4.5.1.2 உங்கள் சொந்த சோதனை கட்ட

உங்கள் சொந்த சோதனை கட்டி விலையுயர்ந்த இருக்கலாம், ஆனால் அதை நீங்கள் விரும்பும் என்று சோதனை உருவாக்க உதவும்.

தற்போதுள்ள சூழலில் மேல் சோதனைகள் மேலுறை கூடுதலாக, நீங்கள் உங்கள் சொந்த சோதனை உருவாக்க முடியும். இந்த அணுகுமுறை முக்கிய நன்மை கட்டுப்பாடு உள்ளது; நீங்கள் சோதனை கட்டி இருந்தால், நீங்கள் விரும்பும் சூழல் மற்றும் சிகிச்சைகள் உருவாக்க முடியும். இந்த புகழ்பெற்ற சோதனை சூழலில் இயற்கையாக சூழலில் சோதிக்க முடியாது என்று கோட்பாடுகள் சோதிக்க வாய்ப்புகளை உருவாக்க முடியும். உங்கள் சொந்த சோதனை கட்டி முக்கிய குறைபாடுகள் மற்றும் விலையுயர்ந்த இருக்க முடியும் என்று நீங்கள் உருவாக்க ஒரு இயற்கையாக அமைப்பு ரியலிசம் இல்லை என்று முடியும் என்று சூழல் என்று. தங்கள் சொந்த சோதனை கட்டி ஆராய்ச்சியாளர்கள் பங்கேற்பாளர்கள் சேர்ப்பதாகவும் ஒரு மூலோபாயத்தை கொண்டிருக்க வேண்டும். தற்போதுள்ள அமைப்புகளில் பணிபுரியும் போது, ஆராய்ச்சியாளர்கள் அடிப்படையில் அவர்களின் பங்கேற்பாளர்களுக்கு சோதனைகள் கொண்டு வருகின்றன. ஆனால், ஆராய்ச்சியாளர்கள், அவர்களின் சொந்த சோதனை உருவாக்க போது, அவர்கள் அதை பங்கேற்பாளர்கள் கொண்டு வர வேண்டும். அதிர்ஷ்டவசமாக, அமேசான் மெக்கானிக்கல் துருக்கியர் (MTurk) போன்ற சேவைகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவர்களின் பரிசோதனைகள் பங்கேற்பாளர்கள் கொண்டு ஒரு வசதியான வழி வழங்க முடியும்.

சுருக்கம் கோட்பாடுகள் சோதனை புகழ்பெற்ற சூழலில் நல்லொழுக்கங்கள் விளக்குகிறது என்று ஒரு உதாரணம் கிரிகோரி ஹுபர், சேத் ஹில், கேப்ரியல் லென்சின் மூலம் டிஜிட்டல் ஆய்வக பரிசோதனை உள்ளது (2012) . சோதனை ஜனநாயக ஆட்சி இயக்கத்திற்கு ஒரு சாத்தியமான நடைமுறை தடையும் ஆராய்கிறது. வாக்காளர்கள் துல்லியமாக பதவியில் அரசியல்வாதிகள் செயல்பாட்டை மதிப்பீடு செய்ய முடியவில்லை என்று உண்மையான தேர்தல் முன்னதாக அல்லாத சோதனை ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன. குறிப்பாக, வாக்காளர்கள் மூன்று பாகுபாடுகளை பாதிக்கப்படுகின்றனர் தோன்றும்: 1) ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை விடவும் சமீபத்திய கவனம்; 2) சொல்லாட்சி, இணைத்து, மற்றும் மார்க்கெட்டிங் மூலம் manipulatable; மற்றும் 3) உள்ளூர் விளையாட்டு அணி மற்றும் வானிலை வெற்றி போன்ற பதவியில் செயல்திறன் தொடர்பில்லாத நிகழ்வுகள், தாக்கம். இந்த முந்தைய ஆய்வுகளில், எனினும், அது உண்மையான, நையாண்டி தேர்தலில் நடக்கும் என்று மற்ற பொருட்களை இருந்து இந்த காரணிகள் எந்த தனிமைப்படுத்தி கடினமாக இருந்தது. எனவே, ஹூபர் மற்றும் சக தனிமைப்படுத்தி பொருட்டு ஒரு மிகவும் எளிமையான வாக்களிக்கும் சூழல் உருவாக்கி, பின்னர் சோதனையின் மூலம் இந்த மூன்று பாகுபாடுகளை ஒவ்வொரு படிக்க,.

