Kutokana na haya sifa kumi ya vyanzo kubwa data na mapungufu ya asili ya data hata kikamilifu aliona, ni aina gani ya mikakati ya utafiti ni muhimu? Hiyo ni jinsi gani tunaweza kujifunza wakati hatuna kuuliza maswali na si kukimbia majaribio? Huenda ikaonekana kwamba watu kuangalia tu hawakuweza kusababisha utafiti kuvutia, lakini si kwamba kesi.
Mimi naona mikakati mitatu ya kwa ajili ya kujifunza kutoka data za uchunguzi: kuhesabu mambo, utabiri mambo, na approximating majaribio. Mimi itabidi kuelezea kila ya mbinu-ambayo haya inaweza kuitwa "mikakati ya utafiti" au "maelekezo utafiti" -na mimi itabidi kuonyesha yao na mifano. Mikakati hii ni wala pande kipekee au kamilifu, lakini wao kufanya kukamata mengi ya utafiti na data za uchunguzi.
Kwa kivuli cha madai kwamba kufuata, kuhesabu mambo ni muhimu zaidi wakati sisi ni empirically adjudicating kati ya utabiri kutokana na nadharia mbalimbali. Utabiri, na hasa nowcasting, inaweza kuwa na manufaa kwa watunga sera. Hatimaye, data kubwa huongezeka uwezo wetu wa kufanya makadirio causal kutoka data za uchunguzi.