நீங்கள் அடிக்கடி எந்த கோடிங் அல்லது கூட்டு இல்லாமல், இருக்கும் சூழலில் உள்ளே சோதனைகள் இயக்க முடியும்.
Logistically, ஒரு டிஜிட்டல் பரிசோதனை செய்ய எளிதான வழி ஏற்கனவே இருக்கும் சூழலில் மேல் உங்கள் சோதனை மேலோட்டமாக உள்ளது. இத்தகைய சோதனைகள் ஒரு நியாயமான அளவிலான அளவில் இயங்கக்கூடும் மற்றும் ஒரு நிறுவனம் அல்லது விரிவான மென்பொருள் உருவாக்கத்துடன் கூட்டாண்மை தேவையில்லை.
உதாரணமாக, ஜெனிபர் டோலேக் மற்றும் லூக் ஸ்டீன் (2013) கிரெய்க்ஸ்லிஸ்ட்டைப் போலவே ஆன்லைன் சந்தையையும் பயன்படுத்தி இனவாத பாகுபாட்டை அளவிடுவதற்கு ஒரு பரிசோதனையை நடத்தினர். அவர்கள் ஆயிரக்கணக்கான ஐபடோட்களை விளம்பரப்படுத்தினர், மேலும் விற்பனையாளரின் குணநலன்களை முறையாக வேறுபடுத்தியதால், அவர்கள் பொருளாதார பரிவர்த்தனைகளில் இனம் விளைவுகளை ஆய்வு செய்ய முடிந்தது. மேலும், விளைவு மிகப்பெரியது (சிகிச்சையளிக்கப்பட்ட விளைவுகளின் முதுகெலும்புகள்) மற்றும் விளைவு ஏன் ஏற்படக்கூடும் என்பதற்கான சில கருத்துக்களை வழங்குவதற்கு அவர்கள் பரிசோதனையின் அளவைப் பயன்படுத்தினர்.
டோலேக் மற்றும் ஸ்டெயின் இன் ஐபாட் விளம்பரங்கள் மூன்று பிரதான பரிமாணங்களுடன் வேறுபடுகின்றன. முதலாவதாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் விற்பனையாளரின் சிறப்பியல்புகளை வேறுபடுத்திக் காட்டினர், இது ஐபாட் [வெள்ளை, கருப்பு, பச்சை நிறத்தில் வெள்ளை நிறத்துடன்] (படம் 4.13) வைத்திருந்த கையால் கையெழுத்திடப்பட்டது. இரண்டாவதாக, அவர்கள் கேட்கும் விலை [$ 90, $ 110, $ 130] மாறுபடும். மூன்றாவதாக, அவர்கள் விளம்பரத்தின் தரத்தை மாறுபடுத்தினர் [உயர்தர மற்றும் குறைந்த தரம் (எ.கா., cApitalization பிழைகள் மற்றும் ஸ்பீலின் பிழைகள்)]. இதனால், ஆசிரியர்கள் 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 வடிவமைப்பைக் கொண்டிருந்தனர். இது 300 க்கும் அதிகமான உள்ளூர் சந்தைகளில், நகரங்கள் (எ.கா., கொக்கோமோ, இந்தியானா மற்றும் வட பிளாட், நெப்ராஸ்கா) மெகா- நகரங்கள் (எ.கா., நியூயார்க் மற்றும் லாஸ் ஏஞ்சல்ஸ்).
