4.6.1 பூஜ்யம் மாறி செலவு தரவு உருவாக்க

பெரிய பரிசோதனையை இயக்கும் திறவுகோல் உங்கள் மாறுபடும் செலவு பூஜ்ஜியத்திற்கு ஓட்ட வேண்டும். இதை செய்ய சிறந்த வழிகள் ஆட்டோமேஷன் மற்றும் சுவாரஸ்யமான சோதனைகள் வடிவமைத்தல்.

டிஜிட்டல் சோதனைகள் வியத்தகு மாறுபட்ட செலவுக் கட்டமைப்புகளைக் கொண்டிருக்கலாம், மேலும் இது ஆராய்ச்சியாளர்கள் கடந்த காலங்களில் சாத்தியமில்லாத சோதனைகளை நடத்த உதவுகிறது. இந்த வேறுபாட்டைப் பற்றி சிந்திக்க ஒரு வழி, சோதனைகள் பொதுவாக இரண்டு வகையான செலவுகளைக் கொண்டுள்ளன: நிலையான செலவுகள் மற்றும் மாறி செலவுகள். நிலையான செலவுகள் பங்கேற்பாளர்களின் எண்ணிக்கையில் பொருட்படுத்தாமல் மாறாமல் இருக்கும் செலவுகள் ஆகும். உதாரணமாக, ஒரு ஆய்வக பரிசோதனை, நிலையான செலவுகள் இடம் வாடகைக்கு மற்றும் தளபாடங்கள் வாங்குவது இருக்கலாம். மாறுபட்ட செலவுகள் , மறுபுறம், பங்கேற்பாளர்களின் எண்ணிக்கையைப் பொறுத்து மாறுகின்றன. உதாரணமாக, ஒரு ஆய்வக பரிசோதனை, மாறி செலவுகள் ஊழியர்கள் மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள் செலுத்தும் இருந்து வரக்கூடும். பொதுவாக, அனலாக் சோதனைகள் குறைவான நிலையான செலவுகள் மற்றும் அதிக மாறி செலவுகள் உள்ளன, டிஜிட்டல் சோதனைகள் உயர் நிலையான செலவுகள் மற்றும் குறைந்த மாறி செலவுகள் (எண்ணிக்கை 4.19) இருக்கும். டிஜிட்டல் சோதனைகள் குறைந்த மாறி செலவுகள் இருந்தாலும், நீங்கள் மாறி செலவை பூஜ்ஜியத்திற்கு செலுத்தும் போது நிறைய வாய்ப்புகளை உருவாக்க முடியும்.

படம் 4.19: அனலாக் மற்றும் டிஜிட்டல் பரிசோதனையில் செலவு கட்டமைப்புகளின் செயல்திறன். பொதுவாக, அனலாக் சோதனைகள் குறைவான நிலையான செலவுகள் மற்றும் உயர் மாறி செலவுகள் உள்ளன, அதே சமயம் டிஜிட்டல் சோதனைகள் அதிக நிலையான செலவுகள் மற்றும் குறைந்த மாறி செலவுகள் உள்ளன. டிஜிட்டல் பரிசோதனைகள் அனலாக் சோதனைகள் மூலம் இயலாத அளவிற்கு இயங்கக்கூடிய வெவ்வேறு செலவு கட்டமைப்புகள் ஆகும்.

