6.6.2 புரிந்துணர்வு மற்றும் நிர்வாக தகவல் ஆபத்து

தகவல் ஆபத்து சமூக ஆராய்ச்சியில் மிகப் பொதுவான ஆபத்து உள்ளது; அது அதிகரித்துள்ளது; அது புரிந்து கொள்ள மிக கடினமான ஆபத்து உள்ளது.

சமூக வயது டிஜிட்டல் ஆராய்ச்சி இரண்டாவது நெறிமுறை சவால் தகவல் ஆபத்து, தகவல்களை வெளியிடுவதில் இருந்து தீங்கு சாத்தியம் உள்ளது (Council 2014) . தனிப்பட்ட தகவல்களை வெளியிடுவதில் இருந்து தகவல் பாதித்து பொருளாதார இருக்க முடியும் (எ.கா., வேலை இழந்த), சமூக (எ.கா., சங்கடம்), உளவியல் (எ.கா., மன அழுத்தம்), அல்லது குற்ற (எ.கா., சட்டவிரோதமான செயலுக்கு கைது). துரதிருஷ்டவசமாக, டிஜிட்டல் வயது தகவல் ஆபத்து வியத்தகு-அங்கு எங்கள் நடத்தை பற்றி நான் மிகவும் மேலும் தகவலுக்கு ஆகும் அதிகரிக்கிறது. மற்றும், தகவல் ஆபத்து போன்ற உடல் ஆபத்து, அனலாக் வயது சமூக ஆராய்ச்சியில் கவலை தெரிவித்தது என்று அபாயங்கள் ஒப்பிடும்போது புரிந்து மற்றும் மேலாண்மை மிகவும் கடினம் என்று நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. டிஜிட்டல் வயது தகவல் ஆபத்து அதிகரிக்கிறது எப்படி பார்க்க, மின்னணு மருத்துவ பதிவேடுகள் காகித மாற்றம் கருதுகின்றனர். பதிவுகள் இரண்டு வகையான ஆபத்து உருவாக்க, ஆனால் ஒரு மிகப்பெரிய அளவில் அவர்கள் ஒரு அங்கீகரிக்கப்படாத கட்சி அனுப்பப்பட்டு அல்லது மற்ற பதிவுகள் இணைக்கப்பட்டது ஏனெனில் முடியும் மின்னணு ஆவணங்கள் மிகவும் அதிகப்படியான அபாயங்களை உருவாக்க. அவர்கள் முழுமையாக கணக்கிட மற்றும் அதை நிர்வகிக்க வேண்டும் என்பதை புரிந்து கொள்ள முடியவில்லை, ஏனெனில் டிஜிட்டல் வயது சமூக ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஏற்கனவே தகவல் ஆபத்து சிக்கலில், பகுதியில் கொண்டு. எனவே, நான் தகவல் ஆபத்து பற்றி சிந்திக்க ஒரு பயனுள்ளதாக வழி வழங்க போகிறேன், நான் உன் ஆராய்ச்சியில் தகவல் ஆபத்து நிர்வகிக்க எப்படி மற்றும் தரவு மற்ற ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெளியிட்டு சில ஆலோசனைகளை கொடுக்க போகிறேன்.

சமூக ஆராய்ச்சியாளர்கள் தகவல் ஆபத்தை குறைக்க ஒரு வழி தரவு "anonymization" உள்ளது. "Anonymization" போன்ற பெயர், முகவரி, மற்றும் தரவு இருந்து தொலைபேசி எண் வெளிப்படையான அடையாளங்காட்டிகளானது நீக்கும் நடவடிக்கைகளில் உள்ளது. எனினும், இந்த அணுகுமுறையை ஆழமாக அடிப்படையில் வரையறுக்கப்பட்ட, பல மக்கள் உணர்ந்து விட மிகவும் குறைவாக பயனுள்ளதாக இருக்கும், மற்றும் அது உண்மையில், உள்ளது. அந்த காரணத்திற்காக, நான் விவரிக்க போதெல்லாம் "anonymization," நான் மேற்கோள் மதிப்பெண்கள் உங்களுக்கு ஞாபகப்படுத்த இந்த செயல்முறை தெரியாத தோற்றத்தை ஆனால் உண்மை தெரியாத உருவாக்குகிறது என்று பயன்படுத்த வேண்டும்.

