அடுத்ததை வாசிப்பது என்ன

• அறிமுகம் (பிரிவு 5.1)

வெகுஜன ஒத்துழைப்பு சிவில் விஞ்ஞானம் , கூட்டல் , மற்றும் கூட்டு நுண்ணறிவு ஆகியவற்றிலிருந்து கருத்துக்களை கலக்கின்றது. விஞ்ஞான அறிவியலில் பொதுவாக "குடிமக்கள்" (அதாவது, அறிவியலாளர்கள்) சம்பந்தப்பட்ட குடிமக்கள் அறிவியல்; மேலும், Crain, Cooper, and Dickinson (2014) மற்றும் Bonney et al. (2014) . பொதுவாக கடன் வாங்குதல் என்பது பொதுவாக ஒரு நிறுவனத்திற்குள்ளேயே தீர்க்கப்படும் ஒரு பிரச்சனையை எடுத்துக்கொள்வது, அதற்குப் பதிலாக ஒரு கூட்டத்திற்கு அவுட்சோர்சிங் செய்வதாகும்; மேலும், Howe (2009) . கூட்டு நுண்ணறிவு என்பது பொதுவாக அறிவார்ந்ததாகக் கருதப்படும் வழிகளில் கூட்டாக செயல்படும் தனிநபர்களின் குழுக்கள்; மேலும், பார்க்க Malone and Bernstein (2015) . Nielsen (2012) என்பது அறிவியல் ஆராய்ச்சிக்கான வெகுஜன ஒத்துழைப்பின் ஆற்றலுக்கான புத்தகம்-நீள அறிமுகம் ஆகும்.

பல வகையான வெகுஜன ஒத்துழைப்புக்கள் உள்ளன, அவை நான் முன்மொழியப்பட்ட மூன்று பிரிவுகளுக்குச் சரியாக பொருந்தவில்லை, மேலும் இவை மூன்றில் ஒரு பகுதியினருக்கு சிறப்பு கவனம் தேவைப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவர்கள் சமூக ஆராய்ச்சிக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கலாம். ஒரு எடுத்துக்காட்டு முன்னறிவிப்பு சந்தைகள் ஆகும், இதில் பங்கேற்பாளர்கள் உலகெங்கிலும் ஏற்படும் விளைவுகளின் அடிப்படையில் மீட்டெடுக்கும், வாங்க மற்றும் வர்த்தக ஒப்பந்தங்களை வாங்குகின்றனர். முன்கணிப்பு சந்தைகளில் பெரும்பாலும் நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்கள் முன்னறிவிப்பு செய்யப்படுகின்றன, மேலும் உளவியலில் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வுகள் (Dreber et al. 2015) சமூக ஆய்வாளர்களால் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. முன்னறிவிப்பு சந்தைகளின் கண்ணோட்டத்திற்கு, Wolfers and Zitzewitz (2004) மற்றும் Arrow et al. (2008) காண்க Arrow et al. (2008) .

எனது வகைப்படுத்தல் திட்டத்தில் நன்கு பொருந்தாத இரண்டாவது உதாரணம் PolyMath திட்டமாகும், அங்கு ஆராய்ச்சியாளர்கள் புதிய கணிதத் தத்துவங்களை நிரூபிக்க வலைப்பதிவையும் விக்கிகளையும் பயன்படுத்துகின்றனர். பாலிமாத் திட்டம் நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசைப் போலவே சில வழிகளிலும் உள்ளது, ஆனால் இந்த திட்டத்தில் பங்கேற்பாளர்கள் மற்றவர்களின் பகுதியளவு தீர்வுகளை மிகவும் தீவிரமாக உருவாக்கினர். மேலும் PolyMath திட்டத்தில், Gowers and Nielsen (2009) , Cranshaw and Kittur (2011) , Nielsen (2012) , மற்றும் Kloumann et al. (2016) .

