நடவடிக்கைகள்

விசை:

• சிரமம் பட்டம்: எளிதாக , நடுத்தர , கடின , மிகவும் கடினமாக
• கணித தேவை ( )
• கோடிங் தேவைப்படுகிறது ( )
• தரவு சேகரிப்பு ( )
• எனக்கு பிடித்தவைகள் ( )

1. [ , ] Berinsky மற்றும் சக (2012) மூன்று உன்னதமான சோதனைகள் பெருக்காமல் மூலம் பகுதி மெக்கானிக்கல் துருக்கியர் மதிப்பீடு. பாரம்பரிய ஆசிய நோய் கட்டமைப்பது சோதனை பெருக்கும் Tversky and Kahneman (1981) . உங்கள் முடிவுகளை போட்டியில் Tversky மற்றும் Kahneman செய்ய வேண்டியவை? உங்கள் முடிவுகளை போட்டியில் Berinsky மற்றும் சக செய்ய? என்ன-என்றால் எதையும்-இல்லை இந்த எங்களுக்கு கணக்கெடுப்பு சோதனைகள் மெக்கானிக்கல் துருக்கியர் பயன்படுத்தி பற்றி கற்பிக்க?

2. [ , ] என்ற தலைப்பில் ஒரு சற்றே நாக்கு-ல் கன்னத்தில் தாளில் "நாம் உடைக்க வேண்டும்," என்று சமூக உளவியல் ராபர்ட் Cialdini, ஆசிரியர்கள் ஒன்று Schultz et al. (2007) , அவர், ஏனெனில் அவர் முக்கியமாக ஆய்வக சோதனைகள் நடத்துகிறது என்று ஒரு ஒழுக்கம் (உளவியல்) துறையில் பரிசோதனைகள் செய்து எதிர்கொள்ளும் சவால்களை ஒரு பகுதியாக, ஆரம்ப பேராசிரியராக தனது வேலையில் இருந்து ஓய்வுபெறுகிறார் என்று எழுதினார் (Cialdini 2009) . Cialdini காகித படிக்க, மற்றும் அவரை டிஜிட்டல் சோதனைகள் சாத்தியங்கள் வெளிச்சத்தில் அவரது உடைந்திருக்கவில்லை மறுபரிசீலனை செய்ய அவரை வலியுறுத்தி ஒரு மின்னஞ்சல் எழுத. அவரது கவலைகளை என்று ஆராய்ச்சி குறிப்பிட்ட உதாரணங்கள் பயன்படுத்தவும்.

3. [ ] சிறிய ஆரம்ப வெற்றிகளே வைக்கும் இல்லையா தீர்மானிக்க மங்கிப் பொருட்டு, வான் டி Rijt மற்றும் மற்றும் சக (2014) தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பங்கேற்பாளர்கள் வெற்றி வழங்கியதில் நான்கு வெவ்வேறு அமைப்புகள் தலையிட்டு, பின்னர் இந்த தன்னிச்சையான வெற்றி நீண்ட கால பாதிப்புகள் அளவிடப்படுகிறது. நீங்கள் போன்ற பரிசோதனைகள் இயக்க முடியும் இதில் மற்ற அமைப்புகள் நீங்கள் சொல்ல முடியுமா? அறிவியல் மதிப்பு பிரச்சினைகள் அடிப்படையில் இந்த அமைப்புகளை மதிப்பீடு வழிமுறை குழப்பமான, மற்றும் நெறிமுறைகள் (அத்தியாயம் 2 பார்க்க).

4. [ , ] ஒரு சோதனையின் முடிவுகள் பங்கேற்பாளர்கள் பொறுத்து கொள்ளலாம். ஒரு சோதனை உருவாக்க பின்னர் அதை ரன் இரண்டு வெவ்வேறு ஆட்சேர்ப்பு உத்திகளை பயன்படுத்தி அமேசான் மெக்கானிக்கல் துருக்கியர் (MTurk) மீது. முடிவு முடிந்தவரை வித்தியாசமாக இருக்கும் என்று அதனால் சோதனை மற்றும் ஆட்சேர்ப்பு உத்திகள் அழைத்து முயற்சி. உதாரணமாக, உங்கள் ஆட்சேர்ப்பு உத்திகள் காலை மற்றும் மாலை பங்கேற்பாளர்கள் சேர்த்துக்கொள்ள அல்லது உயர் மற்றும் குறைந்த ஊதியம் பங்கேற்பாளர்கள் ஈடு செய்ய முடியும். ஆட்சேர்ப்பு மூலோபாயம் வேறுபாடுகள் இந்த வகையான பங்கேற்பாளர்கள் மற்றும் பல்வேறு சோதனை விளைவுகளை பல்வேறு குளங்கள் வழிவகுக்கலாம். எப்படி வெவ்வேறு உங்கள் முடிவுகளை வெளியே வந்தீர்கள்? என்று MTurk சோதனைகள் இயங்கும் பற்றி என்ன சொல்கிறது?

