த 3 x 3 x 2 வடிவமைப்பு இருந்தது.

படம் 4.12: சோதனை பயன்படுத்தப்படும் கரங்கள் Doleac and Stein (2013) . ஐபாடுகள் ஒரு ஆன்லைன் சந்தையில் பாகுபாடு அளவிட வெவ்வேறு குணாதிசயங்கள் கொண்ட விற்பனையாளர்கள் மூலம் விற்பனை செய்யப்பட்டது.

அனைத்து நிலைமைகள் முழுவதும் சராசரியாக, விளைவுகளை பச்சை விற்பனையாளர் இடைநிலை முடிவுகளை கொண்ட, கருப்பு விற்பனையாளர் விட வெள்ளை விற்பனையாளர் நன்றாக இருந்தது. உதாரணமாக, வெள்ளை விற்பனையாளர்கள் மேலும் சலுகைகள் பெற்றார் மற்றும் உயர் இறுதி விற்பனை விலை இருந்தது. இந்த சராசரி விளைவுகள் அப்பால், Doleac மற்றும் ஸ்டீன் விளைவுகள் வேறுபாட்டில் மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. உதாரணமாக, முன்பு கோட்பாட்டில் இருந்து ஒரு கணிப்பை பாகுபாடு முறையில் போட்டியிட என்று சந்தைகளில் குறைவாக இருக்கும் என்று. சந்தை போட்டி பதிலியாக பெற்றார் சலுகைகள் எண்ணிக்கை பயன்படுத்தி, ஆய்வாளர்கள் கருப்பு விற்பனையாளர்கள் உண்மையில் போட்டியின் ஒரு குறைந்த பட்டம் சந்தைகளில் மோசமாக வாய்ப்புகள் பெற கூடாது என்று கண்டறியப்பட்டது. மேலும், உயர் தரம் மற்றும் தரம் குறைந்த உரை விளம்பரங்கள் விளைவுகளை ஒப்பிடுவதன் மூலம், Doleac மற்றும் ஸ்டீன் என்று விளம்பரம் தரம் கருப்பு மற்றும் பச்சை விற்பனையாளர்கள் எதிர்கொள்ளும் அனுகூலமற்ற பாதிக்கும் இல்லை காணப்படும். இறுதியாக, விளம்பரங்கள் 300 க்கும் மேற்பட்ட சந்தைகளில் வைக்கப்படும் என்று உண்மையில் சாதகமாக பயன்படுத்தி, ஆசிரியர்கள் கருப்பு விற்பனையாளர்கள் அதிக குற்ற விகிதங்கள் மற்றும் உயர் குடியிருப்பு இனவொதுக்கல் கொண்ட நகரங்களில் இன்னும் பின்தங்கிய உள்ளன என்று கண்டறிய. இந்த முடிவுகளை எதுவும் எங்களுக்கு கருப்பு விற்பனையாளர்கள் மோசமான விளைவுகளை இருந்தது ஏன் சரியாக சரியான புரிந்துணர்வு கொடுக்க, ஆனால், மற்ற ஆய்வுகளின் முடிவுகளை இணைந்து போது, அவர்கள் பொருளாதார பரிமாற்றங்களின் பல்வேறு வகையான இன பாகுபாடு காரணங்களை பற்றி கோட்பாடுகள் தெரிவிக்க தொடங்க முடியும்.

இருக்கும் அமைப்புகளில் டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் நடத்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் திறனை காட்டுகிறது என்று மற்றொரு உதாரணம் Arnout வான் டி Rijt மூலம் ஆராய்ச்சி மற்றும் சக இருக்கிறது (2014) வெற்றி விசைகளை மீது. வாழ்க்கை, பல அம்சங்களில் வெளித்தோற்றத்தில் ஒத்த மக்கள் வேறுபட்ட வெளியீடுகளுக்கு முடிவடையும். இந்த முறை ஒரு சாத்தியமுள்ள விளக்கமாக என்று சிறிய மற்றும் அடிப்படையில் சீரற்ற-நன்மைகள் பூட்ட-ல் முடியும் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒட்டுமொத்த நன்மை அழைக்க என்று ஒரு செயல்முறை, காலப்போக்கில் வளரும். சிறிய ஆரம்ப வெற்றிகளே வைக்கும் அல்லது மங்கிப் என்பதை தீர்மானிக்கும் பொருட்டு, வான் டி Rijt மற்றும் சக (2014) தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பங்கேற்பாளர்கள் வெற்றி வழங்கியதில் நான்கு வெவ்வேறு அமைப்புகள் தலையிட்டு, பின்னர் இந்த தன்னிச்சையான வெற்றி நீண்ட கால பாதிப்புகள் அளவிடப்படுகிறது.