நான் அதை கீழே சோதனை செட் அப் மிகவும் செயற்கையானது ஒலி, ஆனால் ரியலிசம் ஆய்வக பாணி சோதனைகள் ஒரு கோல் அல்ல என்பதை நினைவில் போகிறது விவரிக்க. மாறாக, இலக்கு தெளிவாக நீங்கள் படிக்க முயற்சி என்று செயல்முறை தனிமைப்படுத்தி, மற்றும் இந்த இறுக்கமான தனிமை இன்னும் ரியலிசம் ஆய்வுகள் சாத்தியம் சிலவேளைகளில் (Falk and Heckman 2009) . மேலும், இந்த குறிப்பிட்ட வழக்கில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் வாக்காளர்கள் திறம்பட இந்த மிகவும் எளிமையான அமைப்பில் செயல்திறன் மதிப்பிட முடியாது என்றால், அவர்கள் மிகவும் யதார்த்தமான, மிகவும் சிக்கலான அமைப்பில் அதை செய்ய முடியும் போவதில்லை என்று வாதிட்டார்.

ஹூபர் மற்றும் சக பங்கேற்பாளர்கள் சேர்த்துக்கொள்ள அமேசான் மெக்கானிக்கல் துருக்கியர் (MTurk) பயன்படுத்தப்படும். ஒரு பங்கு சம்மதம் வழங்கப்படும் மற்றும் ஒரு குறுகிய சோதனை கடந்ததுமே அவள் உண்மையான பணம் மாற்றப்படலாம் என்று டோக்கன்கள் சம்பாதிக்க ஒரு 32 சுற்று விளையாட்டில் பங்கேற்கும் என்று கூறினார். விளையாட்டின் ஆரம்பத்தில், ஒவ்வொரு பங்கு அவள் இலவச டோக்கன்கள் ஒவ்வொரு சுற்று கொடுக்க வேண்டும் மற்றும் சில allocators மற்றவர்களை விட தாராளமாக இருந்தன என்று என்று ஒரு "ஒதுக்கீட்டுக்" ஒதுக்கப்படும் என்று கூறினார். மேலும், ஒவ்வொரு பங்கு கூட அவள் ஒதுக்கீட்டுக் வைத்து அல்லது விளையாட்டு 16 சுற்று பிறகு ஒரு புதிய ஒதுக்கப்படும் வேண்டும் அல்லது ஒரு வாய்ப்பு என்று கூறப்பட்டது. நீங்கள் ஹூபர் மற்றும் சக 'ஆராய்ச்சி இலக்குகளை பற்றி என்ன கொடுக்கப்பட்ட, நீங்கள் ஒதுக்கி ஒரு அரசு பிரதிபலிக்கிறது மற்றும் இந்த தேர்வு ஒரு தேர்தல் பிரதிபலிக்கிறது, ஆனால் பங்கேற்பாளர்கள் ஆராய்ச்சி பொது இலக்குகளை தெரியாது என்று பார்க்க முடியும். மொத்தத்தில், ஹூபர் மற்றும் சக சுமார் 8 நிமிடங்கள் நடந்தது என்று ஒரு பணி சுமார் $ 1.25 ஊதியம் வழங்கப்பட்டிருக்கிறது சுமார் 4,000 பங்கேற்பாளர்கள் அமர்த்தினர்.

