5.1 அறிமுகம்

விக்கிபீடியா ஆச்சரியமாக இருக்கிறது. தொண்டர்கள் ஒரு பரந்த ஒத்துழைப்பு அனைவருக்கும் கிடைக்கும் ஒரு அற்புதமான கலைக்களஞ்சியம் உருவாக்கப்பட்டது. விக்கிபீடியாவின் வெற்றிக்கான முக்கியமானது புதிய அறிவு அல்ல; மாறாக, இது ஒரு புதிய கூட்டு ஒத்துழைப்பு. டிஜிட்டல் வயது, அதிர்ஷ்டவசமாக, பல புதிய ஒத்துழைப்பு வடிவங்களை வழங்குகிறது. எனவே, நாம் இப்போது கேட்க வேண்டும்: என்ன பெரிய விஞ்ஞான பிரச்சினைகள்-நாம் தனித்தனியாக தீர்க்கமுடியாத பிரச்சினைகள்-இப்போது நாம் ஒன்றாக சமாளிக்க முடியுமா?

ஆராய்ச்சியில் கூட்டு நிச்சயமாக, புதிதாக எதுவும் இல்லை. இணைய அணுகல், மற்றும் உலக முழுவதும் கோடிக்கணக்கான: புதிய என்ன, எனினும், டிஜிட்டல் வயது மக்கள் ஒரு மிக பெரிய மற்றும் மிகவும் மாறுபட்ட தொகுப்பு இணைந்து செயல்படுத்துகிறது என்று ஆகிறது. நான் இந்த புதிய வெகுஜன உடனிணைந்திருந்தார் ஏனெனில் அவர்களது பல்வேறு திறன்கள் மற்றும் முன்னோக்குகள் சம்பந்தப்பட்ட மக்களின் எண்ணிக்கை என்ற ஆனால் தான் ஆச்சரியமாக முடிவுகளை தந்துள்ளன என்று எதிர்பார்க்கிறோம். எப்படி நாம் நம் ஆராய்ச்சி செயல்முறை ஒரு இணைய இணைப்பு கொண்ட அனைவருக்கும் இணைத்துக்கொள்ள முடியும்? நீங்கள் 100 ஆராய்ச்சி உதவியாளர்கள் என்ன செய்ய முடியும்? என்ன பற்றி 100,000 திறமையான ஒத்துழைப்பாளர்களை?

வெகுஜன ஒத்துழைப்பு பல வடிவங்கள் உள்ளன, மற்றும் கணினி விஞ்ஞானிகள் பொதுவாக தங்கள் தொழில்நுட்ப பண்புகள் (Quinn and Bederson 2011) அடிப்படையில் வகைகள் ஒரு பெரிய எண் அவற்றை ஏற்பாடு. இந்த அத்தியாயத்தில், எனினும், நான் அவர்கள் சமூக ஆராய்ச்சி பயன்படுத்த முடியும் எப்படி அடிப்படையில் வெகுஜன ஒத்துழைப்பு திட்டங்களை வகைப்படுத்த போகிறேன். குறிப்பாக, மூன்று வகையான திட்டங்களுக்கு இடையேயான வேறுபாட்டை மனிதநேயமாக்குதல் , மனிதக் கணக்கீடு , திறந்த அழைப்பு மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட தரவு சேகரிப்பு (எண்ணிக்கை 5.1) ஆகியவற்றை வேறுபடுத்திப் பார்ப்பது மிகவும் உதவியாக இருக்கும் என்று நான் நினைக்கிறேன்.

இந்த வகையான ஒவ்வொரு விவரிப்பும் பின்னர் அதிக விரிவான விரிவுரையில் விவரிக்கப்படும், ஆனால் இப்போது நான் சுருக்கமாக ஒவ்வொன்றையும் விவரிக்கிறேன். மனித கணிப்புத் திட்டங்கள் ஒரு மில்லியன் படங்களை அடையாளப்படுத்துவது போன்ற எளிதான-பணி-பெரிய அளவிலான சிக்கல்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது. கடந்த காலங்களில் இளங்கலை ஆராய்ச்சி உதவியாளர்கள் மேற்கொண்ட செயல்திட்டங்கள் இவைதான். நன்கொடைகள் பணி தொடர்பான திறன்கள் தேவையில்லை, மற்றும் இறுதி வெளியீடு பொதுவாக பங்களிப்புகளில் சராசரியாக உள்ளது. மனித கணிப்புத் திட்டத்தின் ஒரு சிறந்த உதாரணம் கேலக்ஸி உயிரியல் பூங்கா ஆகும், அதில் நூறு ஆயிரம் தொண்டர்கள் வானியலாளர்கள் ஒரு மில்லியன் விண்மீன் திரள்களை வகைப்படுத்தினார்கள். திறந்த அழைப்பு திட்டங்கள், மறுபுறம், நீங்கள் தெளிவாக வடிவமைக்கப்பட்ட கேள்விகளுக்கு நாவல் மற்றும் எதிர்பாராத பதில்களை தேடும் பிரச்சினைகள் மிகவும் பொருத்தமானது. கடந்த காலங்களில் சக ஊழியர்களைக் கேட்டுக் கொண்டிருக்கும் திட்டங்கள் இவைதான். பங்களிப்பு சிறப்பு பணி தொடர்பான திறன்கள் கொண்ட மக்கள், மற்றும் இறுதி வெளியீடு பொதுவாக பங்களிப்புகளை அனைத்து சிறந்த உள்ளது. வெளிப்படையான அழைப்பின் ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு Netflix Prize ஆகும், அங்கு ஆயிரக்கணக்கான விஞ்ஞானிகள் மற்றும் ஹேக்கர்கள் ஆகியோர் வாடிக்கையாளர்களின் தரவரிசைகளை மதிப்பிடுவதற்கு புதிய வழிமுறைகளை உருவாக்குவதற்கு பணியாற்றினர். இறுதியாக, விநியோகிக்கப்பட்ட தரவு சேகரிப்பு திட்டங்கள் பெரிய அளவிலான தரவு சேகரிப்புக்கு ஏற்றதாக இருக்கும். கடந்த காலங்களில் இளங்கலை ஆராய்ச்சி உதவியாளர்கள் அல்லது ஆய்வு ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களால் நடத்தப்பட்ட திட்டங்கள் இவைதான். பங்களிப்பாளர்கள் வழக்கமாக ஆய்வாளர்கள் இடங்களை அணுகுவதில் உள்ளவர்களிடமிருந்து வருகிறார்கள், இறுதி தயாரிப்பு பங்களிப்புகளின் எளிமையான தொகுப்பு ஆகும். விநியோகிக்கப்பட்ட தரவு சேகரிப்புக்கான உன்னதமான எடுத்துக்காட்டு eBird, இதில் ஆயிரக்கணக்கான நூற்றுக்கணக்கான தொண்டர்கள் அவர்கள் பார்க்கும் பறவைகள் பற்றிய அறிக்கையை அளிக்கின்றன.