"Anonymization" தோல்வி ஒரு தெளிவான உதாரணம் மாசசூசெட்ஸ் 1990 களின் பிற்பகுதியில் இருந்து வருகிறது (Sweeney 2002) . குழு காப்பீட்டு ஆணையம் (ஜிஐசி) ஒரு அரசு நிறுவனம் அனைத்து மாநில ஊழியர்களுக்கும் சுகாதார காப்பீடு வாங்கும் பொறுப்பாக இருந்தார். இந்த வேலை மூலம், ஜிஐசி மாநில பணியாளர்கள் ஆயிரக்கணக்கான பற்றி விரிவான சுகாதார பதிவுகளை சேகரிக்கப்பட்ட. சுகாதார மேம்படுத்த வழிகளை பற்றி ஆராய்ச்சி துரிதப்படுத்துவதற்கு, ஒரு முயற்சியாக, ஜிஐசி ஆராய்ச்சியாளர்கள், இந்த பதிவுகள் வெளியிட முடிவு. எனினும், அவர்கள் தங்கள் தரவு அனைத்து பகிர்ந்து இல்லை; மாறாக, அவர்கள் போன்ற பெயர் மற்றும் முகவரி தகவல் அகற்றுவதன் மூலம் இது "அனாமதேய". எனினும், அவர்கள் போன்ற மக்கள் தொகை தகவல் (ZIP குறியீடு, பிறந்த தேதி, இனம், மற்றும் பாலியல்) மற்றும் மருத்துவ தகவல் (விஜயம் தரவு, ஆய்வுக்கு, செயல்முறை) (படம் 6.4) என ஆராய்ச்சியாளர்கள் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று நினைத்தேன் என்று மற்ற விவரங்களை விட்டு (Ohm 2010) . துரதிருஷ்டவசமாக, இந்த "anonymization" தரவு பாதுகாக்க போதுமான இல்லை.

படம் 6.4: "anonymization" வெளிப்படையாக நீக்கி தகவல் அடையாளம் செயல்முறை ஆகும். உதாரணமாக, அரசு ஊழியர்களை மருத்துவ காப்பீடு பதிவுகளை வெளியிட்டு போது மாசசூசெட்ஸ் குழு காப்பீட்டு ஆணையம் (ஜிஐசி) கோப்புகளை பெயர் மற்றும் முகவரி நீக்கப்பட்டது. செயல்முறை தெரியாத தோற்றத்தை உண்மையான தெரியாத வழங்குகிறது, ஆனால், ஏனெனில் நான் வார்த்தை "anonymization" சுற்றி மேற்கோள் பயன்படுத்த.

காட்சியகம் "anonymization" குறைபாடுகளை விளக்குவதற்கு, Latanya ஸ்வீனி-பின்னர் கேம்பிரிஜ், மாசசூசெட்ஸ் ஆளுனர் வில்லியம் வெல்ட் சொந்த ஊரான நகரத்தில் இருந்து வாக்கு பதிவுகள் பெற $ 20 எம்ஐடி-பணம் பட்டதாரி மாணவர். இந்த வாக்களியுங்கள் பதிவுகள் போன்ற பெயர், முகவரி, அஞ்சல் குறியீடு, பிறந்த தேதி, மற்றும் பாலினம் தகவல் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது. உண்மையில் அந்த மருத்துவ தரவு கோப்பு மற்றும் வாக்காளர் கோப்பு பகிர்ந்து துறைகள்-ZIP குறியீடு, பிறந்த தேதி, மற்றும் பாலியல் பொருள் ஸ்வீனி அவற்றை இணைக்க முடியும் என்று. ஸ்வீனி வெல்ட் பிறந்த நாள் ஜூலை 31, 1945 என்று தெரியும், மற்றும் வாக்கு பதிவுகள் பிறந்த கேம்பிரிட்ஜ் மக்கள் மட்டும் ஆறு சேர்க்கப்பட்டுள்ளது. மேலும், அந்த ஆறு பேர், மூன்று ஆண் இருந்தன. மேலும், அந்த மூன்று ஆண்கள், ஒரே ஒரு வெல்ட் இன் ZIP குறியீடு பகிர்ந்துள்ளார். இவ்வாறு, வாக்கு தரவு பிறந்த தேதி, பாலினம், மற்றும் அஞ்சல் குறியீட்டை வெல்ட் சேர்க்கை மருத்துவ தரவு யாரையும் வில்லியம் வெல்ட் என்று காட்டியது. சாராம்சத்தில், தகவல் இந்த மூன்று துண்டுகள் தரவு அவரை ஒரு தனிப்பட்ட கைரேகை வழங்கப்படும். இந்த உண்மையை பயன்படுத்தி, ஸ்வீனி வெல்ட் மருத்துவ ஆவணங்களை கண்டுபிடிக்க, மற்றும் அவரது சாதனையை அவரை தெரிவிக்க முடிந்தது, அவள் அவனுடைய பதிவுகள் ஒரு பிரதியை அனுப்பியிருந்தோம் (Ohm 2010) .