5. [ , , , ] நீங்கள் உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் ஆய்வு திட்டம் என்று கற்பனை (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . இதற்கு முன்னர் கண்கானிப்பு ஆய்வு முடிவுகள் பயன்படுத்தவும் Kramer (2012) ஒவ்வொரு நிலை உள்ள பங்கேற்பாளர்களின் எண்ணிக்கை முடிவு செய்ய. இரண்டு ஆய்வுகளும் செய்தபின் மிகவும் வெளிப்படையாக நீங்கள் என்று அனைத்து ஊகங்கள் பட்டியலிட வேண்டும் என்பதை உறுதி பொருந்தவில்லை:

   1. உள்ள விளைவு முடிந்தவரை பெரிய விளைவு கண்டறிய எப்படி பல பங்கேற்பாளர்கள் தேவை இல்லாது போயிருக்கும் முடிவு என்று ஒரு உருவகப்படுத்துதல் இயக்கவும் Kramer (2012) \ கொண்டு (\ ஆல்பா = 0.05 \) மற்றும் \ (1 - \ பீட்டா = 0.8 \).
   2. பகுப்பாய்வு அதே கணக்கீடு செய்ய.
   3. இருந்து வழங்கப்பட்ட முடிவுகளில் Kramer (2012) உணர்ச்சிகரமான பகிர்தலின் இருந்தது (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) மீது இயங்கும் (அதாவது, தேவைக்குமேல் அதிகமாக பங்கேற்பாளர்கள் வேண்டும் பெற்றீர்கள்)?
   4. உங்கள் கணக்கீடு மிகப்பெரிய விளைவை இது நீ செய்த ஊகங்கள், என்ற?

6. [ , , , ] மேலே கேள்விக்கு பதில், மாறாக மூலம் முந்தைய ஆய்வுகளின் பயன்படுத்தி விட Kramer (2012) இதற்கு முன்னர் இயற்கை பரிசோதனையில் இருந்து முடிவுகளை பயன்படுத்த Coviello et al. (2014) .

7. [ ] இரு Rijt et al. (2014) மற்றும் Margetts et al. (2011) இருவரும் ஒரு மனு கையெழுத்திடும் மக்கள் செயல்முறை ஆய்வு என்று பரிசோதனைகள் செய்ய. ஒப்பிட்டு வடிவமைப்பு மற்றும் இந்த ஆய்வுகள் கண்டுபிடிப்புகள் மாறாக.

8. [ ] Dwyer, Maki, and Rothman (2015) சமூக நெறிகள் மற்றும் proenvironmental செயல்களுக்கும் இடையே இருக்கும் உறவு இரண்டு துறையில் சோதனைகள் நடத்தப்படும். இங்கே தங்கள் காகித சுருக்கம் தான்:

   "எப்படி உளவியல் அறிவியல் proenvironmental நடத்தை ஊக்குவிக்க பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்? படிப்பும், பொது குளியலறைகள் ஆற்றல் பாதுகாப்பு நடத்தை ஊக்குவிக்கும் நோக்கில் தலையீடுகள் விளக்க நெறிகள் மற்றும் தனிப்பட்ட பொறுப்பை தாக்கங்கள் ஆய்வு. ஆய்வு 1, யாரோ அந்த அமைப்பை விளக்க விதிமுறை சமிக்ஞை, ஒரு காலியாக குளியலறை நுழைவதற்கு முன்னர், ஒளி நிலை (அதாவது, அல்லது ஆஃப்) கையாளப்பட்டது. பங்கேற்பாளர்கள் அவர்கள் நுழைந்த போது அவர்கள் ஆஃப் இருந்தால் விளக்குகளை அணைக்க கணிசமாக அதிக வாய்ப்பு இருந்தது. ஆய்வு 2 மேலதிகமாக நிலையில் சேர்க்கப்பட்ட ஒளி அணைக்க விதிமுறை ஒரு அங்கத்தினர் மூலம் நிரூபிக்கப்பட்டது, ஆனால் பங்கேற்பாளர்கள் அது திருப்பு பொறுப்பு தங்களை இல்லை. தனிப்பட்ட பொறுப்பு நடத்தை மீது சமூக நெறிகள் செல்வாக்கு நடுநிலையாக; பங்கேற்பாளர்கள் ஒளி திருப்பு பொறுப்பு இல்லை போது, விதிமுறை செல்வாக்கு குறைந்துவிட்டது. இந்த முடிவு proenvironmental தலையீடுகள் திறன் விளக்க நெறிகள் மற்றும் தனிப்பட்ட பொறுப்பை எப்படி ஒழுங்குமுறைப் சுட்டிக் காட்டுகின்றன. "

   தங்கள் காகித படிக்க மற்றும் ஆய்வு 1 நகலாக்கத்தை வடிவமைக்க.

9. [ , ] முந்தைய கேள்வி மீது கட்டமைத்து, இப்போது உங்கள் வடிவமைப்பு முன்னெடுக்க.

   1. முடிவு எவ்வாறு உள்ளன?
   2. என்ன இந்த வேறுபாடுகள் விளக்க வேண்டும்?

10. [ ] அமேசான் மெக்கானிக்கல் துருக்கியர் இருந்து ஆட்சேர்ப்பு பங்கேற்பாளர்கள் பயன்படுத்தி சோதனைகள் பற்றி கணிசமான விவாதம் வருகிறது. இணையாக, அங்கே இளங்கலை மாணவர் மக்கள்தொகை இருந்து ஆட்சேர்ப்பு பங்கேற்பாளர்கள் பயன்படுத்தி சோதனைகள் பற்றி கணிசமான விவாதம் ஏற்பட்டுள்ளது. இரண்டு பக்கம் மெமோ ஒப்பிட்டு மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பங்கேற்பாளர்கள் Turkers மற்றும் பல்கலைக்கழக மாணவர்களால் மாறுபட்ட எழுது. உங்கள் ஒப்பீடு அறிவியல் மற்றும் விநியோக பிரச்சினைகள் இரு ஒரு விவாதம் சேர்க்க வேண்டும்.

