4.3 சோதனைகள் இரண்டு பரிமாணங்களை: ஆய்வு துறையில் மற்றும் அனலாக்-டிஜிட்டல்

லேப் சோதனைகள் துறையில் சோதனைகள் ரியலிசம் வழங்க, மற்றும் டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் அளவில் கட்டுப்பாடு மற்றும் ரியலிசம் இணைக்க, கட்டுப்பாட்டை வழங்குகின்றன.

சோதனைகள் பல்வேறு வடிவங்கள் மற்றும் அளவுகளில் வருகின்றன. ஆனால், இந்த வேறுபாடுகள் இருந்த போதிலும், ஆராய்ச்சியாளர்கள் இது பயனுள்ளதாக ஆய்வுக்கூடத்தில் சில சோதனைகள் மற்றும் துறையில் சோதனைகள் இடையே ஒரு தொடர்தன்மையில் சோதனைகள் ஏற்பாடு கண்டுபிடிக்கப்பட்டுள்ளது. இப்போது, எனினும், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மேலும் சோதனைகள் அனலாக் பரிசோதனைகள் மற்றும் டிஜிட்டல் சோதனைகள் இடையே ஒரு தொடர்தன்மையில் ஏற்பாடு செய்ய வேண்டும். இந்த இரு பரிமாண வடிவமைப்பு இடத்தை நீங்கள் மிக பெரிய வாய்ப்பு பகுதிகளில் (படம் 4.1) பலம் மற்றும் வெவ்வேறு அணுகுமுறைகள் பலவீனங்களை புரிந்து பரிந்துரைக்கும் உதவும்.

படம் 4.1: சோதனைகள் வடிவமைப்பு விண்வெளி வரைபடம். கடந்த காலத்தில், சோதனைகள் ஆய்வு துறையில் பரிமாணத்தை சேர்த்து மாறுபடுகிறது. இப்போது, அவர்கள் அனலாக்-டிஜிட்டல் பரிமாணத்தை மாறுபடும். என் கருத்து, மிக பெரிய வாய்ப்பு பகுதியில் டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் உள்ளது.

கடந்த காலத்தில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் சோதனைகள் ஏற்பாடு என்று முக்கிய வழி ஆய்வு துறையில் பரிமாணத்தை சேர்த்து இருந்தது. சமூக அறிவியல் பரிசோதனைகள் பெரும்பான்மை இளங்கலை மாணவர்கள் நிச்சயமாக கடன் ஆய்வகத்தில் விசித்திரமான பணிகளை அங்கு ஆய்வு சோதனைகள் உள்ளன. அது சமூக நடத்தை பற்றி மிகவும் குறிப்பிட்ட கோட்பாடுகள் சோதிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட மிகவும் குறிப்பிட்ட சிகிச்சைகள் உருவாக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் செயல்படுத்துகிறது ஏனெனில் சோதனையின் இந்த வகை உளவியல் ஆராய்ச்சி ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது. சில பிரச்சினைகள், எனினும், ஏதாவது போன்ற ஒரு அசாதாரண அமைப்பில் போன்ற அசாதாரண பணிகளை போன்ற அசாதாரண மக்கள் இருந்து மனித நடத்தையை பற்றி வலுவான முடிவுகளை எடுப்பது, பற்றி ஒரு பிட் விநோதமாக இருக்கிறது. இந்தக் கவலைகள் துறையில் சோதனைகள் நோக்கி ஒரு இயக்கம் வழிவகுத்தது. , மேலும் இயற்கை சூழலில், துறையில் சோதனைகள் சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகளின் வலுவான வடிவமைப்பு பங்கேற்பாளர்கள் இன்னும் பிரதிநிதி குழுக்கள் இணைந்து மிகவும் பொதுவான பணிகளை.

