1.2 டிஜிட்டல் வயது வரவேற்கிறோம்

டிஜிட்டல் வயது எல்லா இடங்களிலும் இருக்கிறது, அது வளர்ந்து கொண்டிருக்கிறது, ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு சாத்தியம் என்ன என்பது மாறும்.

இந்த புத்தகத்தின் மைய அடித்தளம், டிஜிட்டல் வயது சமூக ஆராய்ச்சிக்கான புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் இப்போது நடத்தைகளைக் கடைப்பிடிக்கலாம், கேள்விகளைக் கேட்கலாம், சோதனைகள் நடத்தலாம் மற்றும் சமீபத்திய காலங்களில் வெறுமனே சாத்தியமில்லாத வழிகளில் ஒத்துழைக்கலாம். இந்த புதிய வாய்ப்புகளுடன் புதிய அபாயங்கள் வந்துள்ளன: சமீபத்திய ஆராய்ச்சியாளர்கள், அண்மைக் காலங்களில் சாத்தியமில்லாத வழிகளில் மக்கள் தீங்கிழைக்க முடியும். இந்த வாய்ப்புகள் மற்றும் அபாயங்களின் ஆதாரம் அனலாக் வயதில் இருந்து டிஜிட்டல் வயது வரை மாறுதல் ஆகும். இந்த மாற்றம் ஒரே சமயத்தில் நடந்தது-ஒரு ஒளி சுவிட்ச் திருப்பு-மற்றும், உண்மையில், அது இன்னும் முழுமையாக இல்லை. இருப்பினும், ஏதாவது பெரியது நடக்கிறது என்று தெரிந்து கொள்வதற்கு நாம் இப்போது போதுமான அளவு பார்த்துள்ளோம்.

இந்த மாற்றத்தை கவனிக்க ஒரு வழி உங்கள் அன்றாட வாழ்வில் மாற்றங்களைப் பார்க்க வேண்டும். அனலாக் என்று உங்கள் வாழ்க்கையில் பல விஷயங்கள் இப்போது டிஜிட்டல். ஒருவேளை நீங்கள் படத்துடன் ஒரு கேமராவைப் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் இப்போது நீங்கள் டிஜிட்டல் கேமராவைப் பயன்படுத்தலாம் (இது உங்கள் ஸ்மார்ட் ஃபோனின் பகுதியாக இருக்கலாம்). ஒருவேளை நீங்கள் ஒரு உடல் பத்திரிகையை வாசித்திருக்கலாம், ஆனால் இப்போது நீங்கள் ஒரு ஆன்லைன் செய்தித்தாளைப் படிக்கிறீர்கள். ஒருவேளை நீங்கள் ரொக்கமாக பணம் சம்பாதிக்கலாம், ஆனால் இப்போது கடன் அட்டை மூலம் பணம் செலுத்துவீர்கள். ஒவ்வொரு வழக்கில், அனலாக் இருந்து டிஜிட்டல் மாற்றம் நீங்கள் பற்றி மேலும் தரவு கைப்பற்றப்பட்ட மற்றும் டிஜிட்டல் சேமிக்கப்படும் என்று அர்த்தம்.

உண்மையில், மொத்தத்தில் பார்த்தால், மாற்றத்தின் விளைவுகள் ஆச்சரியமளிக்கின்றன. உலகில் உள்ள தகவலின் அளவு விரைவாக அதிகரிக்கிறது, மேலும் அந்த தகவலை டிஜிட்டல் முறையில் சேகரிக்கிறது, இது பகுப்பாய்வு, பரிமாற்றம், மற்றும் இணைத்தல் (எண்ணிக்கை 1.1) வசதிகளை வழங்குகிறது. இந்த டிஜிட்டல் தகவலானது "பெரிய தரவு" என்று அழைக்கப்படுகிறது. டிஜிட்டல் தரவின் இந்த வெடிப்புக்கு கூடுதலாக, கணினி சக்தி (பதிப்பு 1.1) அணுகலில் ஒரு இணை வளர்ச்சி இருக்கிறது. டிஜிட்டல் தரவரிசைகளின் அதிகரித்து வரும் அளவுகள் மற்றும் கணிப்பொன்றை அதிகரிப்பதற்கான அதிகரிப்பு ஆகியவை எதிர்வரும் காலத்திற்கு தொடர்ந்து தொடரக்கூடும்.

