5.2.2 அரசியல் அறிக்கைகளையும் கூடங்களின்-கோடிங்

அரசியல் தேர்தல் விஞ்ஞாபனங்களில், பொதுவாக வல்லுனர்கள் செய்த ஏதாவது கோடிங், அதிக மறு மற்றும் நெகிழ்வு விளைவாக ஒரு மனித கணக்கீடு திட்டம் நிகழ்த்த முடியும்.

கேலக்ஸி பூங்காவில் போன்ற, சமூக ஆராய்ச்சியாளர்கள், குறியீடு வேண்டும், அங்கு வகைப்படுத்த, அல்லது ஒரு படத்தை அல்லது உரை துண்டு லேபிள் பல சூழ்நிலைகள் உள்ளன. ஆராய்ச்சி இந்த வகையான ஒரு உதாரணம் அரசியல் அறிக்கைகளையும் கோடிங். தேர்தல்களின் போது, அரசியல் கட்சிகள் அறிக்கைகள் அவற்றின் கொள்கை நிலைகள் விவரிக்கும் மற்றும் தத்துவங்கள் வழிகாட்டும் உற்பத்தி. உதாரணமாக, இங்கே 2010 ல் கிரேட் பிரிட்டனில் தொழிலாளர் கட்சி அறிக்கையின் ஒரு துண்டு தான்:

"நமது பொது சேவைகள் உள்ள மில்லியன் கணக்கான உழைக்கும் மக்கள் ஆபத்துக்களை அவர்கள் தங்கள் சொந்த தாங்க வேண்டும் கூடாது இருந்து அவர்களை பாதுகாக்கும் போது தங்கள் சொந்த வாழ்வில் மக்கள் மிகவும் செய்ய அதிகாரம் உதவி, பிரிட்டன் சிறந்த மதிப்புகள் எண்ணம். நாங்கள் சந்தைகளில் மிகவும் வேலை செய்யும் அரசாங்கத்தின் பங்களிப்பு பற்றி துணிச்சலான இருக்க வேண்டும் போல், நாங்கள் அரசாங்கத்தின் தைரியமுள்ள சீர்திருத்தவாதிகளாக இருக்க வேண்டும். "

இந்த தேர்தல் விஞ்ஞாபனங்களில் அரசியல் விஞ்ஞானிகள் மதிப்புமிக்க தரவு, குறிப்பிட்ட அந்த தேர்தலில் படிக்கும் மற்றும் கொள்கை விவாதங்களில் இயக்கவியல் கொண்டிருக்கும். அவை தேர்தல் விஞ்ஞாபனங்களில் இருந்து தகவல்களைப் பெறுவதற்கு பொருட்டு, ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்கப்பட்ட கட்சி அறிக்கை திட்ட 50 நாடுகளில் சுமார் 1,000 கட்சிகள் இருந்து 4,000 விஞ்ஞாபனங்களில் குறியீடு அரசியல் விஞ்ஞானிகள், ஏற்பாடு செய்த,. ஒவ்வொரு தேர்தல் அறிக்கையில் ஒவ்வொரு வாக்கியம் ஒரு 56 வகை திட்டம் பயன்படுத்தி ஒரு நிபுணர் மூலம் குறியிடப்படும். இந்த கூட்டு முயற்சியின் விளைவு இந்த தேர்தல் விஞ்ஞாபனங்களில் பதிக்கப்பட்ட தகவல் சுருக்குதல் ஒரு பாரிய தரவுத்தொகுப்பின் உள்ளது, மற்றும் இந்த தரவுத்தொகுப்பின் 200 க்கும் மேற்பட்ட அறிவியல் கட்டுரைகளும் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது.

கென்னத் பெனாய்ட் மற்றும் சக (2015) முன்பு வல்லுனர்களால் நடத்தப்பட்ட என்று தேர்தல் அறிக்கையில் குறியீட்டு பணி எடுத்து ஒரு மனித கணக்கீடு திட்டம் அதை திரும்ப முடிவு. இதன் விளைவாக, அவர்கள் மலிவான மற்றும் வேகமாக குறிப்பிட தேவையில்லை, மேலும் மீண்டும் உருவாகும் மற்றும் வளைந்து கொடுக்கும் என்று ஒரு குறியீட்டு செயல்முறை உருவாக்கப்பட்ட.

