4.5.1.2 Kujenga majaribio yako mwenyewe

Kujenga majaribio yako mwenyewe inaweza kuwa na gharama kubwa, lakini itakuwa kuwawezesha wewe kuunda majaribio kwamba unataka.

Mbali na vichwa majaribio juu ya mazingira yaliyopo, unaweza pia kujenga majaribio yako mwenyewe. Faida kuu ya mbinu hii ni kudhibiti; kama wewe ni kujenga jaribio, unaweza kujenga mazingira na matibabu ambayo unataka. Hizi bespoke mazingira ya majaribio inaweza kujenga fursa kwa mtihani wa nadharia kwamba ni vigumu mtihani katika zinazotokea mazingira. hasara kuu ya kujenga majaribio yako mwenyewe ni kwamba inaweza kuwa ghali na kwamba mazingira ambayo wewe ni uwezo wa kujenga wanaweza kuwa na uhalisia wa mfumo zinazotokea. Watafiti kujenga majaribio yao wenyewe pia lazima uwe na mkakati wa kuajiri washiriki. Wakati wa kufanya kazi katika mifumo ya sasa, watafiti ni kimsingi kuleta majaribio kwa washiriki wao. Lakini, wakati watafiti kujenga majaribio yao wenyewe, wanahitaji kuleta washiriki wa hilo. Kwa bahati nzuri, huduma kama vile Amazon Mitambo Turk (MTurk) inaweza kutoa watafiti njia rahisi ya kuleta washiriki wa majaribio yao.

Mfano mmoja kwamba unaeleza fadhila ya mazingira bespoke kwa ajili ya kupima nadharia abstract ni digital maabara majaribio na Gregory Huber, Seth Hill, na Gabriel Lenz (2012) . majaribio inahusu uwezekano wa vitendo kiwango cha juu ya utendaji wa utawala wa kidemokrasia. Mapema zisizo majaribio masomo ya uchaguzi halisi zinaonyesha kwamba wapiga kura hawawezi usahihi kutathmini utendaji wa wanasiasa madarakani. Hasa, wapiga kura kuonekana wanakabiliwa na biases tatu: 1) ililenga hivi karibuni badala ya utendaji nyongeza; 2) manipulatable na rhetoric, kutunga, na masoko; na 3) kusukumwa na matukio lisilohusiana na utendaji anayemaliza muda wake, kama vile mafanikio ya timu za ndani za michezo na hali ya hewa. Katika masomo haya mapema, hata hivyo, ilikuwa vigumu kutenga eneo yoyote ya mambo haya na mambo mengine yote ambayo hufanyika katika mali, uchaguzi messy. Kwa hivyo, Huber na wenzake umba yenye kilichorahisishwa mazingira ya kupiga kura ili kumtenga, na kisha experimentally kujifunza, kila moja ya haya biases tatu iwezekanavyo.

Kama mimi kuelezea majaribio ya kuweka-up chini yake ni kwenda sauti bandia sana, lakini kumbuka kwamba uhalisia sio lengo katika majaribio ya maabara-style. Badala yake, lengo ni wazi kujitenga mchakato kwamba wewe ni kujaribu kujifunza, na kutengwa hii tight ni wakati mwingine si rahisi katika masomo na zaidi uhalisia (Falk and Heckman 2009) . Zaidi ya hayo, katika kesi hii, watafiti wamesema kuwa kama wapiga kura hawezi ufanisi kutathmini utendaji katika mazingira ya hii yenye kilichorahisishwa, basi wao si kwenda kuwa na uwezo wa kufanya hivyo katika kweli zaidi, mazingira magumu zaidi.

Huber na wenzake kutumika Amazon Mitambo Turk (MTurk) kuajiri washiriki. Mara baada ya mshiriki zinazotolewa ridhaa na kupita short mtihani, yeye aliambiwa kwamba yeye alikuwa mshiriki katika mchezo 32 raundi ya kupata ishara ambayo inaweza kuwa waongofu katika fedha halisi. Katika mwanzo wa mchezo, kila mshiriki aliambiwa kwamba yeye alikuwa alipewa "allocator" kwamba bila kutoa kwake alama bure kila pande zote na kwamba baadhi ya allocators walikuwa wakarimu zaidi kuliko wengine. Zaidi ya hayo, kila mshiriki pia aliiambia kwamba angeweza kuwa na nafasi ya ama kuweka allocator yake au kuwa kwa ajili ya mwezi mmoja baada ya raundi ya 16 ya mchezo. Kutokana na kile unachojua kuhusu Huber na malengo ya utafiti wenzake ', unaweza kuona kwamba allocator inawakilisha serikali na uchaguzi huu inawakilisha uchaguzi, lakini washiriki hawakuwa na ufahamu wa malengo ya jumla ya utafiti. Kwa jumla, Huber na wenzake kuajiri wapatao 4,000 washiriki ambao walilipwa kuhusu $ 1.25 kwa kazi hiyo alichukua dakika 8.

