3.3 jumla makosa utafiti mfumo

Jumla makosa utafiti makosa = uwakilishi + kipimo makosa.

Kuna aina nyingi za makosa ambayo inaweza huenda katika makadirio kutoka tafiti, na tangu miaka ya 1940 watafiti wamefanya kazi kwa utaratibu kupanga, kuelewa, na kupunguza makosa hayo. Matokeo yake muhimu kutoka wote wa juhudi kwamba ni jumla makosa utafiti mfumo (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Ufahamu kuu kutoka jumla ya mfumo makosa utafiti ni kwamba matatizo inaweza kupangwa katika ndoo mbili kuu: matatizo kuhusiana na ambao unaweza kuzungumza na (uwakilishi) na matatizo kuhusiana na nini kujifunza kutoka mazungumzo hayo (kipimo). Kwa mfano, unaweza kuwa na hamu katika kukadiria mitazamo kuhusu online faragha miongoni mwa watu wazima wanaoishi katika Ufaransa. Kufanya makadirio haya inahitaji aina mbili tofauti kabisa ya jinsi anavyojua. Kwanza, kutokana na majibu ambayo waliohojiwa kutoa, una kudai mitazamo yao kuhusu online faragha. Pili, kutokana na mitazamo ya kuhitimishwa miongoni mwa waliohojiwa, lazima infer mitazamo katika idadi ya watu kwa ujumla. Aina ya kwanza ya inference ni uwanja wa saikolojia na sayansi tambuzi; na aina ya pili ya inference ni uwanja wa takwimu. kamili sampuli mpango na maswali mbaya utafiti kuzalisha makadirio mbaya, na mbaya sampuli mpango na maswali kamili utafiti huo pia kuzalisha makadirio mbaya. Makadirio nzuri inahitaji mbinu sauti kwa kipimo na uwakilishi. Kutokana na kwamba background, pili, mimi itabidi mapitio jinsi watafiti utafiti kuwa na mawazo kuhusu uwakilishi na kipimo katika siku za nyuma. Natarajia kwamba sehemu kubwa ya nyenzo hii itakuwa mapitio ya scienitsts kijamii, lakini inaweza kuwa mpya na baadhi ya wanasayansi data. Basi, mimi itabidi kuonyesha jinsi mawazo hayo kuongoza digital utafiti umri utafiti.