மேலும் வர்ணனை

இந்த பிரிவு ஒரு கதை என படிக்க வேண்டும் விட, ஒரு ஒப்பீடு பயன்படுத்த வேண்டும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

• (பிரிவு 5.1)

மாஸ் கூட்டு குடிமகன் அறிவியல், கூட்ட, மற்றும் கூட்டு புலனாய்வு இருந்து கருத்துக்கள் கலப்புகளை. குடிமகன் அறிவியல் வழக்கமாக, "குடிமக்கள்" அறிவியல் செயல்முறை (அதாவது, அல்லாத விஞ்ஞானிகள்) சம்பந்தப்பட்ட பொருள் (Crain, Cooper, and Dickinson 2014) . கூட்ட பொதுவாக ஒரு கூட்டத்தில் அது அவுட்சோர்சிங் பொதுவாக ஒரு அமைப்பு உள்ள தீர்க்கப்பட ஒரு பிரச்சினை எடுத்து பதிலாக பொருள் (Howe 2009) . கூட்டு புலனாய்வு பொதுவாக தெரிகிறது என்று அறிவார்ந்த வழிகளில் கூட்டாக செயல்படும் நபர்கள் குழுக்கள் பொருள் (Malone and Bernstein 2015) . Nielsen (2012) அறிவியல் ஆராய்ச்சி வெகுஜன கூட்டு சக்தி ஒரு அற்புதமான புத்தகம் நீள அறிமுகம் ஆகிறது.

நான் முன்மொழிந்த என்று மூன்று வகைகளாக அழகாக பொருந்தும் என்று வெகுஜன ஒத்துழைப்பு பல வகைகள் உள்ளன, மற்றும் நான் அவர்கள் சில நேரத்தில் சமூக ஆராய்ச்சி பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஏனெனில் மூன்று சிறப்பு கவனம் தேவை என்று நான் நினைக்கிறேன். ஒரு உதாரணம் கணிப்பை சந்தைகளில், பங்கேற்பாளர்கள் வாங்க எங்கே, உலகில் ஏற்படும் என்று விளைவுகளை மீட்கக்கூடிய அடிப்படையாக கொண்டவை என்று வர்த்தக ஒப்பந்தங்கள் ஆகும் (Wolfers and Zitzewitz 2004; Arrow et al. 2008) . கணிக்கும் சந்தைகளில் அடிக்கடி நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசுகள் பயன்படுத்தப்படும் முன்கணிப்பு, மற்றும் கணிக்கும் சந்தைகளும் உளவியல் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வுகள் replicability கணிக்க சமூக ஆராய்ச்சியாளர்கள் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகின்றன (Dreber et al. 2015) .

என் வகைப்படுத்தல் திட்டம் நன்றாக பொருந்தும் இல்லை என்று இரண்டாவது உதாரணமாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் புதிய கணித தேற்றங்களை நிரூபிக்க வலைப்பதிவுகள் மற்றும் விக்கிகள் பயன்படுத்தி ஒத்துழைத்து அங்கு பல்துறை வல்லுநர் திட்டம் உள்ளது (Gowers and Nielsen 2009; Cranshaw and Kittur 2011; Nielsen 2012; Kloumann et al. 2016) . பல்துறை வல்லுநர் திட்டம் நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு ஒத்த சில வழிகள் இருக்கிறது, ஆனால் பல்துறை வல்லுநர் திட்டம் பங்கேற்பாளர்கள் இன்னும் தீவிரமாக மற்றவர்கள் பகுதி தீர்வுகளை கட்டப்பட்டுள்ளது.

என் வகைப்படுத்தல் திட்டம் நன்றாக பொருந்தும் இல்லை என்று ஒரு மூன்றாவது உதாரணமாக போன்ற பாதுகாப்பு மேம்பாட்டு ஆராய்ச்சி பணித்திட்டங்கள் முகமையின் (DARPA,) நெட்வொர்க் சவால் (அதாவது, ரெட் பலூன் சவால்) என நேரம் சார்ந்த அணிதிரட்டப்பட்டிருந்ததுடன் உள்ளது. இந்த நேரத்தில் மேலும் முக்கிய அணிதிரட்டப்பட்டிருந்ததுடன் பார்க்க Pickard et al. (2011) , Tang et al. (2011) , மற்றும் Rutherford et al. (2013) .