சில மக்கள் முறைகள் போட்டியிடும் ஆய்வகம் மற்றும் துறையில் சோதனைகள் என்று எனினும், அது பல்வேறு பலம் மற்றும் பலவீனங்களை நிரப்பு முறைகள் என அவர்கள் நினைத்து சிறந்தது. உதாரணமாக, Correll, Benard, and Paik (2007) ஒரு ஆய்வு சோதனை மற்றும் அமெரிக்காவில் ஆதாரங்கள் "தாய்மை தண்டனையை." கண்டுபிடிக்க ஒரு முயற்சியாக ஒரு துறையில் சோதனை இரு பயன்படுத்தப்படுகிறது, தாய்மார்கள், கூட குழந்தையில்லா பெண்களுக்கு குறைவான பணம் சம்பாதிக்க இதே போன்ற வேலைகள் வேலை ஒத்த திறமைகளை ஒப்பிட்டு பெண்கள். இந்த முறை பல சாதகமான விளக்கங்கள் உள்ளன, மற்றும் ஒரு முதலாளிகள் தாய்மார்கள் எதிராக ஒருதலைப்பட்சமாக என்று. (: அவர்கள் ஒப்பிடக்கூடிய குழந்தையில்லாத ஆண்களை விட அதிகமாக சம்பாதிக்க முனைகின்றன சுவாரஸ்யமாக, எதிர் தந்தைகள் உண்மை தெரிகிறது). ஆய்வகத்தில் ஒரு துறையில் ஒரு: தாய்மார்கள் எதிராக சாத்தியமான கோடல் மதிப்பீடு செய்வதற்காக, காரல் மற்றும் சக இரு பரிசோதனைகள் இயங்கின.

முதல், ஒரு ஆய்வக சோதனையில் காரல் மற்றும் சக கல்லூரி இளநிலை பட்டதாரிகள் இருந்த பங்கேற்பாளர்கள், ஒரு கலிபோர்னியா சார்ந்த தொடக்க தொடர்பு நிறுவனம் அதன் புதிய கிழக்கு கடற்கரை மார்க்கெட்டிங் துறை வழிவகுக்கும் ஒரு நபர் ஒரு வேலை தேடல் நடத்திவருகிறார் என்று கூறினார். மாணவர்கள் நிறுவனம் பணியமர்த்தல் பணியில் தங்கள் உதவி தேவை மற்றும் அவர்கள் பல சாத்தியமான வேட்பாளர்கள் பயோ மறுபரிசீலனை செய்ய மற்றும் அவர்களின் புலனாய்வு, அரவணைப்பு, மற்றும் அர்ப்பணிப்பு வேலை போன்ற பரிமாணங்களை பல வேட்பாளர்கள் மதிப்பிட கேட்டார் என்று கூறினார். மேலும், அவர்கள் விண்ணப்பதாரர் மற்றும் அவர்கள் ஒரு ஆரம்ப சம்பளம் என பரிந்துரைக்க வேண்டும் பணியமர்த்தல் பரிந்துரைக்கிறோம் என்று கூட மாணவர்கள் கேட்டுக்கொள்ளப்பட்டனர். மாணவர்கள் தெரியாமலேயே, எனினும், தொடரும் குறிப்பாக ஒரு விஷயம் தவிர ஒத்த கட்டப்பட்டன: தொடரும் சில (ஒரு பெற்றோர்-ஆசிரியர் சங்கம் ஈடுபட்டதை பட்டியலிட்டு) அடையாளம் காட்டியுள்ளார் தாய்மை மற்றும் சில இல்லை. காரல் மாணவர்கள் தாய்மார்கள் பணியமர்த்தல் பரிந்துரை வாய்ப்பு குறைவாகவே இருந்தது மற்றும் அவர்கள் குறைந்த ஆரம்ப சம்பளம் வழங்கப்படும் என்று கண்டறியப்பட்டது. மேலும், மதிப்பீடுகள் மற்றும் பணியமர்த்தல் தொடர்பான முடிவுகளை இரு புள்ளிவிவர ஆய்வின் மூலம், காரல் தாய்மார்கள் 'குறைபாடுகளும் பெரும்பாலும் தாய்மார்கள் திறன் மற்றும் அர்ப்பணிப்பு அடிப்படையில் குறைந்த விலையுடைய என்று உண்மையில் விளக்கினார் என்று கண்டறியப்பட்டது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், காரல் இந்த பண்புகளை இதன் மூலம் தாய்மார்கள் பின்தங்கிய உள்ளன பொறிமுறையை என்று வாதிட்டுள்ளார். இவ்வாறு, இந்த ஆய்வகத்தில் சோதனை காரண விளைவு அளவிட மற்றும் அந்த விளைவு ஒரு சாத்தியமான விளக்கம் அளிக்க காரல் மற்றும் சக அனுமதி.

