4.6.1 பூஜ்யம் மாறி செலவு தரவு உருவாக்க

இயங்கும் பெரிய சோதனைகள் முக்கிய பூஜ்யம் உங்கள் மாறி செலவு ஓட்டுகிறார். இதை செய்ய சிறந்த வழிகளில் ஆட்டோமேஷன் மற்றும் சந்தோசமானது சோதனைகளை வடிவமைக்கவும் உள்ளன.

டிஜிட்டல் சோதனைகள் வியத்தகு வெவ்வேறு செலவு கட்டமைப்பை கொண்டவை இந்த கடந்த காலத்தில் சாத்தியமற்றது என்று சோதனைகள் இயக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் செயல்படுத்துகிறது. மேலும் குறிப்பாக, சோதனைகள் பொதுவாக செலவுகள் இரண்டு முக்கிய வகைகள் வேண்டும்:. நிலையான செலவுகளை மற்றும் மாறும் செலவுகளை நிலையான செலவுகள் இல்லை, நீங்கள் எத்தனை பங்கேற்பாளர்கள் பொறுத்து மாற்ற வேண்டாம் என்று செலவுகள் உள்ளன. உதாரணமாக, ஒரு ஆய்வக சோதனையில், நிலையான செலவுகளை இடத்தை வாடகைக்கு மற்றும் தளபாடங்கள் வாங்கும் செலவு, நீங்கள் எத்தனை பங்கேற்பாளர்கள் பொறுத்து இருக்கலாம். மாறி செலவுகள், மறுபுறம், மாற்றம். உதாரணமாக, ஒரு ஆய்வக சோதனையில், மாறி செலவுகள் ஊழியர்கள் மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள் செலுத்தும் இருந்து வரக்கூடும். பொதுவாக, அனலாக் பரிசோதனைகள் குறைந்த நிலையான செலவுகள் மற்றும் உயர் மாறி செலவுகள் வேண்டும், மற்றும் டிஜிட்டல் சோதனைகள் உயர்ந்த நிலையான மதிப்புகளையும் மற்றும் குறைந்த மாறி செலவுகள் (படம் 4.18) வேண்டும். அதற்கான வடிவமைப்பு, நீங்கள் அனைத்து வழி பூஜ்யம் உங்கள் சோதனையின் மாறி செலவு ஓட்ட முடியும், மற்றும் இந்த அற்புதமான ஆராய்ச்சி வாய்ப்புகளை உருவாக்க முடியும்.

படம் 4.18: அனலாக் மற்றும் டிஜிட்டல் பரிசோதனைகளில் கட்டமைப்புகள் செலவு வரைபடம். டிஜிட்டல் சோதனைகள் உயர்ந்த நிலையான மதிப்புகளையும் மற்றும் குறைந்த மாறி செலவுகள் அதேசமயம் பொதுவாக, அனலாக் பரிசோதனைகள் குறைந்த நிலையான செலவுகள் மற்றும் உயர் மாறி செலவுகள் வேண்டும். மாறுபட்ட செலவு கட்டமைப்புகள் டிஜிட்டல் சோதனைகள் அனலாக் பரிசோதனைகள் கூடிய சாத்தியம் இல்லை என்று ஒரு அளவு இயக்க முடியும் என்று அர்த்தம்.