படம் 1.1: தகவல் சேமிப்பு திறன் மற்றும் கம்ப்யூட்டிங் திறன் அதிகரித்து வருகிறது. மேலும் தகவல் சேகரிப்பு இப்போது கிட்டத்தட்ட டிஜிட்டல். இந்த மாற்றங்கள் சமூக ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு நம்பமுடியாத வாய்ப்புகளை உருவாக்குகின்றன. Hilbert and López (2011) பெறப்பட்டது, புள்ளிவிவரங்கள் 2 மற்றும் 5.

சமூக ஆராய்ச்சி நோக்கங்களுக்காக, நான் டிஜிட்டல் வயது மிக முக்கியமான அம்சம் எல்லா இடங்களிலும் கணினிகள் நினைக்கிறேன். அரசாங்கங்கள் மற்றும் பெரிய நிறுவனங்களுக்கு மட்டுமே கிடைக்கும் அறையில்-அளவிலான இயந்திரங்களாக தொடங்கி, கணினிகள் அளவு குறைந்து, எங்கும் நிறைந்து வருகின்றன. "திங்ஸ் இணைய" தனிப்பட்ட கணினிகள், மடிக்கணினிகள், ஸ்மார்ட் போன்கள், இப்போது பதிக்கப்பட்ட செயலிகள் (அதாவது போன்ற கார்கள் சாதனங்கள் உள்ளே கணினிகள், கைக்கடிகாரங்கள், மற்றும் வெப்பச்): 1980 ஆம் ஆண்டிலிருந்து ஒவ்வொரு பத்தாண்டு கணினிப்படுத்துகையின் புதிய வகையான வெளிப்பட கண்டிருக்கிறது (Waldrop 2016) . பெருகிய முறையில், இந்த எங்கும் கணினிகள் கணிப்பதை விட அதிகம் செய்கின்றன; அவர்கள் உணரவும், சேமித்து, தகவலை அனுப்பவும் செய்கிறார்கள்.

ஆராய்ச்சியாளர்களுக்காக, எல்லா இடங்களிலும் உள்ள கணினிகளின் இருப்புக்கள் இணையத்தில் பார்க்க எளிதானவை, முழுமையாக சூழப்பட்ட சூழல்கள் மற்றும் பரிசோதனைகள் செய்யக்கூடிய சூழ்நிலை. உதாரணமாக, ஒரு ஆன்லைன் ஸ்டோர் எளிதாக மில்லியன் கணக்கான வாடிக்கையாளர்களின் ஷாப்பிங் மாதிரிகள் பற்றி நம்பமுடியாத துல்லியமான தகவல்களை சேகரிக்க முடியும். மேலும், வாடிக்கையாளர்களின் குழுக்கள் வெவ்வேறு ஷாப்பிங் அனுபவங்களை எளிதாக பெற முடியும். கண்காணிப்புக்கு மேல் சீரற்ற இந்த திறன் ஆன்லைன் கடைகள் தொடர்ந்து சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகள் நடத்த முடியும். உண்மையில், நீங்கள் எப்போதாவது ஒரு ஆன்லைன் ஸ்டோரிலிருந்து வாங்கியிருந்தால், உங்கள் நடத்தை கண்காணிக்கப்பட்டுவிட்டது, நீங்கள் நிச்சயமாக ஒரு பரிசோதனையில் பங்கேற்றுள்ளீர்கள், உங்களுக்குத் தெரியுமா அல்லது இல்லையா.

இந்த முழுமையாக அளவிடப்படுகிறது, முழுமையாக randomizable உலக ஆன்லைன் நடக்கிறது இல்லை; அது எல்லா இடங்களிலும் அதிகரித்து வருகிறது. உடல் கடைகள் ஏற்கனவே மிகவும் விரிவான கொள்முதல் தரவை சேகரித்து வாடிக்கையாளர்களின் ஷாப்பிங் நடத்தை மற்றும் வழக்கமான வணிக நடைமுறைகளை கலந்த சோதனைகளை கண்காணிப்பதற்கான உள்கட்டமைப்பை வளர்த்து வருகின்றன. "தி இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ்" என்பதன் பொருள், உடல் உலகில் நடத்தை பெருகிய முறையில் டிஜிட்டல் சென்சார்கள் மூலம் கைப்பற்றப்படும். வேறு வார்த்தைகளில் சொன்னால், நீங்கள் டிஜிட்டல் வயதில் சமூக ஆராய்ச்சி பற்றி நினைக்கும் போது நீங்கள் ஆன்லைனில் சிந்திக்கக்கூடாது, எல்லா இடங்களிலும் நீங்கள் யோசிக்க வேண்டும் .