படம் 6.5: ரீ-idenification "அனாமதேய" தரவு. Latanya ஸ்வீனி ஆளுனர் வில்லியம் வெல்ட் மருத்துவ பதிவுகளை கண்டுபிடிக்க பொருட்டு "அனாமதேய" வாக்களிக்கும் பதிவுகளை சுகாதார பதிவுகளை இணைந்து (Sweeney 2002) .

ஸ்வீனியின் வேலை -டு கணினி பாதுகாப்பு சமூகத்தில் இருந்து ஒரு கால தத்தெடுக்க டி-anonymization தாக்குதல்கள் அடிப்படை கட்டமைப்பு விளக்குகிறது. இந்த தாக்குதல்கள், இரு தரவு செட், எந்த தன்னை இதில், முக்கிய தகவல்களை வெளிப்படுத்துகிறது இணைக்கப்பட்ட, மற்றும் இந்த இணைப்பு மூலம், முக்கிய தகவல்களை வெளிப்படும். சில வழிகளில் இந்த செயல்முறை சமையல் சோடா மற்றும் வினிகர், பாதுகாப்பான தங்களை என்று இரண்டு பொருட்கள், ஒரு மோசமான விளைவை இணைந்து முடியும் என்று வழி ஒத்த.

ஸ்வீனியின் வேலை, மற்றும் பிற தொடர்புடைய வேலை பதிலளிக்கும் விதமாக, இப்போது பொதுவாக மிகவும் தகவல்-ஆல் "தனிப்பட்ட தகவல்கள்" என அழைக்கப்படும் (PII) நீக்க (Narayanan and Shmatikov 2010) , பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் இப்போது செயல்முறை -during "anonymization." மேலும் , என்று, சில குறிப்பிட்ட தரவு போன்ற மருத்துவ பதிவேடுகள், நிதி பதிவுகளை, சட்டவிரோத பற்றி கேள்விகள் ஆய்வு பதில்களை பிறகும் கூட வெளியிட ஒருவேளை மிகவும் முக்கியமான நடத்தை தான் உணர "anonymization." எனினும் நான் கீழே விவரிக்க சமூக ஆராய்ச்சியாளர்கள் வேண்டும் என்று குறிப்பிடுகின்றன வேண்டும் என்று மேலும் சமீபத்திய உதாரணங்கள் தங்கள் சிந்தனையை மாற்ற. முதல் கட்டமாக, அது அனைத்து தரவு சாத்தியமுள்ள அடையாளம் உள்ளது மற்றும் அனைத்து தரவு சாத்தியமுள்ள முக்கிய என்று கருதி வாரியாக உள்ளது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், என்று தகவல் ஆபத்து நினைத்து திட்டங்கள் சிறிய துணைக்குழு பொருந்தும் விட, நாம் அதை பொருந்தும்-க்கு என்று சில அனைத்து திட்டங்கள் பட்டம்-க்கு கொள்ள வேண்டும்.

இந்த மறுநோக்கு இருவரும் அம்சங்களை நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு மூலம் தெளிவாகக் காட்டப்படுகிறது. 5-ம் அதிகாரத்தில் விவரித்தபடி, நெட்ஃபிக்ஸ் கிட்டத்தட்ட 500,000 உறுப்பினர்கள் வழங்கிய 100 மில்லியன் திரைப்பட மதிப்பீடுகள் வெளியிடப்பட்டது, மற்றும் உலகம் முழுவதும் இருந்து மக்கள் திரைப்படம் பரிந்துரைப்பதில் நெட்ஃபிக்ஸ் திறனை மேம்படுத்த முடியும் என்று வழிமுறைகளை சமர்ப்பிக்க ஒரு திறந்த அழைப்பு வந்தது. தரவு வெளியாகும் முன், நெட்ஃபிக்ஸ் போன்ற பெயர்கள் எந்த வெளிப்படையாக தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் தகவல், நீக்கப்பட்டது. நெட்ஃபிக்ஸ் ஒரு கூடுதல் படி சென்று பதிவுகளை சில லேசான அத்தொகுதியில் (எ.கா., 3 நட்சத்திரங்கள் 4 நட்சத்திரங்கள் இருந்து சில மதிப்பீடுகள் மாற்றுவது) அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. நெட்ஃபிக்ஸ் விரைவில் எனினும், தங்கள் முயற்சிகள் இருந்த போதிலும், தரவு எந்த என்பதுதான் அநாமதேய, கண்டுபிடிக்கப்பட்டது.