இரண்டு முக்கிய ஊழியர்கள் மாறி செலவு முறைகளை கூறுகள் மற்றும் உதவித்தொகைகள் என்று பங்கேற்பாளர்கள் மற்றும் இந்த ஒவ்வொரு வெவ்வேறு உத்திகளை பயன்படுத்தி பூஜ்யம் இயக்கப்படுகிறது. கொடுப்பனவு ஆராய்ச்சி உதவியாளர்கள், பங்கேற்பாளர்கள் நேற என்று சிகிச்சைகள் வழங்கும், மற்றும் விளைவுகளை அளவிடும் பணியில் இருந்து ஸ்டெம் ஊழியர்கள். உதாரணமாக, ஷூல்ட்ஸ் மற்றும் சக அனலாக் துறையில் சோதனை (2007) சமூக நெறிகள் மற்றும் மின்சாரம் பயன்பாடு தேவையான ஆராய்ச்சி உதவியாளர்கள் மீது மின்சார மீட்டர் சிகிச்சை வழங்க வாசிக்க ஒவ்வொரு வீட்டில் பயணம் செய்ய (படம் 4.3). ஆராய்ச்சி உதவியாளர்கள் மூலம் இந்த முயற்சியின் அனைத்து ஆய்வு செய்ய ஒரு புதிய வீட்டு சேர்த்து செலவு சேர்க்க வேண்டும் என்று பொருள். மறுபுறம், Restivo மற்றும் வான் டி Rijt டிஜிட்டல் துறையில் சோதனை (2012) விக்கிப்பீடியா வெகுமதிகளை, ஆராய்ச்சியாளர்கள் இன்னும் பங்கேற்பாளர்கள் கிட்டத்தட்ட எந்த செலவு சேர்க்க முடியும். மாறி நிர்வாக செலவுகள் குறைவது பொதுவான உத்தியின் கணினி வேலை மனித வேலை (செலவு ஆகும்) (மலிவான இது) பதிலாக உள்ளது. என் ஆராய்ச்சி குழு மீது அனைவரும் தூங்கி போது இந்த சோதனையின் இயக்க முடியும்: அம் நீங்கள் கேட்க முடியும்? பதில் ஆம் என்றால், நீங்கள் ஆட்டோமேஷன் ஒரு பெரிய வேலை செய்தேன்.

மாறி செலவு இரண்டாவது முக்கிய வகை பங்கேற்பாளர்கள் கட்டணம் ஆகும். சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் பங்கேற்பாளர்கள் தேவைப்படும் என்று பணம் குறைக்க அமேசான் மெக்கானிக்கல் துருக்கியர் மற்றும் பிற ஆன்லைன் தொழிலாளர் சந்தைகளில் பயன்படுத்தப்படும். மாறி செலவுகள் ஓட்ட பூஜ்யம் அனைத்து வழி, எனினும், ஒரு வித்தியாசமான அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. நீண்ட நேரம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவர்கள் பங்கேற்க மக்கள் செலுத்த வேண்டும் அறுவையா வரும் பரிசோதனைகளையும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஆனால், நீங்கள் என்ன மக்கள் இருக்க வேண்டும் என்று ஒரு சோதனை உருவாக்க முடியும் என்றால்? இந்த எடுக்கப்படவில்லை ஒலி, ஆனால் நான் என் சொந்த உழைப்பில் இருந்து கீழே நீங்கள் ஒரு உதாரணம் தருகிறேன், மற்றும் அட்டவணை 4.4 இன்னும் உதாரணங்கள் உள்ளன. சுவாரஸ்யமாக சோதனைகளை வடிவமைக்கவும் இந்த அணுகுமுறை அதிகாரம் 3-ல் கருப்பொருள்கள் சில எதிரொலிக்கிறது என்று சுவாரஸ்யமாக கணக்கெடுப்பு வடிவமைப்பு மற்றும் 5-ம் அதிகாரத்தில் வெகுஜன கூட்டு வடிவமைப்பு தொடர்பாக பற்றிய குறிப்பு. இவ்வாறு, நான் பங்கு இன்பம்-என்ன பயனர் என்று இருக்க வேண்டும் டிஜிட்டல் வயது ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பின் ஒரு முக்கிய அங்கமாக அனுபவம்-அமையும் என்று நினைக்கிறேன்.

நீங்கள் பூஜ்யம் மாறி செலவுகள் சோதனைகள் உருவாக்க வேண்டும் என்றால் நீங்கள் எல்லாம் முழுமையான தன்னியக்க மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள் எந்த பணம் தேவையில்லை என்று உறுதி வேண்டும் என்று நான் நினைக்கிறேன். இது எப்படி சாத்தியம் என்பதை காட்ட பொருட்டு, நான் கலாச்சார பொருட்கள் வெற்றியும் தோல்வியும் என் விளக்கவுரை ஆராய்ச்சி விவரிக்க வேண்டும். இந்த எடுத்துக்காட்டு பூஜ்யம் மாறி செலவு தரவு விஷயங்களை மலிவான செய்து பற்றி அல்ல என்று காட்டுகிறது. மாறாக, அது இல்லையெனில் சாத்தியம் இல்லை என்று சோதனைகள் செயல்படுத்த உள்ளது.