11. [ ] ஜிம் Manzi புத்தகம் கட்டுப்பாடற்ற (2012) வணிக பரிசோதனைகளுக்கு சக்தி ஒரு அற்புதமான அறிமுகம் ஆகிறது. புத்தகத்தில் அவர் இந்த கதையை அதற்கடுத்து:

    "நான் ஒரு உண்மையான வணிக மேதை, சோதனைகள் அதிகாரத்தை ஒரு ஆழமான, உள்ளுணர்வு குறைமதிப்பு கொண்டிருந்த ஒரு சுய தயாரிக்கப்பட்ட பில்லியனர் ஒரு கூட்டத்தில் முறை இருந்தது. அவரது நிறுவனம் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட மதிநுட்பம் அவர்கள் வேண்டும் கூறியது போல், நுகர்வோர் மற்றும் அதிகரிக்கும் விற்பனை ஈர்க்க என்று பெரிய கடை ஜன்னல் காட்சிகளை உருவாக்க முயற்சி கணிசமான வளங்கள் கழித்தார். நிபுணர்கள் கவனமாக சோதனை வடிவமைப்பு பிறகு வடிவமைப்பு, மற்றும் விற்பனை ஒவ்வொரு புதிய காட்சி வடிவமைப்பு குறிப்பிடத்தக்க எந்த காரண விளைவு காண்பிக்கப்படுகிறது வைத்து ஆண்டுகளுக்கு ஒரு காலத்தில் தனி டெஸ்ட் விமர்சனம் அமர்வுகளில். சிரேஷ்ட சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் வர்த்தக நிர்வாகிகள் முழுதுமாக இந்த வரலாற்று சோதனை முடிவு மறுபரிசீலனை செய்ய தலைமை நிர்வாக அதிகாரி சந்தித்தார். சோதனை தரவு அனைத்து வழங்கிய பின்னர், அவர்கள் வழக்கமான ஞானத்தை தவறு-என்று ஜன்னல் காட்சிகளை விற்பனை ஓட்ட வேண்டாம் என்ற முடிவிற்கு வந்தார். தங்கள் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது நடவடிக்கை இந்த பகுதியில் செலவுகள் மற்றும் முயற்சி குறைக்க இருந்தது. இந்த வியத்தகு ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட மதிநுட்பம் இரத்து செய்ய பரிசோதனைகளுக்கு நிரூபித்திருக்கிறார். தலைமை நிர்வாக அதிகாரி பதில் மிகவும் சுலபமாக இருந்தது: 'என்னுடைய முடிவு உங்கள் வடிவமைப்பாளர்கள் நல்ல இல்லை என்று.' அவரது தீர்வாக கடையில் காட்சிக்கு வடிவமைப்பு முயற்சி அதிகரிக்க, மற்றும் புதிய மக்கள் அதை செய்ய வேண்டும் என்பதுதான். " (Manzi 2012, 158–9)

    தலைமை நிர்வாக அதிகாரி கவலை செல்லுபடியாகும் எந்த வகை?

12. [ ] முந்தைய கேள்வி மீது கட்டமைத்து, நீங்கள் எங்கே பரிசோதனைகளின் முடிவுகள் கலந்துரையாடப்பட்டது கூட்டத்தில் என்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். நீங்கள் கேட்க முடியும் என்று நான்கு கேள்விகளை, செல்லுபடியாகும் ஒவ்வொரு வகை (புள்ளியியல், கட்ட, உள், மற்றும் வெளிப்புற) ஒரு என்ன?

13. [ ] Bernedo, Ferraro, and Price (2014) விவரித்தார் நீர் சேமிப்பு தலையீடு ஏழு ஆண்டு விளைவு படிக்கிறாள் Ferraro, Miranda, and Price (2011) (படம் 4.10 பார்க்க). இந்த தாளில், Bernedo மற்றும் சகாக்களும் மற்றும் சிகிச்சை காவலில் வைக்கப்பட்ட பின்பு சென்றார் இல்லை என்று குடும்பங்களின் நடத்தை ஒப்பிடுவதன் மூலம் விளைவு பின்னால் நுட்பத்தை புரிந்து கொள்ள முயல்கின்றன. என்று சுமார், அவர்கள் சிகிச்சை வீட்டில் அல்லது வீட்டு பாதிக்கப்படும் என்பதை பார்க்க முயற்சி.

    1. , காகித படிக்க தங்கள் வடிவமைப்பு விவரிக்க, மற்றும் அவர்களின் கண்டுபிடிப்புகளை சுருக்கமாக. ஆ) நீங்கள் ஒத்த தலையீடுகள் செலவு-திறன் மதிப்பீடு வேண்டும் என்பதை அவர்களது கண்டுபிடிப்புகள் பாதிக்கும் வேண்டாம்? அப்படியானால், ஏன்? இல்லை என்றால், ஏன் இல்லை?

