5.3.1 நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு

நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு மக்கள் விரும்பும் எந்த திரைப்படம் கணிக்க திறந்த அழைப்பு பயன்படுத்துகிறது.

மிகவும் நன்கு அறியப்பட்ட திறந்த அழைப்பு திட்டம் நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு ஆகும். நெட்ஃபிக்ஸ் ஒரு ஆன்லைன் படம் வாடகை நிறுவனம், 2000 ஆம் ஆண்டு அது வாடிக்கையாளர்களுக்கு திரைப்படம் பரிந்துரைப்பதில் Cinematch, ஒரு சேவையை தொடங்கியது. உதாரணமாக, Cinematch நீங்கள் ஸ்டார் வார்ஸ் மற்றும் எம்பயர் ஸ்ட்ரைக்ஸ் பிடித்திருக்கிறது என்று மீண்டும் பின்னர் நீங்கள் ரிட்டர்ன் ஆப் த ஜெடி பார்க்க வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கிறோம் கவனிக்க வேண்டும். ஆரம்பத்தில், Cinematch மோசமாக வேலை. ஆனால், பல ஆண்டுகளாக இருந்தும், Cinematch வாடிக்கையாளர்கள் அனுபவிக்க வேண்டும் என்ன திரைப்படம் கணிக்க அதன் திறனை மேம்படுத்த தொடர்ந்து. 2006 ஐ ஒட்டி, Cinematch முன்னேற்றம் மாற்றம் அடைந்தது. நெட்ஃபிக்ஸ் ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவர்கள் யோசிக்க முடிந்தது அழகான மிகவும் எல்லாம் முயற்சி செய்தேன், ஆனால் அதே நேரத்தில், அவர்கள் தங்கள் அமைப்பு மேம்படுத்த உதவக்கூடிய பிற எண்ணங்கள் தோன்றின என்று சந்தேகிக்கப்படுகிறது. ஒரு திறந்த அழைப்பு: இவ்வாறு, அவர்கள் என்ன கொண்டு, அந்த நேரத்தில், முற்போக்கான தீர்வு வந்தது.

நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு இறுதியான வெற்றிக்கு முக்கிய திறந்த அழைப்பு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது எப்படி இருந்தது, மற்றும் இந்த வடிவமைப்பு வெளிப்படையான அழைப்புகளை எப்படி சமூக ஆராய்ச்சி பயன்படுத்த முடியும் மிக முக்கியமான படிப்பினைகளை உள்ளது. நெட்ஃபிக்ஸ் வெறும் கருத்துக்கள் ஒரு கட்டமைப்பற்ற கோரிக்கை, அவர்கள் முதல் ஒரு திறந்த அழைப்பு கருத்தில் போது பல மக்கள் நினைத்து என்ன இது வெளியே போட வில்லை. மாறாக, நெட்ஃபிக்ஸ் ஒரு எளிய மதிப்பீடு அடிப்படை கொண்ட ஒரு தெளிவான பிரச்சினையாக: அவர்கள் 3 மில்லியன் நடைபெற்ற-அவுட் மதிப்பீடுகள் கணிக்க 100 மில்லியன் திரைப்பட மதிப்பீடுகள் ஒரு தொகுப்பை பயன்படுத்த மக்கள் சவால் (பயனர்கள் செய்தேன் என்று மதிப்பீடுகள் ஆனால் நெட்ஃபிக்ஸ் விடுதலை செய்யவில்லை என்று). 10% Cinematch 1 மில்லியன் டாலர்கள் வெற்றி என்று விட 3 மில்லியன் நடைபெற்ற-அவுட் மதிப்பீடுகள் கணிக்க முடியும் என்று ஒரு வழிமுறையை உருவாக்க முடியும் எவருக்கும். இந்த தெளிவாக, எளிதாக நடைபெற்றது-அவுட் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது மதிப்பீடுகள் மதிப்பீடு அடிப்படை-ஒப்பிட்டு விண்ணப்பிக்க மதிப்பீடுகள்-பொருள் நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு தீர்வுகளை உருவாக்க விட சரிபார்க்க எளிதாக இருக்கும் என்று ஒரு வழியில் வடிவமைக்கப்பட்டு இருந்தது என்று; இது ஒரு திறந்த அழைப்பு பொருத்தமான ஒரு பிரச்சனை ஒரு Cinematch மேம்படுத்த சவால் திரும்பியது.