மூன்றாம் எடுத்துக்காட்டு என் வகைப்படுத்தல் திட்டத்திற்கு நன்கு பொருந்தாது, பாதுகாப்பு மேம்பாட்டு ஆராய்ச்சி கருத்திட்ட ஏஜென்சி (DARPA) நெட்வொர்க் சவால் (அதாவது, சிவப்பு பலூன் சவால்) போன்ற நேரத்தை சார்ந்திருக்கும் அணிதிரட்டல்கள் ஆகும். இந்த நேரம்-உணர்திறன் அணிதிரட்டல்களுக்கு மேலும் Pickard et al. (2011) , Tang et al. (2011) , மற்றும் Rutherford et al. (2013) .

• மனித கணிப்பு (பிரிவு 5.2)

"மனித கணிப்பு" என்ற வார்த்தை கணினி விஞ்ஞானிகளால் செய்யப்படும் வேலையில் இருந்து வருகிறது, இந்த ஆராய்ச்சிக்குப் பின்னால் உள்ள சூழலைப் புரிந்துகொள்வது, அதற்கான பொருத்தமானதாக இருக்கும் சிக்கல்களைத் தெரிந்துகொள்ளும் திறனை மேம்படுத்தும். சில பணிகளுக்கு, கணினிகள் கூட நம்பமுடியாத சக்தி வாய்ந்தவை, திறமை வாய்ந்த மனிதர்களையும் விட அதிகமான திறன்களைக் கொண்டுள்ளன. உதாரணமாக, சதுரங்கில், கணினிகள் கூட சிறந்த grandmasters கூட அடிக்க முடியும். ஆனால், இது சமூக விஞ்ஞானிகளால் குறைவாகவே மதிக்கப்படுகிறது, மற்ற பணிகளுக்கு, கணினிகள் உண்மையில் மக்களைவிட மோசமாக உள்ளது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், இப்போது நீங்கள் படங்களை, வீடியோ, ஆடியோ மற்றும் உரை செயலாக்க சம்பந்தப்பட்ட சில பணிகளில் மிகவும் அதிநவீன கணினி கூட சிறந்தது. இந்த கடினமான கணினிகள் மீது இயங்கும் கம்ப்யூட்டர் விஞ்ஞானிகள்-மனித-எளிமையான மனித பணிகள், தங்கள் கணக்கீட்டு செயல்பாட்டில் மனிதர்களை சேர்ப்பதை உணர்ந்தன. லியுஸ் வொன் அஹ்ன் (2005) மனிதனின் கணிப்பு பற்றி முதலில் விவரித்தார்: "கணினிகள் இன்னும் தீர்க்க முடியாத பிரச்சினைகளை தீர்க்க மனித செயல்திறன் சக்தியைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு முன்மாதிரியாக உள்ளது." காலத்தின் மிகவும் பொதுவான உணர்வு, Law and Ahn (2011) .

Ahn (2005) ஃபோல்டிட்டில் முன்மொழியப்பட்ட வரையறைக்கு ஏற்ப, இது திறந்த அழைப்புகளின் பிரிவில் விவரிக்கப்பட்டது-இது மனித கணிப்புத் திட்டமாக கருதப்படலாம். எவ்வாறாயினும், ஃபோல்டிட்டை ஒரு திறந்த அழைப்பாக வகைப்படுத்த நான் தேர்வு செய்கிறேன், ஏனெனில் இது சிறப்பு திறன்களைக் கோருகிறது (சாதாரணமாக பயிற்சி இல்லாதது என்றாலும்), பிளவு-பொருந்தும்-ஒருங்கிணைந்த மூலோபாயத்தை பயன்படுத்துவதை விட இது சிறந்த தீர்வை அளிக்கிறது.

புள்ளிவிவர கணிப்புக்கான ஒரு மூலோபையை விவரிப்பதற்காக Wickham (2011) "பிளவு-விண்ணப்பிக்க-இணைத்தல்" என்ற வார்த்தை பயன்படுத்தப்பட்டது, ஆனால் அது பல மனித கணிப்புத் திட்டங்களின் செயல்முறையைப் பிடிக்கிறது. பிளவு-விண்ணப்பிக்க-ஒருங்கிணைந்த மூலோபாயம் Google இல் உருவாக்கப்பட்ட மேப்ரெடிஸ் கட்டமைப்புக்கு ஒத்திருக்கிறது; Dean and Ghemawat (2004) மேலும் காண்க, Dean and Ghemawat (2004) மற்றும் Dean and Ghemawat (2008) . மற்ற பகிர்ந்தளிக்கப்பட்ட கணினி வடிவமைப்புகளில், Vo and Silvia (2016) . Law and Ahn (2011) ஆகியவற்றின் அத்தியாயம் 3, இந்த அத்தியாயத்தில் உள்ளதை விட சிக்கலான இணைந்த நடவடிக்கைகளுடன் திட்டங்களை விவாதிக்கிறது.

