4.6.2 Nafasi, Refine, na Kupunguza

Kufanya majaribio yako ubinadamu zaidi kwa kuondoa majaribio na masomo zisizo majaribio, kusafisha matibabu, na kupunguza idadi ya washiriki.

kipande cha pili cha ushauri kwamba Ningependa kutoa juu ya kubuni majaribio digital linahusu maadili. Kama Restivo na van de Rijt majaribio juu ya barnstars katika Wikipedia inaonyesha, ilipungua gharama ina maana kwamba maadili itakuwa sehemu inazidi muhimu ya utafiti wa kubuni. Mbali na mifumo ya kimaadili elekezi masomo ya binadamu utafiti kwamba mimi itabidi kuelezea katika Sura ya 6, watafiti kubuni majaribio digital wanaweza pia kuteka juu ya mambo ya kimaadili kutoka chanzo cha tofauti: kanuni za maadili maendeleo kuongoza majaribio ya kuwashirikisha wanyama. Hasa, katika zao Kanuni za kihistoria kitabu cha Humane majaribio Technique, Russell and Burch (1959) mapendekezo kanuni tatu zinazopaswa kuwaongoza utafiti wa wanyama: Nafasi, Refine, na Kupunguza. Ningependa kupendekeza kwamba hawa watatu R ya pia inaweza kutumika katika kidogo iliyopita fomu-kuelekeza mpango wa majaribio ya binadamu. Hasa,

• Nafasi: Nafasi majaribio na mbinu chini ya vamizi kama inawezekana
• Refine: kuburudisha matibabu kwa kufanya hivyo kama wapole kama iwezekanavyo
• Kupunguza: Kupunguza idadi ya washiriki katika majaribio yako kama iwezekanavyo

Ili kufanya thabiti hawa watatu R na kuonyesha jinsi gani wanaweza uwezekano wa kusababisha bora na zaidi ya awali kubuni majaribio, mimi itabidi kuelezea online shamba majaribio kwamba yanayotokana mjadala kimaadili. Basi mimi itabidi kueleza jinsi tatu R zinaonyesha saruji na vitendo mabadiliko ya mpango wa majaribio.

Moja ya kimaadili kujadiliwa majaribio digital uwanja ni "Emotional Contagion," ambayo ilikuwa uliofanywa na Adam Kramer, Jamie Gillroy, na Jeffrey Hancock (2014) . majaribio ulifanyika katika Picha na alikuwa motisha kwa mchanganyiko wa maswali ya kisayansi na vitendo. Wakati huo, njia kubwa kwamba watumiaji alipozungumza na Facebook ilikuwa News Feed, algorithmically curated seti ya hali ya updates Picha kutoka kwa marafiki mtumiaji Facebook. Baadhi ya wakosoaji wa Facebook amependekeza kwamba kwa sababu News Feed ina wengi wao wakiwa chanya posts-marafiki kuonyesha mbali yao latest chama-inaweza kusababisha watumiaji kujisikia huzuni kwa sababu maisha yao kuonekana ya kusisimua kwa kulinganisha. Kwa upande mwingine, labda athari ni kinyume kabisa; labda kuona rafiki yako kuwa na wakati mzuri bila kufanya kujisikia furaha? Ili kushughulikia hizi mashindano hypothesis-na kuendeleza uelewa wetu wa jinsi hisia ya mtu wanashikiliwa na marafiki zake 'hisia-Kramer na wenzake mbio majaribio. watafiti kuwekwa 700,000 watumiaji katika makundi manne kwa wiki moja: "negativity kupunguzwa" kundi, ambaye kwa ajili posts kwa maneno hasi (kwa mfano, huzuni) walikuwa nasibu imefungwa kutoka kuonekana News Feed; "Positivity kupunguzwa" kundi ambao posts kwa maneno mazuri (kwa mfano, furaha) walikuwa nasibu imefungwa; na makundi mawili kudhibiti. Katika kundi la kudhibiti kwa "negativity kupunguzwa" kundi, posts walikuwa nasibu imefungwa kwa kiwango sawa na "negativity kupunguzwa" kundi lakini bila kujali yaliyomo hisia. kundi la kudhibiti kwa "positivity kupunguzwa" kundi ilijengwa katika mtindo sambamba. mpango wa jaribio hili unaeleza kwamba inafaa kundi kudhibiti si mara zote moja na hakuna mabadiliko. Badala yake, wakati mwingine kundi la kudhibiti anapata matibabu ili kujenga kulinganisha sahihi kwamba swali utafiti inahitaji. Katika matukio yote, posts kwamba walikuwa imefungwa kutoka News Feed bado walikuwa inapatikana kwa watumiaji kupitia sehemu nyingine za tovuti Facebook.