• மனித கணக்கீடு (பிரிவு 5.2)

கால "மனித கணக்கீடு" கணினி விஞ்ஞானிகள் நடத்திய வேலை வெளியே வரும், மற்றும் இந்த ஆராய்ச்சி பின்னால் சூழல் ஏதுவானது இருக்கலாம் என்று பிரச்சினைகளை வெளியே அழைத்து உங்கள் திறனை மேம்படுத்த வேண்டும் புரிந்து. சில பணிகளில், கணினிகள் இதுவரை கூட நிபுணர் மனிதர்கள் மிகாமல் திறன்களை நம்பமுடியாத சக்தி வாய்ந்தவை. உதாரணமாக, செஸ், கணினிகள் கூட சிறந்த பெரும் முதுநிலை வெல்ல முடியும். ஆனால், இந்தத் குறைவாக நன்கு சமூக பாராட்டப்படுகிறது விஞ்ஞானிகள்-ஏனைய பணிகளை, கணினிகள் உண்மையில் மக்கள் விட மோசமாக உள்ளன. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், இப்போது நீங்கள் படங்கள், வீடியோ, ஆடியோ, மற்றும் உரை செயலாக்க சம்பந்தப்பட்ட சில பணிகளில் கூட மிகவும் சிக்கலான கணினி விட நன்றாக இருக்கும். இவ்வாறு போன்ற ஒரு அற்புதமான க்ஸ்க்ச்து மூலம் நன்கு வெளிப்படுகிறது கார்ட்டூன்-அங்கு மக்களுக்கு கணினிகள் எளிதாக மற்றும் கடினமாக இருக்கும் என்று பணிகளை, ஆனால் கணினிகள் கடினமாக மற்றும் மக்கள் எளிதாக இருக்கும் என்று பணிகளை (படம் 5.13) உள்ளன. இந்த கடின-கணினிகள் எளிதாக-க்கு மனித பணிகளை, எனவே, அவர்கள் தங்கள் கணக்கீட்டு செயல்பாட்டில் மனிதர்கள் முடியும் என்று உணர்ந்தேன் வேலை கணினி விஞ்ஞானிகள். இங்கே லூயிஸ் வான் ஆன் எப்படி (2005) அவர் முதல் அவரது விளக்கவுரையில் என்ற பதத்தை போது மனித கணக்கீடு விவரித்தார்: ". கணினிகள் இன்னும் தீர்க்க முடியாது என்பது பிரச்சினைகளைத் தீர்ப்பதற்கு மனித திறன் பயன்படுத்தி ஒரு முன்னுதாரணம்"

மனித நிபுணர்களின் திறனை மிகாமல் சில பணிகளை கணினிகள் ஆச்சரியமாக இருக்கிறது,: படம் 5.13. ஆனால், மற்ற பணிகளை, சாதாரண மனிதர்கள் கூட அதிநவீன கணினிகள் அமைப்புகள் செயல்பட முடியும். கணினிகள் கடினமாக மற்றும் மனிதர்கள் எளிதாக இருக்கும் என்று பணிகளை உள்ளடக்கியது என்று பெரிய அளவில் பிரச்சனைகள் மனித கணக்கீடு நன்கு பொருத்தமாக இருக்கும். இங்கே விவரித்தார் பிரகாரம் பயன்படுத்திய: http://xkcd.com/license.html

இந்த வரையறை FoldIt-இது நான் திறந்த பிரிவில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள மூலம் ஒரு மனித கணக்கீடு திட்டம் அழைப்புகள்-முடியும் கருதப்படுகிறது. அது சிறப்பு திறன்கள் தேவை ஏனெனில் எனினும், நான் ஒரு திறந்த அழைப்பு FoldIt வகைப்படுத்த தேர்வு செய்து, அதை சிறந்த தீர்வு மாறாக ஒரு பிளவு விண்ணப்பிக்க-இணைக்க உத்தியை பயன்படுத்தி விட பங்களிப்பு எடுக்கிறது.