நான் அத்தியாயத்தில் விவாதித்த மனித கணிப்புத் திட்டங்களில், பங்கேற்பாளர்கள் என்ன நடக்கிறது என்பதை அறிந்திருந்தனர். இருப்பினும், வேறு சில திட்டங்கள், ஏற்கனவே நடந்து கொண்டிருக்கும் "வேலை" (eBird போன்றவை) மற்றும் பங்கேற்பு விழிப்புணர்வு இல்லாமல் பிடிக்க முயல்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ESP கேம் (Ahn and Dabbish 2004) மற்றும் reCAPTCHA (Ahn et al. 2008) . இருப்பினும், இந்த இரண்டு திட்டங்களும் நெறிமுறைக் கேள்விகளை எழுப்புகின்றன, ஏனென்றால் பங்கேற்பாளர்கள் தங்கள் தரவு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை அறியவில்லை (Zittrain 2008; Lung 2012) .

ஈஎஸ்பி விளையாட்டு மூலம் ஈர்க்கப்பட்டு, பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்ற "விளையாட்டுகள் ஒரு நோக்கத்திற்காக" (Ahn and Dabbish 2008) (அதாவது "மனித-அடிப்படையான கணக்கீட்டு விளையாட்டுகள்" (Pe-Than, Goh, and Lee 2015) வேறு பல சிக்கல்களை தீர்க்க பயன்படும். இந்த "விளையாட்டுகள் ஒரு நோக்கத்துடன்" பொதுவாக என்ன அவர்கள் மனித கணிப்பு அனுபவம் பணிகளை செய்ய முயற்சி என்று ஆகிறது. எனவே, ESP கேம் கேலக்ஸி மிருகத்தோடு ஒரே பிளவு-பொருந்தும்-ஒருங்கிணைந்த கட்டமைப்பைப் பகிர்ந்துகொள்கின்ற அதே வேளையில், விஞ்ஞானத்திற்கு உதவுவதில் ஆர்வமுள்ளோருக்கு ஆர்வத்தைத் தூண்டுகிறது. ஒரு நோக்கத்துடன் விளையாடுவதற்கு, Ahn and Dabbish (2008) .

கேலக்ஸி மிருகத்தின் என் விவரம் Nielsen (2012) , Adams (2012) , Clery (2011) மற்றும் Hand (2010) வரையப்பட்டுள்ளது, மேலும் கேலக்ஸி மிருகத்தின் ஆராய்ச்சி இலக்குகளை என் விளக்கக்காட்சி எளிதாக்கியது. விண்மீன் மண்டலத்தில் கேலக்ஸிக் வகைப்பாட்டின் வரலாறு மற்றும் எப்படி கேலக்ஸி உயிரியல் இந்த மரபு எப்படி தொடர்கிறது என்பதைப் பார்க்க Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) Masters (2012) மற்றும் Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) . கேலக்ஸி மிருகக்காட்சிசாலையை கட்டியெழுப்ப, ஆராய்ச்சியாளர்கள் கேலிக்கூலா மிருகக்காட்சிசாலையை 2 பூர்த்தி செய்தனர். இது 60 மில்லியனுக்கும் அதிகமான சிக்கலான உருவவியல் வகைப்பாடுகளை தன்னார்வலர்களிடமிருந்து (Masters et al. 2011) சேகரித்தது. மேலும், விண்மீன்களைத் தேடுவதன் மூலமும், பழைய ஆவணங்களைப் படியெடுப்பதற்கும், நிலவின் மேற்பரப்பை ஆய்வு செய்வதும் உட்பட, விண்மீன் உருவகம் வெளியில் உள்ள சிக்கல்களில் அவை பிரித்தெடுக்கப்படுகின்றன. தற்போது, ​​அனைத்து அவர்களின் திட்டங்கள் Zooniverse வலைத்தளத்தில் சேகரிக்கப்படுகின்றன (Cox et al. 2015) . திட்டங்களில் ஒன்று-ஸ்னாப்ஷாட் செரங்கெட்டி-கேலக்ஸி உயிரியல் வகை வகை வகைப்படுத்தல் திட்டங்கள் சுற்றுச்சூழல் ஆராய்ச்சிக்காகவும் செய்யப்படக்கூடிய ஆதாரங்களை வழங்குகிறது (Swanson et al. 2016) .

