நீங்கள் அதை நீங்களே செய்து அல்லது ஒரு பங்குதாரர் வேலை என்பதை, நான் என் சொந்த வேலை குறிப்பாக பயனுள்ளதாக காணப்படுகிறது என்று ஆலோசனை இரண்டு துண்டுகளாக வழங்க விரும்புகிறேன். எந்த தரவு சேகரிக்கப்பட்டது முன் முதல், முடிந்த அளவுக்கு நான் நினைக்கிறேன். இந்த ஆலோசனை சோதனைகளில் பழக்கமில்லை ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெளிப்படையாக தெரிகிறது, ஆனால் அது பெரிய தரவு ஆதாரங்கள் வேலை பழக்கமில்லை ஆராய்ச்சியாளர்கள் மிகவும் முக்கியமானது (அத்தியாயம் 2 பார்க்க). நீங்கள் தரவு வேண்டும் பின்னர் பெரிய தரவு மூலங்கள் வேலை மிகவும் நடக்கும், ஆனால் சோதனைகள் எதிர் உள்ளன; நீங்கள் தரவுகளை சேகரிக்க முன் பணி மிக நடக்க வேண்டும். உங்கள் வடிவமைப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு பற்றி கவனமாக சிந்திக்க உங்களை கட்டாயப்படுத்த சிறந்த வழிகளில் ஒன்று உருவாக்க மற்றும் உங்கள் சோதனை ஒரு ஆய்வு திட்டம் பதிவு செய்ய உள்ளது. புகாரளிப்பு வழிகாட்டுதல்களைப் ஒரு அதிர்ஷ்டவசமாக, சோதனை தரவின் பகுப்பாய்வு சிறந்த நடைமுறைகள் பல முறைப்படுத்தப்பட்டவுடன், மற்றும் இந்த வழிமுறைகளை உங்கள் பகுப்பாய்வு திட்டம் உருவாக்கும் போது தொடங்க ஒரு பெரிய இடத்தில் (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) .
ஆலோசனை இரண்டாவது துண்டு யாரும் சோதனை சரியான இருக்க போகிறது என்று, மற்றும் அதனால், நீங்கள் ஒன்றையொன்று வலுப்படுத்துகின்றன என்று சோதனைகள் தொடர்ந்து வடிவமைக்க முயற்சி வேண்டும். நான் கூட இந்த போர் கப்பல்களின் மூலோபாயம் விவரித்தார் கேட்டிருக்கிறேன்; மாறாக ஒரு பாரிய போர்க்கப்பல் உருவாக்க முயற்சி விட, நீங்கள் நிரப்பு பலம் கொண்ட சிறிய கப்பல்கள் நல்ல கட்டிடம் நிறைய இருக்கலாம். பல சோதனை ஆய்வுகள் இந்த வகையான உளவியல் வழக்கமான உள்ளன, ஆனால் அவர்கள் வேறு அரிதாக உள்ளன. அதிர்ஷ்டவசமாக, சில டிஜிட்டல் சோதனைகள் குறைந்த செலவில் பல சோதனை இந்த வகையான எளிதாக படிக்கிறாள் செய்கிறது.
மேலும், நான் இப்போது குறைந்த பொதுவான ஆனால் டிஜிட்டல் வயது சோதனைகளை வடிவமைக்கவும் குறிப்பாக முக்கியம் என்று ஆலோசனை இரண்டு துண்டுகளாக வழங்க விரும்புகிறேன்: பூஜ்யம் விளிம்பு செலவு தரவு உருவாக்க மற்றும் உங்கள் வடிவமைப்பு ஒரு நெறிமுறைகள் உருவாக்க.