இரண்டு தரவு பிறகு வாரங்கள் விடுவிக்கப்பட்டனர் Narayanan and Shmatikov (2008) அது குறிப்பிட்ட மக்கள் படம் விருப்பங்களை பற்றி அறிய முடியும் என்று காட்டினர். அவை மீண்டும் அடையாள தாக்குதல் தந்திரம் ஸ்வீனியின் போலவே இருந்தது: இரண்டு தகவல் ஆதாரங்கள், ஒரு ஒன்றாக்க சாத்தியமுள்ள முக்கிய தகவல்களை எந்த வெளிப்படையாக அடையாளம் தகவல் மற்றும் மக்கள் அடையாளம் கொண்டுள்ளது என்று ஒரு. இந்த தரவு மூலங்கள் ஒவ்வொரு தனித்தனியாக பாதுகாப்பான இருக்கலாம், ஆனால் அவர்கள் இணையும் போது இணைக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பின் தகவல் ஆபத்து உருவாக்க முடியும். நெட்ஃபிக்ஸ் தரவு வழக்கில், இங்கே அது எப்படி நடக்கும் என்பதை தான். நான் என் சக தொழிலாளர்கள் நடவடிக்கை மற்றும் நகைச்சுவை திரைப்படம் பற்றி என் எண்ணங்களை பகிர்ந்து கொள்ள தேர்வு என்று, ஆனால் நான் மத மற்றும் அரசியல் திரைப்படங்கள் பற்றி என் கருத்தை பகிர்ந்து கொள்ள வேண்டாம் விரும்புகிறார்கள் என்று கற்பனை. என் சக தொழிலாளர்கள் நான் நெட்ஃபிக்ஸ் தரவு என் பதிவுகளை கண்டுபிடிக்க அவர்களுடன் பகிர்ந்த அந்த தகவலை பயன்படுத்த முடியும்; நான் பகிரும் தகவல் வெறும் வில்லியம் வெல்ட் பிறந்த தேதியில், ZIP குறியீடு, மற்றும் பாலியல் போன்ற ஒரு தனிப்பட்ட கைரேகை இருக்க முடியும். பின்னர், அவர்கள் தரவு என் தனிப்பட்ட கைரேகை இருந்தால், அவர்கள் என் மதிப்பீடுகள் நான் பகிர்ந்து கொள்ள முடியாது தேர்வு அங்கு திரைப்படங்கள் உட்பட அனைத்து திரைப்படம், பற்றி அறிய முடியும். ஒரு நபர் மீது கவனம் இலக்கு தாக்குதல் இந்த வகையான கூடுதலாக, Narayanan and Shmatikov (2008) இது தனிப்பட்ட மற்றும் திரைப்பட மதிப்பீடு தரவு நெட்ஃபிக்ஸ் தரவு இணைத்தல் மூலம் மக்கள் பல சம்பந்தப்பட்ட ஒரு பரந்த தாக்குதல் ஒன்றைத் தொடர்ந்து செய்ய முடியும் என்று காட்டினர் என்று சில மக்கள் இணையத் திரைப்பட தரவுத்தளத்தில் (ஐஎம்டிபி) பதிவு தெரிந்துகொண்டேன் என்றார். அவர்களை அடையாளம் காண ஒரு குறிப்பிட்ட நபர் தங்களுடைய திரைப்பட தொகுப்பு தனிப்பட்ட கைரேகை என்று எந்த தகவல் மதிப்பீடுகள்-முடியும் பயன்படுத்தப்படும்.

நெட்ஃபிக்ஸ் தரவு செய்யலாம் ஒரு இலக்கு அல்லது பரந்த தாக்குதல் மீண்டும் அடையாளம் கண்டு கொள்ள முடியும் என்றாலும், அது இன்னும் குறைந்த ஆபத்து போலவே உள்ளன. அனைத்து பிறகு, படம் மதிப்பீடுகள் மிகவும் உணர்திறன் தெரியவில்லை. என்று பொதுவாக உண்மை இருக்கும் போது, இரண்டு கடிதம் 500,000 மக்கள் சில, திரைப்பட மதிப்பீடுகள் மிகவும் முக்கியமான இருக்கலாம். உண்மையில், டி-anonymization பதில் ஒரு மறைமுக லெஸ்பியனாக பெண் நெட்ஃபிக்ஸ் எதிராக ஒரு வர்க்க நடவடிக்கை வழக்கு சேர்ந்தார். இங்கே பிரச்சனை அவர்களின் வழக்கில் வெளிப்படுத்தப்பட்டது எப்படி (Singel 2009) :