பிரிட்டனில் ஆறு சமீபத்தில் நடந்த தேர்தலின் போது உருவாக்கப்படும் 18 விஞ்ஞாபனங்களில் வேலை, பெனாய்ட் மற்றும் சக பயன்படுத்தப்படும் பிளவு-பின்பற்றுவதற்கு இணைக்க ஒரு மைக்ரோ பணி தொழிலாளர் சந்தையில் இருந்து வரும் தொழிலாளர்களுடன் மூலோபாயம் (அமேசான் மெக்கானிக்கல் துருக்கியர் மற்றும் CrowdFlower மைக்ரோ பணி தொழிலாளர் சந்தைகளில் உதாரணங்கள் ஆகும்; மேலும் மைக்ரோ பணி தொழிலாளர் சந்தை, அத்தியாயம் 4 பார்க்க). ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒவ்வொரு விஞ்ஞாபனம் எடுத்து தண்டனை அதை பிரித்து. அடுத்து, மனித மதிப்பீடு ஒவ்வொரு வாக்கியத்தின் பயன்படுத்தப்பட்டது. குறிப்பாக, தண்டனை ஒரு கொள்கை அறிக்கை சம்பந்தப்பட்ட என்றால், அது இரண்டு பரிமாணங்களில் குறியீட்டு: (இடது மிகவும் இருந்து மிகவும் சரியான) பொருளாதார மற்றும் (படம் 5.5) (கன்சர்வேடிவ் லிபரல் ல்) சமூக. ஒவ்வொரு வாக்கியம் பற்றி 5 வெவ்வேறு மக்கள் குறியிடப்படும். இறுதியாக, இந்த மதிப்பீடுகள் தனிப்பட்ட மதிப்பீட்டாளர் விளைவுகள் மற்றும் தண்டனை விளைவுகள் சிரமம் இருவரும் கணக்கில் ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரி பயன்படுத்தி இணைக்கப்பட்டது. அனைத்து, பெனாய்ட் மற்றும் சக 1,500 தொழிலாளர்கள் இருந்து 200,000 மதிப்பீடுகள் சேகரிக்கப்பட்ட.

படம் 5.5: திட்டத்தைத் கோடிங் Benoit et al. (2015) (படம் 1).

கூட்டத்தில் கோடிங் தரத்தை மதிப்பிட பொருட்டு, பெனாய்ட் மற்றும் சகாக்களும் சுமார் 10 நிபுணர்கள்-பேராசிரியர்கள் மற்றும் பட்டதாரி மாணவர்கள் அரசியல் விஞ்ஞானம்-வீதம் ஒரு இதே போன்ற நடைமுறை பயன்படுத்தி அதே விஞ்ஞாபனங்களில் இருந்தது. கூட்டத்தில் உறுப்பினர்கள் மதிப்பீடுகள் நிபுணர்கள் இருந்து மதிப்பீடுகள் விட மாறி இருந்தன என்றாலும், ஒருமித்த கூட்டத்தில் மதிப்பீடு இணக்கத்துக்கு நிபுணர் மதிப்பீடு (படம் 5.6) குறிப்பிடத்தக்க உடன்படிக்கை ஏற்பட்டது. இந்த ஒப்பீடு கேலக்ஸி பூங்காவில் போல, மனித கணக்கீடு திட்டங்கள் உயர்தர முடிவுகளை உருவாக்க முடியும், என்று காட்டுகிறது.

படம் 5.6: கிரேட் பிரிட்டன் 18 கட்சி தேர்தல் விஞ்ஞாபனங்களில் குறியீட்டு போது நிபுணர் மதிப்பீடுகள் (x- அச்சு) மற்றும் கூட்டத்தில் மதிப்பீடுகள் (ஒய் அச்சில்) குறிப்பிடத்தக்க உடன்பட்டுள்ளன (Benoit et al. 2015) . குறியீட்டு விஞ்ஞாபனங்களில் மூன்று அரசியல் கட்சிகள் (கன்சர்வேட்டிவ், தொழிற்கட்சியினர், தாராளவாத ஜனநாயகவாதிகள்) மற்றும் ஆறு தேர்தலில் (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010) இருந்து இருந்தன.