2006 ஆம் ஆண்டு அக்டோபர் மாதம், நெட்ஃபிக்ஸ் (நாங்கள் 6-ம் அதிகாரத்தில் இந்த தரவு வெளியீடு அந்தரங்க தொடர்பு கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்) பற்றி சுமார் 500,000 வாடிக்கையாளர்கள் 100 மில்லியன் திரைப்பட மதிப்பீடுகள் கொண்ட தரவுத் வெளியிடப்பட்டது. நெட்ஃபிக்ஸ் தரவு 20,000 திரைப்படம் மூலம் 500,000 வாடிக்கையாளர்கள் சுமார் என்று ஒரு பெரிய அணி என கருத்தாக்கம் முடியும். இந்த மேட்ரிக்ஸிற்குள்ளாகவே 1 முதல் 5 நட்சத்திரங்கள் (அட்டவணை 5.2) ஒரு அளவில் சுமார் 100 மில்லியன் மதிப்பீடுகள் இருந்தன. சவால் 3 மில்லியன் நடைபெற்ற-அவுட் மதிப்பீடுகள் கணிக்க அணி கண்டுபிடிக்கப்பட்ட தரவு பயன்படுத்த இருந்தது.

உலகம் முழுவதும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் ஹேக்கர்கள் சவால் வரையப்பட்ட, மற்றும் 2008 மூலம் 30,000 க்கும் மேற்பட்ட மக்கள் அதை வேலை (Thompson 2008) . போட்டியில் காலப்போக்கில், நெட்ஃபிக்ஸ் 5,000 க்கும் மேற்பட்ட அணிகள் இருந்து 40,000 க்கும் அதிகமான முன்மொழியப்பட்ட தீர்வுகளில் பெற்றார் (Netflix 2009) . வெளிப்படையாக, நெட்ஃபிக்ஸ் படிக்க மற்றும் அனைத்து இந்த முன்மொழியப்பட்ட தீர்வுகளில் புரிந்து கொள்ள முடியவில்லை. முழு விஷயம் சுமூகமாக, தீர்வுகள் பார்க்கலாம் எளிதாக இருந்தது, ஏனென்றால் இயங்கின. நெட்ஃபிக்ஸ் ஒரு கணினி ஒரு முன் குறிப்பிட்ட மெட்ரிக் (குறிப்பாக அவர்கள் சராசரி-ஸ்கொயர் பிழை சதுர ரூட் இருந்தது பயன்படுத்தப்படும் மெட்ரிக்) நடத்தப்பட்டது-அவுட் மதிப்பீடுகள் கணித்து மதிப்பீடுகள் ஒப்பிட்டு முடியும். அது விரைவில் நல்ல யோசனைகள் சில ஆச்சரியமான இடங்களில் இருந்து வந்தது, ஏனெனில் முக்கியமான மாறிவிட்டார் இது அனைவருக்கும், இருந்து தீர்வுகளை ஏற்க நெட்ஃபிக்ஸ் செயல்படுத்தப்படும் என்று தீர்வுகளை மதிப்பீடு செய்ய இந்த திறன் இருந்தது. உண்மையில், வெற்றி தீர்வு முன் அனுபவம் கட்டிடம் திரைப்பட பரிந்துரை அமைப்புகள் என்று மூன்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தொடங்கியது குழுவால் தயாரிக்கப்பட்டது (Bell, Koren, and Volinsky 2010) .

நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு ஒரு அழகான அம்சம் அது அவர்களின் தீர்வு நியாயமான முறையில் மதிப்பீடு வேண்டும் உலகில் அனைவரும் செயல்படுத்தப்படும் என்று. மக்கள் தங்கள் கணித்து மதிப்பீடுகள் பதிவேற்றம் போது, அவர்கள் தங்கள் கல்வி சான்றுகளை, தங்கள் வயது, இனம், மதம், பாலின, அல்லது தங்களை பற்றி எதுவும் பதிவேற்ற தேவை இல்லை. இவ்வாறு, ஸ்டான்போர்ட் இருந்து ஒரு பிரபலமான பேராசிரியர் கணித்து மதிப்பீடுகள் சரியாக அவரது படுக்கையறை ஒரு இளைஞனை இருந்து வருபவர்களைப் போலவே நடத்தப்பட்டனர். துரதிருஷ்டவசமாக, இந்த மிக சமூக ஆராய்ச்சியில் உண்மை இல்லை. என்று மிகவும் சமூக ஆராய்ச்சி, மதிப்பீடு ஓரளவு அகநிலை அதிக நேரம் எடுத்துக் ஆகும். எனவே, மிக ஆராய்ச்சி கருத்துக்கள் தீவிரமாக மதிப்பீடு என்பதுடன் கருத்துக்கள் மதிப்பிடப்படுகிறது போது, அது கருத்துக்கள் உருவாக்கியவர் இருந்து அந்த மதிப்பீடுகள் கழற்றி கடினமாக உள்ளது. தீர்வுகளை பார்க்கலாம் சுலபமாக இருப்பதனால், வெளிப்படையான அழைப்புகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவர்கள் மட்டுமே பிரபலமான பேராசிரியர்கள் இருந்து தீர்வுகளை பாவித்தால் பிளவுகள் மூலம் விழும் என்று அனைத்து சாத்தியமுள்ள அற்புதமான தீர்வுகளை அணுக அனுமதிக்க.