"[செ] ovie மற்றும் மதிப்பீடு தரவு அதிக நோய் தனிப்பட்ட மற்றும் உணர்வு பூர்வமான [சிக்] என்ற தகவல்களை கொண்டுள்ளது. உறுப்பினரின் திரைப்பட தரவு பாலியல், மன நோய், சாராய இருந்து மீட்பு, பழிவாங்கும் கூடா இருந்து, உடல் துஷ்பிரயோகம், உள்நாட்டு வன்முறை, விபச்சாரம், கற்பழிப்பு உள்ளிட்ட பல்வேறு உயர்ந்த தனிப்பட்ட பிரச்சினைகள், ஒரு நெட்ஃபிக்ஸ் உறுப்பினர் தனிப்பட்ட அக்கறை மற்றும் / அல்லது போராட்டங்கள் அம்பலப்படுத்துகிறது. "

நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு தரவு de-anonymization அனைத்து தரவு சாத்தியமுள்ள அடையாளம் உள்ளது மற்றும் அனைத்து தரவு சாத்தியமுள்ள முக்கிய என்று இரு என்று விளக்குகிறது. இந்த கட்டத்தில், நீங்கள் இந்த மட்டுமே என்று மக்கள் பற்றி இருக்கும் purports தரவு பொருந்தும் என்று நினைக்கலாம். எனவேதான், அந்த வழக்கு அல்ல. தகவல் சட்டம் பெறும் சுதந்திர எதிர்கொள்ளும் வகையில், நியூயார்க் நகரம் அரசு நியூயார்க் ஒவ்வொரு டாக்சி பயணம் பதிவுகளை 2013 ல், இடும் உட்பட வெளியிடப்பட்டது, அந்த அத்தியாயம் 2 ல் முறை, இடங்களில், மற்றும் கட்டணம் அளவு (நினைவுகூர்வது விட்டுவிடுவாரா Farber (2015) தொழில்சார் பொருளியல் முக்கிய கோட்பாடுகள்) சோதிக்க இந்த தரவு பயன்படுத்தப்பட்டது. அது மக்கள் பற்றிய தகவல்களை இருக்க தெரியவில்லை, ஏனெனில் டாக்சி பயணங்கள் பற்றி இந்த தரவு தீங்கற்ற தெரிகிறது என்றாலும், அந்தோணி Tockar இந்த டாக்சி தரவுத்தொகுப்பின் உண்மையில் மக்கள் பற்றி சாத்தியமுள்ள முக்கிய தகவல்களை நிறைய உள்ளன என்று உணர்ந்தேன். விளக்குவதற்கு அவர் ஹஸ்ட்லெர் கிளப்-ஒரு பெரிய துண்டு புதிய கிளப் நள்ளிரவு மற்றும் முதல் 6 மணிவரை பின்னர் நியூயார்க் இடையே தங்கள் துளி-ஆஃப் இடங்களில் தொடங்கி காணப்படும் அனைத்து பயணங்கள் பார்த்தேன். இந்த தேடல் தெரியவந்தது-ல் சாரம்-ஒரு ஹஸ்ட்லெர் கிளப் யார் அடிக்கடி சில மக்கள் முகவரிகளை பட்டியல் (Tockar 2014) . அது தரவு வெளியிடப்பட்டது போது நகர அரசு இதை மனதில் இருந்தது என்று கற்பனை செய்வது கடினம். உண்மையில், இந்த அதே உத்தியை நகரம்-ஒரு மருத்துவ மையம், அரசு அலுவலகத்தில், அல்லது ஒரு மத நிறுவனம் எந்த இடத்தில் சென்று மக்கள் வீட்டு முகவரிகள் கண்டுபிடிக்க பயன்படுத்த முடியும்.