14. [ ] ஒரு பின்தொடர்ந்த இல் Schultz et al. (2007) , ஷூல்ட்ஸ் மற்றும் சக இரண்டு சூழல்களில் (ஒரு ஹோட்டல் மற்றும் ஒரு நேரப்பகிர்வு காண்டோமினியம்) வேறு ஒரு சுற்றுச்சூழல் நடத்தை (துண்டு மறுபயன்பாடு) மீது விரிவான மற்றும் தடை உத்தரவு விதிமுறைகளை விளைவு மூன்று சோதனைகள் தொடர்ந்து செய்ய (Schultz, Khazian, and Zaleski 2008) .

    1. இந்த மூன்று சோதனைகள் வடிவமைப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்புகள் சுருக்கமாக.
    2. எப்படி, அனைத்து என்றால், அவர்கள் உங்கள் விளக்கம் மாற்ற வேண்டாம் Schultz et al. (2007) ?

15. [ ] எதிர்கொள்ளும் வகையில் Schultz et al. (2007) , Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) மின் கட்டணம் வடிவமைப்பு படிக்க ஆய்வு போன்ற சோதனைகள் தொடர்ந்து இயங்கின. இங்கே அவர்கள் சுருக்கம் விவரிக்க எப்படி:

    "ஒரு ஆய்வு சார்ந்த சோதனையில், ஒவ்வொரு பங்கு ஒரு அனுமான மின்சார பில் ஒரு குடும்பம் ஒப்பீட்டளவில் உயர் மின்சாரம் பயன்படுத்தி, பார்த்தேன் (அ) வரலாற்று பயன்படுத்துவது பற்றிய தகவலை உள்ளடக்கிய, (ஆ) அண்டை ஒப்பீடுகள், மற்றும் (இ) பயன்பாட்டிற்கான முறிவு வரலாற்று பயன்படுத்த. பங்கேற்பாளர்கள் (அ) அட்டவணைகள் உள்ளிட்ட, (ஆ) பட்டியில் வரைபடங்கள், மற்றும் (இ) ஐகான் வரைபடங்கள் மூன்று வடிவங்களில் அனைத்து தகவல் வகையான பார்த்தேன். நாம் மூன்று முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் குறித்த அறிக்கை. முதல், நுகர்வோர் மிகவும் அது ஒரு அட்டவணை வழங்கப்பட்டது போது, அட்டவணைகள் எளிமையான புள்ளி வாசிப்பு எளிதாக்கும் ஒருவேளை மின்சாரம் பயன்படுத்த தகவல் ஒவ்வொரு வகை புரிந்து. இரண்டாவது, முன்னுரிமைகள் மற்றும் மின்சாரம் சேமிக்க நோக்கங்களை வடிவம் சுயாதீனமான, வரலாற்று பயன்படுத்த தகவல் வலுவான இருந்தன. மூன்றாவது, குறைந்த ஆற்றல் கல்வியறிவு கொண்ட தனிநபர்கள் குறைவான அனைத்து தகவல் புரிஞ்சுது. "

    மற்ற பின்தொடர் ஆய்வுகளைப் போல வட்டி முக்கிய விளைவு Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) நடத்தை உண்மையான நடவடிக்கையை தகவல் இல்லை. ஆற்றல் சேமிப்பு ஊக்குவிக்கும் ஒரு பரந்த ஆய்வின் ஆய்வு இந்த வகை பலம் மற்றும் பலவீனங்களை என்ன?

16. [ , ] Smith and Pell (2003) வான்குடையுடன் திறன் ஆர்ப்பாட்டம் ஆய்வுகள் ஒரு நையாண்டி மெட்டா-பகுப்பாய்வு உள்ளது. அவர்கள் முடிவுக்கு:

    "பல தலையீடுகள், உடல் நலக்குறைவு தடுக்கும் நோக்கத்தைக் போல, வான்குடையுடன் திறன் சமவாய்ப்பிட்டு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகள் பயன்படுத்தி கடுமையான மதிப்பீட்டிற்கு உட்படுத்தப்பட செய்யப்படவில்லை. ஆதாரம் சார்ந்த மருத்துவம் வக்கீல்கள் மட்டுமே உற்றுநோக்கல் தரவு பயன்படுத்தி மதிப்பீடு தலையீடுகள் தத்தெடுப்பு விமர்சித்துள்ளன. நாம், சீரற்ற, மருந்துப்போலி, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பாராசூட் கிராஸ்ஓவர் விசாரணை ஆதாரம் சார்ந்த மருத்துவம் மிக தீவிர கதாபாத்திரங்கள் ஏற்பாடு மற்றும் ஒரு இரட்டை குருட்டு கலந்து என்றால் அனைவரும் பயனடைவார்கள் என்று நினைக்கிறேன். "

    பரிசோதனை ஆதாரங்கள் fetishization எதிராக வாதிட்டு, நியூயோர்க் டைம்ஸ், ஒரு பொது வாசகர்களை செய்தித்தாள், பொருத்தமான தலையங்கத்திற்கு எழுது. குறிப்பிட்ட, கான்கிரீட் வழங்கும் பயன்பாடு. குறிப்பு: மேலும் காண்க, Bothwell et al. (2016) மற்றும் Deaton (2010)