Kumbuka kwamba moja ya matokeo ya utafiti wa awali ulikuwa kwamba wapiga kura malipo na adhabu viongozi kwa matokeo ambayo ni wazi nje ya uwezo wao, kama vile mafanikio ya timu za michezo na hali ya hewa. Kutathmini kama maamuzi washiriki wa kupiga kura inaweza kuwa na kusukumwa na matukio rena random katika mazingira yao, Huber na wenzake aliongeza bahati nasibu kwa mfumo wao wa majaribio. Wakati ama pande zote 8 au pande zote 16 (yaani, haki kabla ya nafasi ya kuchukua nafasi ya allocator) washiriki walikuwa nasibu kuwekwa katika bahati nasibu ambapo baadhi alishinda pointi 5000, baadhi alishinda 0 pointi, na baadhi waliopotea pointi 5,000. bahati nasibu hii ilikuwa na lengo la kuiga habari njema au mbaya kwamba ni huru ya utendaji wa mwanasiasa. Japokuwa washiriki walikuwa wazi kuambiwa kuwa bahati nasibu alikuwa lisilohusiana na utendaji wa allocator yao, matokeo ya bahati nasibu bado wanashikiliwa maamuzi ya washiriki. Washiriki kuwa kunufaika kutokana na bahati nasibu walikuwa zaidi uwezekano wa kuweka allocator yao, na athari hii ilikuwa na nguvu wakati wa bahati nasibu kilichotokea katika raundi ya 16-sawa mbele badala ufanyaji kuliko wakati kilichotokea katika raundi ya 8 (Kielelezo 4.14). Matokeo haya, pamoja na matokeo ya majaribio mengine kadhaa katika karatasi, wakiongozwa Huber na wenzake kuhitimisha kwamba hata katika mazingira rahisi, wapiga kura wana ugumu wa kufanya maamuzi ya hekima, matokeo yake ni kwamba wanashikiliwa utafiti wa siku zijazo kuhusu maamuzi ya wapiga kura (Healy and Malhotra 2013) . majaribio ya Huber na wenzake unaonyesha kwamba MTurk inaweza kutumika kwa kuwaajiri washiriki kwa ajili ya maabara-style majaribio kwa usahihi kupima nadharia maalum sana. Pia inaonyesha thamani ya kujenga mwenyewe mazingira yako ya majaribio: ni vigumu kufikiria jinsi taratibu hizi hiyo inaweza kuwa pekee hivyo cleanly katika mazingira mengine yoyote.

Kielelezo 4.14: Matokeo kutoka Huber, Hill, and Lenz (2012) . Washiriki kuwa kunufaika kutokana na bahati nasibu walikuwa zaidi uwezekano wa kurejesha allocator yao, na athari hii ilikuwa na nguvu wakati wa bahati nasibu kilichotokea katika raundi ya 16-sawa mbele badala ufanyaji kuliko wakati kilichotokea katika raundi ya 8.

Mbali na kujenga majaribio maabara-kama, watafiti wanaweza pia kujenga majaribio ambayo ni zaidi uwanja-kama. Kwa mfano, Centola (2010) kujengwa digital uwanja majaribio ya utafiti wa athari za muundo wa mtandao wa kijamii juu ya kuenea kwa tabia. Wake swali utafiti kumtaka kuchunguza tabia hiyo kuenea katika wakazi kwamba alikuwa na miundo tofauti mtandao wa kijamii lakini walikuwa vinginevyo kutofautishwa. njia pekee ya kufanya hivyo alikuwa pamoja bespoke, majaribio desturi-kujengwa. Katika kesi hiyo, Centola kujengwa afya ya jamii mtandao msingi.

Centola kuajiri wapatao 1,500 washiriki na matangazo kwenye tovuti za afya. Baada ya washiriki aliwasili katika online jamii ambayo aliitwa Healthy Lifestyle Network-wao ili mradi ridhaa na kisha walikuwa kwa ajili "afya buddies." Kwa sababu ya njia Centola kupewa buddies hizi afya aliweza kuunganishwa miundo pamoja mbalimbali ya kijamii mtandao katika mbalimbali vikundi. Baadhi ya makundi zilijengwa kuwa na mitandao random (ambapo kila mtu alikuwa uwezekano sawa kuwa na uhusiano) na makundi mengine yalijengwa kuwa na mitandao mashada (ambapo uhusiano ni zaidi ndani ya nchi mnene). Kisha, Centola ilianzisha tabia mpya katika kila mtandao, nafasi ya kujiandikisha kwa ajili ya tovuti mpya na maelezo ya ziada ya afya. Wakati mtu yoyote saini kwa ajili ya tovuti hii mpya, yote ya marafiki zake afya kupokea barua pepe akitangaza tabia hii. Centola iligundua kuwa hii tabia-kusainiwa-up kwa mpya ya tovuti-kuenea zaidi na zaidi katika mtandao mashada ya mtandao random, kutafuta kuwa ilikuwa kinyume na baadhi ya nadharia zilizopo.

Kwa ujumla, ujenzi wa majaribio yako mwenyewe anatoa udhibiti mengi zaidi; ni inawezesha kujenga mazingira bora iwezekanavyo kujitenga na nini unataka kujifunza. Ni vigumu kufikiria jinsi ama ya majaribio hayo yangeweza kufanywa katika mazingira tayari zilizopo. Zaidi ya hayo, kujenga mfumo yako mwenyewe itapungua wasiwasi kimaadili kuzunguka majaribio katika mifumo ya sasa. Wakati kujenga majaribio yako mwenyewe, hata hivyo, wewe kukimbia katika matatizo mengi ambayo ni yaliyojitokeza katika majaribio ya maabara: kuajiri washiriki na wasiwasi kuhusu uhalisia. Upande mwingine mwisho ni kwamba ujenzi wa majaribio yako mwenyewe inaweza kuwa gharama kubwa na muda mwingi, ingawa kama mifano haya kuonyesha, majaribio inaweza mbalimbali kutoka mazingira rahisi (kama vile utafiti wa kupiga kura kwa Huber, Hill, and Lenz (2012) ) kwa kiasi mazingira magumu (kama vile utafiti wa mitandao na contagion na Centola (2010) ).