நிச்சயமாக, ஒரு ஒருவேளை, ஒரு முழு நேர வேலை இருந்தது ஒருபுறம் மக்கள் பணியமர்த்தப்பட்டார் ஒருபோதும் யார் ஒரு சில நூறு இளநிலைப் முடிவுகளை அடிப்படையாக ஒட்டுமொத்த அமெரிக்க தொழிலாளர் சந்தை பற்றி இறுதி முடிவுகளை பெறவும் பற்றி சந்தேகம் இருக்கலாம். எனவே, காரல் மற்றும் சகாக்களும் ஒரு நிரப்பு துறையில் சோதனையை நடத்தினர். ஆராய்ச்சியாளர்கள் போலி கடிதங்கள் மற்றும் தொடரும் அனுப்புவதன் மூலம் விளம்பரப்படுத்தப்பட்டது வேலை துளைகளை நூற்றுக்கணக்கான பதிலளித்தார். பட்டதாரிகளுக்கான காட்டப்பட்டுள்ள பொருட்கள் போன்ற, சில தொடரும் தாய்மை அடையாளம் காட்டியது, சில இல்லை. காரல் மற்றும் சக தாய்மார்கள் சமமாக தகுதி குழந்தையில்லாத பெண்களை விட நேர்முக மீண்டும் அழைக்கப்படும் இங்கு வாய்ப்பு குறைவாக இருந்தது கண்டறியப்பட்டது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஒரு இயற்கை அமைப்பில் அதன் விளைவால் முடிவுகளை எடுக்கும் உண்மையான முதலாளிகள் மிகவும் இளநிலைப் பட்டதாரிகள் போன்ற நடந்து. இதே காரணத்திற்காக ஒத்த முடிவுகளை செய்தாயா? துரதிருஷ்டவசமாக, நாம் தெரியாது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் வேட்பாளர்கள் மதிப்பிட அல்லது தங்கள் முடிவுகளை விளக்க முதலாளிகள் கேட்க முடியவில்லை.

சோதனைகள் இந்த ஜோடி பொதுவாக ஆய்வகம் மற்றும் துறையில் சோதனைகள் பற்றி நிறைய வெளிப்படுத்துகிறது. லேப் சோதனைகள் எந்த பங்கேற்பாளர்கள் முடிவுகளை எடுக்கும் சூழலில் அனைத்து கட்டுப்பாடு அருகே ஆராய்ச்சியாளர்கள் வழங்குகின்றன. அதனால், எடுத்துக்காட்டாக, ஆய்வக சோதனையில், காரல் அனைத்து தொடரும் ஒரு அமைதியான அமைப்பை படிக்க என்று உறுதி முடிந்தது; துறையில் பரிசோதனையில், பயோ சில கூட படிக்க வேண்டும் இல்லை என்று. மேலும், ஆய்வக அமைப்பில் பங்கேற்பாளர்கள் அவர்கள் ஆய்வு செய்யப்படும் என்று எனக்கு தெரியும், ஆராய்ச்சியாளர்களும், ஏன் பங்கேற்பாளர்கள் தங்கள் முடிவுகளை எடுக்கும் அவர்களை புரிந்து கொள்ள உதவும் மேலதிக தரவுகளை சேகரிக்க முடியும். உதாரணமாக, காரல் வெவ்வேறு பரிமாணங்களில் வேட்பாளர்கள் மதிப்பிட ஆய்வக சோதனையில் பங்கேற்பாளர்கள் கேட்டு. செயல்முறை தரவு இந்த வகையான ஆய்வில் தொடரும் சிகிச்சை எப்படி வேறுபாடுகள் பின்னால் வழிமுறைகளை புரிந்து கொள்ள உதவ முடியும்.