17. [ , , ] வேறுபாடு-ல் வேறுபாடுகள் ஒரு சிகிச்சை விளைவு மதிப்பான்கள் வேறுபாடு-ல் சராசரி மதிப்பான்கள் விட இன்னும் துல்லியமாக இருக்க முடியும். ஒரு ஆன்லைன் சோதனை இயங்கும் வேறுபாடு-ல் வேறுபாடுகள் அணுகுமுறை மதிப்பு விளக்கி ஒரு தொடக்க சமூக ஊடக நிறுவனம் A / B சோதனை பொறுப்பான ஒரு பொறியாளர் அனுப்பிய குறிப்பு எழுதுங்கள். மெமோ பிரச்சனை ஒரு அறிக்கையில், வேறுபாடு-ல் வேறுபாடு மதிப்பான் வேறுபாடு-ல் சராசரி மதிப்பான் சிறப்பாக நிலைமைகளைக் குறித்த சில உள்ளுணர்வு, மற்றும் ஒரு எளிய உருவகப்படுத்துதல் ஆய்வு சேர்க்க வேண்டும்.

18. [ , ] கேரி Loveman Harrah தான் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி, உலகின் மிகப் பெரிய சூதாட்ட நிறுவனங்களில் ஒன்றாக ஆவதற்கு முன் ஹார்வர்ட் பிசினஸ் ஸ்கூல் பேராசிரியராக இருந்தார். அவர் Harrah தான் சென்றார் போது, Loveman வாடிக்கையாளர் நடத்தை பற்றி தரவு மிகப்பெரிய அளவில் சேகரிக்கப்பட்ட என்று ஒரு அடிக்கடி பறக்கும் விமானம் போன்ற விசுவாசத்தை நிரல் நிறுவனத்தின் மாற்றியது. இந்த எப்போதும் அளவீட்டு முறைமையின் மேல், நிறுவனம் சோதனைகள் இயங்கும் தொடங்கியது. உதாரணமாக, அவர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட சூதாட்ட வடிவத்துடன் வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரு இலவச விடுதி இரவு ஒரு கூப்பன் விளைவு மதிப்பீடு செய்ய ஒரு சோதனை இயக்க வேண்டும். இங்கே Loveman Harrah அன்றாட வியாபார நடைமுறைகள் பரிசோதனைகளுக்கு முக்கியத்துவம் விவரித்தார் எப்படி:

    "அதை நீங்கள் பெண்கள் தொல்லை இல்லை போன்ற, நீங்கள் திருட மாட்டார்கள், மற்றும் நீங்கள் ஒரு கட்டுப்பாட்டு குழு வேண்டும் கிடைத்துவிட்டது. இந்த நீங்கள் Harrah's-இல்லை ஒரு கட்டுப்பாட்டு குழு இயங்கும் உங்கள் வேலையை இழக்க முடியும் என்று விஷயங்களை ஒன்றாகும். " (Manzi 2012, 146)

    Loveman அது ஒரு கட்டுப்பாட்டு குழு வேண்டும் மிகவும் முக்கியம் நினைக்கிறார்கள் ஏன் விளக்கி ஒரு புதிய ஊழியர் ஒரு மின்னஞ்சல் எழுத. நீங்கள் ஒரு உதாரணம்-அல்லது உண்மையான அல்லது உங்கள் விடயத்தை விளக்குவதற்கு வரை தயாரிக்கப்பட்ட சேர்க்க முயற்சிக்க வேண்டும்.

19. [ , ] ஒரு புதிய சோதனை தடுப்பூசி உள்வாங்குதலுக்குப் உரை செய்தியை நினைவூட்டல்கள் பெறும் விளைவு மதிப்பிட நோக்கம். 150 மருத்துவமனை, 600 தகுதியுள்ள நோயாளிகள் ஒவ்வொரு, பங்கேற்க தயாராக உள்ளன. நீங்கள் வேலை செய்ய விரும்பும் ஒவ்வொரு மருத்துவமனையை 100 டாலர்கள் ஒரு நிலையான செலவு உள்ளது, அதை நீங்கள் அனுப்ப வேண்டும் என்று ஒவ்வொரு உரை செய்தி 1 டாலர் செலவாகிறது. மேலும், நீங்கள் வேலை என்று எந்த மருத்துவமனை விளைவு அளவிட முடியாது இலவசமாக (யாரோ ஒரு தடுப்பூசி பெற்றார்களா என்பதை). நீங்கள் 1000 டாலர்கள் ஒரு பட்ஜெட் வேண்டும் என்று எண்ணுகிறேன்.

    1. என்ன நிலைமைகளின் கீழ், மருத்துவமனை ஒரு சிறிய எண்ணிக்கையிலான மீது, எந்த சூழ்நிலையில் உங்கள் கவனம் செலுத்த அது இன்னும் பரவலாக பரவியது நன்றாக இருக்கும் நன்றாக இருக்கும்?
    2. என்ன காரணிகள் நீங்கள் நம்பத்தகுந்த உங்கள் வரவு செலவு திட்டம் கொண்டு கண்டறிய முடியும் என்று சிறிய விளைவு அளவு தீர்மானிக்க வேண்டும்?
    3. ஒரு சாத்தியமான funder இந்த வர்த்தக பரிமாற்ற சமாதானங்களை விளக்கி ஒரு மெமோ எழுது.