முந்தைய ஆய்வுகளில் இருந்து கண்டுபிடிப்புகள் ஒன்று என்று வாக்காளர்கள் வெகுமதி என்று நினைவு மற்றும் உள்ளூர் விளையாட்டு அணிகள் மற்றும் வானிலை வெற்றி போன்ற தங்கள் கட்டுப்பாட்டை மீறி தெளிவாக என்று விளைவுகளை, க்கான பதவியில் தண்டிக்க. பங்கேற்பாளர்கள் வாக்கு முடிவுகளை தங்கள் அமைப்பில் முற்றிலும் சீரற்ற நிகழ்வுகள் தாக்கம் முடியும் என்பதை மதிப்பீடு செய்ய, ஹூபர் மற்றும் சக அவர்கள் சோதனை கணினியில் ஒரு லாட்டரி சேர்க்கப்பட்டது. 8 சுற்று அல்லது 16 வது சுற்று ஒன்று (அதாவது, வலது ஒதுக்கீட்டுக் பதிலாக வாய்ப்பு முன்) பங்கேற்பாளர்கள் தோராயமாக சில 5000 புள்ளிகள் வென்றார் ஒரு லாட்டரி வைக்கப்பட்டன, சில 0 வெற்றி புள்ளிகள், மற்றும் சில இழந்தது 5000 புள்ளிகள். இந்த லாட்டரி அரசியல்வாதி செயல்திறனை சுயாதீன என்று நல்ல அல்லது கெட்ட செய்தி பிரதிபலிக்கும் நோக்கமாக இருந்தது. பங்கேற்பாளர்கள் வெளிப்படையாக லாட்டரி தங்கள் ஒதுக்கீட்டுக் செயல்திறனை தொடர்பில்லாமல் இருந்தது என்று கூறப்பட்டது என்றாலும், லாட்டரி விளைவு இன்னும் பங்கேற்பாளர்கள் 'முடிவுகளை பாதிக்கப்படும். லாட்டரி பயனடைந்தனர் என்று பங்கேற்பாளர்கள் தங்கள் ஒதுக்கீட்டுக் வைத்து அதிக வாய்ப்பு இருந்தது, மற்றும் லாட்டரி மாற்று முன் சுற்று 16-வலது ல் நடந்தது போது இந்த விளைவு வலுவான இருந்தது முடிவை விட அது சுற்று 8 (படம் 4.14) ல் நடந்தது போது. இந்த முடிவு, காகித ஏனைய பல பரிசோதனைகளின் முடிவுகள் சேர்த்து, கூட ஒரு எளிமையான அமைப்பில், வாக்காளர்கள், வாக்காளர் முடிவெடுக்கும் பற்றி எதிர்கால ஆராய்ச்சி பாதிக்கப்படும் என்று ஒரு முடிவு ஞானமான தீர்மானங்களை எடுப்பதற்கு சிரமம் என்ற முடிவுக்கு வருதல் ஹூபர் மற்றும் சக தலைமையிலான (Healy and Malhotra 2013) . ஹூபர் மற்றும் சக சோதனை ஆய்வக பாணி சோதனைகள் துல்லியமாக மிகவும் குறிப்பிட்ட கோட்பாடுகள் சோதிக்க MTurk பங்கேற்பாளர்கள் சேர்த்துக்கொள்ள பயன்படுத்த முடியும் என்று காட்டுகிறது. இது உங்கள் சொந்த சோதனை சூழல் கட்டி மதிப்பு காட்டுகிறது: இந்த அதே செயல்முறைகள் மற்ற எந்த அமைப்பில் மிகவும் தெளிவாக தனிமைப்படுத்தப்பட்டு முடியும் என்பதை கற்பனை செய்வது கடினம்.

படம் 4.14: இருந்து முடிவுகள் Huber, Hill, and Lenz (2012) . லாட்டரி பயனடைந்தனர் என்று பங்கேற்பாளர்கள் தங்கள் ஒதுக்கீட்டுக் தக்கவைத்து அதிகமாக இருந்தது, மற்றும் லாட்டரி மாற்று முன் சுற்று 16-வலது ல் நடந்தது போது இந்த விளைவு வலுவான இருந்தது முடிவை விட அது சுற்று 8 ல் நடந்தது போது.

ஆய்வக போன்ற சோதனைகள் கட்டி கூடுதலாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மேலும் துறையில் போன்று இருக்கும் என்று சோதனைகள் உருவாக்க முடியும். உதாரணமாக, Centola (2010) நடத்தை பரவல் குறித்து சமூக வலைப்பின்னல் அமைப்பு விளைவு படிக்க ஒரு டிஜிட்டல் துறையில் சோதனை கட்டப்பட்டது. அவரது ஆராய்ச்சி கேள்வி அதே நடத்தை பல்வேறு சமூக வலைப்பின்னல் அமைப்புகள் இருந்தது ஆனால் மற்றபடி பிரித்தறிய முடியாத அந்த மக்கள் பரப்பி கண்காணிக்க அறிவிப்பதாக இருந்தது. இதை செய்ய ஒரே வழி ஒரு bespoke, விருப்ப கட்டப்பட்ட சோதனை இருந்தது. இந்த வழக்கில், Centola ஒரு வலை சார்ந்த சுகாதார சமூகத்தின் கட்டப்பட்டது.