என் விளக்கவுரை கலாச்சார பொருட்கள் வெற்றி புதிராக இயல்பு ஊக்குவிக்கப்பட்டது. ஹிட் பாடல்களை, சிறந்த புத்தகங்கள் விற்பனை, மற்றும் வெற்றிகண்டது திரைப்படங்களில் மிகவும் வெற்றிகரமான சராசரியை விட, அதிகம். இதன் காரணமாக, இந்த பொருட்களுக்கான சந்தை பெரும்பாலும் "வெற்றி-அனைத்து எடுத்து" சந்தைகளில் அழைக்கப்படுகின்றன. ஆயினும், குறிப்பிட்ட பாடல், புத்தகம், அல்லது படம் வெற்றிகரமாக மாறும் அதே நேரத்தில், மணிக்கு நம்பமுடியாத எதிர்பாராத உள்ளது. திரைக்கதாசிரியர் வில்லியம் கோல்ட்மேன் (1989) நேர்த்தியாக அது வெற்றி கணிக்கும் வரும் போது,, என்று கூறி கல்வி ஆராய்ச்சி நிறைய சுருக்கமாக "யாரும் எதுவும் தெரியாது." என்ற கணிக்கமுடியாத வெற்றி-அனைத்து எடுத்து சந்தைகளில் என்னை எப்படி வெற்றிக்கு ஒரு காரணமாக இருக்கிறது ஆச்சரியத்துடன் தன் தரம் மற்றும் எவ்வளவு வெறும் அதிர்ஷ்டம். அல்லது, நாம் இணையான உலகங்கள் உருவாக்க மற்றும் அதே இசை ஒவ்வொரு உலகின் பிரபலமான ஆக வேண்டும், அவர்களுக்கு அனைத்து சுதந்திரமாக உருவாகிறது முடியும் என்றால், சற்று வித்தியாசமாக வெளிப்படுத்தப்படுகிறது? மற்றும், இல்லை என்றால், என்ன இந்த வேறுபாடுகள் காரணமாக ஒரு பொறிமுறையை இருக்கும்?

இந்த கேள்விகளுக்கு பதில் அளிக்க வேண்டும், நாம்-பீட்டர் Dodds, டங்கன் வாட்ஸ் (என் விளக்கவுரை ஆலோசகர்), மற்றும் ஆன்லைன் துறையில் சோதனைகள் தொடர்ந்து நான்-இயங்கின. குறிப்பாக, நாம் மக்கள் புதிய இசை கண்டறிய முடியும் MusicLab என்று ஒரு வலைத்தளம் கட்டப்பட்டது, மற்றும் நாம் சோதனைகள் தொடர்ந்து இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. நாம் ஒரு டீன்-வட்டி வலைத்தளத்தில் பேனர் விளம்பரங்கள் இயங்கும் (படம் 4.19) மற்றும் ஊடகங்களிலும் குறிப்பிடுகிறார் மூலம் பங்கேற்பாளர்கள் அமர்த்தினர். எங்கள் வலைத்தளத்தில் வழங்கப்படும் சம்மதம் எட்டுவதற்கான பங்கேற்பாளர்கள், ஒரு குறுகிய பின்னணி வினாக்கொத்து பூர்த்தி, மற்றும் தோராயமாக இரண்டு சோதனை நிலைமைகள் சுதந்திரமான மற்றும் சமூக ஆதிக்கத்தை ஒன்று நியமிக்கப்பட்டார்கள். சுயாதீன நிலையில், பங்கேற்பாளர்கள் பட்டைகள் மற்றும் பாடல்கள் மட்டுமே பெயர்கள் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன, இசை கேட்க இது பற்றி முடிவுகளை எடுத்தனர். ஒரு பாடல் கேட்டு கொண்டிருந்த போது, பங்கேற்பாளர்கள் அவர்கள் பாடல் பதிவிறக்க வாய்ப்பு (ஆனால் பொறுப்பு) கொண்டிருந்த பின்னர் மதிப்பிடவும் கேட்டுக்கொள்ளப்பட்டனர். சமூக செல்வாக்கு நிலையில், பங்கேற்பாளர்கள் அவர்கள் ஒவ்வொரு பாடல் முந்தைய பங்கேற்பாளர்கள் மூலம் பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளது எத்தனை முறை பார்க்க முடியும் தவிர, அதே அனுபவம். மேலும், சமூக செல்வாக்கு நிலையில் பங்கேற்பாளர்கள் தோராயமாக சுதந்திரமாக உருவானது இவை ஒவ்வொன்றும் எட்டு இணையான உலகங்கள் (படம் 4.20) ஒரு நியமிக்கப்பட்டார்கள். இந்த வடிவமைப்பு பயன்படுத்தி, நாம் இரண்டு தொடர்புடைய சோதனைகள் இயங்கின. முதல், நாம் பங்கேற்பாளர்கள் பாடல்கள் ஒரு வரிசையாக்கம் செய்யப்படாத கட்டம், அவர்கள் புகழ் ஒரு பலவீனமாக சமிக்ஞை வழங்கிய வழங்கினார். இரண்டாவது சோதனையில், நாம் புகழ் ஒரு மிக வலுவான சமிக்ஞை வழங்கிய தரவரிசைப்படுத்திய பட்டியல் பாடல்கள் (படம் 4.21) வழங்கினார்.

