2.4.1 Kuhesabu mambo

Rahisi kuhesabu inaweza kuwa ya kuvutia kama wewe kuchanganya swali mzuri na data nzuri.

Ingawa ni couched katika lugha ya kisasa sounding, kura ya utafiti wa kijamii ni kweli tu kuhesabu mambo. Katika umri wa data kubwa, watafiti wanaweza kuhesabu zaidi ya milele, lakini hiyo haimaanishi moja kwa moja kwamba utafiti lazima kulenga kuhesabu mambo zaidi na zaidi. Badala yake, kama sisi ni kwenda kufanya utafiti mzuri na data kubwa, tunahitaji kujiuliza: nini mambo ni thamani ya kuhesabu? Hii inaweza kuonekana kama jambo kabisa lenyewe, lakini kuna baadhi ya chati kwa ujumla.

Mara nyingi wanafunzi kuwahamasisha kuhesabu utafiti wao kwa kusema: Mimi nina kwenda kuhesabu kitu ambacho hakuna mtu aliyewahi kuhesabiwa kabla. Kwa mfano, mwanafunzi anaweza kusema, watu wengi wamesoma wahamiaji na watu wengi wamesoma mapacha, lakini hakuna mtu amejifunza mapacha wahamiaji. Motisha na kutokuwepo haina kawaida kusababisha utafiti mzuri. Bila shaka, huenda kuna sababu nzuri ya kujifunza mapacha wahamiaji, lakini ukweli kwamba wao si alisoma kabla haina maana kwamba wao lazima alisoma sasa. Hakuna mtu ambaye amewahi kuhesabiwa idadi ya nyuzi kwenye carpet katika ofisi yangu, lakini hiyo haimaanishi kwamba hii itakuwa ni utafiti mzuri wa mradi. Motisha na kutokuwepo ni aina ya kama kusema: kuangalia, kuna shimo zaidi ya hapo, na mimi nina kwenda kufanya kazi kwa bidii sana kujaza it up. Lakini, si kila shimo mahitaji ya kujazwa.

Badala ya kuwahamasisha na kutokuwepo, nadhani kwamba kuhesabu inaongoza kwa utafiti mzuri katika hali mbili, wakati utafiti ni ya kuvutia au muhimu (au walau zote mbili). Kwa mfano, kupima kiwango cha ukosefu wa ajira ni muhimu kwa sababu ni katika kiashiria cha uchumi kwamba anatoa maamuzi ya kisera. Kwa ujumla, watu kuwa na hisia nzuri ya nini ni muhimu. Hivyo, katika maeneo mengine ya sehemu hii, mimi nina kwenda kwa kutoa mifano tatu ambapo kuhesabu ni ya kuvutia. Katika kila kesi, watafiti walikuwa si kuhesabu mpangilio, badala ya wao walikuwa kuhesabu katika mazingira sana hasa kwamba umebaini ufahamu muhimu katika mawazo zaidi ya jumla kuhusu jinsi ya kijamii mifumo ya kazi. Kwa maneno mengine, mengi ya nini hufanya hasa hizi kuhesabu mazoezi ya kuvutia si katika data yenyewe, inakuja kutoka mawazo haya zaidi kwa ujumla.

Chini mimi itabidi kuwasilisha mifano mitatu juu ya: 1) tabia ya kazi ya madereva wa teksi mjini New York (Sehemu ya 2.4.1.1), 2) urafiki malezi na wanafunzi (Sehemu ya 2.4.1.2) na 3) kijamii vyombo vya habari udhibiti tabia ya serikali ya China (sehemu ya 2.4.1.3). Ni mifano gani hawa kushiriki ni kwamba wao wote kuonyesha kwamba kuhesabu data kubwa inaweza kutumika kwa mtihani utabiri nadharia. Katika baadhi ya matukio, vyanzo big data kuwawezesha kufanya kuhesabu hii kiasi moja kwa moja (kama katika kesi ya New York Teksi). Katika kesi nyingine, watafiti haja ya kukabiliana na incompleteness kwa kuunganisha data pamoja na operationalizing kubuni nadharia (kama katika kesi ya urafiki malezi); na katika baadhi ya kesi watafiti unahitaji kukusanya yao data mwenyewe uchunguzi (kama katika kesi ya kijamii vyombo vya habari udhibiti). Kama Natumaini mifano haya kuonyesha, kwa watafiti ambao wana uwezo wa kuuliza maswali ya kuvutia, data big ana ahadi kubwa.