சிகிச்சையின் நடத்தை மற்றும் ஒழுங்கமைப்பு அளவீடுகளைத் தவிர்த்து, டிஜிட்டல் வயது மக்கள் தொடர்பு கொள்ள புதிய வழிகளை உருவாக்கியுள்ளது. இந்த புதிய தகவல் தொடர்பு ஆராய்ச்சியாளர்கள் புதுமையான ஆய்வுகளை நடத்துவதற்கும், அவர்களது சகாக்களுக்கும் பொதுமக்களுக்கும் பரந்த ஒத்துழைப்பை உருவாக்குவதற்கும் அனுமதிக்கின்றன.

இந்த திறன்களில் எதுவுமே புதிதல்ல என்று ஒரு பின்னடைவு சுட்டிக்காட்டலாம். கடந்த காலத்தில், மக்கள் திறன்களை மற்ற முக்கிய முன்னேற்றங்கள் (எ.கா., டெலிகிராப் (Gleick 2011) ), மற்றும் 1960 களில் இருந்து கணினிகள் (Waldrop 2016) கிட்டத்தட்ட அதே விகிதத்தில் கணினிகள் வேகமாக வருகிறது. ஆனால் என்ன இந்த ஸ்கெப்டி காணவில்லை என்று ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளியில் இன்னும் வேறு ஏதாவது ஆகிறது. இங்கே நான் விரும்பும் ஒரு ஒப்புமை தான் (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . நீங்கள் ஒரு குதிரை ஒரு படத்தை பிடிக்க முடியும் என்றால், நீங்கள் ஒரு புகைப்படம் உள்ளது. மேலும், 24 வினாடிக்கு ஒரு குதிரைப் படங்களை நீங்கள் பிடிக்க முடியுமானால், பிறகு ஒரு படம். நிச்சயமாக, ஒரு படம் புகைப்படங்கள் ஒரு கொத்து தான், ஆனால் ஒரு தீவிர சறுக்கல் புகைப்படங்கள் மற்றும் திரைப்படங்கள் ஒரே என்று கூறுவேன்.

புகைப்படம் எடுத்தல் ஒளிப்பதிவிலிருந்து மாற்றத்திற்கான ஒத்த மாற்றத்தை ஆய்வாளர்கள் ஆராய்கின்றனர். எவ்வாறாயினும், கடந்த காலத்தில் நாம் கற்றுக்கொண்ட எல்லாவற்றையும் புறக்கணிக்க வேண்டும் என்பதே இந்த மாற்றம் அல்ல. புகைப்படம் எடுத்தல், ஒளிப்பதிவாளர்களின் தகவலை தெரிவிக்கையில், கடந்த 100 ஆண்டுகளில் அபிவிருத்தி செய்யப்பட்ட சமூக ஆராய்ச்சி கொள்கைகளை அடுத்த 100 ஆண்டுகளில் நடைபெறும் சமூக ஆராய்ச்சிக்கு தெரிவிப்போம். ஆனால், மாற்றமும் அதையே செய்வதுதான் நாம் அதே காரியத்தைச் செய்யக் கூடாது. மாறாக, தற்போதைய மற்றும் எதிர்கால திறன்களைக் கொண்டு கடந்த அணுகுமுறைகளை நாம் இணைக்க வேண்டும். உதாரணமாக, யோசுவா ப்ளூமண்ஸ்டாக் மற்றும் சக ஊழியர்களின் ஆராய்ச்சியானது, பாரம்பரிய விஞ்ஞான ஆய்வுகளின் கலவையாகும். இந்த இரண்டு பொருட்களும் அவசியமானவை: வறுமையின் உயர்-மதிப்பீட்டை மதிப்பீடு செய்வதற்கு கணக்கெடுப்பு பதிவுகள் அல்லது அழைப்பு பதிவுகள் தங்களுக்குள் இல்லை. மேலும் பொதுவாக, சமூக அறிவியலாளர்கள், டிஜிட்டல் வயதின் வாய்ப்புகளைப் பயன்படுத்தி சமூக அறிவியல் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானத்திலிருந்து கருத்துக்களை இணைக்க வேண்டும்; தனியாக அணுகுமுறை போதும்.