Kramer na wenzake iligundua kuwa kwa washiriki katika positivity kupunguzwa hali, asilimia ya maneno chanya katika updates yao hali ilipungua na asilimia ya maneno hasi kuongezeka. Kwa upande mwingine, kwa washiriki katika negativity kupunguzwa hali, asilimia ya maneno chanya kuongezeka na asilimia ya maneno hasi ilipungua (Kielelezo 4.23). Hata hivyo, madhara haya yalikuwa ndogo kabisa: tofauti katika maneno chanya na hasi kati ya matibabu na udhibiti ilikuwa kuhusu 1 kwa maneno 1,000.

Kielelezo 4.23: Ushahidi wa hisia contagion (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . Asilimia ya maneno chanya na maneno hasi na hali ya majaribio. Baa yanawakilisha inakadiriwa kiwango makosa.

Nimekuwa kuweka mjadala wa masuala ya kisayansi ya jaribio hili katika zaidi ya kusoma kifungu cha mwishoni mwa sura, lakini kwa bahati mbaya, jaribio hili zaidi inayojulikana kwa ajili ya kuzalisha mjadala kimaadili. Siku chache tu baada ya karatasi hii ilikuwa kuchapishwa katika Kesi ya Chuo cha Taifa cha Sayansi, kulikuwa na kilio kikubwa kutoka kwa watafiti wote na vyombo vya habari. Hasira kuzunguka karatasi kulenga pointi kuu mbili: 1) washiriki hakuwa na kutoa ridhaa yoyote zaidi ya kiwango cha Picha suala-ya-huduma kwa ajili ya matibabu kwamba baadhi ya mawazo inaweza kusababisha madhara kwa washiriki na 2) utafiti alikuwa na si kufanyiwa tatu kimaadili mapitio (Grimmelmann 2015) . Maswali kimaadili kukulia katika mjadala huu unasababishwa jarida kwa haraka kuchapisha nadra "wahariri usemi wa wasiwasi" kuhusu maadili na maadili mchakato wa mapitio kwa ajili ya utafiti (Verma 2014) . Katika miaka iliyofuata, majaribio imeendelea kuwa chanzo cha mjadala mkali na kutokubaliana, na kutokubaliana hii inaweza kuwa na athari yasiyotarajiwa ya kuendesha gari katika vivuli majaribio mengine mengi ambayo zinatekelezwa na makampuni (Meyer 2014) .

Kutokana na kwamba msingi kuhusu contagion Emotional, napenda sasa kama kuonyesha kwamba 3 R anaweza kupendekeza thabiti, maboresho vitendo kwa ajili ya masomo halisi (chochote unaweza binafsi nadhani kuhusu maadili ya jaribio hili hasa). Kwanza R ni Replace: watafiti lazima kutafuta nafasi majaribio na mbinu chini ya vamizi na ya hatari, kama inawezekana. Kwa mfano, badala ya mbio majaribio, watafiti inaweza kuwa vibaya majaribio ya asili. Kama ilivyoelezwa katika Sura ya 2, majaribio ya asili ni hali ambapo kitu kinachotokea katika ulimwengu kwamba approximates zoezi random ya matibabu (kwa mfano, bahati nasibu kuamua ambao watakuwa aliandaa katika jeshi). faida ya majaribio ya asili ni kwamba mtafiti hana na kutoa matibabu; mazingira gani kwamba kwa ajili yenu. Kwa maneno mengine, kwa majaribio ya asili, watafiti asingekuwa na haja ya experimentally kuendesha watu ya Habari Feeds.