மனித கணிப்புத் திட்டத்திற்கான Chandler, Paolacci, and Mueller (2013) மற்றும் J. Wang, Ipeirotis, and Provost (2015) ஒரு நுண்செயலி தொழிலாளர் சந்தை (எ.கா. அமேசான் மெக்கானிக்கல் துர்க்) பிற தொடர்புடைய பிரச்சினைகள். Porter, Verdery, and Gaddis (2016) ஆகியவை மைக்ரோடாக் உழைப்புச் சந்தைகளின் பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் குறிப்பாக "தரவு பெருக்குதல்" என்று அழைக்கப்படுகின்றன. உரைக்கு மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்களுக்கான லேபிள்களை சேகரித்து பயன்படுத்துவதற்கு, Grimmer and Stewart (2013) .

கணினி உதவி மனித கணிப்பு அமைப்புகள் (எ.கா., ஒரு இயந்திர கற்றல் மாடலைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான மனித லேபிள்களைப் பயன்படுத்துகின்ற அமைப்புகள்) Shamir et al. (2014) ஆர்வமாக இருப்பதை நான் உருவாக்கியிருப்பதில் ஆர்வமுள்ளவர்கள் Shamir et al. (2014) (ஆடியோ பயன்படுத்தி ஒரு எடுத்துக்காட்டாக) மற்றும் Cheng and Bernstein (2015) . மேலும், இந்த திட்டங்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் திறந்த அழைப்புகள் மூலம் கேட்கப்படலாம், இதன் மூலம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் கணிசமான கணிப்பு செயல்திறன் கொண்ட இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் உருவாக்க போட்டியிடலாம். உதாரணமாக, கேலக்ஸி பூங்கா குழு திறந்த அழைப்பு ஒன்றை நடத்தி, Banerji et al. (2010) உருவாக்கிய ஒரு புதிய அணுகுமுறையை கண்டறிந்தது Banerji et al. (2010) ; விவரங்களை அறிய Dieleman, Willett, and Dambre (2015) .

• அழைப்புகள் திறக்க (பிரிவு 5.3)

திறந்த அழைப்பு புதியது அல்ல. உண்மையில், மிகவும் நன்கு அறியப்பட்ட திறந்த அழைப்புகளில் ஒன்றாகும் 1714 வரை பிரிட்டனின் பாராளுமன்றம் கடலில் ஒரு கப்பலின் தீர்க்கரேகை தீர்மானிக்க ஒரு வழி உருவாக்க முடியும் எவருக்கும் தொலைகாட்சி பரிசு உருவாக்கப்பட்டது. ஐசக் நியூட்டன் உள்ளிட்ட நாட்களில் மிகப்பெரிய விஞ்ஞானிகள் பலர் ஸ்டம்ப் செய்தனர், மேலும் வெற்றிகரமான தீர்வு ஜான் ஹாரிசன் என்பவரால் வழங்கப்பட்டது, இது கிராமப்புறங்களில் இருந்து ஒரு கடிகார தயாரிப்பாளரால் சமர்ப்பிக்கப்பட்டது, இது விஞ்ஞானிகளிடமிருந்து வேறுபட்ட பிரச்சனைகளை அணுகியிருந்தது. ; மேலும் தகவலுக்கு, பார்க்க Sobel (1996) . இந்த உதாரணம் விளக்குகிறது என, திறந்த அழைப்புகளை நன்றாக வேலை செய்ய நினைக்கும் ஒரு காரணம் அவர்கள் பல்வேறு முன்னோக்குகள் மற்றும் திறன்களை (Boudreau and Lakhani 2013) மக்கள் அணுகும் என்று. Hong and Page (2004) மற்றும் Page (2008) ஆகியவற்றை பார்க்கவும்.