மனித கணக்கீடு ஒரு சிறந்த புத்தகம் நீளம் சிகிச்சை, கால மிகவும் பொதுவாக, பார்க்க Law and Ahn (2011) . அதிகாரம் 3 Law and Ahn (2011) இந்த அதிகாரத்தில் ஒன்றை விட மிகவும் சிக்கலான இணைக்க வழிமுறைகளை ஒரு சுவாரஸ்யமான விவாதம்.

கால "பிளவு விண்ணப்பிக்க-இணைக்க" மூலம் பயன்படுத்தப்படுகிறது Wickham (2011) புள்ளிவிபரக் கணக்கீடு ஒரு மூலோபாயத்தை விவரிக்க, ஆனால் அது செய்தபின் பல மனித கணக்கீடு திட்டங்கள் செயல்பாட்டில் கைப்பற்றுகிறது. பிளவு-விண்ணப்பிக்க-இணைக்க மூலோபாயம் Google இல் உருவாக்கப்பட்டது MapReduce கட்டமைப்பை ஒத்த (Dean and Ghemawat 2004; Dean and Ghemawat 2008) .

நான் விவாதிக்க இடத்தை இல்லை, என்று இரண்டு புத்திசாலி மனித கணக்கீடு திட்டங்கள் இந்த ESP விளையாட்டு உள்ளன (Ahn and Dabbish 2004) மற்றும் மரண (Ahn et al. 2008) . இந்த இரு திட்டங்களுமே படங்களை அடையாளங்கள் வழங்க பங்கேற்பாளர்கள் ஊக்குவிக்க படைப்பு வழிகள் காணப்படுகின்றன. எவ்வாறெனினும், இத்தகைய திட்டங்கள் இருவரும், ஏனெனில் கேலக்ஸி பூங்காவில் போலல்லாமல், ESP ஆனது விளையாட்டு மற்றும் மரண உள்ள பங்கேற்பாளர்கள் தங்கள் தரவு பயன்படுத்தப்பட்டு வருகின்றது என்பதையும் தெரியாது நெறிமுறை கேள்விகளை எழுப்பியுள்ளது (Lung 2012; Zittrain 2008) .

இந்த ESP விளையாட்டு ஈர்க்கப்பட்டு, பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றவர்கள் "ஒரு நோக்கம் விளையாட்டுகள்" உருவாக்க முயற்சித்துள்ளனர் (Ahn and Dabbish 2008) (அதாவது, "மனித சார்ந்த கணக்கீடு விளையாட்டுகள்" (Pe-Than, Goh, and Lee 2015) ) இருக்க முடியும் என்று மற்ற பிரச்சினைகள் பல்வேறு தீர்க்க பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த "ஒரு நோக்கம் விளையாட்டுகள்" பொதுவான வேண்டும் அவர்கள் மனித கணக்கீடு சுவாரஸ்யமாக தொடர்பு பணிகளை செய்ய முயற்சி என்று. இவ்வாறு, இந்த ESP விளையாட்டு பிளவு-விண்ணப்பிக்க-இணைக்க அமைப்பு கேலக்ஸி பூங்காவில் அதே பகிர்ந்துகொள்ளும் போது, அது பங்கேற்பாளர்கள் எப்படி உந்துதல்-வேடிக்கை எதிராக அறிவியல் உதவ ஆசை வேறுபடுகிறது.