Kwa kweli, karibu Sanjari na Emotional Contagion majaribio, Coviello et al. (2014) ilikuwa kutumia nini inaweza kuitwa Emotional Contagion asili majaribio. mbinu zao, ambayo inatumia mbinu ya kuitwa mtu muhimu vigezo, ni kidogo ngumu kama wewe sijawahi kuiona kabla. Hivyo, ili kueleza kwa nini ilikuwa inahitajika, hebu kujenga juu yake. wazo la kwanza kwamba baadhi ya watafiti wanaweza kuwa kujifunza contagion hisia itakuwa kulinganisha posts yako juu ya siku ambapo Habari yako Feed alikuwa mazuri sana kwa posts yako juu ya siku ambapo Habari yako Feed ilikuwa mbaya sana. Mbinu hii itakuwa nzuri kama lengo lilikuwa tu kutabiri yaliyomo hisia ya nafasi yako, lakini mbinu hii ni tatizo kama lengo ni kujifunza athari causal ya News Feed yako kwenye machapisho yako. Kuona tatizo na mpango huu, fikiria Shukrani. Nchini Marekani, posts chanya Mwiba na posts hasi timazi juu ya Shukrani. Hivyo, juu ya Shukrani, watafiti waliweza kuona kwamba Habari yako Feed alikuwa mazuri sana na kwamba wewe posted mambo mazuri pia. Lakini, posts yako mazuri inaweza kuwa imesababishwa na shukrani si kwa maudhui ya News Feed yako. Badala yake, ili kukadiria causal watafiti athari haja ya kitu ambacho mabadiliko ya maudhui ya News Feed yako bila moja kwa moja kubadilisha hisia zako. Bahati nzuri, kuna kitu kama hicho kinachotokea wakati wote: hali ya hewa.

Coviello na wenzake iligundua kuwa siku ya mvua katika mji mtu itakuwa, kwa wastani, kupunguza uwiano wa posts kwamba ni chanya na kuhusu asilimia 1 kumweka na kuongeza idadi ya posts kwamba ni hasi na kuhusu 1 uhakika asilimia. Kisha, Coviello na wenzake vibaya ukweli huu kujifunza contagion hisia bila ya haja ya experimentally kuendesha mtu yeyote News Feed. Katika kiini walichofanya ni kipimo jinsi posts yako walikuwa wanashikiliwa na hali ya hewa katika miji ambapo rafiki yako kuishi. Kuona ni kwa nini hii hufanya akili, kufikiria kwamba wewe kuishi katika New York City na una rafiki ambaye anaishi katika Seattle. Sasa kufikiria kwamba siku moja ni kuanza mvua katika Seattle. mvua hii katika Seattle si moja kwa moja kuathiri hisia zako, lakini itakuwa kusababisha Habari yako Feed kuwa chini chanya na hasi zaidi kwa sababu ya posts rafiki yako. Hivyo, mvua katika Seattle nasibu kuyaharibu Habari yako Feed. Kugeuka Intuition huu katika utaratibu wa kuaminika takwimu ni ngumu (na mbinu halisi kutumiwa na Coviello na wenzake ni kidogo yasiyo ya kiwango) hivyo nimekuwa kuweka majadiliano ya kina zaidi katika zaidi ya kusoma sehemu. Jambo muhimu kukumbuka kuhusu Coviello na mbinu mwenzake ni kwamba kuwawezesha kujifunza contagion hisia bila ya haja ya kuendesha majaribio ambayo inaweza uwezekano wa madhara washiriki, na inaweza kuwa kesi hiyo katika mazingira mengine mengi unaweza kuchukua nafasi majaribio na wengine mbinu.

Pili katika 3 Rupia ni Refine: watafiti wanapaswa kutafuta kuboresha matibabu yao ili kusababisha madhara ndogo iwezekanavyo. Kwa mfano, badala ya kuzuia bidhaa hiyo ilikuwa chanya au hasi, watafiti inaweza kuwa uti wa mgongo wa bidhaa hiyo ilikuwa chanya au hasi. Hii kubuni kuongeza ingekuwa iliyopita yaliyomo hisia za washiriki News Feeds, lakini ingekuwa kushughulikiwa moja ya wasiwasi kwamba wakosoaji walionyesha: kwamba majaribio inaweza kuwa unasababishwa washiriki miss taarifa muhimu katika News Feed yao. Kwa kubuni kutumiwa na Kramer na wenzake, ujumbe kwamba ni muhimu ni kama uwezekano wa kuwa imefungwa kama moja ambayo si. Hata hivyo, pamoja na kubuni kuongeza, ujumbe kwamba itakuwa makazi yao itakuwa wale walio chini ya muhimu.

