5.2.2 Crowd-coding ya ilani ya kisiasa

Coding ilani ya kisiasa, kitu kawaida kufanyika kwa wataalam, inaweza kuwa walifanya kwa binadamu hesabu mradi kusababisha reproducibility mkubwa na kubadilika.

Sawa na Galaxy Zoo, kuna hali nyingi ambapo watafiti kijamii wanataka kificho, kuainisha, au studio picha au kipande cha maandishi. Mfano wa aina hii ya utafiti ni coding ya ilani ya kisiasa. Wakati wa uchaguzi, vyama vya siasa kuzalisha ilani kuelezea nafasi zao sera na kuongoza falsafa. Kwa mfano, hapa ni kipande cha ilani ya Labor Party katika Mkuu wa Uingereza kutoka 2010:

"Mamilioni ya watu wanaofanya kazi katika huduma yetu ya umma uliopo maadili bora ya Uingereza, kusaidia kuwawezesha watu kufanya zaidi ya maisha yao wenyewe wakati kulinda yao kutoka hatari wanapaswa kuwa na kubeba juu yao wenyewe. Kama vile tunahitaji kuwa bolder juu ya jukumu la serikali katika kufanya masoko kazi kwa haki, sisi pia haja ya kuwa na ujasiri matengenezo ya serikali. "

ilani hizi zina thamani data kwa wanasayansi wa kisiasa, hasa wale uchaguzi kusoma na mienendo ya mijadala ya kisera. Ili utaratibu dondoo habari kutoka ilani hizo, watafiti umba Project Ilani , ambayo iliyoandaliwa wanasayansi wa siasa ya kificho 4,000 ilani kutoka karibu 1,000 vyama katika nchi 50. Kila hukumu katika kila ilani imekuwa kutolewa na mtaalam kutumia 56-jamii ya mpango huo. matokeo ya juhudi hii shirikishi ni CCD mkubwa muhtasari wa maelezo iliyoingia katika ilani hizi, na CCD hii imekuwa kutumika katika zaidi ya 200 za kisayansi.

Kenneth Benoit na wenzake (2015) aliamua kuchukua ilani coding kazi ambayo hapo awali imekuwa kazi kwa wataalam na kugeuka ndani ya hesabu mradi wa binadamu. Matokeo yake, wanatengeneza coding mchakato ambayo ni zaidi reproducible na rahisi zaidi, sembuse nafuu na kwa kasi zaidi.

Kufanya kazi na ilani 18 yanayotokana wakati wa uchaguzi sita hivi karibuni nchini Uingereza, Benoit na wenzake kutumika kupasuliwa-kuomba-kuchanganya mkakati na wafanyakazi kutoka soko la ajira micro-kazi (Amazon Mitambo Turk na CrowdFlower ni mifano ya masoko ya ajira micro-kazi; kwa zaidi juu ya soko la ajira micro-kazi, ona Sura ya 4). Watafiti alichukua kila ilani na mgawanyiko ndani ya hukumu. Next, rating binadamu ilitumika kwa kila sentensi. Hasa, kama adhabu kushiriki taarifa ya sera, ilikuwa coded pamoja vipimo mbili: kiuchumi (kutoka kushoto kwenda kulia sana sana) na kijamii (kutoka huria ya kihafidhina) (Kielelezo 5.5). Kila hukumu hiyo kutolewa kwa watu mbalimbali kuhusu 5. Hatimaye, ratings haya walikuwa pamoja kwa kutumia takwimu mfano kwamba waliendelea kwa wote madhara ya mtu binafsi rater na ugumu wa madhara ya hukumu. Katika yote, Benoit na wenzake zilizokusanywa ratings 200,000 kutoka kwa wafanyakazi wapatao 1,500.

Kielelezo 5.5: Coding mpango kutoka Benoit et al. (2015) (Kielelezo 1).

Ili kutathmini ubora wa umati coding, Benoit na wenzake pia alikuwa kuhusu 10 wataalam-maprofesa na wanafunzi kuhitimu katika Sayansi ya Siasa kiwango cha ilani hiyo kwa kutumia utaratibu kama huo. Ingawa ratings kutoka kwa wanachama wa umati wa watu walikuwa kutofautiana zaidi ya ratings kutoka kwa wataalam, makubaliano umati rating alikuwa na mkataba wa ajabu na makubaliano mtaalam rating (Kielelezo 5.6). kulinganisha Hii inaonyesha kwamba, kama ilivyo kwa Galaxy Zoo, binadamu miradi hesabu inaweza kuzalisha matokeo ya shaba.

Kielelezo 5.6: Mtaalam makadirio (x-mhimili) na makadirio umati (y-mhimili) walikuwa katika makubaliano ya ajabu wakati coding 18 ilani ya chama kutoka Uingereza (Benoit et al. 2015) . ilani kutolewa walikuwa kutoka vyama vitatu vya siasa (Conservative, Labour, Liberal Democrats) na uchaguzi sita (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010).

Kujenga juu ya matokeo haya, Benoit na wenzake kutumika umati wa watu-coding mfumo wao wa kufanya utafiti kwamba ilikuwa vigumu kwa Ilani Project. Kwa mfano, Ilani Project hakuwa kanuni ilani juu ya mada ya uhamiaji kwa sababu hiyo haikuwa mada salient wakati mpango coding ilitengenezwa katika miaka ya 1980. Na, katika hatua hii, ni logistically yasiwe bora kwa Ilani Project kwenda nyuma na re-kificho ilani zao kukamata habari hii. Kwa hivyo, inaonekana kwamba watafiti nia ya kusoma siasa za uhamiaji ni nje ya bahati. Hata hivyo, Benoit na wenzake walikuwa na uwezo wa kutumia mfumo wao hesabu binadamu kufanya hili coding-umeboreshwa na utafiti wao swali-haraka na kwa urahisi.

Ili kujifunza sera za uhamiaji, wao kutolewa ilani kwa vyama nane katika uchaguzi wa 2010 katika Mkuu wa Uingereza. Kila hukumu katika kila ilani alikuwa coded ya kama ni kuhusiana na uhamiaji, na kama ndivyo, kama ilivyokuwa wanaounga mkono uhamiaji, upande wowote, au kupambana na uhamiaji. Ndani ya masaa 5 ya uzinduzi wa mradi wao, matokeo yalikuwa katika. Walikuwa zilizokusanywa majibu zaidi ya 22,000 kwa gharama ya $ 360. Zaidi ya hayo, makadirio na umati wa watu ilionyesha makubaliano ya ajabu na utafiti wa awali wa wataalam. Basi, kama mtihani wa mwisho, miezi miwili baadaye, watafiti tena zao umati wa watu-coding. Baada ya saa chache, wameunda mpya umati -coded CCD kwamba karibu kuendana awali umati-coded data seti yao. Kwa maneno mengine, hesabu binadamu kuwawezesha kuzalisha coding ya maandiko ya kisiasa ambayo walikubaliana na mtaalam tathmini na alikuwa zinazozaa. Zaidi ya hayo, kwa sababu hesabu binadamu alikuwa haraka na bei nafuu, ilikuwa ni rahisi kwa wao Customize ukusanyaji yao data na utafiti swali yao maalum kuhusu uhamiaji.