மறுபுறம், நான் நன்மைகள் என்று விவரித்துள்ளார் இந்த துல்லியமான அதே பண்புகள் கூட சில நேரங்களில் தீமைகள் கருதப்படுகின்றன. துறையில் சோதனைகள் விரும்புவர்களுக்கு ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவர்கள் நெருங்கிய போது ஆய்வகத்தில் சோதனைகளில் பங்கு மிகவும் வித்தியாசமாக செயல்பட முடியும் என்று வாதிடுகின்றனர். உதாரணமாக, ஆய்வகத்தில் சோதனையின் பங்கேற்பாளர்கள் ஆராய்ச்சியின் குறிக்கோள் யூகித்து மற்றும் இல்லை என சார்புத் தன்மை தோன்றும் அவர்களின் நடத்தை மாற்றியிருக்கலாம் என்று. மேலும், துறையில் சோதனைகள் விரும்புவர்களுக்கு தொடரும் என்று சிறிய வேறுபாடுகள் வாதிடலாம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மட்டும் மிகவும் சுத்தமான, மலட்டு ஆய்வு சூழலில் வெளியே நிற்க முடியும், இதனால் ஆய்வக பரிசோதனை உண்மையான பணியமர்த்தல் முடிவுகளை மீது தாய்மை விளைவு மீது-மதிப்பிட வேண்டும். முக்கியமாக மேற்கத்திய, படித்த, தொழில்மயமான, பணக்கார இருந்து மாணவர்கள், மற்றும் ஜனநாயக நாடுகளில்: இறுதியாக, துறையில் சோதனைகள் பல ஆதரவாளர்கள் வித்தியாசமான பங்கேற்பாளர்கள் ஆய்வக சோதனைகள் ரிலையன்ஸ் விமர்சிக்க (Henrich, Heine, and Norenzayan 2010) . காரல் மற்றும் சக சோதனைகள் (2007) ஆய்வு துறையில் தொடர்பாளராக இரண்டு உச்ச விளக்குகின்றன. இந்த இரண்டு உச்ச இடையே போன்ற ஒரு ஆய்வு ஒரு அல்லாத மாணவர்கள் கொண்டு அல்லது துறையில் ஒரு போகிறது ஆனால் இன்னும் பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு அசாதாரண பணி செய்ய கொண்ட அணுகுமுறைகள் உள்ளிட்ட கலப்பு வடிவமைப்புகளை பல்வேறு உள்ளன.

அனலாக்-டிஜிட்டல்: கடந்த காலத்தில் இருந்த என்று ஆய்வு துறையில் பரிமாணத்தை கூடுதலாக, டிஜிட்டல் வயது ஆராய்ச்சியாளர்கள் இப்போது சோதனைகள் மாறுபடுகிறது இதில் சேர்த்து இரண்டாவது பெரிய பரிமாணத்தை வேண்டும் என்று அர்த்தம். தூய ஆய்வுக்கூடத்தில் சில சோதனைகள், தூய துறையில் சோதனைகள், மற்றும் இடையே உள்ள கலப்பின பல்வேறு உள்ளன போல், தூய அனலாக் பரிசோதனைகள், தூய டிஜிட்டல் சோதனைகள், மற்றும் கலப்பின பல்வேறு உள்ளன. அது இந்த பரிமாணத்தை ஒரு சாதாரண வரையறை வழங்க தந்திரமான உள்ளது, ஆனால் ஒரு பயனுள்ள தொழிலாள வரையறை முழுமையாக டிஜிட்டல் சோதனைகள், பங்கேற்பாளர்கள் சேர்த்துக்கொள்ள வரிசையின்றி, சிகிச்சைகள் வழங்க, மற்றும் விளைவுகளை அளவிட டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு பயன்படுத்துகின்றன என்று சோதனைகள் உள்ளன என்று. உதாரணமாக, Restivo மற்றும் வான் டி Rijt தான் (2012) அது இந்த வழிமுறைகளை அனைத்து நான்கு டிஜிட்டல் அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படும் ஏனெனில் barnstars ஆய்வு மற்றும் விக்கிபீடியா முழுமையான டிஜிட்டல் சோதனை இருந்தது. அதேபோல் முழுமையாக அனலாக் பரிசோதனைகள் இந்த நான்கு படிகள் எந்த டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு பயன்படுத்த வேண்டாம் என்று சோதனைகள் உள்ளன. உளவியல் உள்ள கிளாசிக் சோதனைகள் பல அனலாக் பரிசோதனைகள் உள்ளன. இந்த இரண்டு உச்ச இடையே உள்ள பகுதி நான்கு படிகள் அனலாக் மற்றும் டிஜிட்டல் அமைப்புகள் ஆகியவற்றின் பயன்படுத்த டிஜிட்டல் சோதனைகள் உள்ளன.