அத்தியாயத்தில் திறந்த அழைப்பு வழக்குகள் ஒவ்வொன்றும் ஏன் இந்த பிரிவில் உள்ளவை என்பதற்கான கூடுதல் விளக்கம் தேவைப்படுகிறது. முதலாவதாக, மனித கணிப்புக்கும் திறந்த அழைப்பு திட்டங்களுக்கும் இடையேயான வேறுபாடு, வெளியீடு அனைத்து தீர்வுகளின் சராசரி (மனித கணிப்பு) அல்லது சிறந்த தீர்வு (திறந்த அழைப்பு) ஆகும். நெட்ஃபிக்ஸ் பரிசை இந்த விஷயத்தில் சற்றே தந்திரமானதாகக் கருதி, ஏனெனில் சிறந்த தீர்வு தனிப்பட்ட தீர்வுகள் ஒரு அதிநவீன சராசரியாக மாறியது, ஒரு அணுகுமுறை தீர்வு (Bell, Koren, and Volinsky 2010; Feuerverger, He, and Khatri 2012) என்று அழைக்கப்படும் அணுகுமுறை. நெட்ஃபிக்ஸ் முன்னோக்கு இருந்து, எனினும், அவர்கள் செய்ய வேண்டிய அனைத்து சிறந்த தீர்வு தேர்வு இருந்தது. Bennett and Lanning (2007) , Thompson (2008) , Bell, Koren, and Volinsky (2010) , மற்றும் Feuerverger, He, and Khatri (2012) .

இரண்டாவதாக, மனித கணிப்பின் சில வரையறைகள் (எ.கா., Ahn (2005) ), ஃபோல்டிட் ஒரு மனித கணிப்பு திட்டமாக கருதப்பட வேண்டும். எனினும், நான் அதை திறந்த அழைப்பு என வகைப்படுத்த தேர்வு ஏனெனில் சிறப்பு திறன்கள் (அவசியம் சிறப்பு பயிற்சி இல்லை என்றாலும்) மற்றும் ஒரு பிளவு-விண்ணப்பிக்க ஒருங்கிணைப்பு மூலோபாயம் பயன்படுத்தி விட சிறந்த தீர்வு எடுக்கும். ஃபோல்டிட்டில் மேலும் பார்க்க, Cooper et al. (2010) , Khatib et al. (2011) , மற்றும் Andersen et al. (2012) ; ஃபோல்டிட்டிற்கான என் விவரம் போஹானனில் Bohannon (2009) , Hand (2010) , Nielsen (2012) ஆகியவற்றில் விளக்கங்களைக் கூட்டியது.

கடைசியாக, பீடர்-க்கு-காப்புரிமை விநியோகிக்கப்பட்ட தரவு சேகரிப்புக்கான ஒரு உதாரணம் என்று வாதிடலாம். நான் அதை ஒரு திறந்த அழைப்பு என சேர்க்க தேர்வு ஏனெனில் ஒரு போட்டி போன்ற அமைப்பு மற்றும் மட்டுமே சிறந்த பங்களிப்புகளை பயன்படுத்தப்படுகிறது, விநியோகிக்கப்பட்ட தரவு சேகரிப்பு கொண்டு, நல்ல மற்றும் கெட்ட பங்களிப்புகளை யோசனை குறைவாக தெளிவாக உள்ளது. Noveck (2006) -க்கு-காப்புரிமை பற்றி மேலும் காண்க Noveck (2006) , Ledford (2007) , Noveck (2009) , மற்றும் Bestor and Hamp (2010) .