பணியாளர்களுக்கு மாறி செலவினங்களுக்கான இரண்டு முக்கிய கூறுகள் உள்ளன மற்றும் பங்கேற்பாளர்களுக்கு பணம் செலுத்துகின்றன, இவை ஒவ்வொன்றும் வேறுபட்ட உத்திகளைப் பயன்படுத்தி பூஜ்ஜியத்திற்கு இயக்கப்படுகின்றன. ஊழியர்களுக்கான கொடுப்பனவுகள் ஆராய்ச்சி உதவியாளர்களால் பங்கேற்பாளர்களை நியமிக்கின்றன, சிகிச்சைகள் வழங்கப்படுகின்றன மற்றும் அளவிடும் விளைவுகளை உருவாக்குகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஷூல்ட்ஸ் மற்றும் சக ஊழியர்களின் (2007) அனலாக் சோதனையானது, மின்சார பயன்பாட்டின் மீது ஆராய்ச்சி உதவியாளர்களை சிகிச்சைக்கு வழங்கவும், மின்சார மீட்டர் (எண்ணிக்கை 4.3) ஐப் படிக்கவும் ஒவ்வொரு வீட்டுக்குச் செல்ல வேண்டும். ஆராய்ச்சி உதவியாளர்களால் இந்த முயற்சியின் ஒரு பகுதியாக, ஒரு புதிய வீட்டை ஆய்வுக்கு செலவிற்காக சேர்க்க வேண்டும் என்பதாகும். மறுபுறம், Restivo மற்றும் வேன் டி ரிஜட் (2012) டிஜிட்டல் புலத்தில் விக்கிப்பீடியா ஆசிரியர்களிடமிருந்து விருதுகளைப் பெற்றதன் விளைவாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் கிட்டத்தட்ட செலவில் அதிக பங்கேற்பாளர்களை சேர்க்க முடியும். மாறி நிர்வாக செலவினங்களைக் குறைப்பதற்கான ஒரு பொது மூலோபாயம், மனித வேலைக்கு பதிலாக (செலவு குறைந்தது) கணினி வேலை (இது மலிவானது) ஆகும். உங்கள் கேள்வியை நீங்கள் கேட்கலாம்: என் ஆராய்ச்சிக் குழுவில் உள்ள அனைவருமே தூங்கிக்கொண்டிருக்கும்போது இந்த பரிசோதனை நடத்த முடியுமா? பதில் ஆம் என்றால், நீங்கள் ஆட்டோமேஷன் ஒரு பெரிய வேலை செய்துவிட்டேன்.

மாறி செலவிற்கான இரண்டாவது முக்கிய வகை பங்கேற்பாளர்களுக்கு பணம் செலுத்துகிறது. சில ஆய்வாளர்கள் அமேசான் மெக்கானிக்கல் துர்க் மற்றும் பிற ஆன்லைன் தொழிலாளர் சந்தைகள் பங்கேற்பாளர்களுக்கு தேவைப்படும் பணம் குறைக்க பயன்படுத்தினர். மாறி செலவுகள் பூஜ்யம் வரை செல்லும், எனினும், வேறு அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. நீண்ட காலமாக, ஆய்வாளர்கள் சோதனையை வடிவமைத்திருக்கிறார்கள், அதனால் மக்களுக்கு பணம் சம்பாதிப்பதற்காக அவர்கள் பணம் செலுத்த வேண்டும். ஆனால் மக்கள் என்னவெல்லாம் செய்ய விரும்புகிறீர்கள் என்று ஒரு பரிசோதனையை நீங்கள் உருவாக்க முடியுமா? இது மிகப்பெரியதாக இருக்கும், ஆனால் என் சொந்த வேலையில் இருந்து கீழேயுள்ள ஒரு எடுத்துக்காட்டுக்கு நான் கொடுக்கிறேன், அட்டவணை 4.4 இல் இன்னும் எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன. சுவாரஸ்யமான பரிசோதனைகள் வடிவமைக்கப்படுவது இந்த யோசனை அத்தியாயம் 3-ல் உள்ள சில கருப்பொருள்களை எதிரொலிக்கிறது, மேலும் மகிழ்ச்சிகரமான ஆய்வுகள் மற்றும் வெகுஜன ஒத்துழைப்பு வடிவமைப்பிற்கான அத்தியாயம் 5 இல் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. எனவே, நான் பங்கேற்பாளர் அனுபவம் - என்ன பயனர் அனுபவம் என்று-டிஜிட்டல் வயதில் ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பு ஒரு முக்கிய பகுதியாக இருக்கும் என்று நான் நினைக்கிறேன்.

பூஜ்ஜிய மாறி செலவுத் தரத்துடன் பரிசோதனையை நீங்கள் உருவாக்க விரும்பினால், எல்லாமே முழுமையாக தானியங்கு செய்யப்படுவதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும், பங்கேற்பாளர்கள் கட்டணம் செலுத்த தேவையில்லை. இது எப்படி சாத்தியம் என்பதைக் காண்பிக்கும் பொருட்டு, கலாச்சார விவகாரங்களின் வெற்றியும் தோல்வியும் என் விவாத ஆராய்ச்சிக்கு நான் விவரிக்கிறேன்.