எல்லா சூழ்நிலைகளிலும் சராசரியாக, கருப்பு விற்பனையாளர்களை விட வெள்ளை விற்பனையாளர்களுக்கான முடிவுகள் சிறந்ததாக இருந்தன. உதாரணமாக, வெள்ளை விற்பனையாளர்கள் அதிக வாய்ப்புகளை பெற்றனர், மேலும் இறுதி விற்பனை விலைகள் அதிகரித்தன. இந்த சராசரி விளைவுகளுக்கு அப்பால், டோலேக் மற்றும் ஸ்டீய்ன் ஆகியவை பாதிக்கப்பட்டன. உதாரணமாக, முந்தைய கோட்பாட்டிலிருந்து ஒரு கணிப்பு என்பது, வாங்குபவர்களுக்கு இடையே அதிகமான போட்டி இருக்கும் சந்தைகளில் குறைவாக இருக்கும். வாங்குபவர் போட்டியின் அளவை அளவிடுவதற்கு அந்த சந்தையில் உள்ள சலுகைகளின் எண்ணிக்கையைப் பயன்படுத்தி, கருப்பு விற்பனையாளர்கள் உண்மையில் சந்தைகளில் மோசமான போட்டிகளை மோசமாகப் பெற்றுள்ளனர் என்று ஆய்வாளர்கள் கண்டறிந்தனர். மேலும், உயர் தர மற்றும் குறைந்த தர உரை, டோலாக் மற்றும் ஸ்டீன் ஆகியோருடன் விளம்பரங்களை ஒப்பிடுவதன் மூலம், விளம்பரம் தரம் கருப்பு மற்றும் பச்சை குத்தப்பட்ட விற்பனையாளர்கள் முகம் குறைபாடுகளை பாதிக்கவில்லை என்று கண்டறிந்தது. கடைசியாக, 300 க்கும் மேற்பட்ட சந்தைகளில் விளம்பரங்கள் இடம்பெற்றது என்ற உண்மையைப் பயன்படுத்தி, கருப்பு விற்பனையாளர்கள் உயர் குற்ற விகிதங்கள் மற்றும் உயர் குடியிருப்பு வகையிலான பிரிவுகளில் மோசமாக பாதிக்கப்பட்டுள்ளனர் என்று ஆசிரியர்கள் கண்டனர். இந்த முடிவுகள் எதுவும் கருப்பு விற்பனையாளர்களுக்கு மோசமான விளைவுகளை ஏற்படுத்தாது என்பதைப் பற்றிய ஒரு துல்லியமான புரிந்துகொள்ளுதலைக் கொடுக்கவில்லை, ஆனால், மற்ற ஆய்வுகள் முடிந்தவுடன், பல்வேறு வகையான பொருளாதார பரிவர்த்தனைகளில் இனவாத பாகுபடுத்தும் காரணங்கள் பற்றிய கோட்பாடுகளை அவர்கள் தெரிவிக்கலாம்.
ஏற்கனவே உள்ள கணினிகளில் டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் நடத்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் திறனை காட்டுகிறது என்று மற்றொரு உதாரணம் Arnout வான் டி ரிஜட் மற்றும் சக (2014) சகல (2014) வெற்றிகரமான விசைகள் மீது ஆராய்ச்சி ஆகும். வாழ்க்கையின் பல அம்சங்களில், வெளித்தோற்றத்தில் ஒத்த மக்கள் வேறுபட்ட விளைவுகளுடன் முடிவடையும். இந்த முறைக்கான சாத்தியமான விளக்கம், சிறிய மற்றும் அடிப்படையில் சீரற்ற-நன்மைகள் காலப்போக்கில் பூட்டு மற்றும் வளர முடியும், ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒட்டுமொத்த நலன்களைக் கூட்டும் ஒரு செயல். சிறிய தொடக்க வெற்றிகள் பூட்டப்பட்டிருக்கின்றன அல்லது மறைந்துவிடக்கூடியதா என்பதை தீர்மானிக்க, வான் டி ரிஜட் மற்றும் சக (2014) நான்கு வெவ்வேறு அமைப்புகளில் தற்செயலாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பங்கேற்பாளர்களுக்கு வெற்றியை வழங்குவதைத் தலையிட்டு, பின்னர் இந்தத் தன்னிச்சையான வெற்றிக்கு அடுத்தடுத்த தாக்கங்களை அளந்தார்.
மேலும் குறிப்பாக, வான் டி ரிஜட் மற்றும் சகாக்களும் (1) கிக்ஸ்டார்ட்டர், ஒரு crowdfunding வலைத்தளம் மீது சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட திட்டங்களுக்கு பணத்தை அளித்தனர்; (2) எபினன்ஸ், ஒரு தயாரிப்பு மறுஆய்வு வலைத்தளத்தில் சாதகமான தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட விமர்சனங்களை மதிப்பீடு; (3) விக்கிப்பீடியாவிற்குத் தேர்ந்தெடுத்த பங்களிப்பாளர்களுக்கு விருது வழங்கினார்; மற்றும் (4) மாற்றம்.org மீது சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மனுக்களை கையெழுத்திட்டார். அவர்கள் நான்கு அமைப்புகளிலும் மிகவும் ஒத்த முடிவுகளைக் கண்டனர்: ஒவ்வொரு நிகழ்விலும், சில ஆரம்ப வெற்றிகளை வழங்கிய பங்கேற்பாளர்கள், அவர்களது மற்றபடி முற்றிலும் பிரித்தறிய முடியாத சக தோழர்களை விட அதிகமான வெற்றியைப் பெற்றனர் (எண்ணிக்கை 4.14). அதே முறை பல கணினிகளில் தோன்றிய உண்மை இந்த முடிவுகளின் வெளி செல்லுபடியை அதிகரிக்கிறது என்பதால், இந்த முறை எந்த ஒரு குறிப்பிட்ட அமைப்பினதும் ஒரு கலைக்கூடமாக இருக்கும் வாய்ப்பு குறைகிறது.