20. [ , ] ஆன்லைன் படிப்புகள் ஒரு முக்கிய பிரச்சினை தேய்வு உள்ளது; படிப்புகள் தொடங்க பல மாணவர்கள் தாழ்த்துவது-அவுட் முடிவடையும். நீங்கள் ஒரு ஆன்லைன் கற்றல் மேடையில் வேலை என்று, மற்றும் மேடையில் ஒரு வடிவமைப்பாளர் அவர் நிச்சயமாக வெளியே கைவிடுவதாக இருந்து மாணவர்கள் தடுக்க உதவும் நினைக்கிறார்கள் என்று ஒரு காட்சி முன்னேற்றம் பொருட்டல்ல ஏற்படுத்தியுள்ளது கற்பனை. நீங்கள் ஒரு பெரிய கணக்கீட்டு சமூக அறிவியல் பாடத்தை மாணவர்கள் மீது முன்னேற்றம் பொருட்டல்ல விளைவு சோதிக்க வேண்டும். சோதனையில் எழும் என்று எந்த நெறிமுறை பிரச்சினைகள் உரையாற்றிய பின், நீங்கள் உங்கள் சக நிச்சயமாக நம்பத்தகுந்த முன்னேற்றம் பொருட்டல்ல விளைவுகள் கண்டறிய போதுமான மாணவர் சேர்க்கை இல்லை என்று கவலை கிடைக்கும். நீங்கள் கீழே கணிப்புகளில் மாணவர்கள் அந்த அரை நினைத்து கொள்ளுங்கள் முன்னேற்றம் பொருட்டல்ல மற்றும் அரை இல்லை பெறுவீர்கள். மேலும், நீங்கள் எந்த குறுக்கீடு இல்லை என்று நினைத்து கொள்ளுங்கள். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், நீங்கள் பங்கேற்பாளர்கள் மட்டுமே அவர்கள் சிகிச்சை அல்லது கட்டுப்பாடு பெற்றார்களா என்பதை பாதிக்கப்பட்ட என்று நினைத்து கொள்ளுங்கள்; அவர்கள் மற்ற மக்கள் சிகிச்சை அல்லது கட்டுப்பாடு (ஒரு சாதாரண வரையறை பார்க்க, பெற்றார்களா என்பதை மூலம் தடுத்த வருகின்றன Gerber and Green (2012) , அத். 8). நீங்கள் செய்ய வேண்டும் என்று எந்த கூடுதல் ஊகங்கள் கண்காணிக்க கொள்ளவும்.

    1. முன்னேற்றம் பொருட்டல்ல கொள்வோம் 1 சதவிகிதப் புள்ளி வர்க்கம் முடிக்க யார் மாணவர்களின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, நம்பத்தகுந்த விளைவு கண்டறிய தேவையான மாதிரி அளவு என்ன?
    2. முன்னேற்றம் பொருட்டல்ல நினைக்கிறேன் 10 சதவீத புள்ளிகள் வர்க்கம் முடிக்க யார் மாணவர்களின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, நம்பத்தகுந்த விளைவு கண்டறிய தேவையான மாதிரி அளவு என்ன?
    3. இப்போது நீங்கள் அனைத்து நிச்சயமாக பொருட்கள் ஒரு இறுதித் தேர்வு எடுத்து நிறைவு செய்த சோதனை மற்றும் மாணவர்கள் இயக்க வேண்டும் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். நீங்கள், நீங்கள் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை என்று அந்த ஆச்சரியம் உங்கள் மிகவும், முன்னேற்றப் பட்டையின் பெற்ற முன்னேற்றம் பொருட்டல்ல பெறாதவர்கள் மாணவர்கள் உண்மையில் அதிகமாக அடித்தார் என்று மாணவர்கள் இறுதி தேர்வு மதிப்பெண்களை ஒப்பிட்டு போது. இந்த முன்னேற்றம் பொருட்டல்ல குறைவான அறிய மாணவர்கள் ஏற்படும் என்று அர்த்தமா? நீங்கள் இந்த முடிவை தரவு என்ன கற்றுக்கொள்ளலாம்? (குறிப்பு: பார்க்க Gerber and Green (2012) , அத் 7.)