பிரத்தியேகத் தன்மை இந்த இரண்டு வழக்குகள்-நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசு மற்றும் பயிற்சி பெற்ற மக்கள் சரியாக அவர்கள் விடுதலை என்று தரவு தகவல் ஆபத்து மதிப்பிட தவறிவிட்டது என்று நியூயார்க் நகரம் டாக்சி தரவு நிகழ்ச்சி, இந்த வழக்குகள் உள்ளன (Barbaro and Zeller Jr 2006; Zimmer 2010; Narayanan, Huey, and Felten 2016) . மேலும், இந்த பல வழக்குகளில், சிக்கல் தரவு இன்னும் ஆன்லைன் இலவசமாக கிடைக்கும், எப்போதாவது ஒரு தரவு வெளியீடு செய்யமால் சிரமம் சுட்டிக்காட்டுகிறது. ஒட்டுமொத்தமாக இந்த உதாரணங்கள்-அதே போல் ஒரு முக்கியமான முடிவு தனியுரிமை தடங்கள் பற்றி கணினி அறிவியல் ஆராய்ச்சி. ஆராய்ச்சியாளர்கள் அனைத்து தரவு சாத்தியமுள்ள அடையாளம் உள்ளது மற்றும் அனைத்து தரவு சாத்தியமுள்ள முக்கிய என்று கருதி வேண்டும்.

துரதிருஷ்டவசமாக, அனைத்து தரவு சாத்தியமுள்ள அடையாளம் உள்ளது மற்றும் அனைத்து தரவு சாத்தியமுள்ள தூண்டக்கூடியதாக உள்ளது என்பதை எந்த எளிய தீர்வு இருக்கிறது. எனினும், நீங்கள் தரவு வேலை போது தகவல் ஆபத்தை குறைக்க ஒரு வழி உருவாக்க மற்றும் ஒரு தரவு பாதுகாப்பு திட்டம் பின்பற்ற வேண்டும். இந்த திட்டம் உங்கள் தரவு கசியவிடும் மற்றும் ஒரு கசிவு எப்படியோ ஏற்படுகிறது என்றால் தீங்கு குறையும் என்று வாய்ப்பு குறைகிறது வேண்டும். குறியாக்க வடிவத்தில் பயன்படுத்த இது போன்ற தரவு பாதுகாப்பு திட்டங்கள் பிரத்தியேக,, காலப்போக்கில் மாறும், ஆனால் இங்கிலாந்து தரவு சேவைகள் உதவிகரமான அவர்கள் 5, safes அழைப்பு என்று 5 வகைகளாக ஒரு தரவு பாதுகாப்பு திட்டத்தின் கூறுகள் ஏற்பாடு: பாதுகாப்பான திட்டங்கள், பாதுகாப்பான மக்கள் , பாதுகாப்பான அமைப்புகளை, பாதுகாப்பான தரவு, மற்றும் பாதுகாப்பான வெளியீடுகளை (அட்டவணை 6.2) (Desai, Ritchie, and Welpton 2016) . ஐந்து பாதுகாப்புக்கு பெட்டக யாரும் தனித்தனியாக சரியான பாதுகாப்பு வழங்கும். ஆனால், அவர்கள் ஒன்றாக இணைந்து தகவல் ஆபத்தை குறைக்க முடியும் என்று காரணிகள் ஒரு சக்திவாய்ந்த தொகுப்பு அமைக்க.

நீங்கள் அதை பயன்படுத்தி உங்கள் தரவு பாதுகாக்கும் கூடுதலாக, தகவல் ஆபத்து குறிப்பாக முக்கியமான எங்கே ஆய்வு பணியில் ஒரு படி மற்ற ஆராய்ச்சியாளர்கள் தரவு பகிர்வு உள்ளது. விஞ்ஞானிகள் மத்தியில் தரவு பகிர்வு அது பெரிதும் வசதிகள் அறிவு முன்னேற்றம் அறிவியல் கண்டுபிடிப்பு ஒரு முக்கிய மதிப்பு, மற்றும். இங்கே பிரிட்டனில் கீழ்சபையில் தரவு பகிர்வு முக்கியத்துவம் விவரித்தார் எப்படி:

ஆராய்ச்சியாளர்கள், இனப்பெருக்கம் சரிபார்க்க மற்றும் இலக்கியத்தில் என்று முடிவுகளை உருவாக்க இருந்தால் "தரவை அணுகலாம் அடிப்படை ஆகும். அனுமானிப்பை ஒரு வலுவான காரணம் இல்லையெனில் உள்ளது ஒழிய, தரவு முழுமையாக வெளிப்படையான மற்றும் பொதுவாக வைப்பது, என்று வேண்டும் இருக்க வேண்டும். அனைத்து பகிரங்கமாக நிதி ஆராய்ச்சி தொடர்புடைய சாத்தியமுள்ள, பரவலாக மற்றும் இலவசமாக கிடைக்கச் செய்ய வேண்டும், அங்கு இந்த கொள்கை ஏற்ப. " (Molloy 2011)