உதாரணமாக, திரை பெயர் நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு யாரோ போது ஒரு கட்டத்தில் சைமன் பங்க் posted அவரது ஒரு உத்தேச தீர்வு வலைப்பதிவில் ஒரு ஒருமை மதிப்பு சிதைவு அடிப்படையில், மற்ற பங்கேற்பாளர்கள் மூலம் முன்பு பயன்படுத்தப்படும் இல்லை என்று நேரியல் இயற்கணிதம் இருந்து ஒரு அணுகுமுறை. பங்க் ஒரு வலைப்பதிவு இடுகை ஒரே நேரத்தில் தொழில்நுட்ப மற்றும் விசித்திரமாக நடந்துவந்தது. இந்த வலைப்பதிவை ஒரு நல்ல தீர்வு விவரிக்கும் அல்லது அது நேரம் ஒரு கழிவு இருந்தது? ஒரு திறந்த அழைப்பு திட்டம் வெளியே, தீர்வு, கவனமான மதிப்பீடு பெற்றார் எப்பவுமே. அனைத்து சைமன் பங்க் கல் டெக் அல்லது எம்ஐடி பேராசிரியராக இல்லை பிறகு; அவர் யார், நேரத்தில், நியூசிலாந்து சுற்றி வந்துகொண்டிருக்கின்றனர் ஒரு மென்பொருள் உருவாக்குபவர் இருந்தது (Piatetsky 2007) . அவர் நெட்ஃபிக்ஸ் ஒரு பொறியாளராக இந்த யோசனை மின்னஞ்சலில் இருந்தால், அது கிட்டத்தட்ட நிச்சயமாக தீவிரமாக எடுத்து இல்லை என்று இருந்தது.

அதிர்ஷ்டவசமாக, மதிப்பீடு அடிப்படை தெளிவான மற்றும் விண்ணப்பிக்க எளிதாக இருந்தது, ஏனெனில், அவரது கணித்து மதிப்பீடுகள் மதிப்பீடு செய்யப்பட்டன, மற்றும் அவருடைய அணுகுமுறையில் மிகவும் சக்திவாய்ந்த என்று உடனடியாக தெளிவாக இருந்தது: அவர் போட்டியின் நான்காவது இடத்தில் நடைபோட்டது, ஒரு மிகப்பெரிய விளைவாக மற்ற அணிகள் ஏற்கனவே அவர் குறிப்பிட்டார் பிரச்சனை மீது மாதங்களுக்கு வேலை. இறுதியில், சைமன் பங்க் அணுகுமுறை பாகங்கள் கிட்டத்தட்ட அனைத்து முக்கிய போட்டியாளர்களாக பயன்படுத்தி வருவதாலும் (Bell, Koren, and Volinsky 2010) .

சைமன் பங்க் மாறாக அது ரகசியமாக வைத்திருக்க முயற்சி விட, அவரது அணுகுமுறை விளக்கி ஒரு வலைப்பதிவு இடுகை எழுத தேர்வு என்ற உண்மையை, மேலும் நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு பங்குபற்றிய பலர் பிரத்தியேகமாக மில்லியன் டாலர் பரிசு உந்துதல் இல்லை என்று விளக்குகிறது. மாறாக, பல பங்கேற்பாளர்கள் அறிவார்ந்த சவால் மற்றும் பிரச்சனை சுற்றி உருவாக்கப்பட்டது என்று சமூகத்தில் அனுபவிக்க தோன்றியது (Thompson 2008) , நான் பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் புரிந்து கொள்ள முடியும் என எதிர்பார்க்கலாம் என்று உணர்வுகளை.

நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு ஒரு திறந்த அழைப்பு ஒரு சிறந்த உதாரணம் ஆகும். நெட்ஃபிக்ஸ் (படம் மதிப்பீடுகள் கணிக்கும்) ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை ஒரு கேள்வி எழுந்துள்ள பலரிடமிருந்தும் தீர்வுகளை தூண்டியது. அவர்கள் உருவாக்க விட சரிபார்க்க எளிதாக இருந்தது, ஏனெனில் நெட்ஃபிக்ஸ் இந்த தீர்வுகளை மதிப்பீடு செய்ய முடிந்தது, இறுதியில் நெட்ஃபிக்ஸ் சிறந்த தீர்வு எடுத்தார்கள். எப்படி உயிரியல் மற்றும் சட்டம் இந்த அதே அணுகுமுறை பயன்படுத்த முடியும் அடுத்து, நான் நீங்கள் காட்ட வேண்டும்.