21. [ , ] ஒரு அழகான தாளில், Lewis and Rao (2015) தெளிவாக கூட பாரிய சோதனைகள் ஒரு அடிப்படை புள்ளிவிவர தடையும் விளக்குகின்றன. காகித-முதலில் "விளம்பரம் ரிட்டர்ன்ஸ் அளவிடும் அருகில் இயலாமையை அன்று" ஆத்திரமூட்டும் தலைப்பு இருந்தது அது கூட டிஜிட்டல் சோதனைகள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு மில்லியன் கணக்கான சம்பந்தப்பட்ட கொண்டு, ஆன்லைன் விளம்பரங்கள் முதலீட்டை திரும்ப அளவிட எவ்வளவு கடினம் -shows. மேலும் பொதுவாக, காகித தெளிவாக அதை சத்தமாக விளைவு தரவு மத்தியில் சிறிய சிகிச்சை விளைவு மதிப்பிடுவது கடினமானது என்று காட்டுகிறது. அல்லது diffently கூறினார், காகித மதிப்பீட்டிலான சிகிச்சை விளைவுகள் பெரிய நம்பிக்கை இடைவெளி வேண்டும் என்று காட்டுகிறது போது தாக்கம்-க்கு நிலையான விலகல் (\ (\ frac {\ Delta \ பட்டியில் {Y}} {\ சிக்மா} \)) விகிதம் சிறியதாக உள்ளது. இந்த காகித இருந்து முக்கியமான பொது பாடம் சிறிய தாக்கத்தை-க்கு நிலையான விலகல் விகிதம் சோதனைகள் இருந்து (எ.கா., விளம்பர பிரச்சாரங்களில் வருவாயை) திருப்தியற்ற இருக்க வேண்டும் என்று ஆகிறது. உங்கள் சவாலை ஒரு விளம்பர பிரசாரத்தில் வருவாயை அளவிட ஒரு திட்டமிட்ட சோதனை evaluting உங்கள் நிறுவனத்தின் மார்க்கெட்டிங் துறை யாராவது ஒரு குறிப்பில் எழுத இருக்கும். உங்கள் மெமோ கணினி பாவனைகள் முடிவு வரைபடங்கள் ஆதரிக்கப்பட வேண்டும்.

    இங்கே நீங்கள் வேண்டும் என்று சில பின்னணி தகவல் தான். இந்த எண் மதிப்புகள் அனைத்து அறிக்கை உண்மையான சோதனைகள் பொதுவாக உள்ளன Lewis and Rao (2015) :

    • வருவாயை, ஆன்லைன் விளம்பர பிரச்சாரத்திற்கு ஒரு முக்கிய மெட்ரிக், பிரச்சாரம் (பிரச்சாரத்தின் பிரச்சாரம் கழித்து செலவு மொத்த லாப) பிரச்சாரம் செலவு வகுக்க இருந்து நிகர லாபம் இருக்கும் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு பிரச்சாரத்தை -100% ஒரு வருவாயை மற்றும் இலாபங்கள் செலவுகள் சமமாக 0 ஒரு வருவாயை வேண்டும், அங்கு ஒரு பிரச்சாரத்தை வேண்டும் விற்பனையில் எந்த பாதிப்பையும் ஏற்படுத்தவில்லை என்று உதாரணமாக.

    • வாடிக்கையாளர் ஒன்றுக்கு சராசரி விற்பனை $ 75 ஒரு திட்ட விலக்கம் $ 7 ஆகும்.

    • பிரச்சாரம் வாடிக்கையாளர் ஒன்றுக்கு $ 0,175 இலாப அதிகரிப்பு ஒத்துள்ளது வாடிக்கையாளர் ஒன்றுக்கு $ 0.35 மூலம் விற்பனையை அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், கிராஸ் மார்ஜின் 50% ஆகும்.

    • திட்டமிட்ட பரிசோதனைக்காலம் அளவு 200,000 மக்கள், கட்டுப்பாட்டு குழு சிகிச்சை குழுவில் பாதி பாதி உள்ளது.

    • பிரச்சாரத்தின் செலவு பங்கு ஒன்றுக்கு $ 0.14 ஆகும்.

    இந்த சோதனையின் evaluting ஒரு மெமோ எழுது. திட்டமிட்டபடி நீங்கள் இந்த சோதனையின் தொடங்குவதில் பரிந்துரை செய்வீர்களா? அப்படியானால், ஏன்? இல்லை என்றால், நீங்கள் என்ன மாற்றங்களை பரிந்துரைக்கிறோம் என்று?

    ஒரு நல்ல மெமோ இந்த குறிப்பிட்ட வழக்கில் உரையாற்ற; ஒரு நல்ல மெமோ ஒரு வழியில் இந்த வழக்கில் இருந்து பொதுமைப்படுத்த (எ.கா., காட்ட எப்படி தாக்கத்தை-க்கு நிலையான விலகல் விகிதம் என்பது போன்ற முடிவை மாற்றங்கள்); மற்றும் ஒரு பெரிய மெமோ ஒரு முழுமையாக பொதுமைப்படுத்தியது விளைவாக முன்வைக்க வேண்டும்.

22. [ , ] முந்தைய கேள்வி அதே செய்ய, மாறாக உருவகப்படுத்துதல் விட நீங்கள் பகுப்பாய்வு முடிவுகள் பயன்படுத்த வேண்டும்.

23. [ , , ] முந்தைய கேள்வி அதே இல்லை, ஆனால் உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு முடிவுகள் இருவரும் பயன்படுத்தலாம்.

24. [ , , ] நீங்கள் மேலே பயன்படுத்தி உருவகப்படுத்துதல் ஒன்று, பகுப்பாய்வு முடிவுகள், அல்லது மார்க்கெட்டிங் துறை இருந்து இரண்டு-யாரோ வழிமுறையாக மதிப்பான் ஒரு வித்தியாசம் விட ஒரு வித்தியாசம்-ல் வேறுபாடுகள் மதிப்பான் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கிறது விவரித்தார் மெமோ எழுதப்பட்ட என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள் (பிரிவு 4.6.2 பார்க்க) . பிரகு சோதனைக்கு முன்பாக விற்பனை மற்றும் விற்பனை இடையே ஒரு 0.4 இணையுறவு உங்கள் இம்முடிவினை மாற்றிவிடாது என்பதை விளக்கி ஒரு புதிய குறுகிய மெமோ எழுது.