கலாச்சார விவகாரங்களுக்கான வெற்றிக் களிப்பூட்டும் இயல்பு என் சார்பில் இருந்தது. ஹிட் பாடல்கள், சிறந்த விற்பனையான புத்தகங்கள் மற்றும் பிளாக்பஸ்டர் திரைப்படம் ஆகியவை சராசரியைவிட மிகவும் வெற்றிகரமானவை. இதன் காரணமாக, இந்த தயாரிப்புகளுக்கான சந்தைகள் பெரும்பாலும் "வெற்றியாளர்-எடுத்து-அனைத்தையும்" சந்தைகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. இன்னும், அதே நேரத்தில், எந்த குறிப்பிட்ட பாடல், புத்தகம் அல்லது படம் வெற்றிகரமாக நம்பமுடியாததாக இருக்கிறது. திரைக்கதை எழுத்தாளர் வில்லியம் கோல்ட்மேன் (1989) நேர்த்தியாக நிறைய கல்வித் திறனை சுருக்கமாகக் கூறியது, வெற்றியை கணிக்கும் போது, ​​"எவரும் எதையுமே அறியாமலேயே உள்ளது." வெற்றி பெற்ற அனைத்து-சந்தைகளின் எதிர்பார்ப்பும் எனக்கு எவ்வளவு வெற்றிகரமாக முடிந்தது தரம் மற்றும் எவ்வளவு தான் அதிர்ஷ்டம். அல்லது, சற்றே வித்தியாசமாக வெளிப்படுத்தினாலும், நாம் இணையான உலகங்களை உருவாக்கி, அவை அனைத்தையும் சுதந்திரமாக வளர்த்துக் கொள்ள முடிந்தால், அதே பாடல்கள் ஒவ்வொரு உலகிலும் பிரபலமாகிவிடும்? மற்றும், இல்லையெனில், இந்த வேறுபாடுகளை ஏற்படுத்தும் ஒரு இயக்கம் என்னவாக இருக்கும்?

இந்த கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதற்காக, நாங்கள் பீட்டர் டாட்ஸ், டங்கன் வாட்ஸ் (என்னுடைய விவாத ஆலோசகர்), மற்றும் நான்காம் ஆன்லைன் துறையில் சோதனைகள் நடத்தினேன். குறிப்பாக, நாங்கள் MusicLab எனும் இணையதளம் ஒன்றை உருவாக்கியுள்ளோம், அங்கு புதிய இசையை கண்டுபிடித்து, பல தொடர்ச்சியான பரிசோதனைகளுக்குப் பயன்படுத்தினோம். டீன்-வட்டி இணையதளத்தில் (படம் 4.20) பேனர் விளம்பரங்களை இயக்குவதன் மூலம் பங்கேற்பாளர்களை நாங்கள் சேர்த்தோம். எங்கள் வலைத்தளத்தில் வந்த பங்கேற்பாளர்கள் தகவல் அளித்த ஒப்புதல் அளித்தனர், ஒரு குறுகிய பின்னணி கேள்வித்தாளை நிறைவு செய்தனர், மேலும் இரண்டு பரிசோதனை நிலைமைகளில் ஒன்று-சுயாதீன மற்றும் சமூக செல்வாக்கிற்கு தோராயமாக ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. சுயாதீனமான நிலையில், கலந்துரையாடல்கள் எந்த பாடல்களைக் கேட்பது என்பது பற்றிய முடிவுகளை உருவாக்கி, பட்டைகள் மற்றும் பாடல்களின் பெயர்கள் மட்டுமே வழங்கப்பட்டது. ஒரு பாடல் கேட்கும்போது, ​​பங்கேற்பாளர்கள் அதை மதிப்பிடுவதற்கு கேட்டுக்கொள்ளப்பட்டனர், அதற்குப் பிறகு அவர்கள் பாடல் பதிவிறக்க வாய்ப்பு (ஆனால் பொறுப்பு அல்ல). சமூக செல்வாக்கு நிலையில், பங்கேற்பாளர்கள் ஒவ்வொரு அனுபவமும் முந்தைய அனுபவங்களால் ஒவ்வொரு பாடல் எத்தனை முறை பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டது என்பதைப் பார்ப்பது தவிர, அதே அனுபவம் இருந்தது. மேலும், சமூகச் செல்வாக்கின் நிலையில் உள்ள பங்கேற்பாளர்கள் எட்டு இணையான உலகங்களில் ஒன்றாக ஒதுக்கப்பட்டு, ஒவ்வொன்றும் சுயமாக உருவானது (எண்ணிக்கை 4.21). இந்த வடிவமைப்பு பயன்படுத்தி, நாம் இரண்டு சோதனைகள் நடத்தினோம். முதன்முதலில், பங்கேற்பாளர்களுக்கான பாடல்களை ஒரு வரிசையாக்கப்படாத கட்டத்தில் வழங்கினோம், இது அவர்களுக்கு பலவீனமான சிக்னலை வழங்கியது. இரண்டாவது பரிசோதனையில், நாங்கள் ஒரு பட்டியலை வழங்கினோம், இது மிகவும் பிரபலமான பிரபலமான சிக்னலை வழங்கியது (படம் 4.22).