Hatimaye, tatu R ni Kupunguza: watafiti lazima kutafuta kupunguza idadi ya washiriki katika majaribio yao, kama inawezekana. Katika siku za nyuma, kupunguza hii ilitokea kiasili kwa sababu gharama variable ya majaribio Analog ilikuwa ya juu, ambayo moyo utafiti ili kuongeza kubuni yao na uchambuzi. Hata hivyo, wakati kuna zero data kutofautiana gharama, watafiti wala uso Kikwazo cha gharama na ukubwa wa majaribio yao, na hii ina uwezo wa kusababisha majaribio usiokuwa kubwa.

Kwa mfano, Kramer na wenzake wangeweza kutumika habari kabla ya matibabu kuhusu washiriki-kama wao kama kabla ya matibabu posting tabia-kufanya uchambuzi wao kwa ufanisi zaidi. Zaidi hasa, badala ya kulinganisha uwiano wa maneno chanya katika matibabu na udhibiti masharti, Kramer na wenzake wangeweza ikilinganishwa mabadiliko katika uwiano wa maneno chanya kati ya masharti; mbinu nyingi huitwa tofauti-katika-tofauti na ambayo ni karibu kuhusiana na kubuni mchanganyiko kwamba mimi ilivyoelezwa mapema katika sura (Kielelezo 4.5). Yaani, kwa kila mshiriki, watafiti angeweza kuumba mabadiliko alama (baada ya matibabu ya tabia - kabla ya matibabu tabia) na kisha ikilinganishwa mabadiliko alama ya washiriki katika matibabu na udhibiti masharti. Hii mbinu tofauti-katika-tofauti ni ufanisi zaidi kitakwimu, ambayo ina maana kwamba watafiti wanaweza kufikia sawa kujiamini takwimu kwa kutumia sampuli ndogo sana. Kwa maneno mengine, na si kutibu washiriki kama "vilivyoandikwa", watafiti wanaweza mara nyingi kupata makadirio sahihi zaidi.

Bila ya kuwa takwimu ghafi ni vigumu kujua hasa ni kiasi gani ufanisi zaidi tofauti-katika-tofauti mbinu ingekuwa katika kesi hii. Lakini, Deng et al. (2013) taarifa kwamba katika majaribio tatu online juu ya Bing injini search waliweza kupunguza ugomvi wa makadirio yao kwa asilimia 50%, na matokeo sawa imeripotiwa kwa baadhi ya majaribio online saa Netflix (Xie and Aurisset 2016) . Hii 50% ugomvi kupunguza maana yake ni kwamba Emotional Contagion watafiti anaweza kuwa na uwezo wa kukata sampuli zao katika nusu kama walikuwa kutumia mbinu tofauti kidogo uchambuzi. Kwa maneno mengine, pamoja na mabadiliko vidogo katika uchambuzi, watu 350,000 inaweza kuwa zimeachwa kushiriki katika majaribio.

Katika hatua hii unaweza kuwa anashangaa kwa nini watafiti inapaswa kuwa makini kama watu 350,000 walikuwa katika Contagion Emotional usiokuwa. Kuna makala mbili fulani ya contagion Emotional kwamba kufanya wasiwasi na ukubwa wa kupindukia sahihi, na makala haya ni pamoja na wengi digital majaribio shamba: 1) kuna hali ya wasiwasi kuhusu kama majaribio kusababisha madhara kwa angalau baadhi ya washiriki na 2) ushiriki haikuwa hiari. Katika majaribio na sifa hizi mbili inaonekana vyema kuweka majaribio ndogo kama inawezekana.

Kwa kumalizia, tatu R's-Nafasi, Refine, na Kupunguza-kutoa kanuni zinazoweza kuwasaidia watafiti kujenga maadili katika miundo yao ya majaribio. Bila shaka, kila ya mabadiliko hayo inawezekana Contagion Emotional utangulizi biashara awamu ya pili. Kwa mfano, ushahidi kutoka kwa majaribio ya asili si mara zote kama safi kama ushahidi kutoka kwa majaribio randomized na kuongeza anaweza kuwa zaidi logistically vigumu kutekeleza kuliko kuzuia. Hivyo, madhumuni ya kupendekeza mabadiliko haya haikuwa pili nadhani maamuzi ya watafiti wengine. Badala yake, ilikuwa kuonyesha jinsi ya tatu R inaweza kutumika katika hali ya kweli.