கேலக்ஸி பூங்காவில் என் விளக்கம் வரையப்பட்டுள்ளது Nielsen (2012) , Adams (2012) , Clery (2011) , மற்றும் Hand (2010) , மற்றும் கேலக்ஸி பூங்காவில் ஆராய்ச்சி இலக்குகளை என் வழங்கல் எளிமையாக்கப்பட்டுள்ளது. வானியல் விண்மீன் வகைப்பாடு வரலாறு மற்றும் எப்படி கேலக்ஸி பூங்காவில் இந்த பாரம்பரியம் தொடர்கிறது மீது மேலும் காண்க, Masters (2012) மற்றும் Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) . கேலக்ஸி பூங்காவில் உள்ள கட்டிடம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் கேலக்ஸி பூங்காவில் 2 தொண்டர்கள் 60-க்கும் அதிகமான மில்லியன் மிகவும் சிக்கலான உருவ வகைப்படுத்துதல் சேகரிக்கப்பட்ட நிறைவு (Masters et al. 2011) . மேலும், அவர்கள், நிலவின் மேற்பரப்பில் ஆய்வு கிரகங்கள் தேடி, பழைய ஆவணங்களை எழுத்துவடிவமாக்குதலைத் உட்பட விண்மீன் அமைப்பியல் வெளியே பிரச்சினைகள் விளங்கினார். தற்போது, அனைத்து தங்கள் திட்டங்கள் சேகரிக்கப்பட்டு www.zooniverse.org (Cox et al. 2015) . ஒன்று திட்டங்கள்-நொடிப்பு கேலக்ஸி பூங்காவில் வகை படத்தை வகைப்பாடு திட்டங்கள் சுற்றுச்சூழல் ஆய்வு செய்ய முடியும் என்று ஆதாரம் செரெங்கேட்டி-வழங்குகிறது (Swanson et al. 2016) .

ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு மனித கணக்கீடு திட்டம் ஒரு மைக்ரோ பணி தொழிலாளர் சந்தை (எ.கா., அமேசான் மெக்கானிக்கல் துருக்கியர்) பயன்படுத்த திட்டம் க்கான, Chandler, Paolacci, and Mueller (2013) மற்றும் Wang, Ipeirotis, and Provost (2015) பணி வடிவமைப்பு மற்றும் நல்ல ஆலோசனை வழங்க பிற தொடர்புடைய பிரச்சினைகள்.

நான் இரண்டாம் தலைமுறை மனித கணக்கீடு அமைப்புகள் அழைத்தேன் என்ன உருவாக்குவதில் ஆர்வம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் (எ.கா., ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி பயிற்சி மனித அடையாளங்கள் பயன்படுத்த என்று அமைப்புகள்) ஆர்வம் இருக்கும் Shamir et al. (2014) மற்றும் (ஆடியோ பயன்படுத்தி ஒரு எடுத்துக்காட்டாக) Cheng and Bernstein (2015) . மேலும், இந்த திட்டங்கள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மிக பெரிய முன்னறிவிக்கும் செயல்திறன் கொண்ட இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்க போட்டியிடுகின்றன அதன்படி வெளிப்படையான அழைப்புகளை, செய்ய முடியும். உதாரணமாக, கேலக்ஸி பூங்காவில் அணி ஒரு திறந்த அழைப்பு ஓடி அபிவிருத்தி ஒரு செயல்படுத்தப்படுவதாக என்று ஒரு புதிய அணுகுமுறையாக Banerji et al. (2010) ; பார்க்க Dieleman, Willett, and Dambre (2015) விவரங்கள்.

• திறந்த அழைப்புகள் (பிரிவு 5.3)

திறந்த அழைப்புகள் புதிய இல்லை. உண்மையில், மிகவும் நன்கு அறியப்பட்ட திறந்த அழைப்புகளில் ஒன்று பிரிட்டனின் நாடாளுமன்ற கடலில் ஒரு கப்பல் தீர்க்கரேகையைத் தீர்மானிக்க ஒரு வழியை உருவாக்க முடியும் என்று யாருக்கும் தீர்க்கரேகை பரிசை உருவாக்கப்பட்ட போது 1714 செல்கிறது. பிரச்சனை ஐசக் நியூட்டன் உட்பட நாட்கள், மிக பெரிய விஞ்ஞானிகளின் ஸ்டம்பிங், வெற்றி தீர்வு இறுதியில் எப்படியோ வானியல் உள்ளடக்கியது என்று ஒரு தீர்வு கவனம் கொண்டிருந்த விஞ்ஞானிகள் இருந்து வித்தியாசமாக பிரச்சனை அணுகி கிராமப்புறத்திலிருந்து வந்த ஒரு கடிகாரத் சமர்ப்பிக்கப்பட்டது (Sobel 1996) . இந்த உதாரணம் காட்டுகிறபடி, வெளிப்படையான அழைப்புகளை நன்றாக வேலை செய்ய நினைத்தேன் என்று ஒரு காரணம் அவர்கள் வித்தியாசமானவர்கள் மற்றும் திறமைகளை மக்கள் அணுகலை வழங்கும் என்று (Boudreau and Lakhani 2013) . பார்க்க Hong and Page (2004) மற்றும் Page (2008) பிரச்சினையை தீர்ப்பதில் வேறுபாடுகளும் மீது மேலும்.