Centola சுகாதார வலைத்தளங்களில் விளம்பர 1,500 பங்கேற்பாளர்கள் அமர்த்தினர். பங்கேற்பாளர்கள் ஆன்லைன் சமூகம் இது ஆரோக்கியமான வாழ்க்கை முறை என்று அழைக்கப்பட்டது வந்தபோது நெட்வொர்க்-அவர்கள் ஒப்புதல் தகவலறிந்த பின்னர் ஏனெனில் Centola அவர் பல்வேறு ஒன்றாக பல்வேறு சமூக வலைப்பின்னல் அமைப்புகள் பின்னப்பட்ட முடிந்தது இந்த சுகாதார நண்பர்களை ஒதுக்கப்படும் வழி "சுகாதார நண்பர்களை." நியமிக்கப்பட்டார்கள், வழங்கப்படும் குழுக்கள். மற்றும் பிற குழுக்களின் க்ளஸ்டர் நெட்வொர்க்குகள் (இணைப்புகளை மேலும் உள்நாட்டில் அடர்ந்த எங்கே) வேண்டும் கட்டப்பட்டன (அனைவருக்கும் இணைக்கப்பட வேண்டும் சமமாக வாய்ப்பு அங்கு) சில குழுக்கள் சீரற்ற நெட்வொர்க்குகள் வேண்டும் கட்டப்பட்டன. பின்னர், Centola ஒரு புதிய நடத்தை ஒவ்வொரு நெட்வொர்க் ஒரு, கூடுதல் சுகாதார தகவல்களை ஒரு புதிய இணைய தளம் பதிவு செய்ய வாய்ப்பு அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. யார் இந்த புதிய இணைய தளம் வரை ஒப்பந்தம் போதெல்லாம், அவரது உடல்நிலை நண்பர்களை அனைத்து இந்த நடத்தை அறிவித்த ஒரு மின்னஞ்சல் வந்தது. Centola காணப்படும் என்று இந்த நடத்தை கையொப்பமிடும் அப் புதிய இணையதளம்-பரவியது இன்னும் அதிகமாகவும் விரைவாகவும் சீரற்ற பிணைய, சில இருக்கும் கோட்பாடுகள் மாறாக இருந்தது என்று ஒரு கண்டுபிடிப்பு விட க்ளஸ்டர் பிணைய.

மொத்தத்தில், உங்கள் சொந்த சோதனை கட்டிட நீங்கள் மிகவும் கட்டுப்பாட்டை கொடுக்கிறது; அதை நீங்கள் படிக்க வேண்டும் என்ன தனிமைப்படுத்தி சிறந்த சூழல் அமைக்க உதவுகிறது. அது இந்த சோதனைகள் ஒன்று ஏற்கனவே சூழலில் செய்யப்பட முடியும் என்பதை கற்பனை கடினமாக உள்ளது. மேலும், உங்கள் சொந்த அமைப்பு கட்டி இருக்கும் கணினிகளுக்கு பரிசோதனை சுற்றி நன்னடத்தை குறைகிறது. நேற பங்கேற்பாளர்கள் மற்றும் ரியலிசம் பற்றி கவலை: நீங்கள் உங்கள் சொந்த சோதனை கட்ட போது, எனினும், நீங்கள் ஆய்வுக்கூடத்தில் சில சோதனைகள் மூலமாக ஏற்படும் சிக்கல்களை தீர்க்க பல ஒரு ரன். இறுதி எதிர்மறையாக என்றாலும் இந்த உதாரணங்கள் காட்டுகின்றன என, சோதனைகள் ஒப்பீட்டளவில் எளிமையான சூழலில் (வாக்களிக்கப்படுவதன் ஆய்வு போன்ற வரை செய்யலாம் உங்கள் சொந்த சோதனை கட்டி, செலவு மற்றும் நேரம் எடுத்துக்கொள்ளும் இருக்க முடியும் என்று Huber, Hill, and Lenz (2012) க்கு) ஒப்பீட்டளவில் சிக்கலான சூழல்களில் (மூலம் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் தொற்று நோய் ஆய்வு போன்ற Centola (2010) ).