படம் 4.20: என் சக பணியாளர்களும் மியூசிக்கல் லாப் சோதனைகள் (Salganik, Dodds, and Watts 2006) ஆகியவற்றிற்காக பங்கேற்பாளர்களைப் பணியில் அமர்த்துவதற்கு பயன்படுத்திய ஒரு உதாரணம். Salganik (2007) இலிருந்து அனுமதி Salganik (2007) , படம் 2.12.

படம் 4.21: மியூசிகல் லேப் சோதனைகள் (Salganik, Dodds, and Watts 2006) க்கான பரிசோதனை வடிவமைப்பு. பங்கேற்பாளர்கள் இரண்டு சூழ்நிலைகளில் ஒன்று: சுயாதீன மற்றும் சமூக செல்வாக்கு. சுயாதீனமான நிலையில் பங்கேற்பாளர்கள் மற்றவர்களை என்ன செய்தார்கள் என்பதைப் பற்றிய எந்தத் தகவலும் இல்லாமல் தங்கள் விருப்பங்களை செய்தனர். சமூக செல்வாக்கு நிலையில் உள்ள பங்கேற்பாளர்கள் தோராயமாக எட்டு இணையான உலகங்களில் ஒன்றை நியமித்துள்ளனர், அங்கு அவர்கள் பிரபலமாக இருப்பதைப் பார்க்க முடிந்தது-முந்தைய உலகின் ஒவ்வொரு பாடலுக்கும் பதிவிறக்கம் மூலம் அளவிடப்படுகிறது, ஆனால் அவர்கள் எந்த தகவலும் பார்க்க முடியவில்லை, மற்ற உலகங்கள் எந்த, இருப்பதை பற்றி கூட தெரியும். Salganik, Dodds, and Watts (2006) ஆகியவற்றிலிருந்து மாற்றியமைக்கப்பட்டது, எண்ணிக்கை s1.

அந்தப் பாடல்களின் புகழ் உலகெங்கிலும் வேறுபட்டு இருப்பதை நாங்கள் கண்டுபிடித்தோம், வெற்றிகரமாக வெற்றிகரமாக ஒரு முக்கிய பாத்திரத்தை ஆற்றியது என்று நாங்கள் கருதுகிறோம். உதாரணமாக, ஒரு உலகில் 52 மெட்ரோ மூலம் "லாக்க்டவுன்" பாடலானது 48 பாடல்களில் 1 வது இடத்திற்கு வந்தது, மற்றொரு உலகில் 40 வது இடத்தில் வந்தது. அதே வேறொரு பாடலுக்கும் எதிராக ஒரே பாடல் போட்டியாக இருந்தது, ஆனால் ஒரு உலகில் அது அதிர்ஷ்டம் பெற்றது, மற்றவர்களிடம் அது இல்லை. மேலும், இரண்டு சோதனைகள் முழுவதும் முடிவுகளை ஒப்பிடுவதன் மூலம், சமூக செல்வாக்கு வெற்றிகரமாக இந்த சந்தையின் வெற்றிகரமாக எடுத்துக் கொள்ளும் தன்மையை அதிகரிக்கிறது என்பதைக் கண்டறிந்தோம். ஆனால், உலகம் முழுவதிலும் (இது இணையான உலக சோதனையின் வெளிப்பாடாக செய்யப்பட முடியாதது), சமூக செல்வாக்கு உண்மையில் அதிர்ஷ்டத்தின் முக்கியத்துவத்தை அதிகரித்துள்ளது என்று கண்டறிந்தோம். மேலும், அதிர்ஷ்டம் மிக உயர்ந்த முறையிலான பாடல்களே வியக்கத்தக்கது (எண்ணிக்கை 4.23).

