5.4.2 PhotoCity

PhotoCity kutatua ubora wa takwimu na sampuli matatizo katika ukusanyaji kusambazwa data.

Nje kama vile Flickr na kuungana kuwawezesha watu kushiriki picha na marafiki na familia zao, lakini wao pia kujenga hifadhi za seli kubwa ya picha ambayo inaweza kutumika kwa madhumuni mengine. Kwa mfano, Agarwal et al. (2011) majaribio ya kutumia picha hizi na "Kujenga Rome katika Siku" kwa kutumia 150,000 picha za Rome kujenga ujenzi 3D ya mji. Kwa maeneo ya utalii kama Coliseum kulikuwa na picha za kutosha online ili kuzalisha mifano ya 3D (Kielelezo 5.10), lakini ubora wa reconstructions hizi walikuwa mdogo na ukweli kwamba picha zaidi walichukuliwa kutoka mitazamo hiyo iconic, na kuacha sehemu ya majengo unphotographed. Zaidi ya hayo, kwa sehemu nyingi za mji, photos haitoshi walikuwa inapatikana. Hivyo, kwa kutumia data kupatikana kutoka picha hifadhi za seli, haikuwa rahisi recreate yote ya Roma. Lakini, nini kama kujitolea inaweza kuwa enlisted kukusanya photos muhimu kweli "Kujenga Rome katika Siku"?

Kielelezo 5.10: ujenzi 3-D ya Coliseum kutoka kuweka kubwa ya picha 2-D kutoka mradi wa "Kujenga Rome katika Siku". Pembetatu kuwakilisha maeneo ambayo picha zilipigwa (Agarwal et al. 2011) .

Ili kuwezesha mkusanyiko walengwa wa idadi kubwa ya picha, Kathleen Tuite na wenzake maendeleo PhotoCity, mchezo photo-kuweka. Moja ya sehemu nzuri ya PhotoCity ni kwamba akageuka kazi uwezekano wa utumishi wa ukusanyaji wa takwimu-kuweka picha-katika mchezo-kama shughuli kuwashirikisha timu, majumba, na bendera (Kielelezo 5.11). mpango wa PhotoCity pia elegantly kutatua sampuli na data ubora changamoto za eBird na kusambazwa miradi mingine ukusanyaji wa takwimu.

Kielelezo 5.11: PhotoCity akageuka kazi uwezekano wa utumishi wa kukusanya takwimu (yaani, kuweka picha) na akageuka ndani mchezo (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity mara ya kwanza uliotumika ili kuwawezesha ujenzi 3D ya vyuo vikuu viwili: Cornell University na Chuo Kikuu cha Washington. Wachezaji katika kila chuo inaweza kukagua hali ya sasa ya mtindo wa ujenzi wa chuo yao. Kisha, hawakuweza kupata pointi kwa kuweka picha kwamba kupanua mtindo wa sasa. Kwa mfano, kama mtindo wa sasa wa URIs Library (katika Cornell) alikuwa utasababisha sana, mchezaji anaweza kupata pointi kwa kuweka picha mpya ya hiyo. Kina, photos kwamba walikuwa uploaded lazima kuingiliana na picha zilizopo ili waweze kuwa kuthibitishwa, na idadi ya pointi mchezaji kupokea ni msingi kiasi kwamba picha zao anaongeza kwa mtindo wa sasa. Katika mwisho, watafiti walikuwa na uwezo wa kutumia picha hizi kupakiwa kujenga azimio mifano ya 3D ya majengo juu ya vyuo vikuu wote (Kielelezo 5.12).

Kielelezo 5.12: mchezo PhotoCity kuwezeshwa watafiti na washiriki kujenga ubora mifano ya 3D ya majengo kwa kutumia picha uploaded na washiriki (Tuite et al. 2011) .

mpango wa PhotoCity elegantly kutatua matatizo mawili: data uthibitisho na sampuli. Kwanza, Photos kuthibitishwa na vinavyolingana yao dhidi ya picha ya awali ambayo yalikuwa kwa upande kuendana na picha uliopita njia yote nyuma ya picha mbegu kwamba walikuwa uploaded na watafiti. Kwa maneno mengine, kwa sababu ya redundancy hii kujengwa katika, ni vigumu sana kwa mfumo wa kukubali data mbaya. Pili, bao mfumo kawaida treni washiriki kukusanya thamani zaidi-si rahisi zaidi-data. Kwa kweli, hapa ni baadhi ya mikakati ambayo wachezaji ilivyoelezwa kutumia ili kupata pointi zaidi, ambayo ni sawa na kukusanya takwimu thamani zaidi (Tuite et al. 2011) :

• "[Mimi alijaribu] takriban muda wa siku na taa kwamba baadhi ya picha zilizochukuliwa; hii ingesaidia kuzuia kukataliwa na mchezo. Kwa kuwa alisema, siku ya mawingu yalikuwa bora kwa mbali wakati wa kushughulika na pembe sababu chini kulinganisha ulisaidia mchezo takwimu nje jiometri kutoka picha yangu. "

• "Wakati ilikuwa jua, mimi itatumika kamera yangu kupambana na kuitingisha makala kuruhusu mwenyewe kwa kuchukua picha wakati wakitembea kuzunguka eneo fulani. Hii kuruhusiwa mimi kuchukua picha crisp wakati si kuwa na kuacha stride yangu. Pia ziada: chini watu stared saa yangu "!

• "Kuchukua picha nyingi za jengo moja na 5 megapixel kamera, kisha kuja nyumbani kwa kuwasilisha, wakati mwingine hadi gigs 5 mwishoni mwa wiki risasi, alikuwa msingi picha ya kukamata mkakati. Kuandaa picha kwenye folders nje ngumu gari na kanda ya chuo hicho, kujenga, basi uso wa jengo zinazotolewa uongozi mzuri wa muundo uploads. "

Kauli hizi kutoka kwa washiriki kuonyesha kwamba wakati wao ni zinazotolewa maoni sahihi, wanaweza kuwa na mtaalam kabisa la kukusanya takwimu ya riba na watafiti.

Kwa ujumla, mradi PhotoCity inaonyesha kwamba sampuli na data ubora si matatizo suala la kupuuzia katika ukusanyaji wa usambazaji data. Zaidi ya hayo, inaonyesha kwamba data kusambazwa miradi mkusanyiko si mdogo na majukumu ya kuwa watu tayari kufanya anyway, kama vile kutazama ndege. Kwa kubuni haki, kujitolea wanaweza kuhimizwa kufanya mambo mengine pia.