ஆயினும், மற்றொரு ஆராய்ச்சியாளர் உங்கள் தரவு பகிர்ந்துகொள்வதன் மூலம், நீங்கள் தகவல் ஆபத்து உங்கள் பங்கேற்பாளர்கள் அதிகமாகியிருக்கலாம். எனவே, அது ஒரு அடிப்படை பதற்றம் தங்கள் பகிர்ந்து கொள்ள விரும்புகிறேன் தரவு அல்லது அவற்றின் பகிர்ந்து கொள்ள வேண்டிய அவசியம் யார் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தரவு ஆகியவை எதிர்கொள்ளும் என்று தோன்றலாம். ஒரு புறம் அவர்கள் உண்மையான ஆராய்ச்சி, பொது நிதியில் குறிப்பாக, மற்ற விஞ்ஞானிகள் தங்கள் தரவு பகிர்ந்து ஒரு நெறிமுறை கடமை உள்ளது. தங்கள் பங்கேற்பாளர்களுக்கு தகவல் ஆபத்து இருந்தாலும், அதே நேரத்தில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறைக்க ஒரு நெறிமுறை கடமை, முடிந்த அளவுக்கு வேண்டும்.

அதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த சங்கடத்தை அது தோன்றும் போல் கடுமையான அல்ல. அது விடுதலை மற்றும் தரவு "அனாமதேய" மற்றும் யாரேனும் அணுக posted அமைந்துள்ள, மறக்க எந்த தரவு பகிர்வு இருந்து ஒரு தொடர்தன்மையில் பகிர்ந்து தரவு (படம் 6.6) என்று முக்கியம். இந்த தீவிர நிலைப்பாடுகள் இருவரும் அபாயங்கள் மற்றும் பயன்களை வேண்டும். அது தானாக உங்கள் தரவு பகிர்ந்து கொள்ள மிகவும் நெறிமுறை விஷயம் அல்ல, உள்ளது; அத்தகைய அணுகுமுறை சமூகத்திற்கு பல சாத்தியமான நன்மைகள் நீக்குகிறது. திரும்பி சுவை, உறவுகளை, மற்றும் நேரம், முந்தைய அதிகாரத்தில் ஒரு உதாரணம், மட்டுமே சாத்தியம் பாதித்து கவனம் மற்றும் என்று சாத்தியமான பலன்களை புறக்கணிக்க என்று தரவு வெளியிடுவதற்கு எதிராக வாதங்கள் அதிக ஒரு பக்க சார்பு உள்ளன; நான் நிச்சயமற்ற (பிரிவு 6.6.4) முகத்தை முடிவெடுப்பது பற்றி ஆலோசனை வழங்க போது கீழே இன்னும் விரிவாக இந்த ஒருதலைப்பட்ச, அதிக பாதுகாப்பு அணுகுமுறை பிரச்சினைகள் விவரிக்க வேண்டும்.

படம் 6.6: தரவு வெளியீடு உத்திகள் ஒரு தொடர்தன்மையில் விழும் முடியும். எங்கே இந்த தொடர்பத்தைக் உங்கள் தரவின் குறிப்பிட்ட விவரங்கள் பொறுத்தது நீங்கள் சேர்த்து இருக்க வேண்டும். இந்த வழக்கில், மூன்றாவது கட்சி விமர்சனம் நீங்கள் உங்கள் விஷயத்தில் ஆபத்து பொருத்தமான சமநிலை மற்றும் நன்மை தீர்மானிக்க உதவும்.

மேலும், இந்த இரண்டு தீவிர நிகழ்வுகளில் இடையே உள்ள நான் எங்கே தரவு சில நிபந்தனைகளுக்கு மற்றும் சில விதிகள் மூலம் கட்டுப்பட ஒப்புக் யார் பகிரப்பட்டுள்ளதால் ஒரு சுவர் தோட்டம் அணுகுமுறை என்று என்ன ஆகிறது (எ.கா., ஒரு IRB இருந்து மேற்பார்வை மற்றும் ஒரு தரவு பாதுகாப்பு திட்டங்கள்) . இந்த சுவர் தோட்டம் அணுகுமுறை வெளியீடு நன்மைகள் பல வழங்குகிறது மற்றும் குறைவான ஆபத்து மறக்க. நிச்சயமாக, ஒரு சுவர் தோட்டம் அணுகுமுறை பல கேள்விகள்-யார் எவ்வளவு நேரம், பராமரிக்க மற்றும் சுவர் தோட்டம் பொலிசிடம் செலுத்த வேண்டும் யார் அணுக வேண்டும், எந்தச் சூழ்நிலையில், போன்றவை-இந்த முடியாதவை அல்ல உருவாக்குகிறது. உண்மையில், அங்கே ஏற்கனவே ஆராய்ச்சியாளர்கள் போன்ற தரவு மிச்சிகன் பல்கலைக்கழகத்தின் அரசியல் மற்றும் சமூக ஆராய்ச்சி உள்-பல்கலைக்கழக கூட்டமைப்பு காப்பகத்தை, இப்போது பயன்படுத்த முடியும் என்று இடத்தில் சுவர் தோட்டங்கள் வேலை.

