7.2.1 blending ya Readymades na Custommades

Wala safi Readymade mkakati wala Custommade mkakati safi kikamilifu hutumia uwezo wa umri digital. Katika siku za baadaye sisi ni kwenda kujenga mahuluti.

Katika utangulizi, I kulinganishwa style Readymade ya Marcel Duchamp kwa mtindo Custommade ya Michelangelo. Tofauti hii pia captures tofauti kati ya wanasayansi data, ambao huwa na kazi na Readymades, na wanasayansi ya jamii, ambao huwa na kazi na Custommades. Katika siku zijazo, hata hivyo, mimi kutarajia kuwa tutaona mahuluti zaidi kwa sababu kila mmoja njia hizi safi ni mdogo. Watafiti ambao tu wanataka kutumia Readymades ni kwenda mapambano kwa sababu kuna Readymades si mazuri mengi duniani. Hivyo, watafiti na kujikita katika style hii safi ni kwenda aidha kwa sadaka ubora kwa kutumia Readymades mbaya, au wao ni kwenda kutumia kura ya muda kuangalia kwa urinal kamilifu. Watafiti ambao tu wanataka kutumia Custommades, kwa upande mwingine, ni kwenda sadaka wadogo. mbinu mseto, hata hivyo, unaweza kuchanganya wadogo kuja na Readymades na fit tight kati ya swali na data kwamba anakuja kutoka Custommades.

Tuliona mifano ya mahuluti hayo katika kila moja ya sura nne empirical. Katika sura ya 2, tuliona jinsi Google Flu Mwelekeo inaunganisha daima-juu ya mfumo kubwa data (maswali search) na mfumo wa uwezekano makao kipimo jadi (CDC mfumo mafua ya ufuatiliaji) wa kuzalisha makadirio kasi (Ginsberg et al. 2009) . Katika Sura ya 3, tuliona jinsi Stephen Ansolabehere na Eitan Hersh (2012) pamoja desturi-alifanya takwimu za utafiti na data tayari-alifanya serikali kiutawala ili kujifunza zaidi kuhusu tabia ya watu ambao kwa kweli kupiga kura. Katika Sura ya 4, tuliona jinsi OPower majaribio kwamba kuchanganya tayari-alifanya kipimo umeme miundombinu kwa matibabu desturi-alifanya kwa kujifunza madhara ya kanuni za kijamii juu ya tabia kwa kiwango kikubwa (Allcott 2015) . Hatimaye, katika Sura ya 5, niliwaambia kuhusu jinsi Kenneth Benoit na wenzake (2015) kutumika desturi-alifanya umati wa watu-coding mchakato wa tayari-alifanya seti ya ilani kuundwa kwa vyama vya siasa ili kujenga data kwamba watafiti wanaweza kutumia ili kujifunza uchaguzi na mienendo ya mijadala ya kisera.

Hizi mifano minne zote zinaonyesha kuwa mkakati nguvu katika siku zijazo itakuwa kuimarisha data big vyanzo, ambayo si zilizokusanywa kwa ajili ya utafiti, pamoja na maelezo ya ziada ambayo inawafanya kufaa zaidi kwa ajili ya utafiti (Groves 2011) . Kama ni huanza na Custommade au Readymade, mtindo huu mseto ana ahadi kubwa kwa matatizo mengi ya utafiti.