கருத்தாய்வு இலவசமாக அல்ல, மற்றும் இந்த ஒரு உண்மையான சிக்கல்.
இதுவரை, நான் சுருக்கமாக தன்னை புத்தகம் நீளம் சிகிச்சைகள் உட்பட்டு இது மொத்த கணக்கெடுப்பு பிழை கட்டமைப்பை, பரிசீலனை செய்து (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . செலவு: இந்த கட்டமைப்பை விரிவான என்றாலும், அது ஒரு முக்கிய காரணியாக வெளியே விட்டு ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஏற்படுத்துகிறது. செலவு எந்த நேரம் அல்லது அளவிட முடியும் பணம் உள்ளது அரிதாக வெளிப்படையாக கல்வி ஆராய்ச்சியாளர்கள் விவாதிக்கப்படும் என்றாலும், அதை நாம் நமது பயம் புறக்கணிக்க என்று ஒரு உண்மையான சிக்கல். உண்மையில், மாறாக முழு மக்கள் தொகையில் அதிகமான மக்கள் காரணம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பேட்டியில் மாதிரிகள் பணத்தை சேமிக்க வேண்டும். இவ்வாறு, செலவு சர்வே ஆராய்ச்சி செயல்முறை அடிப்படையானது (Groves 2004) . முற்றிலும் புறக்கணித்து செலவுகள் போது பிழை குறைக்கவும் ஒருமுனைப்பான பக்தி எங்கள் சிறந்த வட்டி எப்போதும் இல்லை.
பிழை குறைத்து ஒரு தொல்லை வரம்புகள் ஸ்காட் Keeter மற்றும் சக மைல்கல் ஆய்வு மூலம் தெளிவாகக் காட்டப்படுகிறது (2000) தொலைபேசி ஆய்வு அல்லாத பதில் குறைக்கும் பொருட்டு விலையுயர்ந்த துறையில் நடவடிக்கைகளை விளைவுகள். Keeter மற்றும் சக "கடுமையான" நடைமுறைகள் பயன்படுத்தி "ஸ்டாண்டர்ட்" நடைமுறைகள் மற்றும் ஒரு பயன்படுத்தி சமகாலத்தில் ஆய்வுகள், ஒருவன் ஓடி. "கடுமையான" நடைமுறைகள் அல்லாத பதில் ஒரு குறைந்த விகிதம் தயாரிக்க முயற்சி செய்த போதிலும், இரு மாதிரிகளில் இருந்து மதிப்பீடுகள் அடிப்படையில் அதே இருந்தன. எனினும், "கடுமையான" நடைமுறைகள் சுமார் இரு மடங்கு அதிகமாக செலவு மற்றும் நீண்ட 8 முறை நடந்தது. நாங்கள் 2 நியாயமான ஆய்வுகள் அல்லது 1 அசலான கணக்கெடுப்புடன் நன்றாக இருக்கும்? என்ன 10 நியாயமான ஆய்வுகள் அல்லது 1 அசலான கணக்கெடுப்பு பற்றி? என்ன 100 நியாயமான ஆய்வுகள் அல்லது 1 அசலான கணக்கெடுப்பு பற்றி? சில நேரத்தில் செலவு சாதகங்கள் தரம் பற்றி தெளிவற்ற, அல்லாத குறிப்பிட்ட கவலைகள் களைந்து விடுகிறது வேண்டும்.
டிஜிட்டல் வயது, உருவாக்கப்பட்ட வாய்ப்புகளை பல வெளிப்படையாக குறைந்த பிழை என்று மதிப்பீடுகள் உருவாக்குவது பற்றி அல்ல. மாறாக, இந்த வாய்ப்புகளை மதிப்பீடுகள் மலிவான மற்றும் வேகமாக உருவாக்கி பற்றி வாய்ந்தவை ஆனால், ஒருவேளை தற்போது அதிக அளவிட அல்லது கடினமாக இருக்கும் என்று பிழைகளை கொண்ட. இந்த அதிகாரத்தில் உதாரணங்கள் பல காட்ட வேண்டும் என, தரமான பிற பரிமாணங்கள் இழப்பில் பிழை குறைக்கவும் ஒருமுனைப்பான தொல்லை வலியுறுத்துகின்றனர் ஆராய்ச்சியாளர்கள் அற்புதமான வாய்ப்புகளை வெளியே மிஸ் போகிறோம். புதிய அணுகுமுறைகள் பிரதிநிதித்துவம் (பிரிவு 3.4), புதிய அணுகுமுறைகள் அளவீடு செய்ய (பிரிவு 3.5), மற்றும் புதிய உத்திகளை ஆய்வுகள் இணைந்த: மொத்த கணக்கெடுப்பு பிழை கட்டமைப்பை பற்றி இந்த பின்னணி கொடுக்கப்பட்ட, நாம் இப்போது ஆய்வு ஆராய்ச்சியின் மூன்றாம் காலத்தில் மூன்று முக்கிய பகுதிகளில் திரும்ப வேண்டும் டிஜிட்டல் தடயங்கள் (பிரிவு 3.6).