இந்த இரண்டு எடுத்துக்காட்டுகளிலும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் டிஜிட்டல் துறையில் சோதனைகள் நடத்தலாம், நிறுவனங்களுடன் கூட்டாளி அல்லது சிக்கலான டிஜிட்டல் முறைமைகளை உருவாக்கத் தேவையில்லை. மேலும், அட்டவணை 4.2 மேலும் சிகிச்சைகள் மற்றும் / அல்லது நடவடிக்கை விளைவுகளை வழங்க தற்போதுள்ள கணினிகளின் உள்கட்டமைப்பு பயன்படுத்தும் போது சாத்தியம் என்ன அளவை காட்ட மேலும் உதாரணங்கள் வழங்குகிறது. இந்த சோதனைகள் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஒப்பீட்டளவில் மலிவானது மற்றும் அவை உயர்ந்த அளவிலான யதார்த்தத்தை வழங்குகின்றன. ஆனால் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பங்கேற்பாளர்கள், சிகிச்சைகள் மற்றும் விளைவுகளை அளவிடக் கூடிய அளவுக்கு கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறார்கள். மேலும், ஒரே ஒரு கணினியில் நடைபெறும் சோதனைகள், ஆராய்ச்சியாளர்கள், கணினி-சார்ந்த இயக்கவியல்கள் (எ.கா., கிக்ஸ்ட்டர்தேர் திட்டங்கள் அல்லது மாற்றங்களை மாற்றுவதற்கான வழிமுறையை மாற்றியமைக்கும் வழிமுறைகள், மேலும் தகவலுக்கு, அத்தியாயத்தில் அல்கார்கிமிக் குழப்பம் பற்றி விவாதம் பார்க்க 2). இறுதியாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் உழைக்கும் அமைப்புகளில் தலையிடுகையில், பங்கேற்பாளர்கள், பங்கேற்பாளர்கள் மற்றும் அமைப்புகள் ஆகியவற்றுக்கான சாத்தியமான தீங்கு பற்றி தந்திரமான நெறிமுறை கேள்விகள் வெளிப்படுகின்றன. இந்த நெறிமுறைக் கேள்வியை 6-ஆம் அதிகாரத்தில் மிக விரிவாக நாம் கருதுவோம், மேலும் வான் டி ரிஜட் மற்றும் பலர் ஆகியோரின் பின்னிணைப்பில் அவர்களுக்கு ஒரு சிறந்த விவாதம் உள்ளது. (2014) . ஏற்கனவே உள்ள கணினியில் பணிபுரியும் வர்த்தகர்கள் ஒவ்வொரு திட்டத்திற்கும் ஏற்றதாக இல்லை, அதனாலேயே சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் பரிசோதனையை உருவாக்கிக் கொள்கிறார்கள்.
தலைப்பு | குறிப்புகள் |
---|---|
விக்கிபீடியாவிற்கு பங்களிப்புச் செய்வது | Restivo and Rijt (2012) ; Restivo and Rijt (2014) ; Rijt et al. (2014) |
இனவாத ட்வீட்ஸில் எதிர்ப்புத் தொல்லை கொடுக்கும் செய்தி விளைவு | Munger (2016) |
விற்பனை விலை மீதான ஏல முறையின் விளைவு | Lucking-Reiley (1999) |
ஆன்லைனில் ஏலத்தில் விலை மதிப்பில் ஏற்படும் விளைவு | Resnick et al. (2006) |
EBay இல் பேஸ்பால் அட்டைகளை விற்பதன் மீது விற்பனையாளரின் இனம் விளைவு | Ayres, Banaji, and Jolls (2015) |
ஐபாடுகள் விற்பனைக்கு விற்பனையாளரின் இனம் விளைவு | Doleac and Stein (2013) |
Airbnb வாடகை மீது விருந்தினர் இனம் விளைவு | Edelman, Luca, and Svirsky (2016) |
Kickstarter இல் திட்டங்களின் வெற்றிக்கு நன்கொடை அளித்தல் | Rijt et al. (2014) |
வீடமைப்பு வாடகை மீது இன மற்றும் இனம் விளைவு | Hogan and Berry (2011) |
எதிர்கால மதிப்பீடுகளில் நேர்மறை மதிப்பீட்டின் விளைவு | Rijt et al. (2014) |
மனுக்களின் வெற்றிக்கான கையொப்பங்களின் விளைவு | Vaillant et al. (2015) ; Rijt et al. (2014) ; Rijt et al. (2016) |