மேலும் குறிப்பாக, வேன் டெ Rijt மற்றும் சக 1) பணம் உறுதி தோராயமாக திட்டங்கள் தேர்வு kickstarter.com , ஒரு crowdfunding இணையதளம்; 2) சாதகமாக வலைத்தளத்தில் தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட விமர்சனங்களை மதிப்பிடப்பட்டது epinions ; 3) தோராயமாக பங்களிப்பாளர்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட விருதுகளை வழங்கினார் விக்கிப்பீடியா ; மற்றும் 4) தோராயமாக மனுக்களை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கையொப்பமிட்ட change.org . ஆராய்ச்சியாளர்கள் நான்கு அமைப்புகள் முழுவதும் மிகவும் ஒத்த முடிவுகள் காணப்படுகின்றன: ஒவ்வொரு வழக்கில், தோராயமாக சில ஆரம்ப வெற்றி வழங்கப்பட்டது என்று பங்கேற்பாளர்கள் தங்கள் முற்றிலும் இல்லையென்றால் பிரித்தறிய முடியாத சக (படம் 4.13) விட அடுத்தடுத்த வெற்றி வேண்டும் சென்றார். அது இந்த முறை எந்த குறிப்பிட்ட அமைப்பு ஒரு செயற்கை பொருளாக உள்ளது என்று வாய்ப்பை குறைக்கிறது ஏனெனில் அதே மாதிரி பல அமைப்புகள் தோன்றினார் என்று உண்மையில் இந்த முடிவு வெளி செல்லுபடியாகும் அதிகரிக்கிறது.

நான்கு வெவ்வேறு சமூக அமைப்புகள் தோராயமாக அள்ளி வெற்றி நீண்ட கால விளைவுகள்: 4.13 கண்டுபிடித்தார்கள். Arnout வான் டி Rijt மற்றும் சக (2014) தோராயமாக திட்டங்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட 1) பணம் உறுதி kickstarter.com , ஒரு crowdfunding இணையதளம்; 2) சாதகமாக வலைத்தளத்தில் தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட விமர்சனங்களை மதிப்பிடப்பட்டது epinions ; 3) தோராயமாக பங்களிப்பாளர்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட விருதுகளை வழங்கினார் விக்கிப்பீடியா ; மற்றும் 4) தோராயமாக மனுக்களை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கையொப்பமிட்ட change.org .

ஒன்றாக, இந்த இரண்டு உதாரணங்கள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் சக நிறுவனங்களுடன் அல்லது சிக்கலான டிஜிட்டல் அமைப்புகள் கட்டியெழுப்ப வேண்டிய தேவையை தேவை இல்லாமல் டிஜிட்டல் துறையில் ஆய்வுகளுக்கு முடியும் என்று காட்ட. மேலும், அட்டவணை 4.2 ஆராய்ச்சியாளர்கள் சிகிச்சை மற்றும் / அல்லது நடவடிக்கை விளைவுகளை வழங்க இருக்கும் அமைப்புகள் உள்கட்டமைப்பு பயன்படுத்த போது சாத்தியம் என்ன எல்லை காட்ட என்று இன்னும் உதாரணங்கள் வழங்குகிறது. இந்த பரிசோதனைகள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒப்பீட்டளவில் மலிவான மற்றும் அவர்கள் ரியலிசம் ஒரு உயர் பட்டம் வழங்குகின்றன. ஆனால், இந்த சோதனைகள் ஆய்வில், சிகிச்சைகள், மற்றும் விளைவுகள் ஆகியவை அளவிடப்பட மீது வரையறுக்கப்பட்ட கட்டுப்பாட்டை வழங்குகின்றன. மேலும், ஒரே ஒரு முறை நடைபெற்று சோதனைகள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் விளைவுகள் (அமைப்பு குறிப்பிட்ட இயக்கவியல் இயக்கப்படும் முடியும் என்று கவலை இருக்க வேண்டும் எ.கா., அதிசயமாய் திட்டங்கள் அல்லது change.org மனுக்களை கிறது என்று வழி கிறது என்று வழி; மேலும் தகவலுக்கு, பாடம் 2 படிமுறையியல் குழப்பமான பற்றி விவாதம் பார்க்க). இறுதியாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் வேலை அமைப்புகள் தலையிட போது, தந்திரமான நெறிமுறை கேள்விகளை பங்கேற்பாளர்கள் பாதிப்புகளை, அல்லாத பங்கேற்பாளர்கள், மற்றும் அமைப்புகள் பற்றி வெளிப்படும். நாம் 6-ம் அதிகாரத்தில் இன்னும் விரிவாக இந்த நெறிமுறை கேள்வி கருத்தில் கொள்ள வேண்டும், மற்றும் வான் டி Rijt இணைப்பில் அவர்களை ஒரு சிறந்த விவாதம் உள்ளது (2014) . இருக்கும் ஒரு கணினியை வேலை கொண்டு வர வேண்டும் என்று வர்த்தக பரிமாற்ற சமாதானங்களை, ஒவ்வொரு திட்டம் ஏற்றதாக இல்லை என்று காரணம் சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் சொந்த சோதனை அமைப்பு, அடுத்த பகுதியில் தலைப்பு உருவாக்க.