இந்த முடிவை மீது கட்டமைத்து, பெனாய்ட் மற்றும் சக கட்சி அறிக்கை திட்டம் சாத்தியமற்றது என்று ஆராய்ச்சி செய்ய தங்கள் கூட்டம்- குறியீட்டு முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. உதாரணமாக, இந்த அறிக்கையில் திட்ட குறியீட்டு முறையையும் 1980 களின் நடுப்பகுதியில் உருவாக்கப்பட்ட போது ஒரு முக்கியமான தலைப்பு இல்லை, ஏனெனில் குடியேற்றம் என்ற தலைப்பில் விஞ்ஞாபனங்களில் குறியீடு இல்லை. மற்றும், இந்த கட்டத்தில், அது தர்க்க சாத்தியமல்ல என்றோ கட்சி அறிக்கை திட்ட திரும்பி சென்று இந்த தகவலை கைப்பற்ற மீண்டும் குறியீடு தங்கள் தேர்தல் விஞ்ஞாபனங்களில் என்பது. எனவே, இது குடியேற்றம் அரசியலில் படிக்கும் ஆர்வம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதிர்ஷ்டம் இல்லை என்று தான் தோன்றுகிறது. எனினும், பெனாய்ட் மற்றும் சக இந்த கோடிங்-அமைத்துக்கொள்ள கேள்வி-விரைவாகவும் எளிதாகவும் தங்கள் ஆராய்ச்சி செய்ய தங்கள் மனித கணக்கீடு முறையை பயன்படுத்த முடிந்தது.

குடியேற்றக் கொள்கை படிக்க பொருட்டு, அவர்கள் கிரேட் பிரிட்டனில் 2010 தேர்தலில் எட்டு கட்சிகள் தேர்தல் விஞ்ஞாபனங்களில் குறியீட்டு. ஒவ்வொரு தேர்தல் அறிக்கையில் ஒவ்வொரு வாக்கியம் இது குடியேற்றம் தொடர்பான இல்லையா என குறியீட்டு, மற்றும் ஆமெனில், அது குடியேற்றம் சார்பு, நடுநிலை, அல்லது எதிர்ப்பு குடியேற்றம் இருந்தது என்பதை. அவர்களின் திட்டம் தொடங்குவதில் 5 மணி நேரத்திற்குள், முடிவுகளை இருந்தன. அவர்கள் $ 360 மொத்த செலவில் 22,000 க்கும் மேற்பட்ட பதில்களை திரட்டிய. மேலும், கூட்டத்தில் இருந்து மதிப்பீடுகள் நிபுணர்கள் முந்தைய ஆய்வு குறிப்பிடத்தக்க ஒப்பந்தம் காட்டியது. பின்னர், இறுதியாக ஒரு சோதனை என, இரண்டு மாதங்கள் கழித்து, ஆராய்ச்சியாளர்கள், அவர்களின் கூட்டத்தில்-கோடிங் இனப்பெருக்கம். ஒரு சில மணி நேரத்திற்குள், அவர்கள் நெருக்கமாக தங்கள் அசல் கூட்டத்தில் குறியீட்டு தரவு தொகுப்பு பொருந்தும் என்று ஒரு புதிய கூட்டம் குறியீட்டு தரவுத்தொகுப்பின் படைத்தோம். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், மனித கணக்கீடு நிபுணர் மதிப்பீடுகள் உடன்பட்டார் மற்றும் மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய என்று அரசியல் நூல்கள் குறியீட்டு உருவாக்க அவற்றை உதவியது. மேலும், மனித கணக்கீடு விரைவான மற்றும் மலிவான ஏனெனில், அது எளிதாக அவர்களை குடியேற்றம் பற்றி அவர்கள் குறிப்பிட்ட ஆராய்ச்சி கேள்வி தங்கள் தரவு சேகரிப்பு தனிப்பயனாக்க இருந்தது.