விமர்சன ரீதியாக, வாய்ப்புகளை வெறும் ஆன்லைன் டிஜிட்டல் சோதனைகள் இல்லை இயக்க. ஆராய்ச்சியாளர்கள் சிகிச்சைகள் வழங்க அல்லது விளைவுகளை அளவிட பொருட்டு உடல் உலகின் டிஜிட்டல் சாதனங்கள் பயன்படுத்தி ஓரளவு டிஜிட்டல் சோதனைகள் இயக்க முடியும். உதாரணமாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் விளைவுகளை அளவிட கட்டப்பட்டது சூழலில் சிகிச்சைகள் அல்லது சென்சார்கள் வழங்க ஸ்மார்ட் போன்கள் பயன்படுத்த முடியும். சொல்லப்போனால், இந்த அதிகாரத்தில் நாம் பார்க்க வேண்டும் என, ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஏற்கனவே வீட்டில் சக்தி மீட்டர் சமூக நெறிகள் மற்றும் குடும்பங்களின் 8.5 மில்லியன் சம்பந்தப்பட்ட ஆற்றல் நுகர்வு பற்றி பரிசோதனைகளில் விளைவுகளை அளவிட பயன்படுத்தப்படும் (Allcott 2015) . டிஜிட்டல் சாதனங்கள் பெருகிய மக்கள் வாழ்வில் ஒன்றிணைந்ததாக மற்றும் சென்சார்கள் கட்டப்பட்டது சூழல் இணைக்கப்பட்டன ஆக ஆக, இந்த வாய்ப்புகளை உடல் உலகின் ஓரளவு டிஜிட்டல் சோதனைகள் இயக்க வியத்தகு அளவில் அதிகரிக்கும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், டிஜிட்டல் சோதனைகள் மட்டும் ஆன்லைன் பரிசோதனைகள் உள்ளன.

டிஜிட்டல் அமைப்புகள் எல்லா இடங்களிலும் ஆய்வு துறையில் தொடர்தன்மையில் சோதனைகள் புதிய சாத்தியங்களை உருவாக்க. தூய ஆய்வுக்கூடத்தில் சில சோதனைகள், எடுத்துக்காட்டாக, ஆய்வில் 'நடத்தை லேசானது அளவீடு டிஜிட்டல் அமைப்புகள் பயன்படுத்த முடியும்; மேம்படுத்தப்பட்ட அளவீட்டை இந்த வகை ஒரு உதாரணம் விழி இடம் துல்லியமான மற்றும் தொடர்ச்சியான நடவடிக்கைகளை வழங்குகிறது கண், கண்காணிப்பு உபகரணங்கள் உள்ளது. டிஜிட்டல் வயது கூட ஆன்லைன் ஆய்வு போன்ற சோதனைகள் இயக்க சாத்தியத்தை உருவாக்குகிறது. உதாரணமாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் வேகமாக ஆன்லைன் சோதனைகள் பங்கேற்பாளர்கள் (படம் 4.2) சேர்த்துக்கொள்ள அமேசான் மெக்கானிக்கல் துருக்கியர் (MTurk) ஏற்றுக்கொண்டுள்ளன. MTurk பணம் அந்த பணிகளை முடிக்க விரும்பும் "தொழிலாளர்கள்" முடிக்க வேண்டும் என்று பணிகளை யார் "முதலாளிகள்" பொருந்தும். பாரம்பரிய தொழிலாளர் சந்தைகளில் போலல்லாமல், எனினும், வழக்கமாக சம்பந்தப்பட்ட பணிகள் ஒரு சில நிமிடங்கள் முடிக்க தேவைப்படும் மற்றும் முதலாளிக்கும் தொழிலாளிக்கும் இடையே முழு தொடர்பு மெய்நிகர் உள்ளது. பாரம்பரிய ஆய்வக சோதனைகள் ஊதியம் மக்கள் MTurk போன்று தோற்றமளிக்கும் அம்சங்களிலும் அவர்கள் செய்ய முடியாது என்று பணிகளை முடிக்க ஏனெனில் இலவச-அது இயற்கையாக சோதனைகள் சில வகையான மிகவும் பொருத்தமானது. அடிப்படையில், MTurk பங்கேற்பாளர்கள்-ஆளெடுப்பு ஒரு பூல் மேலாண்மை மற்றும் மக்கள் மற்றும் ஆய்வில் ஒரு எப்போதும் கிடைக்க குளம் தட்டியெழுப்பும் என்று உள்கட்டமைப்பு பயன்படுத்தி கொள்ள வேண்டும் செலுத்தும் உள்கட்டமைப்பு ஏற்படுத்தியுள்ளது.

படம் 4.2: பேப்பர்ஸ் அமேசான் மெக்கானிக்கல் துருக்கியர் (MTurk) தகவல்களைப் பயன்படுத்தி வெளியிடப்பட்ட (Bohannon 2016) . MTurk மற்றும் பிற ஆன்லைன் தொழிலாளர் சந்தைகளில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் சோதனைகள் பங்கேற்பாளர்கள் சேர்த்துக்கொள்ள ஒரு வசதியான வழி வழங்குகின்றன.

