கருத்தாய்வு இலவசமாக அல்ல, மற்றும் இந்த ஒரு உண்மையான சிக்கல்.
இதுவரை, நான் சுருக்கமாக மொத்த கணக்கெடுப்பு பிழை கட்டமைப்பை மறுபரிசீலனை செய்தேன், அதுவே புத்தகம்-நீள சிகிச்சைகள் (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . இந்த கட்டமைப்பானது விரிவானதாக இருந்தாலும், பொதுவாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் முக்கிய காரணியை கவனத்தில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும்: செலவு. நேரம் அல்லது பணம் மூலம் அளவிடப்படும் செலவு என்றாலும்-ஆராய்ச்சியாளர்களால் அரிதாக வெளிப்படையாக விவாதிக்கப்படுகிறது என்றாலும், இது புறக்கணிக்கப்பட முடியாத ஒரு உண்மையான கட்டுப்பாட்டு ஆகும். உண்மையில், செலவினமானது ஆய்வு ஆய்வின் (Groves 2004) முழு செயல்முறைக்கு அடிப்படையாகும்: இது ஒரு முழு மக்கள்தொகைக்கு மாறாக ஆய்வாளர்கள் ஒரு மாதிரி மக்களுக்கு பேட்டியளிப்பதாகும். முற்றிலும் புறக்கணிப்பதில் பிழை குறைக்க ஒரு ஒற்றை எண்ணம் பக்தி எங்கள் சிறந்த வட்டி எப்போதும் இல்லை.
பிழைகளை குறைப்பதற்கான ஒரு கட்டுப்பாட்டு குறைபாடுகள் ஸ்காட் கீட்டர் மற்றும் சக ஊழியர்களின் (2000) மைல்கல் செயல்திட்டத்தால் விளக்கப்பட்டுள்ளது. கீட்டர் மற்றும் சகாக்களும் ஒரே நேரத்தில் இரண்டு ஆய்வுகள் நடத்தினர், ஒரு "தரமான" ஆட்சேர்ப்பு நடைமுறைகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு "கடுமையான" ஆட்சேர்ப்பு நடைமுறையைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இரு ஆய்வுகள் இடையிலான வேறுபாடு, பதிலளித்தவர்களோடு தொடர்புகொண்டு, பங்கேற்க ஊக்குவிக்கும் முயற்சியின் அளவு ஆகும். உதாரணமாக, "கடுமையான" ஆட்சேர்ப்புடன் ஆராய்ச்சியில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மாதிரியாக்கப்பட்ட வீடுகளை அடிக்கடி அதிகமாகவும், நீண்ட காலமாகவும் அழைத்தனர் மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள் தொடக்கத்தில் கலந்து கொள்ள மறுத்தால் கூடுதல் அழைப்புக்கள் செய்தனர். இந்த கூடுதல் முயற்சிகள் உண்மையில் nonresponse குறைந்த விகிதம் உற்பத்தி, ஆனால் அவர்கள் கணிசமாக செலவு சேர்க்க. "கடுமையான" நடைமுறைகளைப் பயன்படுத்தி ஆய்வு இருமடங்காகவும், எட்டு மடங்கு மெதுவாகவும் இருந்தது. இறுதியில், இரு ஆய்வுகளும் ஒரே மாதிரியான மதிப்பீடுகளை உருவாக்கியது. இந்த திட்டம், அதேபோல் இதேபோன்ற கண்டுபிடிப்புகள் (Keeter et al. 2006) உடன் தொடர்ந்து வந்த பிரதிபலிப்புகள் உங்களை ஆச்சரியப்பட வைக்கும்: இரண்டு நியாயமான ஆய்வுகள் அல்லது ஒரு நேர்த்தியான கணக்கெடுப்புடன் நாங்கள் சிறப்பாக செயல்படுகிறோமா? 10 நியாயமான ஆய்வுகள் அல்லது ஒரு நேர்த்தியான ஆய்வு என்ன? 100 நியாயமான ஆய்வுகள் அல்லது ஒரு அதிசய ஆய்வு பற்றி என்ன? சில கட்டத்தில், விலை நன்மைகள் தரம் பற்றிய தெளிவற்ற, அசாதாரணமான கவலைகள் அதிகமாக இருக்க வேண்டும்.
இந்த மீதமுள்ள அத்தியாயத்தில் நான் காண்பிப்பதைப் போல, டிஜிட்டல் வயதில் உருவாக்கப்பட்ட பல சந்தர்ப்பங்கள், குறைவான பிழைகள் கொண்டிருப்பதாக மதிப்பீடு செய்வதைப் பற்றி அல்ல. மாறாக, இந்த வாய்ப்புகள் பல்வேறு அளவுகளை மதிப்பிடுவதோடு, மதிப்பீடுகளை விரைவாகவும், மலிவாகவும், அதிக பிழைகள் இருந்தாலும் கூட மதிப்பிடுகின்றன. தரம் மற்ற பரிமாணங்களை இழப்பில் ஒரு சிறிய எண்ணம் பிழையை குறைக்க வேண்டும் என்று ஆய்வாளர்கள் உற்சாகமான வாய்ப்புகளை வெளியே இழக்க போகிறோம். கணக்கெடுப்பு ஆராய்ச்சி மூன்றாம் சகாப்தத்தின் மூன்று பிரதான பகுதிகளை நோக்கி: பிரதிநிதித்துவத்திற்கான புதிய அணுகுமுறைகள் (பிரிவு 3.4), அளவீட்டுக்கான புதிய அணுகுமுறைகள் (பிரிவு 3.5), மற்றும் ஆய்வுகள் இணைப்பதற்கான புதிய உத்திகள் பெரிய தரவு மூலங்களுடன் (பிரிவு 3.6).