5.4.1 eBird
eBird kukusanya data juu ya ndege kutoka birders; kujitolea wanaweza kutoa wadogo kijiografia kwamba hakuna timu ya utafiti inaweza mechi.
Ndege ni kila mahali, na ornithologists wangependa kujua ambapo kila ndege ni kila wakati. Kutokana na hayo CCD kamili, ornithologists inaweza kushughulikia maswali mengi ya msingi ya fani yao. Bila shaka, kukusanya data hii ni zaidi ya upeo wa mtafiti yoyote. Wakati huo huo kwamba ornithologists hamu data tajiri na kamili zaidi, "birders" -Watu ambao kwenda kuangalia ndege kwa ajili ya kujifurahisha-ni daima ndege kuchunguza na kuweka kumbukumbu ya kile wanachokiona. jumuiya hizo mbili zina historia ndefu ya ushirikiano, lakini sasa mashirikiano kama haya yamekuwa kubadilishwa kwa umri digital. eBird ni kusambazwa ukusanyaji wa takwimu mradi huo anashawishi habari kutoka birders duniani kote, na ni tayari kupokea zaidi ya milioni 260 sightings ndege kutoka kwa washiriki 250,000 (Kelling et al. 2015) .
Kabla ya uzinduzi wa eBird, sehemu kubwa ya data kuundwa kwa birders ilikuwa haipatikani kwa watafiti:
"Katika maelfu ya vyumba duniani kote leo uongo madaftari isitoshe, kadi index, orodha kommenterad, na shajara. Wale wa kwetu wanaohusika na taasisi birding kujua vizuri kuchanganyikiwa ya kusikia tena na tena kuhusu 'rekodi ndege marehemu mjomba wangu' Tunajua jinsi thamani wangeweza kuwa. Cha kusikitisha, tunajua pia hatuwezi kuzitumia. " (Fitzpatrick et al. 2002)
Badala ya kuwa hii thamani data kukaa outnyttjade, eBird itawezesha birders upload ni centralized, digital database. Takwimu kupakiwa kwenye eBird ina sita mashamba muhimu: nani, wapi, lini, ni aina gani, wangapi, na juhudi. Kwa wasomaji zisizo birding, "juhudi" inahusu mbinu kutumika wakati kufanya uchunguzi. hundi data ubora kuanza hata kabla data ni uploaded. Birders kujaribu kuwasilisha kawaida ripoti-kama vile taarifa ya nadra sana, na mashtaka juu sana, au nje ya msimu ripoti-ni flagged, na tovuti moja kwa moja maombi maelezo ya ziada, kama vile picha. Baada ya kukusanya taarifa hii ya ziada, ripoti zilizoripotiwa waliotumwa mmoja wa mamia ya wataalamu wa kujitolea kikanda kwa ajili ya marekebisho zaidi. Baada ya uchunguzi na kikanda mtaalam-ikiwa ni pamoja na uwezekano wa mawasiliano ya ziada na birder-ripoti zilizoripotiwa ni aidha kuondolewa kama uhakika au wao ni aliingia katika eBird database (Kelling et al. 2012) . Database hii ya uchunguzi kupimwa ni kisha alifanya inapatikana kwa mtu yeyote katika dunia na uhusiano Internet, na hadi sasa, karibu 100 peer-upya machapisho wametumia (Bonney et al. 2014) . eBird inaonyesha wazi kwamba kujitolea birders ni uwezo wa kukusanya takwimu ambazo ni muhimu kwa ajili ya utafiti halisi ornitholojia.
Moja ya uzuri wa eBird ni kwamba Ukamataji "kazi" kwamba yanayofanyika-katika kesi hii, birding. Kipengele Hii itawezesha mradi kufikia wadogo kubwa. Hata hivyo, "kazi" kufanywa na birders haina hasa mechi data zinahitajika kwa ornithologists. Kwa mfano, katika eBird, ukusanyaji wa takwimu ni kuamua na eneo la birders si eneo la ndege. Hii ina maana kwamba, kwa mfano, uchunguzi zaidi huwa na kutokea karibu na barabara (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . Mbali na usambazaji hii usawa wa juhudi zaidi nafasi, uchunguzi halisi yaliyotolewa na birders si mara zote bora. Kwa mfano, baadhi birders tu kupakia habari kuhusu aina ya kwamba wao kuzingatia kuvutia badala ya kuweka taarifa juu ya aina yote wanayo aliona.
eBird watafiti na ufumbuzi mbili kuu kwa masuala haya data ubora, masuala ambayo yanatokea wengi kusambazwa miradi mingine ukusanyaji wa takwimu. Kwanza, eBird watafiti ni mara kwa mara kujaribu kuboresha ubora wa data iliyowasilishwa na birders. Kwa mfano, eBird inatoa elimu kwa washiriki, na kuwa imeunda visualizations ya data ya kila mshiriki kwamba, kwa kubuni yao, kuhamasisha birders kupakia habari kuhusu aina zote kwamba wao aliona, si tu subset (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Pili, eBird watafiti kutumia mifano ya takwimu kwamba jaribio la kusahihisha kwa kelele na tofauti nyingi asili ya takwimu ghafi. Ni wazi bado kama mifano ya haya takwimu kikamilifu kuondoa biases kutoka data, lakini ornithologists ni ujasiri wa kutosha katika ubora wa takwimu kurekebishwa eBird kwamba, kama alikuwa ilivyoelezwa awali, imekuwa kutumika katika machapisho karibu 100 peer-upya wa kisayansi.
Wengi zisizo ornithologists ni awali wasiwasi sana wanaposikia kuhusu eBird kwa mara ya kwanza. Kwa maoni yangu, sehemu ya wasiwasi hili linatokana na kufikiri kuhusu eBird katika njia sahihi. Watu wengi kwanza kufikiria "Je, data eBird kamili?", na jibu ni kabisa si. Hata hivyo, si kwamba swali haki. swali haki ni, "Kwa maswali fulani ya utafiti, ni data eBird bora kuliko data zilizopo ornitholojia?" Kwa swali kwamba jibu ni dhahiri ndiyo, katika sehemu kwa sababu kwa maswali mengi ya riba hakuna kweli mbadala kwa mkusanyiko kusambazwa data.
mradi eBird inaonyesha kwamba inawezekana kuhusisha kujitolea katika ukusanyaji wa takwimu muhimu za kisayansi. Hata hivyo, eBird, na kuhusiana na miradi, zinaonyesha kuwa changamoto zinazohusiana na uchaguzi katika utafiti na data ubora ni wasiwasi kwa kusambazwa miradi ukusanyaji wa takwimu. Kama tutakavyoona katika sehemu inayofuata, hata hivyo, pamoja na kubuni wajanja na teknolojia matatizo haya yanaweza kupunguzwa katika mazingira fulani.
