3.4 யார் கேட்க

நிகழ்தகவு மாதிரிகள் மற்றும் அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரிகள் நடைமுறையில் என்று பல்வேறு அல்ல; இரண்டு சந்தர்ப்பங்களில், அது அனைத்து எடைகள் பற்றி தான்.

மாதிரி Research ஆய்வு அடிப்படை ஆகும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் கிட்டத்தட்ட தங்கள் இலக்கு மக்கள் அனைவருக்கும் தங்கள் கேள்விகளை கேட்க மாட்டேன். இது சம்பந்தமாக, ஆய்வுகள் தனிப்பட்ட இல்லை. மிக ஆராய்ச்சி, ஒரு வழி அல்லது இன்னொரு, மாதிரி ஈடுபடுத்துகிறது. சில நேரங்களில் இந்த மாதிரி ஆராய்ச்சியாளர் வெளிப்படையாக செய்யப்படுகிறது; மற்ற நேரங்களில் அது உட்குறிப்பாக நடக்கிறது. உதாரணமாக, தனது பல்கலைக்கழக இளங்கலை மாணவர்கள் ஒரு ஆய்வக சோதனை இயங்கும் ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் ஒரு மாதிரி எடுத்து வருகிறது. இவ்வாறு, மாதிரி இந்த புத்தகம் முழுவதும் வரும் என்று ஒரு பிரச்சனை. உண்மையில், நான் தரவு டிஜிட்டல் வயது ஆதாரங்கள் பற்றி கேட்க என்று மிகவும் பொதுவான கவலை ஒன்று "அவர்கள் பிரதிநிதி இல்லை." நாங்கள் இந்த பகுதியில் உள்ள பார்க்க வேண்டும் என, இந்த கவலை குறைந்த தீவிர மற்றும் பல சந்தேக உணர விட நுட்பமான இரண்டு உள்ளது. உண்மையில், நான் "பிரதிநிதித்துவங்களின்" முழு கருத்து நிகழ்தகவு மற்றும் அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரிகள் பற்றி நினைத்து உதவிகரமாக இல்லை என்று வாதிடுகின்றனர். அதற்குப் பதிலாக, முக்கிய தரவுகள் சேகரிக்கப்பட்டன மற்றும் மதிப்பீடுகள் செய்யும் போது அந்த தகவல்களை சேகரிப்பில் ஏதாவது பாகுபாடுகளை எப்படி இதனை மீண்டும் செய்ய முடியும் என்பதை பற்றி சிந்திக்க வேண்டும்.

தற்போது, பிரதிநிதித்துவம் மேலாதிக்க தத்துவார்த்த அணுகுமுறை நிகழ்தகவு மாதிரி இருக்கிறது. தரவு செய்தபின் தூக்கிலிடப்பட்டார் என்று ஒரு நிகழ்தகவு மாதிரி முறை சேகரிக்கப்பட்ட போது, ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவர்கள் இலக்கு மக்கள் பற்றி நடுநிலையான மதிப்பீடுகள் செய்ய சேகரிக்கப்பட்ட என்று வழி அடிப்படையில் தங்கள் தரவு எடை முடியும். எனினும், சரியான நிகழ்தகவு மாதிரி அடிப்படையில் ஒருபோதும் உண்மையான உலகில் நடக்கிறது. இரண்டு முக்கிய பிரச்சினைகள் 1) இலக்கு மக்கள் மற்றும் சட்ட மக்கள் தொகை மற்றும் 2 இடையே வேறுபாடுகள்) அல்லாத பதில் (இந்த இலக்கிய டைஜஸ்ட் தேர்தல் உடையும் என்று சரியாக பிரச்சினைகள் உள்ளன) பொதுவாக உள்ளன. இவ்வாறு, மாறாக உண்மையில் உலகத்தில் என்ன யதார்த்தமான மாதிரி என நிகழ்தகவு மாதிரி நினைத்து விட, அது நல்ல ஒரு பயனுள்ளதாக, சுருக்கம் மாடலாக நிகழ்தகவு மாதிரி யோசிக்க வேண்டும், வழி இயற்பியல் ஒரு எண்ணற்ற நீண்ட கவிழ்ந்ததாக ஒரு உராய்வில்லாத பந்து பற்றி யோசிக்க மிகவும் போன்ற வலிமையாக்கும்.