எனவே, அங்கு உங்கள் ஆய்வு இருந்து தரவு எந்த பகிர்வு, சுவர் தோட்டம் தொடர்ந்த இருக்க, மற்றும் விடுதலை மற்றும் மறக்க வேண்டும்? இது உங்கள் தரவு விவரங்கள் சார்ந்தது; ஆராய்ச்சியாளர்கள் சட்டம் மற்றும் பொது வட்டி நபர்கள், இலாபத்தால், நீதிபதி மரியாதை, மற்றும் மரியாதை சமப்படுத்த வேண்டும். மற்ற முடிவுகளை பொருத்தமான சமநிலை மதிப்பிடும்போது ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆலோசனை மற்றும் IRBs ஒப்புதலை பெற, மற்றும் தரவு வெளியீடு என்று செயல்முறை மற்றொரு பகுதியாக இருக்க முடியும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், சில மக்கள் ஒரு நம்பிக்கையற்ற நெறிமுறை ஒழுக்கம் போன்ற தரவு வெளியீடு என்று எனினும், நாம் ஏற்கனவே ஆராய்ச்சியாளர்கள் நெறிமுறை சார்ந்த குழப்பங்கள் இந்த வகையான சமநிலையில் உதவி இடத்தில் அமைப்புகள் உள்ளன.

தரவு பகிர்வு பற்றி யோசிக்க ஒரு இறுதி வழி ஒப்புமை மூலம் ஆகும். ஒவ்வொரு ஆண்டும் கார்கள் மரணங்கள் ஆயிரக்கணக்கான பொறுப்பு, ஆனால் நாம் ஓட்டுநர் தடை செய்ய முயற்சிக்க வேண்டாம். உண்மையில், ஏனெனில் ஓட்டுநர் பல அற்புதமான விஷயங்கள் செயல்படுத்துகிறது ஓட்டுநர் தடை செய்ய அத்தகைய அழைப்பு அபத்தமாகும். மாறாக, சமூகத்தின் ஓட்ட முடியும் யார் மீது கட்டுப்பாடுகள் வைக்கிறது (எ.கா., ஒரு குறிப்பிட்ட வயது இருக்க வேண்டும், சில சோதனைகள் கடந்து விட்டன வேண்டும்) மற்றும் எப்படி அவர்கள் (வேக வரம்பை கீழ், எ.கா.) ஓட்ட முடியும். சமூகம் இந்த விதிகள் (எ.கா., போலீஸ்) செயல்படுத்துவதில் நடுவரால் மக்கள், மற்றும் நாம் அவற்றை மீறுவதில் பிடித்து மக்கள் தண்டிக்க. சீரான சிந்தனை இந்த அதே வகையான சமூகத்தின் ஓட்டுநர் ஒழுங்குபடுத்தும் பொருந்தும் என்று கூட தரவு பகிர்வு பயன்படுத்த முடியும். மாறாக அல்லது தரவு பகிர்விற்கு எதிராக எண்ணுபவர் வாதங்கள் செய்து விட, நான் மிகப்பெரிய நன்மைகளை நாம் இன்னும் பாதுகாப்பாக தகவல்கள் பகிர்ந்து கொள்ளலாம் எப்படி கண்டறிவதன் இருந்து வரும் என்று, உள்ளது.

முடிவாக, தகவல் ஆபத்து அதிகரித்துள்ளது, மற்றும் அது கணிக்க மற்றும் கணக்கிட மிகவும் கடினமாக உள்ளது. எனவே, இது அனைத்து தரவு சாத்தியமுள்ள அடையாளம் காணக்கூடிய சாத்தியமுள்ள முக்கிய என்று கருதி சிறந்த உள்ளது. ஆய்வு செய்யும் போது தகவல் ஆபத்தை குறைக்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்க மற்றும் ஒரு தரவு பாதுகாப்பு திட்டத்தை பின்பற்ற முடியும். மேலும், தகவல் ஆபத்து மற்ற விஞ்ஞானிகள் தரவு பகிர்ந்து ஆராய்ச்சியாளர்கள் தடுக்க முடியாது.