அத்தியாயம் திறந்த அழைப்பு வழக்குகளை ஒவ்வொரு அது இந்த பிரிவில் சொந்தமானது ஏன் மேலும் விளக்கம் ஒரு பிட் தேவைப்படுகிறது. முதல், நான் மனித கணக்கீடு மற்றும் திறந்த அழைப்பு திட்டங்கள் வேறுபடுத்தி என்று ஒரு வழி வெளியீடு அனைத்து தீர்வுகளை சராசரியாக (மனித கணக்கீடு) அல்லது சிறந்த தீர்வு (திறந்த அழைப்பு) என்பது. சிறந்த தீர்வு தீர்வுகள் ஒரு சிக்கலான சராசரி மாறிவிட்டார் ஏனெனில் நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு இது சம்பந்தமாக ஓரளவு தந்திரமான, ஒரு அணுகியபோது ஒரு குழும தீர்வு என்று (Bell, Koren, and Volinsky 2010; Feuerverger, He, and Khatri 2012) . நெட்ஃபிக்ஸ் கண்ணோட்டத்தில், எனினும், அவர்கள் செய்ய வேண்டியதெல்லாம் சிறந்த தீர்வு எடுக்க இருந்தது.

இரண்டாவது, மனித கணக்கீடு சில வரையறைகள் மூலம் (எ.கா., Von Ahn (2005) ), FoldIt ஒரு மனித கணக்கீடு திட்டம் கருத வேண்டும். அது சிறப்பு திறன்கள் தேவை ஏனெனில் எனினும், நான் ஒரு திறந்த அழைப்பு FoldIt வகைப்படுத்த தேர்வு செய்து, அதை சிறந்த தீர்வு மாறாக ஒரு பிளவு விண்ணப்பிக்க-இணைக்க உத்தியை பயன்படுத்தி விட, பங்களிப்பு எடுக்கிறது.

இறுதியாக, ஒரு என்று பீர்-டூ-காப்புரிமை விநியோகிக்கப்பட்ட தரவு சேகரிப்பு ஒரு உதாரணம் ஆகும் வாதிடலாம். நான் அதை ஒரு போட்டியில் போன்ற அமைப்பு உள்ளது மட்டுமே சிறந்த பங்களிப்புகளை (அதேசமயம் பகிர்ந்தளிக்கப்படும் தரவுகளை சேகரிப்பு, நல்ல, கெட்ட பங்களிப்புகளை யோசனை தெளிவற்றதாகவே இருக்கிறது) பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஏனெனில் இது ஒரு திறந்த அழைப்பு சேர்க்க தேர்வு.

நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசை மேலும் காண்க, Bennett and Lanning (2007) , Thompson (2008) , Bell, Koren, and Volinsky (2010) , மற்றும் Feuerverger, He, and Khatri (2012) . FoldIt மேலும் காண்க, Cooper et al. (2010) , Andersen et al. (2012) , மற்றும் Khatib et al. (2011) ; FoldIt என் விளக்கம் விளக்கங்கள் வரையப்பட்டுள்ளது Nielsen (2012) , Bohannon (2009) , மற்றும் Hand (2010) . பீர்-டூ-காப்புரிமை மீது மேலும் காண்க, Noveck (2006) , Bestor and Hamp (2010) , Ledford (2007) , மற்றும் Noveck (2009) .