படம் 4.19: என் சக மற்றும் நான் MusicLab சோதனைகள் பங்கேற்பாளர்கள் சேர்த்துக்கொள்ள பயன்படுத்தப்படும் என்று பேனர் விளம்பரம் ஒரு உதாரணம் (Salganik, Dodds, and Watts 2006) .

படம் 4.20: MusicLab சோதனைகள் சோதனை வடிவமைப்பு (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . சுதந்திரமான மற்றும் சமூக செல்வாக்கு: பங்கேற்பாளர்கள் தோராயமாக இரண்டு நிபந்தனைகளில் ஒன்று ஒதுக்கப்பட்டிருந்தன. சுயாதீன நிலையில் பங்கேற்பாளர்கள் மற்ற மக்கள் என்ன செய்தேன் பற்றி எந்த தகவலும் இல்லாமல் தங்கள் விருப்பங்களை உருவாக்கினேன். சமூக செல்வாக்கு நிலையில் பங்கேற்பாளர்கள் தோராயமாக தங்கள் உலகில் ஒவ்வொரு பாடல் முந்தைய-பங்கேற்பாளர்கள் இறக்கம் மூலம் அளவிடப்படுகிறது அவர்கள் போன்ற புகழ்-பார்க்க முடியும் ஒரு எட்டு இணையான உலகங்கள், ஒதுக்கப்பட்டிருந்தன, ஆனால் அவர்கள் எந்த தகவல் பார்க்க முடியவில்லை, அல்லது அவர்கள் கூட செய்தார் இருப்பு, மற்ற உலகங்கள் எந்த பற்றி தெரியும்.

நாம் பாடல்களை புகழ் அதிர்ஷ்டம் ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது என்று பரிந்துரைக்கிறது உலகங்கள் முழுவதும் வேறுபட்டன என்று கண்டறியப்பட்டது. உதாரணமாக, ஒரு உலகில் பாடல் "வைத்தல்" 52Metro மூலம் 1st வந்து, மற்றொரு உலகில் அது 48 பாடல்களை வெளியே 40 வது இடத்திற்கு வந்தார். இந்த சரியாக அனைத்து அதே இசை எதிராக போட்டியிடும் அதே பாடல் இருந்தது, ஆனால் ஒரு உலகில் அது அதிர்ஷ்டம் கிடைத்தது மற்றும் மற்றவர்கள் அதை செய்யவில்லை. மேலும், இரு பரிசோதனைகள் முழுவதும் முடிவுகளை ஒப்பிடுவதன் மூலம் நாம் சமூக செல்வாக்கு கூடுதலான சமத்துவமற்ற வெற்றி, ஒருவேளை கணிக்கத்தக்க தோற்றத்தை உருவாக்குகிறது, இது வழிவகுக்கிறது என்று கண்டறியப்பட்டது. ஆனால், உலகங்கள் (இணை உலகங்கள் சோதனை இந்த வகையான வெளியே செய்ய முடியும்) முழுவதும் பார்த்து, நாங்கள் சமூக செல்வாக்கு உண்மையில் கணிக்கமுடியாத அதிகரித்துள்ளது என்று கண்டறியப்பட்டது. மேலும், எனவேதான், அதை மிகவும் எதிர்பாராத விளைவுகளை (படம் 4.22) வேண்டும் என்று மிக உயர்ந்த முறையீடு பாடல்கள் ஆகும்.