சமூக ஆராய்ச்சிக்கான திறந்த அழைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் அடிப்படையில், Glaeser et al. (2016) போன்றதைப் போன்ற முடிவுகள் Glaeser et al. (2016) , Mayer-Schönberger and Cukier (2013) 10 ஆம் அதிகாரத்தில் பதிவாகியுள்ளது, அதன்படி நியூயார்க் நகரம் வீட்டு ஆய்வு ஆய்வாளர்களின் உற்பத்தித்திறன் பெருமளவில் உற்பத்தி செய்ய முன்கூட்டிய மாதிரியை பயன்படுத்த முடிந்தது. நியூ யார்க் நகரத்தில், இந்த கணிப்பு மாதிரிகள் நகர ஊழியர்களால் கட்டப்பட்டன, ஆனால் மற்ற சந்தர்ப்பங்களில், அவர்கள் திறந்த அழைப்புகளை உருவாக்கலாம் அல்லது மேம்படுத்தலாம் என்று Glaeser et al. (2016) (எ.கா., Glaeser et al. (2016) ). எவ்வாறாயினும், வளங்களை ஒதுக்குவதற்கு முன்னறிவிப்பு மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படுவதால், இந்த மாதிரிகள் ஏற்கனவே இருக்கும் சார்புகளை வலுப்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறு உள்ளது. பல ஆய்வாளர்கள் ஏற்கெனவே "குப்பைத்தொட்டிகள், குப்பைமேடுகளை" அறிந்திருக்கிறார்கள், மேலும் முன்கணிப்பு மாதிரிகள் அது "சார்பற்ற, சார்புடையது." Barocas and Selbst (2016) மற்றும் O'Neil (2016) பயனுள்ளது பயிற்சி தரவு.

திறந்த போட்டிகளைப் பயன்படுத்தி அரசாங்கங்களைத் தடுக்கக்கூடிய ஒரு சிக்கல், இது தனியுரிமை மீறல்களுக்கு இட்டுச்செல்லக்கூடிய தரவு வெளியீடு தேவைப்படுகிறது. திறந்த அழைப்புகளில் தனியுரிமை மற்றும் தரவு வெளியீடு பற்றி மேலும் அறிய, Narayanan, Huey, and Felten (2016) மற்றும் அத்தியாயம் 6 இல் உள்ள விவாதம் ஆகியவற்றைப் பார்க்கவும்.

Breiman (2001) , Breiman (2001) Shmueli (2010) , Watts (2014) , மற்றும் Kleinberg et al. (2015) ஆகியவற்றைப் பற்றிய வேறுபாடுகள் மற்றும் ஒற்றுமைகள் பற்றி மேலும் Breiman (2001) Kleinberg et al. (2015) . Athey (2017) , Cederman and Weidmann (2017) , Hofman, Sharma, and Watts (2017) , ( ??? ) , மற்றும் Yarkoni and Westfall (2017) .

வடிவமைப்பு ஆலோசனை உள்ளிட்ட, உயிரியல் துறையில் திறந்த அழைப்பு திட்டங்கள் மறு ஆய்வு செய்ய, Saez-Rodriguez et al. (2016) .

• விநியோகிக்கப்பட்ட தரவு சேகரிப்பு (பிரிவு 5.4)

பபரிச்சார்ஜி Bhattacharjee (2005) , Robbins (2013) , மற்றும் Sullivan et al. (2014) விளக்கங்கள் பற்றிய ஈபீர் பற்றிய எனது விளக்கங்கள் Sullivan et al. (2014) . EBird தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்ய புள்ளியியல் மாதிரிகள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் எப்படிப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பது பற்றி Fink et al. (2010) ஐப் பார்க்கவும் Fink et al. (2010) மற்றும் Hurlbert and Liang (2012) . EBird பங்கேற்பாளர்களின் திறமைகளை மதிப்பிடுவதற்கு, Kelling, Johnston, et al. (2015) . பல்லுயிரியலில் சிவில் விஞ்ஞானத்தின் வரலாற்றைப் பொறுத்தவரை, Greenwood (2007) .

மலாவி பத்திரிகைகளின் திட்டத்திற்கு மேலும், Watkins and Swidler (2009) மற்றும் Kaler, Watkins, and Angotti (2015) . தென்னாப்பிரிக்காவில் உள்ள ஒரு தொடர்புடைய திட்டத்தைப் பற்றி மேலும் பார்க்க, Angotti and Sennott (2015) . மலாவி ஜர்னல்ஸ் ப்ராஜெக்டில் உள்ள தரவுகளைப் பயன்படுத்தி ஆராய்ச்சி செய்வதற்கான கூடுதல் எடுத்துக்காட்டுகளுக்கு, Kaler (2004) மற்றும் Angotti et al. (2014) .