பெறுபேறுகளின் இதே Glaeser et al. (2016) , Mayer-Schönberger and Cukier (2013) , நியூயார்க் நகரில் வீடுகள் ஆய்வாளர்கள் உற்பத்தித்திறன் அத்தியாயம் 10 அறிக்கைகள் பெரிய வெற்றிகள் ஆய்வுகள் முன்கணிப்பு மாதிரிகள் மூலம் வழிகாட்டுதல் போது. நியூயார்க் நகரில், இந்த முன்கணிப்பு மாதிரிகள் நகரம் ஊழியர்கள் கட்டப்பட்டன, ஆனால் மற்ற நேரங்களில், அவர்கள் ஏற்படுத்தவோ அல்லது வெளிப்படையான அழைப்புகளை மூலம் மேம்படுத்தலாம் என்று கற்பனை முடியும் (எ.கா., Glaeser et al. (2016) ). எனினும், முன்கணிப்பு மாதிரிகள் வளங்களை ஒதுக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது ஒரு பெரிய கவலை மாதிரிகள் இருக்கும் பாகுபாடுகளை வலுப்படுத்தும் சாத்தியம் இல்லை என்று. பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஏற்கனவே "குப்பை, குப்பை அவுட்" தெரியும், மற்றும் முன்கணிப்பு மாதிரிகள் கொண்டு அது இருக்க முடியும் "சார்பு, கோடல் வெளியே." பார் Barocas and Selbst (2016) மற்றும் O'Neil (2016) முன்கணிப்பு மாதிரிகள் ஆபத்துக்களை கட்டப்பட்டது மீது மேலும் பக்கச்சார்பான பயிற்சி தரவு.

திறந்த போட்டிகள் பயன்படுத்தி இருந்து அரசாங்கங்கள் தடுக்கலாம் ஒரு பிரச்சனை அதை தனியுரிமை மீறல்கள் வழிவகுக்கும் இது வெளியிட்டுள்ள புள்ளி, தேவை என்று. வெளிப்படையான அழைப்புகளை தனியுரிமை மற்றும் தரவு வெளியீடு பற்றி மேலும் பார்க்க Narayanan, Huey, and Felten (2016) மற்றும் 6-ம் அதிகாரத்தில் விவாதம்.

• வினியோகம் தரவு சேகரிப்பு (பிரிவு 5.4)

EBird என் விளக்கம் விளக்கங்கள் வரையப்பட்டுள்ளது Bhattacharjee (2005) மற்றும் Robbins (2013) . ஆராய்ச்சியாளர்கள் eBird தரவு பகுப்பாய்வு செய்ய புள்ளியியல் மாதிரிகளை பயன்படுத்த எப்படி மேலும் காண்க Hurlbert and Liang (2012) மற்றும் Fink et al. (2010) . Ornothology உள்ள குடிமகன் அறிவியல் வரலாறு பற்றிய மேலும் காண்க, Greenwood (2007) .

மலாவி ஜர்னல்ஸ் திட்டம் மேலும் காண்க, Watkins and Swidler (2009) மற்றும் Kaler, Watkins, and Angotti (2015) . மற்றும் தென் ஆபிரிக்காவில் உள்ள ஒரு தொடர்புடைய திட்டம் பற்றி மேலும் அறிய, பார்க்க Angotti and Sennott (2015) . மலாவி ஜர்னல்ஸ் திட்ட இருந்து ஆராய்ச்சி பயன்படுத்தி தரவின் மேலும் உதாரணங்கள் பார்க்க Kaler (2004) மற்றும் Angotti et al. (2014) .

• உங்கள் சொந்த (பிரிவு 5.5) வடிவமைத்தல்

வடிவமைப்பு ஆலோசனை வழங்கி என் அணுகுமுறை வெற்றிகரமான உதாரணங்கள் அடிப்படையில், ஒப்பீட்டு மற்றும் நான் பற்றி கேள்விப்பட்டேன் என்று வெகுஜன கூட்டு திட்டங்கள் தோல்வி. ஆராய்ச்சி ஒரு ஸ்ட்ரீம் மேலும் பொதுவான சமூக உளவியல் கோட்பாடுகள் ஆன்லைன் சமூகங்கள் வடிவமைத்தல் வெகுஜன கூட்டு திட்டங்கள் வடிவமைப்பு பொருத்தமான என்று, எடுத்துக்காட்டாக, விண்ணப்பிக்க பார்க்க முயற்சிக்கிறது உள்ளது Kraut et al. (2012) .