டிஜிட்டல் சோதனைகள் துறையில் போன்ற சோதனைகள் இன்னும் சாத்தியங்களை உருவாக்க. டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் ஒரு இயற்கை சூழல் (துறையில் சோதனைகள் போன்ற) உள்ள உண்மையான முடிவுகளை எடுக்கும் சாத்தியம் வழிமுறைகள் (ஆய்வக சோதனைகள் போன்ற) மற்றும் இன்னும் பல்வேறு பங்கேற்பாளர்கள் புரிந்து கொள்ள இறுக்கமான கட்டுப்பாட்டை மற்றும் செயல்முறை தரவு வழங்க முடியும். முந்தைய சோதனைகள் நல்ல பண்புகள் இந்த கலவையை கூடுதலாக, டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் மேலும் அனலாக் ஆய்வகம் மற்றும் துறையில் பரிசோதனைகள் கடினமாக இருந்தது என்று மூன்று வாய்ப்புகளை வழங்குகின்றன.

முதல், மிகவும் அனலாக் ஆய்வகம் மற்றும் துறையில் சோதனைகள் பங்கேற்பாளர்கள் நூற்றுக்கணக்கான அதேசமயம், டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் பங்கேற்பாளர்கள் மில்லியன் கணக்கான வேண்டும் முடியும். சில டிஜிட்டல் சோதனைகள் பூஜ்யம் மாறி செலவில் தரவு உருவாக்க முடியும், ஏனெனில் அளவில் இந்த மாற்றம். ஆய்வில் எண்ணிக்கை அதிகரித்து பொதுவாக செலவு அதிகரிக்கும் இல்லை, ஒரு சோதனை உள்கட்டமைப்பு உருவாக்கப்பட்ட முறை என்று உள்ளது. 100 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட ஒரு காரணி பங்கேற்பாளர்கள் எண்ணிக்கையை அதிகரித்தல் வெறும் எண்ணிக்கை மாற்றம் அல்ல, அது சோதனைகள் (எ.கா., சிகிச்சை விளைவுகள் பலபடித்தான) மற்றும் முற்றிலும் வேறுபட்ட சோதனை வடிவமைப்புக்கான ரன் (இருந்து பல்வேறு விஷயங்கள் அறிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் செயல்படுத்துகிறது ஏனெனில், ஒரு நல்ல மாற்றமாகும் எ.கா., பெரிய குழு சோதனைகள்). இந்த புள்ளி மிகவும் முக்கியமானது, நான் டிஜிட்டல் சோதனைகள் உருவாக்கும் பற்றி ஆலோசனை வழங்க போது அத்தியாயத்தின் இறுதியில் அதை திரும்ப வேண்டும்.

இரண்டாவது, மிகவும் அனலாக் ஆய்வகம் மற்றும் துறையில் சோதனைகள் பங்கேற்பாளர்கள் சிகிச்சை அதேசமயம் என பிரித்தறிய முடியாத விட்ஜெட்கள், டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் பெரும்பாலும் ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு கட்டங்களில் பங்கேற்பாளர்கள் பற்றிய பின்னணித் தகவல்களைப் பயன்படுத்த. அவர்கள் முழுமையாக அளவிடப்படுகிறது சூழலில் நடைபெறும் ஏனெனில் இந்தப் பின்னணித் தகவல், முன் சிகிச்சை தகவல் என்று அழைக்கப்படும், டிஜிடல் சோதனைகள் கிடைக்கிறது. உதாரணமாக, பேஸ்புக் ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் இளநிலைப் பட்டதாரிகள் ஒரு நிலையான ஆய்வக பரிசோதனை வடிவமைத்தல் ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் விட அதிகமாக முன் சிகிச்சை தகவல்களை கொண்டுள்ளது. இந்த முன் சிகிச்சை தகவல் ஆய்வில் என பிரித்தறிய முடியாத விட்ஜெட்கள் சிகிச்சை அப்பால் செல்ல உதவுகிறது. மேலும் குறிப்பாக, முன் சிகிச்சை தகவல் திறமையான சோதனை வடிவமைப்புக்கான-போன்ற தடுப்பதை செயல்படுத்துகிறது (Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள் இலக்கு ஆட்சேர்ப்பு (Eckles, Kizilcec, and Bakshy 2016) சாடியுள்ளார் மேலும் ஆழமான பகுப்பாய்வை-போன்ற வேறுபாட்டில் மதிப்பிடல் சிகிச்சை விளைவுகள் (Athey and Imbens 2016a) மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியமான உடன் மறியல் சரிசெய்தல் (Bloniarz et al. 2016) .