படம் 4.21: MusicLab சோதனைகள் சமூக தாக்கத்திற்கு நிலைமைகளில் இருந்து ஸ்கிரீன் (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . சோதனை 1 சமூக தாக்கத்திற்கு நிலையில், இசை, முந்தைய பதிவிறக்கங்கள் எண்ணிக்கை இணைந்து, இசை நிலைகள் தோராயமாக ஒவ்வொரு பங்கு ஒதுக்கப்படும் அங்கு ஒரு 16 எக்ஸ் 3 செவ்வக கட்டம், ஏற்பாடு பங்கேற்பாளர்கள் வழங்கப்பட்டன. சோதனை 2-ல், சமூக செல்வாக்கு நிலையில் பங்கேற்பாளர்கள் பதிவிறக்கம் எண்ணிக்கைகள், தற்போதைய புகழ் இறங்கு வரிசையில் ஒரு பத்தியில் வழங்கப்படுகிறது உடன், இசை காட்டப்பட்டது.

படம் 4.22: வெற்றி பெற்றது இடையே உள்ள தொடர்பைக் காட்டும் MusicLab சோதனைகள் இருந்து முடிவுகள் (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . x- அச்சு பாடல் முறையீடு ஒரு நடவடிக்கையாக செயலாற்றுகிறது சுயாதீன உலகில் பாடல், சந்தைப் பங்கு, மற்றும் y அச்சு செயலாற்றுகிறது 8 சமூக செல்வாக்கு உலகங்கள் அதே பாடல், சந்தைப் பங்கு இருக்கிறது இசை வெற்றி ஒரு நடவடிக்கையாக. நாம் பங்கேற்பாளர்கள் என்று சமூக செல்வாக்கு அதிகரித்து அனுபவம்-குறிப்பாக, பரிசோதனை 1 இருந்து அமைப்பை மாற்றம் முயற்சிக்க என்று 2 (படம் 4.21) காணப்படும், குறிப்பாக உயர்ந்த முறையீடு பாடல்களுக்கான, மேலும் எதிர்பாராத ஆக வெற்றி -caused.

MusicLab ஏனெனில் அது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது என்று வழி மணிக்கு குறிப்பாக பூஜ்ஜியமாக மாறி செலவு இயக்க முடிந்தது. முதல், அனைத்தையும் முழுமையாக அதை நான் தூங்கிக் கொண்டிருந்தபோது இயக்க முடிந்தது அதனால் தானியங்கியாக்கப்பட்டது. இல்லை மாறி பங்கு இழப்பீடு செலவு இருந்தது அதனால் இரண்டாவது, இழப்பீடு இலவச இசை இருந்தது. இழப்பீடு போன்ற இசை பயன்பாடு மேலும் நிலையான செலவுகள் மற்றும் மாறி செலவுகள் இடையே ஒரு வர்த்தக பரிமாற்றம் சில நேரங்களில் உள்ளது எப்படி விளக்குகிறது. நான் பட்டைகள் அனுமதி பாதுகாப்பது மற்றும் அவர்களது இசை பங்கேற்பாளர்கள் 'எதிர்வினை பற்றி பட்டைகள் அறிக்கைகள் தயார் நேரம் செலவிட வேண்டும், ஏனெனில் இசை பயன்படுத்தி நிலையான செலவுகள் அதிகரித்துள்ளது. ஆனால், இந்த விஷயத்தில், மாறிகள் நிலையான செலவுகள் குறையும் பொருட்டு நிலையான செலவுகள் அதிகரித்து செய்ய சரியான விஷயம் இருந்தது; என்று ஒரு நிலையான ஆய்வக பரிசோதனை விட 100 மடங்கு அதிகம் இருந்தது என்று ஒரு சோதனை ரன் எங்களுக்கு உதவியது என்ன.

