5.5.2 பெறுங்கள் வேறுபாட்டில்

ஒரு உண்மையான விஞ்ஞானப் பிரச்சனையில் வேலை செய்வதற்கு நிறைய பேர் உந்துதலுடன் ஒருமுறை, உங்கள் பங்கேற்பாளர்கள் இரு முக்கிய வழிகளில் பல்வகைப்பட்டவர்களாக இருப்பார்கள் என்பதை நீங்கள் அறிந்துகொள்வீர்கள்: அவர்கள் இருவரும் தங்கள் திறமையிலும் முயற்சிகளிலும் மாறுபடும். அநேக சமூக ஆய்வாளர்களின் முதல் பிரதிபலிப்பானது, குறைந்த தரம் வாய்ந்த பங்கேற்பாளர்களை ஒதுக்கித் தள்ளி, எல்லோரிடமிருந்தும் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு தகவலை சேகரிக்க முயலுவதன் மூலம் இந்த வகைப்பாட்டிற்கு எதிராக போராடுவதாகும். இது வெகுஜன ஒத்துழைப்புத் திட்டத்தை வடிவமைக்கும் தவறான வழியாகும். அதற்கு பதிலாக, முதுகெலும்பை எதிர்த்துப் போராடுவதற்கு நீங்கள் அதைச் செய்ய வேண்டும்.

முதலில், குறைந்த திறனற்ற பங்கேற்பாளர்களை ஒதுக்கிவைக்க எந்த காரணமும் இல்லை. திறந்த அழைப்புகளில், குறைந்த திறனற்ற பங்கேற்பாளர்கள் எந்தப் பிரச்சினையும் இல்லை; அவற்றின் பங்களிப்புகள் யாரையும் காயப்படுத்தாது, அவர்கள் எந்த நேரமும் மதிப்பீடு செய்ய தேவையில்லை. மனித கணிப்பு மற்றும் பகிர்ந்தளிக்கப்பட்ட தரவு சேகரிப்புத் திட்டங்களில், தரமான கட்டுப்பாட்டின் மிகச்சிறந்த வடிவம் பணிநீக்கம் மூலமாகவும், பங்கேற்பிற்காக உயர் பட்டை வழியாகவும் இல்லை. உண்மையில், குறைந்த திறன் பங்கேற்பாளர்களை தவிர, ஒரு சிறந்த அணுகுமுறை அவர்களுக்கு சிறந்த பங்களிப்பை வழங்குவதாகும், eBird இன் ஆய்வாளர்கள் செய்துள்ளனர்.

இரண்டாவதாக, ஒவ்வொரு பங்கேற்பாளரிடமிருந்தும் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு தகவலை சேகரிக்க எந்த காரணமும் இல்லை. பல வெகுஜன ஒத்துழைப்புத் திட்டங்களில் பங்கேற்பது நம்பமுடியாத சமத்துவமற்றது (Sauermann and Franzoni 2015) , ஒரு சிறிய எண்ணிக்கையிலான மக்கள் பங்களிப்புடன்-சில நேரங்களில் கொழுப்புத் தலை என்றும், நிறைய பேர் நீண்ட வால் என்று அழைக்கப்படுகின்றனர். நீங்கள் கொழுப்பு தலை மற்றும் நீண்ட வால் இருந்து தகவல் சேகரிக்க என்றால், நீங்கள் uncollected தகவல் வெகுஜன விட்டு. உதாரணமாக, விக்கிபீடியா 10 பதிப்பையும், பதிப்பிற்கு 10 (Salganik and Levy 2015) 95% திருத்தங்கள் (Salganik and Levy 2015) . எனவே, வெகுஜன ஒத்துழைப்புத் திட்டங்களுடனான, அதை அகற்ற முயற்சி செய்வதற்கு மாறாக, அது பன்முகத்தன்மையை அதிகப்படுத்தும்.