நிகழ்தகவு மாதிரி மாற்று அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரி இருக்கிறது. நிகழ்தகவு மற்றும் அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரி இடையே உள்ள முக்கிய வேறுபாடு நிகழ்தகவு மக்கள் அனைவருக்கும் மாதிரி சேர்த்து ஒரு அறியப்பட்ட நிகழ்தகவு என்று உள்ளது. அங்கு அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரி பல வகைகள், உண்மையில்,, மற்றும் தரவு சேகரிப்பு இந்த முறைகள் டிஜிட்டல் வயது பெருகிய முறையில் பொது வருகின்றன. ஆனால், அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரி சமூக விஞ்ஞானிகள் மற்றும் புள்ளியியல் மத்தியில் ஒரு பயங்கரமான புகழ் உண்டு. உண்மையில், அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரி போன்ற இலக்கிய டைஜஸ்ட் படுதோல்விக்கு (முந்தைய விவாதிக்கப்படும்) மற்றும் ( "டெவே தோல்விகளை ட்ரூமன்") 1948 அமெரிக்க ஜனாதிபதி தேர்தல் பற்றி தவறான கணிப்பு கணக்கெடுப்பு ஆய்வாளர்கள் மிக வியத்தகு தோல்விகள், சில தொடர்புடைய (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) .

எனினும், நேரம் இரண்டு காரணங்களுக்காக அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரி மறுபரிசீலனை செய்ய உரிமை உள்ளது. முதல், நிகழ்தகவு மாதிரிகள் நடைமுறையில் செய்ய அதிகம் துன்பம் என, நிகழ்தகவு மாதிரிகள் மற்றும் அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரிகள் இடையே வரி மங்கலான உள்ளது. அங்கு பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகின்றனர் என வெவ்வேறு இல்லை அல்லாத பதில் உயர் விகிதங்கள் (இப்போது உண்மையான ஆய்வுகள் உள்ளன என) பிரதிவாதிகளின் சேர்ப்பு உண்மையான நிகழ்தகவு தெரியவில்லை, இதனால், நிகழ்தகவு மாதிரிகள் மற்றும் அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரிகள் இருக்கும் போது. பிந்தைய ஸ்டிராடிபிகேஷனால்: உண்மையில், நாம் கீழே பார்க்க வேண்டும் என, இரண்டு அணுகுமுறைகளும் அடிப்படையில் அதே மதிப்பின்படி முறை நம்பியுள்ளன. இரண்டாவது, சேகரிப்பு மற்றும் அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரிகளை பகுப்பாய்வு பல முன்னேற்றங்கள் ஏற்பட்டுள்ளன. இந்த முறைகள் நான் அதை நினைக்க வேண்டும் அர்த்தமுள்ளதாக நினைக்கிறேன் என்று கடந்த காலத்தில் பிரச்சினைகள் ஏற்படும் என்று முறைகள் இருந்து போதுமான வித்தியாசமாக இருக்கிறது "அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரி 2.0." நாம் ஏனெனில் நடந்தது என்று பிழைகள் அல்லாத நிகழ்தகவு முறைகள் ஒரு பகுத்தறிவற்ற வெறுப்பு கூடாது ஒரு நீண்ட நேரம் முன்பு.

அடுத்து, இந்த வாதம் இன்னும் உறுதியான செய்ய பொருட்டு, நான் தரமான நிகழ்தகவு மாதிரி மற்றும் மதிப்பு (பிரிவு 3.4.1) மறுபரிசீலனை செய்வோம். முக்கிய யோசனை நீங்கள் உங்கள் தரவு சேகரிக்கப்பட்ட என்று எப்படி நீங்கள் மதிப்பீடுகள் எப்படி பாதிக்கும் வேண்டும். குறிப்பாக, அனைவருக்கும் சேர்த்து அதே நிகழ்தகவு இல்லை என்றால், பின்னர் அனைவருக்கும் அதே எடை கூடாது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், உங்கள் மாதிரி ஒரு ஜனநாயக நாடு இல்லை என்றால், பின்னர் உங்கள் மதிப்பீடுகள் ஜனநாயக இருக்க கூடாது. வெயிட்டிங் மறுஆய்வு, நான் அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரி இரண்டு அணுகுமுறைகள் விவரிக்க வேண்டும்: தரவு எவ்வளவு அதிகமான கட்டுப்பாட்டை வைக்க முயற்சிக்கிறது என்று ஏனோதானோவென்று சேகரிக்கப்பட்டது பிரச்சனை (பிரிவு 3.4.2) சமாளிக்க வெயிட்டிங் கவனம் செலுத்துகிறது என்று ஒரு, மற்றும் சேகரிக்கப்பட்டு (பிரிவு 3.4.3). முக்கிய உரை வாதங்கள் வார்த்தைகள் மற்றும் படங்களை கீழே விளக்கினார்; கணித சிகிச்சை விரும்பும் வாசகர்கள் தொழில்நுட்ப குடல்வால் பார்க்க வேண்டும்.