மேலும், MusicLab சோதனைகள் பூஜ்யம் மாறி செலவு தன்னை ஒரு முடிவுக்கு இருக்க வேண்டும் இல்லை என்று காண்பிக்க; மாறாக, அது சோதனையின் ஒரு புதிய வகையான இயங்கும் ஒரு வழிமுறையாக இருக்க முடியும். நாம் ஒரு நிலையான சமூக செல்வாக்கு ஆய்வக பரிசோதனை இயக்க 100 முறை எங்கள் அனைத்து பங்கேற்பாளர்களும் பயன்படுத்த வேண்டாம் என்று கவனியுங்கள். அதற்கு பதிலாக, நாம் நீங்கள் ஒரு உளவியல் பரிசோதனை ஒரு சமூகவியல் பரிசோதனை மாறுவதற்கு என நினைக்க முடியும் வித்தியாசமாக ஏதாவது செய்தார் (Hedström 2006) . மாறாக தனிநபர் தீர்மானம் மீது கவனம் விட, நாங்கள் எங்கள் சோதனை புகழ், ஒரு கூட்டு விளைவு கவனம். ஒரு கூட்டு விளைவு இந்த மாற்றம் பொருள் நாம் ஒரு தரவு புள்ளி தயாரிக்க சுமார் 700 பங்கேற்பாளர்கள் தேவையான என்று (அங்கு இணையான உலகங்கள் ஒவ்வொன்றிலும் 700 பேர் இருந்தனர்). அந்த அளவில் ஏனெனில் சோதனையின் செலவு கட்டமைப்பின் மட்டுமே சாத்தியமாக இருந்தது. பொதுவாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் தனிப்பட்ட முடிவுகளை இருந்து எழும் கூட்டு விளைவுகளை என்பதை ஆய்வு செய்ய வேண்டும் என்றால், அத்தகைய MusicLab குழு சோதனைகள் மிகவும் அற்புதமான உள்ளன. கடந்த காலத்தில் அவர்கள் தளவாட கடினமாக இருந்திருக்கும், ஆனால் அந்த கஷ்டங்கள் ஏனெனில் பூஜ்யம் மாறி செலவு தரவு சாத்தியம் என்ற மறைதல்.

பூஜ்யம் மாறி செலவு தரவு நன்மைகள் விவரிக்கும் கூடுதலாக, MusicLab சோதனைகள் மேலும் இந்த அணுகுமுறை ஒரு சவால் காட்ட: உயர் செலவுகளை. என் விஷயத்தில், நான் சோதனை கட்ட பீட்டர் Hausel என்ற சுமார் ஆறு மாதங்களுக்கு ஒரு திறமையான வலை டெவலப்பர் வேலை முடியும் மிகவும் அதிர்ஷ்டம் இருந்தது. என் ஆலோசகர், டங்கன் வாட்ஸ், ஆராய்ச்சி இந்த வகையான ஆதரவு மானியங்கள் பல பெற்றுள்ளது ஏனெனில் இது தான் செய்ய முடிந்தது. நாங்கள் 2004 ஆம் ஆண்டு MusicLab கட்டப்பட்ட முதல் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம், மற்றும் அது இப்போது இப்படி ஒரு சோதனை உருவாக்க மிகவும் எளிதாக இருக்கும். ஆனால், உயர் நிலையான செலவு உத்திகள் எப்படியோ அந்த தொகையை முடியும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் உண்மையில் மட்டுமே சாத்தியம்.

முடிவில், டிஜிட்டல் சோதனைகள் அனலாக் பரிசோதனைகள் விட வியத்தகு வெவ்வேறு செலவு கட்டமைப்புகள் இருக்க முடியும். நீங்கள் உண்மையிலேயே பெரிய சோதனைகள் இயக்க வேண்டும் என்றால், நீங்கள் 0 முடிந்த அளவுக்கு வெறுமனே அனைத்து வழி உங்கள் மாறி செலவு குறைக்க நீங்கள் உங்கள் சோதனையின் இயக்கவியல் தானியக்கப்படுத்துவது மூலம் இதை செய்ய முடியும் முயற்சிக்க வேண்டும் (எ.கா., கணினித் நேரம் மனித நேரம் பதிலாக) மற்றும் மக்கள் இருக்க வேண்டும் சோதனைகளை வடிவமைக்கவும். இந்த அம்சங்களை கொண்ட சோதனைகள் வடிவமைக்க முடியும் யார் ஆராய்ச்சியாளர்கள் கடந்த காலத்தில் முடியாது என்று சோதனைகள் புதிய வகையான இயக்க முடியும்.