படம் 4.22: மியூசிகல் லேப் சோதனைகள் (Salganik, Dodds, and Watts 2006) ஆகியவற்றில் சமூகச் செல்வாக்கு நிலைமைகளில் இருந்து ஸ்கிரீன். சோதனைகள் 1 இல் சமூக செல்வாக்கு நிலையில், முந்தைய பதிவிறக்கங்களின் எண்ணிக்கையுடன் பாடல்கள், 16 \(\times\) 3 செவ்வகக் கட்டத்தில் ஏற்பாடு செய்யப்பட்ட பங்கேற்பாளர்களுக்கு வழங்கப்பட்டன, அங்கு பாடல்களின் நிலைகள் தோராயமாக ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒதுக்கப்பட்டுள்ளன பங்காளர்கள் ஆகின்றனர். சோதனையின் 2, சமூக செல்வாக்கு நிலையில் உள்ள பங்கேற்பாளர்கள் தற்போதைய பிரபலத்தின் இறங்கு வரிசையில் ஒரு பத்தியில் வழங்கப்பட்ட பதிவிறக்க எண்ணிக்கையிலான பாடல்களைக் காட்டியுள்ளனர்.

படம் 4.23: மேல்முறையீடு மற்றும் வெற்றி (Salganik, Dodds, and Watts 2006) இடையே உறவு காட்டும் MusicLab சோதனைகள் முடிவுகள். \(x\) -ஒலிஸ் என்பது சுதந்திர உலகில் உள்ள பாடல் சந்தை பங்கு ஆகும், இது பாடல் முறையின் ஒரு அளவீடு ஆகும், மேலும் \(y\) -அக்சிஸ் என்பது அதே பாடல் எட்டு சமூக செல்வாக்கு உலகங்கள், இது பாடல்களின் வெற்றிக்கு ஒரு அளவிற்கு உதவுகிறது. பங்கேற்பாளர்கள் அனுபவம் வாய்ந்த சமூக செல்வாக்கை அதிகரித்துள்ளோம், குறிப்பாக பரிசோதனையிலிருந்து 1-ஆல் 2-ஆல் (புள்ளி 4.22) வடிவமைப்பை மாற்றுவது-மிக உயர்ந்த முறையீடான பாடல்களுக்கு, இன்னும் எதிர்பாராதது ஆக வெற்றிபெற்றது. Salganik, Dodds, and Watts (2006) , படம் 3 இல் இருந்து Salganik, Dodds, and Watts (2006) .

MusicLab ஆனது பூஜ்ஜிய மாறி செலவில் இயங்க முடிந்தது, ஏனெனில் இது வடிவமைக்கப்பட்டது. முதலில், எல்லாம் முழுமையாக தானியக்கமாக இருந்தது, அதனால் நான் தூங்கிக் கொண்டிருந்த சமயத்தில் அது இயங்க முடிந்தது. இரண்டாவதாக, இழப்பீடு இலவச இசை இருந்தது, எனவே எந்த மாறி பங்கேற்பாளர் இழப்பீடு செலவு இருந்தது. இழப்பீடாக இசையை பயன்படுத்துவது சில நேரங்களில் நிலையான மற்றும் மாறி செலவினங்களுக்கிடையே வர்த்தகம் எப்படி இருக்கும் என்பதை விளக்குகிறது. இசையைப் பயன்படுத்தி, நிலையான இசைச் செலவை அதிகரித்தது, ஏனெனில் இசைக்குழுவினரின் அனுமதியைப் பெறுவதற்கு நேரம் செலவழிக்க வேண்டும் மற்றும் அவற்றின் இசைக்கு பங்கேற்பாளர்களின் பிரதிபலிப்பைப் பற்றி அவர்களிடம் அறிக்கைகள் தயாரிக்கப்படும். ஆனால் இந்த விஷயத்தில், மாறிகள் செலவுகள் குறைக்க பொருட்டு நிலையான செலவுகளை செய்ய சரியான விஷயம்; இது ஒரு பரிசோதனை நடத்தினால் என்ன ஆகும்? இது ஒரு வழக்கமான ஆய்வக பரிசோதனையைவிட 100 மடங்கு பெரியதாக இருந்தது.