ஊக்கப்படுத்துதல் பங்கேற்பாளர்கள் பற்றி, அது மக்கள் வெகுஜன கூட்டு திட்டங்களில் பங்கேற்க சரியாக ஏன் கண்டுபிடிக்க உண்மையில் மிகவும் தந்திரமான உள்ளது (Nov, Arazy, and Anderson 2011; Cooper et al. 2010, Raddick et al. (2013) ; Tuite et al. 2011; Preist, Massung, and Coyle 2014) . நீங்கள் ஒரு மைக்ரோ பணி தொழிலாளர் சந்தையில் பணம் (எ.கா., அமேசான் மெக்கானிக்கல் துருக்கியர்) பங்கேற்பாளர்கள் ஊக்குவிக்க திட்டமிட்டால் Kittur et al. (2013) சில ஆலோசனை வழங்குகிறது.

Zoouniverse திட்டங்கள் வெளியே வரும் எதிர்பாராத கண்டுபிடிப்புகள் மேலும் உதாரணங்கள், ஆச்சரியம் செயல்படுத்த தொடர்பாக, பார்க்க Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) .

நெறிமுறை இருப்பது குறித்து, தொடர்புடைய பிரச்சினைகள் சில நல்ல பொது அறிமுகங்கள் உள்ளன Gilbert (2015) , Salehi et al. (2015) , Schmidt (2013) , Williamson (2016) , Resnik, Elliott, and Miller (2015) , மற்றும் Zittrain (2008) . குறிப்பாக கூட்டத்தில் ஊழியர்கள் இணைந்து சட்டச் சிக்கல்களை தொடர்பான பிரச்சினைகள், பார்க்க Felstiner (2011) . O'Connor (2013) ஆராய்ச்சி நெறிமுறை மேற்பார்வை ஆகியவை பற்றிய பிரச்சினைகளில் முகவரிகள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள் வேடங்களில் மங்கலாக போது. குடிமகன் அறிவியல் திட்டங்களில் participats பாதுகாக்கும் போது பகிர்வு தரவு தொடர்பான பிரச்சினைகள், பார்க்க Bowser et al. (2014) . இருவரும் Purdam (2014) மற்றும் Windt and Humphreys (2016) விநியோகிக்கப்பட்ட தரவு சேகரிப்பு நெறிமுறை பிரச்சினைகள் பற்றி சில விவாதம் வேண்டும். இறுதியாக, பெரும்பாலான திட்டங்கள் பங்களிப்புகளை ஒப்பு ஆனால் பங்கேற்பாளர்கள் படைப்புரிமை கடன் கொடுக்க கூடாது. Foldit இல், Foldit வீரர்கள் அடிக்கடி ஒரு ஆசிரியர் என பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது (Cooper et al. 2010; Khatib et al. 2011) . மற்ற திறந்த அழைப்பு திட்டங்கள், வெற்றி பங்களிப்பாளராக பெரும்பாலும் தங்கள் தீர்வுகளை விவரிக்கும் ஒரு கட்டுரை எழுத முடியும் (எ.கா., Bell, Koren, and Volinsky (2010) மற்றும் Dieleman, Willett, and Dambre (2015) ). திட்டங்கள் கேலக்ஸி பூங்காவில் குடும்பத்தில், மிகவும் சுறுசுறுப்பாக மற்றும் முக்கியமான பங்களிப்பாளர்கள் சில நேரங்களில் ஆவணங்களை சக ஆசிரியர்கள் இருக்க அழைக்கப்படுவார்கள். உதாரணமாக, இவான் Terentev மற்றும் டிம் Matorny, ரஷ்யாவில் இருந்து இரண்டு வானொலி கேலக்ஸி பூங்காவில் பங்கேற்பாளர்கள், அந்த திட்டத்தை இருந்து எழுந்த ஆவணங்களை ஒரு சக ஆசிரியர்கள் இருந்தனர் (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) .