25. [ , ] ஒரு புதிய இணைய அடிப்படையிலான வாழ்க்கை சேவை திறன் மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும், ஒரு பல்கலைக்கழக வாழ்க்கை சேவைகள் அலுவலக பள்ளியின் இறுதியாண்டில் ஆண்டில் அடியெடுத்து 10,000 மாணவர்கள் மத்தியில் ஒரு சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனை நடத்தியது. மற்ற 5,000 மாணவர்கள் கட்டுப்பாட்டு குழு மற்றும் ஒரு சந்தா இல்லை போது தனிப்பட்ட உள்நுழைவு தகவல்களை ஒரு இலவச சந்தா, தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாணவர்கள் 5,000 ஒரு தனிப்பட்ட மின்னஞ்சல் அழைப்பு அனுப்பப்பட்டது. பன்னிரு மாதங்களின் பின்னர், ஒரு பின்தொடர்ந்த ஆய்வு (எந்த அல்லாத பதில்) இருவரும் சிகிச்சை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு குழுக்கள், மாணவர்கள் 70% தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட துறையில் (அட்டவணை 4.5) முழு நேர வேலை பெற்று இருக்கின்றன என்று காட்டுகிறது. இதனால், இது வலை சார்ந்த சேவை எந்த தாக்கத்தையும் ஏற்படுத்தவில்லை என்று தெரிகிறது.

    எனினும், பல்கலைக்கழகத்தில் ஒரு புத்திசாலி தரவு விஞ்ஞானி ஒரு பிட் இன்னும் நெருக்கமாக தரவு பார்த்து சிகிச்சை குழுவில் மாணவர்கள் 20% ஐ மட்டுமே எப்போதும் மின்னஞ்சல் பெற்ற பிறகு கணக்கில் இன்னும் என்று கண்டறியப்பட்டது. மேலும், சற்றே ஆச்சரியமான, இணைய உள்நுழைந்துள்ளீர்கள் ஆட்கள் மத்தியில் 60% பேருக்கு மட்டுமே முழு நேர வேலை என்பது மக்கள் விகிதத்தை விட இல் இல்லை என்று மக்கள் விகிதத்தை விட குறைவாக இருந்தது அவர்களின் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட துறையில் உள்ள பெற்றிருப்பதாக கட்டுப்பாடு நிலை (அட்டவணை 4.6).

    1. என்ன நடந்திருக்கும் என்பது ஒரு விளக்கம் அளிக்க.
    2. இந்த சோதனையில் சிகிச்சை விளைவு கணக்கிட இரண்டு வெவ்வேறு வழிகள் யாவை?
    3. இந்த முடிவை கொடுக்கப்பட்ட, பல்கலைக்கழக வாழ்க்கை சேவை அனைத்து மாணவர்கள் இந்த வலை சார்ந்த வாழ்க்கை சேவை வழங்க வேண்டும்? நான் தெளிவாக இருக்க வேண்டும், இந்த ஒரு எளிமையான பதில் ஒரு பிரச்சினை அல்ல.
    4. அவர்கள் அடுத்த என்ன செய்ய வேண்டும்?

    குறிப்பு: இந்தக் கேள்வியைக் இந்த அதிகாரத்தில் மூடப்பட்ட பொருள் அப்பாற்பட்ட, ஆனால் சோதனைகள் பொதுவான பிரச்சினைகள் முகவரிகள். பங்கேற்பாளர்கள் சிகிச்சை உற்சாகம் ஏனெனில் சோதனை வடிவமைப்பு இந்த வகை சில நேரங்களில் ஒரு ஊக்கம் வடிவமைப்பு அழைக்கப்படுகிறது. இந்த பிரச்சனை ஒரு பக்க சார்பு அல்லாத இணக்கம் அழைக்கப்படுகிறது என்ன ஒரு உதாரணம் ஆகும் (பார்க்க Gerber and Green (2012) , அத். 5)

26. [ ] மேலும் பரிசோதனை பிறகு, அது முந்தைய கேள்வி விவரித்தார் சோதனை இன்னும் சிக்கலான என்று மாறிவிடும். அது சேவையை அணுகுவதற்கான பணம் கட்டுப்பாடு குழுவில் மக்கள் தொகையில் 10% என்று, அவர்கள் 65% (அட்டவணை 4.7) ஒரு வேலை விகிதம் கொண்டு வந்தது மாறிவிடும்.

    1. நீங்கள் என்ன நினைக்கிறீர்கள் நடக்கிறது மற்றும் நடவடிக்கை நிச்சயமாக பரிந்துரை சுருக்குதல் ஒரு மின்னஞ்சல் எழுத.

    குறிப்பு: இந்தக் கேள்வியைக் இந்த அதிகாரத்தில் மூடப்பட்ட பொருள் அப்பாற்பட்ட, ஆனால் சோதனைகள் பொதுவான பிரச்சினைகள் முகவரிகள். இந்த பிரச்சனை இரண்டு பக்க அல்லாத இணக்கம் அழைக்கப்படுகிறது என்ன ஒரு உதாரணம் ஆகும் (பார்க்க Gerber and Green (2012) , அத். 6)