படம் 5.1: மாஸ் கூட்டு திட்ட வரைபடம். மனித கணக்கீடு, திறந்த அழைப்பு மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட தரவு சேகரிப்பு: இந்த அத்தியாயம் வெகுஜன ஒத்துழைப்பு மூன்று முக்கிய வடிவங்கள் சுமார் ஏற்பாடு செய்யப்பட்டுள்ளது. மேலும் பொதுவாக, வெகுஜன கூட்டு குடிமகன் அறிவியல், கூட்ட, மற்றும் கூட்டு புலனாய்வு போன்ற துறைகளில் இருந்து கருத்துக்கள் ஒருங்கிணைக்கிறது.

வெகுஜன ஒத்துழைப்புடன் வானியல் (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) மற்றும் சுற்றுச்சூழல் (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) போன்ற துறைகளில் நீண்ட, பணக்கார வரலாறு உள்ளது, ஆனால் இது சமூக ஆராய்ச்சிக்கு பொதுவானதாக இல்லை. எனினும், மற்ற துறைகளில் இருந்து வெற்றிகரமான திட்டங்களை விவரிப்பதன் மூலம் மற்றும் ஒரு சில முக்கிய ஏற்பாட்டுக் கோட்பாடுகளை வழங்குவதன் மூலம், இரண்டு விஷயங்களை நீங்கள் நம்புவதாக நம்புகிறேன். முதலாவதாக, சமூக ஆராய்ச்சிக்கான வெகுஜன ஒத்துழைப்பைக் கொள்ளலாம் . இரண்டாவதாக, வெகுஜன ஒத்துழைப்பைப் பயன்படுத்தும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் முன்னர் சாத்தியமில்லாத சிக்கல்களை தீர்க்க முடியும். பணச்சக்தியைக் காப்பாற்றுவதற்கு வெகுஜன ஒத்துழைப்பு பெரும்பாலும் வழிவகை செய்யப்பட்டாலும், அது அதிகமான விடயம். நான் காண்பிப்பதைப் போல, வெகுஜன ஒத்துழைப்பு எங்களை ஆராய்ச்சி செய்வதற்கு மலிவாக அனுமதிக்காது, அது எங்களுக்கு நல்ல ஆராய்ச்சி செய்ய அனுமதிக்கிறது.

முந்தைய அத்தியாயங்களில், மூன்று வெவ்வேறு வழிகளில் மக்களுடன் ஈடுபடுவதன் மூலம் என்ன கற்றுக்கொள்ளலாம் என்பதைப் பார்த்திருக்கிறேன்: அவர்களின் நடத்தை (பாடம் 2), அவர்களை கேள்விகளைக் கேட்பது (பாடம் 3), மற்றும் பரிசோதனையில் அவற்றை பதிவுசெய்தல் (பாடம் 4) ஆகியவற்றைக் கவனித்துப் பார்க்கவும். இந்த அத்தியாயத்தில், ஆராய்ச்சி ஒத்துழைப்பாளர்களாக மக்கள் ஈடுபடுவதன் மூலம் என்ன கற்றுக்கொள்ளலாம் என்பதை நான் காண்பிப்பேன். வெகுஜன ஒத்துழைப்பின் மூன்று முக்கிய வடிவங்களில் ஒவ்வொன்றிற்கும், ஒரு முன்மாதிரி உதாரணத்தை விவரிப்பேன், மேலும் கூடுதல் எடுத்துக்காட்டுகளுடன் கூடுதல் கூடுதல் புள்ளிகளை விளக்குகிறேன், இறுதியாக இந்த சமூக ஒத்துழைப்புக்கான பரந்த ஒத்துழைப்பு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதை விவரிக்கவும். அத்தியாயம் உங்கள் சொந்த வெகுஜன ஒத்துழைப்பு திட்டத்தை வடிவமைக்க உதவும் ஐந்து கோட்பாடுகளுடன் முடிவடையும்.