• உங்கள் சொந்த வடிவமைத்தல் (பிரிவு 5.5)

வடிவமைப்பு ஆலோசனையை வழங்குவதற்கான என் அணுகுமுறை ஊக்கமளித்தது, வெற்றிகரமான மற்றும் தோல்வியுற்ற வெகுஜன ஒத்துழைப்பு திட்டங்களின் உதாரணங்கள் நான் கேள்விப்பட்டேன். வெகுஜன ஒத்துழைப்புத் திட்டங்களின் வடிவமைப்பிற்கு பொருத்தமானதாக இருக்கும் ஆன்லைன் சமூகங்களை உருவாக்குவதற்கு பொதுவான சமூக உளவியல் கோட்பாடுகளை பயன்படுத்துவதற்கான ஆராய்ச்சி முயற்சிகளின் ஒரு ஸ்ட்ரீம் உள்ளது, எடுத்துக்காட்டாக, Kraut et al. (2012) .

பங்கேற்பாளர்களை ஊக்குவிக்கும் வகையில், மக்கள் வெகுஜன ஒத்துழைப்புத் திட்டங்களில் (Cooper et al. 2010; Nov, Arazy, and Anderson 2011; Tuite et al. 2011; Raddick et al. 2013; Preist, Massung, and Coyle 2014) . ஒரு microtask தொழிலாளர் சந்தையில் (எ.கா., அமேசான் மெக்கானிக்கல் துர்க்), Kittur et al. (2013) பங்கேற்பாளர்களை பணம் செலுத்துவதற்கு நீங்கள் திட்டமிட்டிருந்தால் Kittur et al. (2013) சில ஆலோசனை வழங்குகிறது.

ஆச்சரியத்தைத் தக்கவைப்பதில், Zooiverse திட்டங்களில் இருந்து வரும் எதிர்பாராத கண்டுபிடிப்புகள் பற்றிய கூடுதல் உதாரணங்களுக்கு, Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) .

நெறிமுறை இருப்பது பற்றி, சம்பந்தப்பட்ட சிக்கல்களுக்கு சில நல்ல பொது அறிமுகம் Gilbert (2015) , Salehi et al. (2015) , Schmidt (2013) , Williamson (2016) , Resnik, Elliott, and Miller (2015) , மற்றும் Zittrain (2008) . கூட்டாளர் பணியாளர்களுடன் சட்ட சிக்கல்களுக்குப் பொருந்தக்கூடிய பிரச்சினைகளுக்கு, Felstiner (2011) . ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள் மங்கலாக்கப்படும் வேடங்களில் ஆராய்ச்சியின் நெறிமுறை மேற்பார்வை பற்றிய கேள்விகளை O'Connor (2013) குறிப்பிடுகிறார். குடிமகன விஞ்ஞானத் திட்டங்களில் பங்கேற்பாளர்களைப் பாதுகாக்கும் போது தரவை பகிர்ந்து கொள்வதற்கான தொடர்பான சிக்கல்களுக்கு, Bowser et al. (2014) . Purdam (2014) மற்றும் Windt and Humphreys (2016) இரண்டும் விநியோகிக்கப்பட்ட தரவு சேகரிப்பு நெறிமுறை சிக்கல்களைப் பற்றி சில விவாதங்களைக் கொண்டுள்ளன. இறுதியாக, பெரும்பாலான திட்டங்கள் பங்களிப்புகளை ஒப்புக் கொள்கின்றன, ஆனால் பங்கேற்பாளர்களுக்கு ஆசிரியரின் கடன் வழங்கக்கூடாது. ஃபோல்டிட்டில், வீரர்கள் ஒரு எழுத்தாளராக அடிக்கடி பட்டியலிடப்படுகிறார்கள் (Cooper et al. 2010; Khatib et al. 2011) . பிற திறந்த அழைப்பு திட்டங்களில், வெற்றிகரமான பங்களிப்பாளரை அவர்களது தீர்வை (எ.கா., Bell, Koren, and Volinsky (2010) மற்றும் Dieleman, Willett, and Dambre (2015) ஒரு காகிதத்தை எழுதலாம்.