மூன்றாவது, பல அனலாக் ஆய்வகம் மற்றும் துறையில் சோதனைகள் நேரம் ஒரு ஒப்பீட்டளவில் அழுத்தப்பட்ட அளவு சிகிச்சைகள் மற்றும் நடவடிக்கை விளைவுகளை வழங்க அதேசமயம், சில டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் நேரம் ஒப்படைக்கப்படுவார் மற்றும் விளைவுகள் கூட காலப்போக்கில் அளவிட முடியும் முடியும் என்று சிகிச்சைகள் உள்ளடக்கியது. உதாரணமாக, Restivo மற்றும் வான் டி Rijt சோதனையின் 90 நாட்கள் தினசரி அளவிடப்படுகிறது விளைவு உண்டு, மற்றும் ஏதேனும் ஒன்றை நான் பற்றி பிந்தைய அத்தியாயத்தில் உங்களுக்கு சொல்கிறேன் (Ferraro, Miranda, and Price 2011) அடிப்படையில் 3 ஆண்டுகளில் விளைவுகளை கண்காணிக்க எந்த செலவு. சோதனைகள் மேல் ரன் போது இந்த மூன்று வாய்ப்புகளை அளவு, முன் சிகிச்சை தகவல், மற்றும் நீண்ட சிகிச்சை மற்றும் விளைவு மிகவும் பொதுவான தரவு உள்ளன எப்போதும் அளவீடுகள் அமைப்புகள் (எப்போதும் அளவீட்டு அமைப்புகள் மீது மேலும் பாடம் 2 பார்க்க).

டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் பல சாத்தியங்கள் வழங்க போது, அவர்கள் அனலாக் ஆய்வகம் மற்றும் துறையில் சோதனைகள் இருவரும் சில பலவீனங்கள் பகிர்ந்து. உதாரணமாக, சோதனைகள் கடந்த படிக்க பயன்படுத்த முடியாது, மற்றும் அவர்கள் மட்டுமே கையாள முடியும் என்று சிகிச்சைகள் விளைவுகளை மதிப்பிட முடியும். மேலும், சோதனைகள், சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி கொள்கை வழிகாட்ட பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்றாலும், அவர்கள் வழங்க முடியும் சரியான வழிகாட்டல் ஏனெனில் சுற்றுச்சூழல் சார்ந்திருத்தல், இணக்கம் பிரச்சினைகள், மற்றும் சமநிலை விளைவுகள் போன்ற சிக்கல்கள் சற்று குறைவாக உள்ளது (Banerjee and Duflo 2009; Deaton 2010) . இறுதியாக, டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் துறையில் சோதனைகள், உருவாக்கப்பட்ட நன்னடத்தை பெரிதாக்குவது. துறையில் சோதனைகள் ஆதரவாளர்கள் மில்லியன் கணக்கான மக்கள் மூலம் அதன் விளைவால் முடிவுகளை ஒரு unobtrusively மற்றும் சீரற்ற தலையிட தங்கள் திறனை தம்பட்டம். இந்த அம்சங்கள் சில அறிவியல் நன்மைகள் வழங்க, ஆனால் அவர்கள் துறையில் சோதனைகள் அறத்தின்படியும் சிக்கலான செய்ய முடியும் (ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு பாரிய அளவில் "ஆய்வகம் எலிகள்" போன்ற மக்கள் சிகிச்சை என யோசிக்க). மேலும், பங்கேற்பாளர்கள் முடியும் பாதித்து கூடுதலாக, டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள், ஏனெனில் அவற்றின் அளவு, மேலும் சமூக அமைப்புகள் வேலை இடையூறு பற்றி கவலை உயர்த்த முடியும் (எ.கா., Restivo மற்றும் வான் டெர் Rijt பல barnstars கொடுத்தார் என்றால் விக்கிப்பீடியாவின் வெகுமதி அமைப்பு பாதிக்கப்பட்டுள்ளதாக பற்றி கவலை) .