மேலும், MusicLab சோதனைகள் பூஜ்ய மாறி செலவினையே ஒரு முடிவுக்கு வரக்கூடாது என்பதைக் காட்டுகின்றன; மாறாக, இது ஒரு புதிய வகையான சோதனை நடத்த ஒரு வழிமுறையாக இருக்க முடியும். ஒரு நிலையான சமூக செல்வாக்கு ஆய்வு ஆய்வகத்தை 100 முறை ரன் செய்ய எங்கள் அனைவரையும் நாங்கள் பயன்படுத்தவில்லை என்பதைக் கவனியுங்கள். அதற்கு பதிலாக, நாங்கள் வேறுபட்ட ஒன்றை செய்தோம், அது ஒரு உளவியலில் இருந்து ஒரு சமூகவியல் சோதனையிலிருந்து (Hedström 2006) மாறிக்கொண்டிருப்பதாக நீங்கள் நினைக்கலாம். தனிப்பட்ட முடிவெடுக்கும் விஷயத்தில் கவனம் செலுத்துவதற்கு மாறாக, புகழ், ஒரு கூட்டு விளைவு ஆகியவற்றில் நமது பரிசோதனையை நாங்கள் கவனம் செலுத்தினோம். ஒரு கூட்டு முடிவை இந்த மாற்றம் நாம் ஒரு தரவு புள்ளி உருவாக்க 700 பங்கேற்பாளர்கள் வேண்டும் என்று பொருள் (இணையாக உலகங்கள் ஒவ்வொரு 700 பேர் இருந்தனர்). அந்த அளவுகோல் பரிசோதனையின் செலவு கட்டமைப்பின் காரணமாக மட்டுமே சாத்தியமானது. பொதுவாக, ஆய்வாளர்கள் தனிப்பட்ட முடிவுகளிலிருந்து எவ்வாறு கூட்டு விளைவுகளை எடுக்கும் என்பதைப் பற்றிக் கற்றுக்கொள்ள விரும்பினால், MusicLab போன்ற குழு பரிசோதனைகள் மிகவும் உற்சாகமடைகின்றன. கடந்த காலங்களில் அவை தர்க்கரீதியாக சிக்கலானவையாக இருந்தன, ஆனால் அந்த சிக்கல்கள் பூஜ்ய மாறி விலை தரவுகளின் சாத்தியக்கூறு காரணமாக மறைந்துவிட்டன.

பூஜ்ஜிய மாறி செலவின தரவுகளின் நன்மைகளை விவரிப்பதற்கு மேலதிகமாக, MusicLab சோதனைகள் இந்த அணுகுமுறையுடன் சவால்களைக் காட்டுகின்றன: உயர் நிலையான செலவுகள். என் விஷயத்தில், பரிசோதனையைத் தயாரிக்க சுமார் ஆறு மாதங்களுக்கு பீட்டர் ஹாசல் என்ற பெயரிடப்பட்ட ஒரு திறமையான இணைய டெவலப்பர் வேலை செய்ய நான் மிகவும் அதிர்ஷ்டசாலி. என் ஆலோசகர், டன்கன் வாட்ஸ், இந்த வகையான ஆராய்ச்சியை ஆதரிக்க பல மானியங்களை பெற்றுக்கொண்டதால், இது சாத்தியமானது. 2004 ஆம் ஆண்டில் MusicLab ஐ உருவாக்கியதில் இருந்து தொழில்நுட்பம் மேம்பட்டது, எனவே இப்போது இது போன்ற ஒரு சோதனைகளை உருவாக்க மிகவும் எளிதாக இருக்கும். ஆனால், உயர்ந்த நிலையான செலவு உத்திகள் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு எப்போதுமே அந்த செலவினங்களை மூடிமறைக்க முடியும்.

முடிவில், டிஜிட்டல் சோதனைகள் அனலாக் சோதனைகள் விட வியத்தகு வேறு செலவு கட்டமைப்புகள் முடியும். நீங்கள் உண்மையிலேயே பெரிய சோதனைகள் நடத்த விரும்பினால், உங்கள் மாறி செலவினத்தை பூஜ்ஜியத்துடன் முடிந்த அளவிற்கு குறைக்க முயற்சி செய்ய வேண்டும். உங்கள் பரிசோதனையின் இயக்கவியல் (எ.கா., மனிதநேயத்தை கணினியுடன் மாற்றுவதன் மூலம்) மற்றும் மக்கள் இருக்க விரும்பும் பரிசோதனையை வடிவமைப்பதன் மூலம் இதைச் செய்யலாம். இந்த அம்சங்களுடன் சோதனையை வடிவமைக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், புதிய வகையான சோதனைகளை இயக்க முடியும். கடந்த காலத்தில் சாத்தியமில்லை. இருப்பினும், பூஜ்ய மாறி செலவின பரிசோதனையை உருவாக்கும் திறன் புதிய நெறிமுறை கேள்விகளை எழுப்புகிறது, நான் இப்போது உரையாடுவேன்.